葉子君　歐陽宸曦　馮子悅　方　斌

(南京師范大學(xué)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)村土地問題研究中心，南京　210023)

基于Hurst模型的廬山自然保護(hù)區(qū)植被覆蓋優(yōu)勢及其可持續(xù)性分析

葉子君歐陽宸曦馮子悅方斌

(南京師范大學(xué)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)村土地問題研究中心，南京210023)

【摘要】基于RS、GIS平臺，利用1999-2007年間SPOT VEGETATION NDVI數(shù)據(jù)、同期土地覆蓋類型數(shù)據(jù)、Landsat8 OLI TIRS數(shù)據(jù)等，通過與江西省整體情況對比，應(yīng)用Hurst模型分析廬山自然保護(hù)區(qū)植被覆蓋優(yōu)勢及其可持續(xù)性，為自然保護(hù)區(qū)的開發(fā)整治提供科學(xué)依據(jù)。研究結(jié)果表明：9年來廬山自然保護(hù)區(qū)保護(hù)措施基本到位，植被覆蓋的累計優(yōu)勢明顯；年內(nèi)植被覆蓋變化呈“四谷三峰”形態(tài)，季節(jié)性特征突出，保護(hù)力度與效果明顯大于江西省整體水平；同時優(yōu)勢保持趨勢亦十分顯著，保護(hù)區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性、穩(wěn)定性、多樣性有望進(jìn)一步提高。

【關(guān)鍵詞】廬山；自然保護(hù)區(qū)；植被覆蓋；NDVI；Hurst指數(shù)

1研究背景

根據(jù)江西省統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù)，1981年7月廬山自然保護(hù)區(qū)建立后，我國一直將其作為森林植被、珍稀野生動植物和冰川跡地重點保護(hù)對象。保護(hù)區(qū)建立初期，濫砍亂伐林木、毀壞植被資源等情況大幅度減少，至九十年代初，保護(hù)區(qū)域內(nèi)的大面積森林砍伐已基本停止。然而，據(jù)歷史報道與實地調(diào)查，在景區(qū)優(yōu)化開發(fā)建設(shè)的同時，廬山森林生態(tài)系統(tǒng)危機(jī)四伏，盜砍、偷伐的現(xiàn)象依舊是最大威脅。又由于近年廬山自然未有實質(zhì)性整體調(diào)查，缺乏生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀資料，我們對該區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)的真實情況無從了解。

植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體[1]，對區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境變化有著重要指示作用[2]。植被覆蓋動態(tài)變化是土地資源和環(huán)境變化研究的重要內(nèi)容，而植被指數(shù)又是描述植被數(shù)量、質(zhì)量、植被長勢和生物量等指標(biāo)的指示參數(shù)，能間接反映一個地區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況[3]。包剛等以MODIS NDVI數(shù)據(jù)、同期氣象數(shù)據(jù)和MODIS土地覆蓋分類產(chǎn)品，討論蒙古高原植被覆蓋變化趨勢及其對氣溫和降水量的季節(jié)相應(yīng)特征[4]；楊勝天等通過分析得出近20年來黃河流域植被覆蓋一直處于上升趨勢[5]；陳云浩等針對不同植被覆蓋類型，提出相關(guān)亞象元模型，進(jìn)而反映出地區(qū)土地利用的結(jié)構(gòu)特征[6]。

隨著覆蓋面廣、空間分辨率高的遙感數(shù)據(jù)資源的不斷豐富，利用這些有效信息進(jìn)行相關(guān)分析，特別是地區(qū)性的植被覆蓋時空變化趨勢分析已不占少數(shù)，但大多限于程序性的動態(tài)監(jiān)測。本文旨在應(yīng)用RS、GIS等平臺，基于Hurst模型，通過廬山自然保護(hù)區(qū)與江西省整體植被覆蓋時空演變特征對比，對廬山自然保護(hù)區(qū)生態(tài)環(huán)境及保護(hù)效果做評價，同時預(yù)測其植被覆蓋優(yōu)勢的可持續(xù)性，亦從更長遠(yuǎn)視角為自然保護(hù)區(qū)的開發(fā)整治提供科學(xué)依據(jù)。

2研究區(qū)概況

江西省，簡稱贛，位于長江中下游交接處的南岸，地處北緯24°29′～30°04′、東經(jīng)113°34′～118°28′之間，東鄰浙江、福建，南連廣東，西接湖南，北毗湖北、安徽；北控長江，上接武漢三鎮(zhèn)，下通南京、上海，東南與沿海開放城市相鄰近，京九鐵路和浙贛鐵路縱橫貫通全境，交通便利，地理位置優(yōu)越；全省面積16.69萬平方公里，以山地、丘陵為主，山地占全省總面積的36%，丘陵占42%，崗地、平原、水面占22%。江西省土地利用類型以林地和耕地為主，近10年來植被覆蓋總體呈增加趨勢[7](圖1)。

圖1　研究區(qū)地理位置及土地覆蓋類型圖

江西省廬山自然保護(hù)區(qū)，即廬山整個山體，位于長江中游鄱陽湖西北岸，約北緯29°31′～29°41′，東經(jīng)115°51′ ～116°07′，包括廬山管理局全部和市郊區(qū)、星子縣、九江縣行政區(qū)的一部分，保護(hù)區(qū)總面積為30493.33公頃；主峰大漢陽峰海拔1473.8m，位于長江和鄱陽湖匯合處，地處中亞熱帶邊緣，屬亞熱帶山地氣候，植物區(qū)系過渡性明顯，種類豐富；年均氣溫11.4℃，年均降水量達(dá)1916mm，區(qū)內(nèi)有完整的中山山地森林生態(tài)系統(tǒng)，有序的生態(tài)梯度分布，獨立的植被發(fā)育體系。統(tǒng)一群系不同演替階段的植被在廬山均可見到，充分反映廬山生態(tài)環(huán)境的復(fù)雜代表性。

至2010年江西省已有近200個自然保護(hù)區(qū)，其中國家級保護(hù)區(qū)不足10個，而廬山是唯一以森林生態(tài)系統(tǒng)為保護(hù)對象的自然保護(hù)區(qū)。多年來，廬山自然保護(hù)區(qū)以其極具代表性和典型性的自然地理結(jié)構(gòu)和地理環(huán)境，吸引大批教學(xué)、科研人員前來考察，對筆者研究自然保護(hù)區(qū)植被覆蓋優(yōu)勢亦提供了良好樣本。

3 數(shù)據(jù)與研究方法

3.1　數(shù)據(jù)源與預(yù)處理

中國地區(qū)長時間序列SPOT-VEG植被指數(shù)數(shù)據(jù)集來源于中國西部環(huán)境與生態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http：//westdc.westgis.ac.cn)，包含10天合成的四個波段的光譜反射率及10天最大化NDVI，空間分辨率為1km，時間分辨率為逐旬。該數(shù)據(jù)采用WGS84坐標(biāo)系，已經(jīng)過輻射校正、幾何校正，并進(jìn)行了灰度處理。本文選用1999年第1旬至2007年第36旬，共324幅。

土地覆蓋數(shù)據(jù)采用GLC2000項目開發(fā)的全球土地覆蓋數(shù)據(jù)中國子集，并通過 Landsat8 OLI TIRS數(shù)據(jù)對研究區(qū)邊界數(shù)字化，數(shù)據(jù)均來源于中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中心地理空間數(shù)據(jù)云(http：//www.gscloud.cn)。

首先，根據(jù)公式NDVI=DN×0.004-0.1恢復(fù)NDVI真值，得到逐旬NDVI時空序列數(shù)據(jù)。然后，分別利用江西省矢量邊界圖Project數(shù)據(jù)提取江西省范圍的NDVI數(shù)據(jù)，利用數(shù)字化的廬山自然保護(hù)區(qū)邊界提取保護(hù)區(qū)NDVI數(shù)據(jù)。進(jìn)而使用累積平均法和均值法合成累積NDVI、年均NDVI和月均NDVI等。

3.2　研究方法

3.2.1植被NDVI分布累積優(yōu)勢評價

NDVI的理論值為-1至1，其中-0.1為水體，0代表裸露地表，NDVI值在0-1區(qū)間變化代表了植被由疏到密的分布[8]。將0-1區(qū)間分為無植被Ⅰ≤0.5、常年裸露0.5<Ⅱ≤2.5、常年稀疏2.5<Ⅲ≤4.5、常年茂密Ⅳ>4.5，共4個區(qū)間，運(yùn)用分布空間分析與數(shù)理統(tǒng)計方法，綜合計算廬山自然保護(hù)區(qū)的植被覆蓋積累優(yōu)勢度。

3.2.2長時間序列優(yōu)勢趨勢比較

提取廬山自然保護(hù)區(qū)的年均NDVI數(shù)據(jù)，分別對江西省和保護(hù)區(qū)進(jìn)行趨勢線分析，并對擬合結(jié)果進(jìn)行P<0.05顯著性檢驗。

趨勢線分析，即一元線性回歸分析，它能模擬每個柵格的變化趨勢，反映不同時期植被覆蓋變化趨勢的空間特征[9]。其公式[10]如下：

式中：i為年序號；n為監(jiān)測時間段累計年數(shù)；NDVIi為第i年的NDVI值；slope為各個像元NDVI變化趨勢的斜率。slope大于0時說明NDVI的變化趨勢是增加的，植被呈改善趨勢；反之則說明植被呈退化趨勢[11]。

3.2.3Hurst指數(shù)預(yù)測

Hurst指數(shù)是定量描述長程依賴性(亦稱長程相關(guān)性或長程記憶性)的主要方法之一[12]。通過分別預(yù)估江西省與廬山自然保護(hù)區(qū)的Hurst指數(shù)，結(jié)合兩者NDVI現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，分析保護(hù)區(qū)植被覆蓋的優(yōu)勢持續(xù)性。為使Hurst指數(shù)計算更為準(zhǔn)確，應(yīng)用Matlab軟件生成Hurst函數(shù)，三維矩陣計算得H值，采用聚合方差法計算得Hurst指數(shù)，公式如下：

最后，在(m，Var(NDVIm))的雙對數(shù)圖上，用最小二乘法OLS擬合估計得到斜率a，Hurst=a/2+1。

4結(jié)果與分析

4.1　保護(hù)區(qū)植被NDVI分布累積優(yōu)勢存在性檢驗

本文研究數(shù)據(jù)以1km×1km為一研究單元，由面積最大法確定每一像元的土地覆蓋類型。對9年累積NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類(圖2)。由分類統(tǒng)計面積得到：江西省分級區(qū)域面積分別為無植被區(qū)1444km2、常年裸露區(qū)4217km2、常年稀疏區(qū)93049km2、常年茂密區(qū)92919km2，各級所占比例為0.75%、2.20%、48.56%、48.49%；而廬山自然保護(hù)區(qū)常年稀疏區(qū)僅有116 km2，常年茂密區(qū)達(dá)278km2，分別占29.44%、70.56%。其中，廬山自然保護(hù)區(qū)常年茂密區(qū)主要分布常綠針葉林，廬山海拔1000m以下顯示有少數(shù)落葉闊葉林，廬山周邊的常年稀疏區(qū)則多為低山草原。廬山自然保護(hù)區(qū)植被已覆蓋全面，近十年來累積優(yōu)勢明顯，但植被覆蓋變化趨勢的穩(wěn)定性仍需進(jìn)一步確認(rèn)。

圖2　植被覆蓋分布面積占比優(yōu)勢圖

4.2　保護(hù)區(qū)植被NDVI分布時空優(yōu)越性分析

4.2.1年際趨勢分析

根據(jù)值的大小，采用自然斷點分類法將數(shù)據(jù)重分類為7個梯度，分別定義為嚴(yán)重退化、中度退化、輕度退化、基本不變、輕度改善、中度改善、明顯改善。由圖3和表1可知，江西省東南部植被退化現(xiàn)象十分明顯，近三分之一的植被在9年內(nèi)出現(xiàn)不同程度的退化；北部部分地區(qū)植被覆蓋增加，但增長趨勢并不明顯。相比之下，廬山自然保護(hù)區(qū)在1999-2007年間退化現(xiàn)象極少，

在本研究區(qū)各單元中未有嚴(yán)重退化和中度退化出現(xiàn)，輕度退化也不足1%；除此之外，絕大數(shù)地區(qū)的植被覆蓋在近十年中不斷得到改善，特別是碧龍?zhí)讹L(fēng)景區(qū)、吳障嶺景區(qū)一帶以及漢陽峰周邊的植被增長明顯，生態(tài)環(huán)境得到極大改善，優(yōu)越性顯著。

圖3　1999-2007年江西省NDVI變化趨勢空間分布圖

slope范圍變化程度江西省面積/km2比例/%廬山自然保護(hù)區(qū)面積/km2比例/%-0.3696~-0.0698嚴(yán)重退化25361.320.000.00-0.0698~-0.0079中度退化144857.560.000.00-0.0079~0.0235輕度退化4377622.8430.760.0235~0.0493基本不變5908630.84369.140.0493~0.0782輕度改善4840125.269724.620.0782~0.1493中度改善2209911.5315840.100.1493~0.4129明顯改善12460.6510025.38

4.2.2 年內(nèi)統(tǒng)計分析

由圖4可以看出，江西省和廬山自然保護(hù)區(qū)的年內(nèi)NDVI變化符合植物生長趨勢，在春、冬季(9月至笠年2月)，植被處于衰退期和返青期，覆蓋較低；而在夏、秋季(3月至8月)，植被處于生長期，NDVI總體趨勢逐漸增加。廬山自然保護(hù)區(qū)與江西省的各月年均NDVI平均值變化趨勢基本一致，但保護(hù)區(qū)的植被覆蓋變化更具季節(jié)周期性，說明廬山自然保護(hù)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的靈敏度更高，季節(jié)差異性明顯。從最大值變化曲線中又能看出，盡管廬山自然保護(hù)區(qū)不是江西省植被最茂密的地區(qū)，但是兩者的差距得到有效縮減，保護(hù)區(qū)最茂密地帶的植被增長率比江西省最茂密地區(qū)的植被增長率高出近17個百分點。

圖4　1999-2007年研究區(qū)各月年均NDVI最大值和平均值變化趨勢圖

圖5反映了一年中廬山自然保護(hù)區(qū)的植被覆蓋優(yōu)勢度變化，在5月、9月出現(xiàn)小高峰，優(yōu)勢度分別為57.9%、53.8%；最高點則出現(xiàn)在7月，優(yōu)勢度近65%?？傮w上呈現(xiàn)“四谷三峰”的形態(tài)，并終年高于江西省整體水平。

圖5　1999-2007年研究區(qū)各月年均NDVI中位數(shù)變化趨勢圖

4.3　保護(hù)區(qū)植被NDVI優(yōu)勢可持續(xù)性分析

Hurst指數(shù)可以反映序列自相關(guān)性及序列發(fā)展的相關(guān)強(qiáng)度，對應(yīng)不同的Hurst指數(shù)H(0

(2)0.5

(3)0

對比圖1、圖3與圖6發(fā)現(xiàn)，近9年來江西省南部大面積常綠闊葉林和密集灌叢，西南部低度改善，Hurst指數(shù)大多接近0.5，未來發(fā)展具有一定的隨機(jī)性；東南部有較為明顯的低度退化到中度退化現(xiàn)象，Hurst指數(shù)多為0.5

圖6　研究區(qū)生態(tài)優(yōu)勢可持續(xù)性的Hurst指數(shù)預(yù)測圖

從廬山自然風(fēng)景區(qū)區(qū)域的Hurst指數(shù)可看出，廬山西北和東南Hurst指數(shù)存在明顯差異，東南區(qū)域0.5

廬山自然保護(hù)區(qū)西南部近四分之一的林區(qū)在9年內(nèi)或基本不變或低度退化。其中，低度退化地區(qū)Hurst值多為0.5

相較而言，廬山自然保護(hù)區(qū)由于其現(xiàn)勢保護(hù)狀況良好，植被覆蓋增多于減，給未來發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。加強(qiáng)植被覆蓋低度退化、基本不變和低度改善林區(qū)的保護(hù)，其中針對西南部低度退化區(qū)域的生態(tài)優(yōu)化措施，對提高保護(hù)區(qū)整體優(yōu)勢的可持續(xù)性尤為重要。低度退化區(qū)的環(huán)境改善會促使低度改善區(qū)、基本不變區(qū)向良性方向發(fā)展，保護(hù)區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性將進(jìn)一步提高。

5結(jié)論與展望

本文應(yīng)用RS、GIS等平臺，基于Hurst模型，利用1999-2007年間SPOT VEGETATION NDVI數(shù)據(jù)、同期土地覆蓋類型數(shù)據(jù)、Landsat8 OLI TIRS數(shù)據(jù)等，通過廬山自然保護(hù)區(qū)與江西省整體植被覆蓋時空演變特征對比，對廬山自然保護(hù)區(qū)生態(tài)環(huán)境及保護(hù)效果做評價，并預(yù)測其植被覆蓋優(yōu)勢的可持續(xù)性，從更長遠(yuǎn)視角為自然保護(hù)區(qū)的開發(fā)整治提供科學(xué)依據(jù)。研究結(jié)果表明：

(1)9年來廬山自然保護(hù)區(qū)的保護(hù)措施基本到位，植被覆蓋的累計優(yōu)勢明顯，研究區(qū)各單元中無嚴(yán)重退化和中度退化現(xiàn)象，輕度退化也不足1%；除此之外，絕大數(shù)地區(qū)的植被覆蓋在近十年中不斷得到改善，特別是碧龍?zhí)讹L(fēng)景區(qū)、吳障嶺景區(qū)一帶以及漢陽峰周邊的植被增長明顯，生態(tài)環(huán)境得到極大改善。

(2)年內(nèi)植被覆蓋變化呈“四谷三峰”形態(tài)，季節(jié)性變化規(guī)律顯著，最大月優(yōu)勢度近65%，保護(hù)力度明顯大于江西省整體水平，效果良好，促使廬山自然保護(hù)區(qū)生態(tài)環(huán)境整體上不斷得以改善。

(3)由于保護(hù)現(xiàn)狀良好，植被覆蓋增多于減，廬山自然保護(hù)區(qū)其優(yōu)勢保持趨勢亦十分明顯。適當(dāng)改善植被覆蓋基本不變和低度改善林區(qū)的保護(hù)措施，加大西南部低度退化區(qū)域的生態(tài)優(yōu)化力度，將促使保護(hù)區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性、穩(wěn)定性、多樣性的進(jìn)一步提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]樸世龍，方精云.1982-1999年我國陸地植被活動對氣候變化響應(yīng)的季節(jié)差異[J].地理學(xué)報，2003，58(1)：119-125.

[2]甘春英，王兮之，李保生，等.連江流域近18年來植被覆蓋度變化分析[J].地理科學(xué)，2011，31(8)：1019-1024.

[3]王情，劉雪花，呂寶磊.基于SPOT-VGT數(shù)據(jù)的流域植被覆蓋動態(tài)變化及空間格局特征——以淮河流域為例.地理科學(xué)進(jìn)展，2013，32(2)：270-277.

[4]包剛，包玉海，覃志豪，等.近10年蒙古高原植被覆蓋變化及其對氣候的季節(jié)響應(yīng)[J].地理科學(xué)，2013，33(5)：613-621.

[5]楊勝天，劉昌明，孫睿.近20年來黃河流域植被覆蓋變化分析.地理學(xué)報，2002，57(6)：679-684.

[6]陳云浩，李曉兵，史培軍.基于遙感的植被覆蓋變化景觀分析——以北京海淀區(qū)為例.生態(tài)學(xué)報，2002，22(10)：1581-1585.

[7]殷守敬，陳曉玲，吳傳慶，等.基于時序NDVI的江西省植被覆蓋時空變化分析[J].華中師范大學(xué)學(xué)報，2013，47(1)：129-135.

[8]陳曉光，李劍萍，陳葆德，等.寧夏鹽池近年來植被與氣候變化分析[J].生態(tài)學(xué)報，2006，26(5)：1516-1522.

[9]戴佩聲，張勃，王海軍，等.中國西北地區(qū)植被時空演變特征及其對氣候變化的相應(yīng)[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，2010，25(1)：69-76.

[10]宋怡，馬明國.基于SPOT VEGETATION數(shù)據(jù)的中國西北植被覆蓋變化分析[J].中國沙漠，2007，27(1)：89-93.

[11]陳學(xué)兄，張小軍，陳永貴，等.陜西省1998-2008年植被覆蓋度的時空變化研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報，2013，38(6)：674-716.

[12]江田漢，鄧蓮堂.Hurst指數(shù)估計中存在的若干問題——以在氣候變化研究中的應(yīng)用為例[J].地理科學(xué)，2004，24(2)：177-182.

[13]張月叢，趙志強(qiáng)，李雙成，等.基于SPOT NDVI的華北北部地表植被覆蓋變化趨勢[J].地理研究，2008，27(4)：745-754.

[14]韋振鋒，任志遠(yuǎn)，張翀.氣候因子與植被的時滯相關(guān)分析——以廣西為例[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報，2013，22(11)：1757-1762.

[15]楊嘯.基于時序NDVI的湖北省植被覆蓋動態(tài)變化監(jiān)測分析[J].長江流域資源與環(huán)境，2013，22(2)：226-231.

[16]朱源，王志，彭光雄.基于SPOT-NDVI的賀蘭山植被覆蓋的時空變化研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，2012，27(1)：142-148.

[17]何月，樊高峰，張小偉，等.浙江省植被NDVI動態(tài)及其對氣候的響應(yīng)[J].生態(tài)學(xué)報，2012，32(14)：4352-4362.

[18]李旭譜，張福平，胡猛，等.基于SPOT NDVI的植被覆蓋時空演變規(guī)律分析——以西北五省為例[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2012，30(5)：180-199.

[19]張蓮芝，李明，吳正方，等.基于SPOT NDVI的中國東北地表植被覆蓋動態(tài)變化及其機(jī)理研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2011，25(1)：172-175.

[20]賈坤，姚云軍，魏香琴，等.植被覆蓋度遙感估算研究進(jìn)展[J].地球科學(xué)進(jìn)展，2013，28(7)：775-782.

[21]楊勝天，周旭，劉曉燕，等.黃河中游多沙粗沙區(qū)(渭河段)土地利用對植被蓋度的影響[J].地理學(xué)報，2014，69(1)：31-41.

[22]許積層，唐斌，盧濤.基于多時相Landsat TM影像的汶川地震災(zāi)區(qū)河岸帶植被覆蓋動態(tài)監(jiān)測——以岷江河谷映秀-汶川段為例[J].生態(tài)學(xué)報，2013，33(16)：4966-4974.

[23]楊尚武，張勃.基于SPOT NDVI的甘肅河?xùn)|植被覆蓋變化及其對氣候因子的響應(yīng)[J].生態(tài)學(xué)雜志，2014，33(2)：455-461.

[24]嚴(yán)艷梓，湯國安，熊禮陽，等.基于DEM的月球雨海地區(qū)粗糙度研究[J].地理研究，2014，23(8)：1442-1456.

項目資助：本文系國家自然基金(40971105；41271189)；江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究重點項目(2010ZDIXM049)

引用文獻(xiàn)格式：葉子君等.基于Hurst模型的廬山自然保護(hù)區(qū)植被覆蓋優(yōu)勢及其可持續(xù)性分析[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展，2015，40(1)：168-172.

Analysis of the Dominance and Sustainability of Vegetation Cover in Lushan Nature Reserve

YE ZijunOUYANG ChenxiFENG ZiyueFANG Bin

(New-type Urbanization and Rural Land Issues Research Center，Nanjing Normal University，Nanjing 210023)

Abstract：To provide the scientific basis for the exploitation and improvement of nature reserves，based on RS and GIS，using SPOT VEGETATION NDVI，land cover classification data and Landsat8 OLI TIRS data，etc.，the study on vantage point of NDVI，argues about the dominance and sustainability of vegetation cover in Lushan Nature Reserve by estimating Hurst exponents and comparing with the overall situation of Jiangxi Province. The results show that：the ecological system of Lushan1 Nature Reserve has accumulated an apparent advantage during 9 years and a larch amount of vegetation has been increasing year by year；the variation of vegetation during one year is special and seasonal；many areas within the nature reserve possesses well sustainability.

Keywords：Lushan；nature reserve；vegetation cover；NDVI；Hurst exponents

中圖分類號：X36

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1673-288X(2015)01-0168-05

作者簡介：葉子君，南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，主要研究方向：新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)村土地問題