雷 佳，李 晶

（西安工程大學 機電工程學院，西安710048）

目前我國城市物流市場日趨飽和，而農村市場的空白還有很多，特別是近年網購在農村的興起，對農村物流的迫切程度又提升了一步，發(fā)展農村物流已經成為政府重點工作之一．面對城市物流的激烈競爭和農村市場的巨大潛力，諸多物流公司已然將擴展計劃從城市移向了農村市場．

政府與物流企業(yè)分別需要做出怎樣的行動，國內外已有不少學者提出自己的觀點，文獻［1-2］指出政府的政策導向與鼓勵措施是物流企業(yè)開展環(huán)境管理實踐的主要動機，但文中并未運用具體的數(shù)學模型驗證觀點．文獻［3］討論出農村物流發(fā)展的主導模式應主要以物流企業(yè)和商業(yè)企業(yè)聯(lián)盟為主導模式，此中沒有具體強調如何實施．文獻［4］運用內容分析法驗證了僅靠物流企業(yè)和相關市場主體的努力遠遠不夠，還需要各級政府對物流進行引導與協(xié)調，文中所提的三個假設以經驗數(shù)據(jù)驗證，過于主觀．文獻［5］通過案例研究，僅得出政府的支持提高了物流企業(yè)的經濟和環(huán)境績效，沒有得出共贏結局．文獻［6-7］分別運用博弈分析得出結論，政府及物流企業(yè)為了獲得長遠的利益，政府制定獎懲制度，最后實現(xiàn)雙方共贏．但是，在具體實施過程中，政府實施獎懲制度時要承擔企業(yè)產出的不確定風險，同時還會涉及到企業(yè)與企業(yè)之間的合作與非合作關系的利益博弈關系等．

針對上述學者研究的不足，本文運用模糊綜合評價法和沖突分析法相結合，在物流企業(yè)進入農村這一現(xiàn)實問題中，不僅對沖突事態(tài)進行結果預測和過程分析，提出解決問題的具體對策，同時，能夠科學的確定局中人對自身目標折中的思維過程以及目標權重，最后得到合理穩(wěn)定結局．

1 沖突分析基本理論及建模

沖突分析法是國外近年來在經典對策論和偏對策理論基礎上發(fā)展起來的一種對沖突行為進行正規(guī)分析的決策分析方法［8］，它通過對許多難以定量描述的現(xiàn)實問題的邏輯思維分析，進行沖突事態(tài)結果預測和過程分析，幫助決策者科學周密的思考問題．但是，現(xiàn)有的沖突分析方法在應用時存在著一定的局限性：①局中人確定優(yōu)先向量方面不能反映決策者對自身各目標折中的思維過程；②由于各類因素的特征不同，局中人確定不同因素影響程度的目標權重較為困難．本文將現(xiàn)有的沖突分析法做出改進，引入模糊綜合評價法［9］．模糊綜合評價法是利用模糊集理論進行評價的一種方法，它根據(jù)各類評價因素的特征，用精確的數(shù)字手段處理模糊的評價對象，確定評價值與評價因素之間的函數(shù)關系．引入模糊的思維方式，更接近東方人的思維習慣和描述方式，恰恰解決了定性評價轉化為定量評價的難題，從而充分體現(xiàn)局中人對各自目標折中的過程．

1．1 改進后靜態(tài)沖突分析法建模

沖突分析法包括五個要素：時間點、局中人、選擇或行動、結局、優(yōu)先序或優(yōu)先向量，其中，改進后的優(yōu)先序或優(yōu)先向量運用模糊綜合評價模型確定．

1）時間點指沖突開始發(fā)生時刻的標志，引入時間點的目的是為了對沖突問題的討論明確化．

2）局中人指參與沖突的個人或集團．其必須由具有決策權的個人或集團構成，并且是較為明智的代表人物．

3）選擇或行動是由于沖突在某一時刻的狀態(tài)是各方決策者各自采取某些行為和動作構成的．這里，把這種經過提煉只能是采取與否的行為稱為“行動”．每個決策者的一組行動的組合稱為該決策者的一個策略．

4）結局即沖突的一種狀態(tài)，當每個局中人選定一種方案后這些方案構成的結局集．需要注意的是，剔除從邏輯或偏好選擇看來不可行的結局，得到可行結局集．

5）優(yōu)先序或優(yōu)先向量是局中人按照各自的目標要求及好惡標準，運用模糊綜合評價對可行結局排出優(yōu)劣次序，形成各自的優(yōu)先序（向量）．

模糊綜合評價法數(shù)學模型的建立步驟為

①建立評價因素集

選取若干個評價因素（資金、競爭力、企業(yè)形象、政策等）構成物流企業(yè)自身發(fā)展的模糊評價因素集U ＝ ｛u1，u2，u3，…，um｝．

② 建立評語（很希望、希望、一般、不希望等）集合（評價集）V ＝ ｛v1，v2，v3，…，vn｝．

評價集合的元素可以是非數(shù)量型的語言形式．

③ 建立權重集［10］．由于因素集中的各個因素對評價目標的影響程度各不同，為了反映各個因素的重要程度，這里對各個因素ui分別分配一個相應的權重zi并組成權重集Z．由于權重zi表示因素ui對“重要性”的隸屬度，即

④ 建立單因素評價矩陣．從一個因素出發(fā)，對評判對象進行評判，可以得到單因素評判集Ri（i＝1，2，3，…，m），最后，可得到單因素的評判矩陣R ＝ ［R1，R2，R3，… Rn］T．

1．2 動態(tài)沖突分析建模

動態(tài)分析是在靜態(tài)分析的基礎上進行的．對動態(tài)沖突問題進行建模分析時，通常將沖突看成一個在各個時刻都存在可行結局的動態(tài)發(fā)展過程．沖突事件的局中人在各個時刻，都從自身利益出發(fā)，確認使自身更好的狀態(tài)轉移方式，并由此構成該局中人的個體狀態(tài)轉移矩陣．然后，求出沖突事件中所有局中人共同作用構成的整體狀態(tài)轉移矩陣，確定沖突事件的最終狀態(tài)［11］，即沖突過程的結果．

根據(jù)靜態(tài)分析的已知資料確定每一個局中人的個體轉移矩陣，確定不可能轉移到的狀態(tài)，而后結合所有局中人的個體轉移矩陣確定整體狀態(tài)轉移矩陣，最后通過對狀態(tài)轉移方程的運算，得到沖突問題的最終穩(wěn)定解．

1）個體狀態(tài)轉移矩陣

進行狀態(tài)轉移分析時，先由各局中人根據(jù)自身的價值觀和偏好將可行結局中的元素即狀態(tài)，給出向其他狀態(tài)及當前狀態(tài)的轉移概率，構成各局中人的個體狀態(tài)轉移矩陣．

2）整體狀態(tài)轉移矩陣

在個體狀態(tài)轉移矩陣的基礎上，根據(jù)以下原則確定整體狀態(tài)轉移矩陣：

① 由個體狀態(tài)轉移矩陣計算全局狀態(tài)轉移矩陣中的一個結局，利用公式計算為

式中：t為所求可行結局所在的行位置；ai為局中人i由結局q轉移后的結局；q為個體狀態(tài)轉移矩陣中該列對應的結局；u為所有個體狀態(tài)轉移矩陣發(fā)生單方面改進所組成的集合，m是u中元素的個數(shù)，即參加沖突的人數(shù)［12］．

②某個結局對所有的局中人都是吸收狀態(tài)，則該結局的主元取1；某個結局對一個局中人有轉移概率，對所有其他局中人都是吸收狀態(tài)，則該結局向各結局的轉移概率與該局中人的轉移概率相同．若某個結局對幾個或全部局中人有向各結局的轉移概率，則用公式［12］計算為

式中：p為所得結局對應的概率，即所有局中人共同作用產生的轉移概率；Pq，i為局中人i由結局q轉移得到新結局的概率．結合各局中人的個體狀態(tài)轉移矩陣，依據(jù)上述原則得到整體轉移矩陣T．

2 模型求解

2．1 運用模糊綜合評價法對優(yōu)先向量排序

即將權重矩陣與單因素評價矩陣進行模糊合成運算，可得綜合評價矩陣為

模糊合成算子常用矩陣乘積進行運算．

2．2 穩(wěn)定性分析

穩(wěn)定性分析解決從所有可行結局中求得平衡結局的問題．在這個過程中，有三個先決條件：①各局中人都會通過不斷改變策略以追求自身利益的最大化；②局中人在做決策時都會考慮到其他局中人可能的反應行為，以及對自己的影響；③平衡結局必須是能被所有局中人共同接受的結局．

2．3 對狀態(tài)轉移模型求解

對于有n個可行結局的沖突問題，其狀態(tài)轉移方程Y＝TX．其中Y，X均為n×1維向量，T是n×n階矩陣；Y，X，T的每一行都與某個特定的結局對應，T的各列與它們對應行同一結局相對應；X稱為狀態(tài)控制向量，每行的取值表示沖突在某一時刻的結局轉成下一時刻的結局的概率，而且所有概率之和為1；矩陣T的每一列元素和也是1，且每個元素表示該列標志的結局轉向本元素所在列對應行結局的概率；吸收狀態(tài)是指列上只有對應本結局的行上為數(shù)字1的結局［12］．

3 算例分析

分別運用靜態(tài)和動態(tài)分析的方法分析農村物流的現(xiàn)實問題．其中，靜態(tài)分析過程中能夠保存一定的現(xiàn)實信息，同時能快速找到最可能的平穩(wěn)結局．而由于現(xiàn)實沖突問題的全過程及其內外部的環(huán)境因素不穩(wěn)定，沖突分析技術必須能夠追蹤、處理和評估這種局勢的動態(tài)變化，因此，動態(tài)分析過程與現(xiàn)實更接近，能夠準確預測沖突事件發(fā)展的過程．

3．1 靜態(tài)沖突分析建模與計算

沖突分析發(fā)生的時間點確定為2014年2月25日，利益參與者有物流企業(yè)、政府、農村居住人，其中農村居住人在此沖突事件中沒有獨立行動，所以局中人是物流企業(yè)和政府．物流企業(yè)有兩種行動，①擴大市場，在農村布局網點；②將已有的城區(qū)市場加大投資力度．政府也有兩個行動，即對企業(yè)的補貼和懲罰．總結局數(shù)22＋2＝16．剔除不可行結局后的結局見表1．

表1 可行結局表Tab．1 Feasible outcome

利用模糊綜合評價法確定各局中人優(yōu)先向量．

首先考慮用“資金”、“競爭力”、“企業(yè)形象”和“政策”四個指標來以物流的企業(yè)角度進行評價這一方案記為

在此基礎上，進行單因素評價，利用專家打分法可得到對“資金”的模糊隸屬度為

R1（資金）→ ｛0．5／很希望，0．3／希望，0．2／一般，0．0／不希望｝

同理得到其余三個指標的隸屬度，略去評價語，得到單因素評價矩陣R，即模糊關系矩陣

結果表明物流企業(yè)在參與這一方案的態(tài)度中“很希望”的比例為32%，“希望”為30%，“一般”為24%，“不希望”為14%．同理可得到政府在這一方案中所持態(tài)度，穩(wěn)定性分析見表2．

表2 穩(wěn)定性分析表Tab．2 Stability analysis

由此可知，結局4，5，1，0是合理穩(wěn)定性結局，為了比較其最優(yōu)性，采用穩(wěn)定度H［13］為

其中Si表示第i個局中人的穩(wěn)定值，i＝1，2．穩(wěn)定度越小越穩(wěn)定，越可能成為最終結局，如結局4，處于物流企業(yè)優(yōu)先向量的第1位，處于政府優(yōu)先向量的第8位．于是，可以把結局4表示為4（1 r，8 r），類似的將結局5，1，0分別表示為5（2 r，5 r），1（6 r，2 r）和0（5 r，4 r），可得到：H4＝9，H5＝7，H1＝8，H0＝9，可知結局5穩(wěn)定度最低，即物流企業(yè)應積極擴大自己的市場，同時政府給予相應的補貼是穩(wěn)定性結局．

3．2 動態(tài)沖突分析建模與計算

由于各局中人在沖突事件的各個時刻都存在可行結局的動態(tài)發(fā)展過程，綜合靜態(tài)分析的12種可行性結局，根據(jù)物流企業(yè)和政府部門各自不斷改變策略以達到對自身最有利的局面，同時考慮對方可能做出的反應，確定各局中人的個體狀態(tài)轉移矩陣，分別見表3～5．在個體狀態(tài)轉移矩陣的基礎上，計算出整體轉移矩陣T，分析動態(tài)結果．

表3 物流企業(yè)的狀態(tài)轉移矩陣TwTab．3 State transition matrix Twof logistics enterprises

表4 政府的狀態(tài)轉移矩陣TzTab．4 The state transition matrix Tzof Government

用狀態(tài)轉移方程Y＝TX追蹤沖突事件的發(fā)展過程，這里選擇狀態(tài)控制向量為X0＝（0，0，0，0，0．2，0．7，0，0．1，0，0，0，0）T結局0→0的概率為1）作為現(xiàn)狀結局進行計算．根據(jù)狀態(tài)矩陣轉移方程：Y1＝TX0，Y2＝TY1，Y3＝TY2，Y4＝TY3，Y5＝TY4，…，Yn＝TYn-1（n，Yn＝X）［11］，計算得出結果見表6．

從均衡求解過程可以看出，動態(tài)分析結果是由結局7，即物流企業(yè)加大已有市場投資的同時擴大農村市場，政府給予相應的補貼，向結局4（物流企業(yè)既不擴大市場也不加大投資從而得到政府的補貼）、結局0（物流企業(yè)均不采取任何行動）穩(wěn)定，最終穩(wěn)定到結局5，即物流企業(yè)積極擴大農村市場，同時政府給予相應的補貼．穩(wěn)定性最好的結局與靜態(tài)分析結局一致，同為結局5：物流企業(yè)主動擴大農村市場，政府部門給予補貼的合作結局．

表5 整體狀態(tài)轉移矩陣TTab．5 Overall state transition matrix T

表6 求解過程Tab．6 Solving process

4 結 論

文中考慮了物流企業(yè)和政府部門的態(tài)度與利益，運用改進沖突分析法，研究了物流企業(yè)進入農村市場這一沖突問題．建立物流企業(yè)與政府部門的沖突模型，針對模型進行了理論分析，并通過計算詳細分析，認為對于物流企業(yè)，需采納政府部門提出的意見，擴大市場，不僅是對企業(yè)形象的提升，同時是對企業(yè)自身資本的增值和收益的最大化。對于政府相關部門，做到鼓勵物流企業(yè)參與發(fā)展農村物流項目，提高市場在農村物流領域的資源優(yōu)化配置作用．同時還要扶持一批農村物流龍頭企業(yè)，使其發(fā)揮規(guī)模大、功能全、技術先進、現(xiàn)代化程度高的優(yōu)勢．文中對我國物流企業(yè)進入農村市場現(xiàn)狀做了理論上分析研究，為政府和物流企業(yè)的權益達到共贏提供了借鑒和參考．

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