劉園園，胡天軍

（北京交通大學(xué) 交通運輸學(xué)院，北京 100044）

1 引言

物流產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟快速發(fā)展及社會分工不斷深化的產(chǎn)物，它的發(fā)展對整個社會的商品流通和企業(yè)的運營成本、經(jīng)營效率有很大的影響，被譽為經(jīng)濟發(fā)展的加速器和企業(yè)的“第三利潤源泉”[1]。物流業(yè)幾乎涵蓋了第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的所有領(lǐng)域和部門，具有很強的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和帶動效應(yīng)，無論在廣度還是深度上都具有很好的發(fā)展前景，是國民經(jīng)濟的綜合性和支柱性產(chǎn)業(yè)之一，對經(jīng)濟發(fā)展具有重要的促進作用[2]。物流業(yè)具有降低交易成本、提高經(jīng)濟效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升區(qū)域競爭力等作用。探索物流產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的互動規(guī)律，正確把握物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，無疑會對物流產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟的良性循環(huán)和健康發(fā)展產(chǎn)生積極的影響。

2 物流產(chǎn)業(yè)界定

產(chǎn)業(yè)是指國民經(jīng)濟中以社會分工為基礎(chǔ)，在產(chǎn)品和勞務(wù)的生產(chǎn)經(jīng)營上，具有某些特征的企業(yè)或單位及其活動的集合[3]。

物流的主要功能是實現(xiàn)物的流動，交通運輸業(yè)、倉儲業(yè)和郵政業(yè)是物流產(chǎn)業(yè)的主體行業(yè)。從物流的發(fā)展歷程來看，物流業(yè)以商品流通為始，逐漸形成交通運輸業(yè)、倉儲業(yè)和郵政業(yè)，這些行業(yè)的活動范圍主要在流通領(lǐng)域，構(gòu)成了狹義物流產(chǎn)業(yè)的范疇。隨著互聯(lián)網(wǎng)、信息科技的發(fā)展，物流與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系越來越緊密。互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，帶動了物流業(yè)的迅猛發(fā)展；新型信息科技的產(chǎn)生，如物聯(lián)網(wǎng)等，使得物流的信息傳遞更加快捷；多式聯(lián)運、供應(yīng)鏈管理等新的管理方法的出現(xiàn)，使得物流的效率更高。一些專門從事物流服務(wù)的企業(yè)的崛起，為客戶提供了更專業(yè)、更符合要求的服務(wù)。這些巨大變化，使得物流活動的范疇不斷擴大，從原來的流通領(lǐng)域拓展到生產(chǎn)、消費領(lǐng)域。隨著專門提供物流服務(wù)的企業(yè)和組織的數(shù)量逐漸增加，可以說，現(xiàn)代物流已具備了產(chǎn)業(yè)所應(yīng)有的形態(tài)和特征。

物流業(yè)是商品經(jīng)濟發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，到現(xiàn)在還沒有標(biāo)準(zhǔn)的定義，在中國，物流業(yè)是指公、鐵、水、航等基礎(chǔ)設(shè)施，及工業(yè)生產(chǎn)、商品批發(fā)零售和倉儲運輸及物流企業(yè)等為了實現(xiàn)物品的移動所形成的產(chǎn)業(yè)；美國的物流協(xié)會認為：物流業(yè)應(yīng)包括供應(yīng)業(yè)，運輸代理業(yè)，以鐵、水、航、海、航口為依托形成的行業(yè)，第三方物流業(yè)，倉儲、包裝業(yè)等。

物流產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的動脈和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，涉及第一、二、三產(chǎn)業(yè)中的大部分經(jīng)濟部門。本文認為，物流產(chǎn)業(yè)是由專門提供物流服務(wù)的企業(yè)所構(gòu)成的集合。在產(chǎn)業(yè)融合的基礎(chǔ)上，將運輸、倉儲、裝卸、加工、整理、配送、信息等方面有機結(jié)合、形成完整的供應(yīng)鏈，為用戶提供多功能、一體化的綜合性服務(wù)的新型的跨行業(yè)、跨區(qū)域、滲透性強的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)。具體包括鐵、航、公、水路運輸及其它運輸服務(wù)業(yè)、倉儲業(yè)、批發(fā)業(yè)零售業(yè)、物流信息業(yè)[4]。

3 物流產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)性分析

3.1 物流產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟的促進作用—定性分析

根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展理論，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以降低區(qū)域經(jīng)濟運行成本，提高經(jīng)濟活動的效率，優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力，并促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的形成，加快區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

（1）降低區(qū)域經(jīng)濟的運行成本，提高經(jīng)濟活動的效率。由物流節(jié)點和線路構(gòu)成的物流網(wǎng)絡(luò)體系中，現(xiàn)代物流技術(shù)和管理方法可以對各構(gòu)成要素進行優(yōu)化組合，使得各要素之間聯(lián)系更密切，降低各要素之間的交易成本。同時，這個網(wǎng)絡(luò)體系又對區(qū)域內(nèi)資源進行整合，提高了經(jīng)濟運行效率[3]。

（2）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。物流產(chǎn)業(yè)作為新興的第三產(chǎn)業(yè)，是商品經(jīng)濟高度發(fā)展的產(chǎn)物。隨著商品市場競爭日益激烈，物流企業(yè)聯(lián)合起來對資源進行整合，降低成本，發(fā)揮規(guī)模效益和整體優(yōu)勢，使得區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)形成，并向?qū)I(yè)化、合理化的方向發(fā)展。在這一過程中，物流業(yè)的發(fā)展會提高第三產(chǎn)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟中的比重，促使區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展[1]。

（3）提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力，并促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的形成。供應(yīng)鏈物流的出現(xiàn)，將分散的物流活動與資源進行整合和優(yōu)化，提高物流活動效率，降低成本，推動產(chǎn)業(yè)競爭力的提升。同時，供應(yīng)鏈物流模式也促使以核心企業(yè)為龍頭的產(chǎn)業(yè)集群在地理上集中，利用供應(yīng)鏈聯(lián)盟和產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同作用，在區(qū)域內(nèi)締結(jié)既合作又競爭的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，進而形成具有競爭力的區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)[4]。

3.2 主成分分析法

主成分分析是用降維的思想把反映樣本某項特征的多個指標(biāo)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合變量的多元統(tǒng)計方法。它通過計算協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根、特征向量，以一定的貢獻率得到代表原來幾種隨機變量主要信息、且相互無關(guān)的主成分，這種方法在壓縮隨機變量個數(shù)方面的作用很顯著（在不損失原信息的條件下）[6]。

3.3 物流產(chǎn)業(yè)的綜合指標(biāo)體系

物流產(chǎn)業(yè)作為連接生產(chǎn)、流通和消費的第三產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平是多因素共同作用的結(jié)果。本文以北京市為例，根據(jù)上文對物流產(chǎn)業(yè)的界定，結(jié)合數(shù)據(jù)獲取的實際情況，選取如下指標(biāo)：X1運輸網(wǎng)絡(luò)里程（萬km），X2運輸車輛數(shù)量（萬輛），X3物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)量（萬人），X4國內(nèi)專利申請受理量（萬項），X5運輸、倉儲和郵電投資（億元），X6互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（萬人），X7信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)投資（億元），X8批發(fā)業(yè)零售業(yè)增加值（億元），X9交通運輸、倉儲業(yè)和郵電業(yè)增加值（億元），X10貨運量（萬t），共10個指標(biāo)。

選取上文10項指標(biāo)2007-2013年的數(shù)據(jù)，運用SPSS19軟件進行主成分分析，求出相關(guān)矩陣的特征根λ、特征向量μ及累計方差貢獻率E，運行結(jié)果見表1-表3。

表1 解釋的總方差

表2 成分得分系數(shù)矩陣

表3 旋轉(zhuǎn)后成分矩陣a

由表1可知第一個因子的特征值λ1=8.347，解釋了10個原始變量總方差的83.472%，累計方差貢獻率為83.472%；第二個因子的特征值λ2=1.168，解釋了10個原始變量總方差的11.684%，累計方差貢獻率為95.156%；這兩者的特征值均大于1，且累計貢獻率達95.156%，僅有4.844%的信息丟失，可以用這兩者來解釋原來的10個指標(biāo)。

表2是相應(yīng)的輸出因子成分得分系數(shù)矩陣，參照表2得出，10個原始指標(biāo)與前2個主成分的關(guān)系為：

從表3可以看出，在第一個主成分中，運輸網(wǎng)絡(luò)里程（X1）、運輸車輛數(shù)量（X2）、物流業(yè)就業(yè)人數(shù)（X3）、專利申請受理量（X4）、上網(wǎng)人數(shù)（X6）、批發(fā)零售增加值（X8）、交通、倉儲和郵電增加值（X9）、貨運量（X10）的因子載荷較高，說明第一主成分基本可以概括這些指標(biāo)所表達的信息，將第一個主成分定義為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境；在第二主成分中，運輸、倉儲和郵電投資額（X5）、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)投資（X7）的因子載荷較高，說明第二主成分基本可以反映這些指標(biāo)所表達的信息，將其定義為物流產(chǎn)業(yè)投資。

3.4 物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的影響分析—多元回歸分析

由主成分分析得到兩個主成分：物流環(huán)境因子和物流投資因子，這兩個因子共同反映了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。下面運用多元回歸法定量地分析這兩個參量與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)性。

3.4.1 回歸分析法。回歸分析是研究一個變量與另一些變量依賴關(guān)系的方法，用后者的設(shè)定值去估計前者的均值，包括以下內(nèi)容：首先估計樣本觀察值的模型參數(shù)，求得回歸方程；然后對得到的回歸方程及參數(shù)估計值進行顯著性檢驗；最后利用通過檢驗的回歸方程進行分析及預(yù)測。

隨機變量Y與一般變量X1，X2，…，Xn的線性回歸模型為：

其中，β0，β1，…，βn是n+1個未知參數(shù)，β0稱為回歸常數(shù)，β1，β2，…，βn稱為回歸系數(shù)。Y稱為被解釋變量，X1，X2，…，Xn是n個可以精確測量并控制的一般變量，稱為解釋變量。

3.4.2 物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)性分析。區(qū)域經(jīng)濟的測量指標(biāo)有很多，選擇最有代表性的指標(biāo)GDP來反映經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r。應(yīng)用SPSS分析軟件對GDP（Y）及主成分F1和F2進行多元線性回歸分析，得到模型匯總，見表4；模型方差分析見表5：模型系數(shù)見表6；已排除的變量見表7。

表4 模型匯總c

表5 方差分析表c

表6 系數(shù)a

表7 已排除的變量b

通過對數(shù)據(jù)進行逐步回歸分析發(fā)現(xiàn)，最初進入模型1的兩個解釋變量中，物流投資因子指標(biāo)被排除了。從模型的回歸結(jié)果來看，這個變量被排除模型的原因在于其系數(shù)的顯著性概率為0.062，要稍高于α=0.05但小于α=0.10。對模型2進行分析，檢驗其是否滿足模型成立條件，假定顯著性水平為α=0.10。根據(jù)模型分析結(jié)果，模型2中，R2=0.982，調(diào)整后的R2為0.974，都很接近1，說明模型的擬合程度很好，模型通過R2檢驗；F=112.193＞Fα(k,n-k-1)=F0.1(2,4)=4.32，說明解釋變量與被解釋變量之間線性顯著，回歸方程顯著成立，模型通過F檢驗；物流環(huán)境因子的測算 t值為 5.340，要大于 tα/2(n-k-1)=tα/2(4)=2.132，而且顯著性概率為0.000，模型通過t檢驗；物流投資因子的測算t值為2.577，要大于tα/2(n-k-1)=tα/2(4)=2.132，而且顯著性概率為0.000，模型通過t檢驗。從上面分析得到回歸方程（4）成立：

通過模型可以看到，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展確實有促進作用，模型表明，反映物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的兩個指標(biāo)—物流環(huán)境因子和投資因子都與經(jīng)濟增長有明顯關(guān)系。物流環(huán)境因子的貢獻度為12.114，這表明物流環(huán)境增加1%會使經(jīng)濟增長提高12.114%；物流投資因子的貢獻度為9.010，這表明物流環(huán)境增加1%會使經(jīng)濟增長提高9.010%。

4 北京市物流業(yè)發(fā)展建議

從上面的分析可以得到以下結(jié)論：物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展確實有促進作用；物流環(huán)境因子和投資因子共同反映了北京市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，其中，物流環(huán)境因子主要表現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平、人員和科學(xué)技術(shù)的投入及運輸郵電、零售業(yè)的產(chǎn)值，投資因子主要表現(xiàn)在交通運輸和零售業(yè)固定資產(chǎn)投資；相較于物流投資因子，物流環(huán)境因子對經(jīng)濟的發(fā)展有較高的貢獻率。依據(jù)上文的分析，本文提出幾點北京市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議：

（1）完善物流服務(wù)平臺。所謂服務(wù)平臺包括“硬件”和“軟件”兩方面。硬件包括設(shè)施、設(shè)備、航程等，如公路、鐵路網(wǎng)絡(luò)里程等；“軟件”包括科技、人力、投資等。

（2）重視物流人才的培養(yǎng)。物流人才是影響物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要的因素，通過不斷提高物流從業(yè)人員的素質(zhì)，逐漸使物流由勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。如加強物流專業(yè)學(xué)科建設(shè)、引進國內(nèi)外高素質(zhì)物流人才等。

（3）加強現(xiàn)代物流信息系統(tǒng)建設(shè)。如推進企業(yè)信息化管理、電子商務(wù)物流發(fā)展、物流信息平臺建設(shè)。21世紀(jì)是以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以網(wǎng)絡(luò)、通訊、計算機等為載體的新經(jīng)濟時代，物流需求信息通過信息技術(shù)得以公開化、透明化，將使得物流運作效率更高、更快捷。

[1]黃軍根.中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系研究[D].南昌:南昌大學(xué),2006.

[2]李蘭香.物流產(chǎn)業(yè)對長沙區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用分析[D].長沙:中南大學(xué),2010.

[3]趙莉.中國物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D].哈爾濱:哈爾濱商業(yè)大學(xué),2013.

[4]李田心.蘭州市現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響研究[D].蘭州:蘭州交通大學(xué),2010.

[5]彭昀.山東地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系研究[D].西安:長安大學(xué),2009.

[6]孫敬水.物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的實證分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2009,28(1):55.