基于SVM的巖石薄片圖像分類
2015-02-02 08:20:13程國(guó)建殷娟娟
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2015年1期
程國(guó)建 殷娟娟
摘 要：支持向量機(jī)可以克服高維表示的缺陷，被廣泛運(yùn)用到圖像分類中。文章在研究圖像特征的基礎(chǔ)上，應(yīng)用支持向量機(jī)的分類性能，實(shí)現(xiàn)了100個(gè)樣本的分類，結(jié)果表明該實(shí)驗(yàn)分類準(zhǔn)確率高，效果良好。
關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)；特征提?。粓D像分類
猜你喜歡
電子制作(2018年19期)2018-11-14 02:37:08
自動(dòng)化學(xué)報(bào)(2017年11期)2017-04-04 02:52:58
現(xiàn)代電子技術(shù)(2017年1期)2017-02-16 11:13:19
現(xiàn)代電子技術(shù)(2016年22期)2016-12-26 15:51:05
電子技術(shù)與軟件工程(2016年20期)2016-12-21 10:21:33
價(jià)值工程(2016年32期)2016-12-20 20:36:43
價(jià)值工程(2016年29期)2016-11-14 00:13:35
軟件導(dǎo)刊(2016年9期)2016-11-07 22:19:22
科學(xué)與財(cái)富(2016年28期)2016-10-14 21:19:17
商(2016年22期)2016-07-08 14:32:30
