青島東軟載波科技股份有限公司軟件部 李 棟
青島市婦女兒童醫(yī)院醫(yī)保辦 付娟娟
基于商業(yè)智能的智慧法院系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
青島東軟載波科技股份有限公司軟件部 李 棟
青島市婦女兒童醫(yī)院醫(yī)保辦 付娟娟
目的:建立“智慧法院”產(chǎn)品解決方案;方法:利用商業(yè)智能工具,對(duì)現(xiàn)有法院案件信息進(jìn)行挖掘、分析、處理,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為輔助決策的知識(shí);結(jié)果:“智慧法院”產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了由數(shù)據(jù)到信息并最終轉(zhuǎn)換為知識(shí)的系統(tǒng)升級(jí);結(jié)論:“智慧法院”產(chǎn)品給用戶帶來完全不同的信息推送,為管理者提供決策支持。
智慧法院;商業(yè)智能;數(shù)據(jù)挖掘;決策支持
商業(yè)智能是數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用,在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中發(fā)揮了越來越大的作用。商業(yè)智能通常被理解為是將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。
商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理,以保證數(shù)據(jù)的正確性,然后經(jīng)過抽?。‥xtraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫里,從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖,在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)),最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者,為管理者的決策過程提供支持。
商業(yè)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程,目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力,促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用,其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分。
法院信息化經(jīng)歷了十多年的建設(shè),積累了大量的案件信息,使用商業(yè)智能工具來處理這些數(shù)據(jù),定義大量法院特色的業(yè)務(wù)主題并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化,會(huì)給用戶帶來完全不同的信息推送,完美實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)到信息,并最終轉(zhuǎn)換為知識(shí)的系統(tǒng)升級(jí)。
按照讀寫分離的設(shè)計(jì)理念,將聯(lián)機(jī)分析型(OLAP)應(yīng)用遷移到列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,原有的聯(lián)機(jī)事務(wù)型(OLTP)應(yīng)用依然使用行式存儲(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上。
(1)通過ETL工具,經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載操作,系統(tǒng)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)的遷移工作。
(2)設(shè)置兩種策略,分別處理已歸檔與未歸檔的案件信息,減少系統(tǒng)轉(zhuǎn)換需要處理的數(shù)據(jù)量。
(3)使用高效自適應(yīng)壓縮算法,提升I/O性能。
通過使用國(guó)產(chǎn)企業(yè)級(jí)商業(yè)智能系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、全數(shù)據(jù)展現(xiàn)、易于擴(kuò)展和功能快速實(shí)現(xiàn)。
智慧法院系統(tǒng)改變現(xiàn)有的工作理念和工作方式,讓用戶從各種繁瑣的文字報(bào)表中解脫出來,實(shí)現(xiàn)管理工作的可視化、直觀化、智能化。
用戶在宏觀案件信息與微觀案件信息掌控方面一直缺少直觀的統(tǒng)計(jì)分析工具,傳統(tǒng)的報(bào)表模式無法滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘方面的需要,本項(xiàng)目的建設(shè)滿足了用戶對(duì)于“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息”的基本需求,為加強(qiáng)司法改革發(fā)展規(guī)律、特點(diǎn)、問題、趨勢(shì)等的分析研究工作提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用服務(wù)器:專用列存服務(wù)器(X86架構(gòu)64位PC服務(wù)器,Linux操作系統(tǒng))。
GBase 8a列存數(shù)據(jù)庫(CentOS平臺(tái))。
GBase BI商業(yè)智能系統(tǒng)(CentOS平臺(tái))。
程序框架:Spring MVC、MyBatis;UI框架:Easy UI。
包括數(shù)據(jù)完整性、文書完備率、卷宗完備率、案件歸檔。
圖1.1
圖1.2
圖2
包括人均結(jié)案數(shù)、案件受理趨勢(shì)、案件辦結(jié)趨勢(shì)、收結(jié)案數(shù)量、案件標(biāo)的趨勢(shì)、訴訟費(fèi)繳納、訴訟費(fèi)減免。
包括一審被改判、一審被發(fā)回重審、上訴情況、服判息訴、調(diào)解率、撤訴率。
包括簡(jiǎn)易程序適用率、當(dāng)庭裁判率、法定審限內(nèi)結(jié)案率、平均審理天數(shù)、相同案由辦案效率、審限變更情況、超審限情況。
圖3
圖4
包括上訪情況趨勢(shì)分析、二(再)審改判率、二(再)審發(fā)回重審率、實(shí)際執(zhí)行率、執(zhí)行標(biāo)的到位率、裁判、調(diào)解自動(dòng)履行率、結(jié)案方式分析。
包括一審案件陪審率、開庭率、錄音錄像率、裁判文書公開、裁判文書不公開事由、觸摸屏查詢趨勢(shì)分析、司法公開APP趨勢(shì)分析。
包括典型案由案件趨勢(shì)、常見案由案發(fā)月份、特定罪名年齡分析、婚姻家庭、涉少年犯罪。
包括個(gè)人系統(tǒng)使用頻率、個(gè)人數(shù)據(jù)完整性、個(gè)人文書完備率、個(gè)人卷宗完備率、個(gè)人案件歸檔、個(gè)人案件受理趨勢(shì)、個(gè)人案件辦結(jié)趨勢(shì)。
查詢范圍:選擇年度月份范圍(201301-201506)。
5.1.1 不完整數(shù)據(jù)
圖1.1主圖:按照案件性質(zhì)分類,折線圖展示錄入不完整數(shù)量趨勢(shì)情況。(x軸月份;y軸數(shù)量。)
圖1.1子圖1:通過柱狀圖顯示承辦人不完整數(shù)量(排名前十)。
圖1.1子圖2:通過餅狀圖顯示不完整項(xiàng)目的案件數(shù)量。
5.1.2 全部數(shù)據(jù)
圖1.2:雙色柱狀圖,分別代表錄入完整、錄入不完整的案件數(shù)量,柱狀圖為上下結(jié)構(gòu),下面為完整數(shù)據(jù)用綠色表示,上面為不完整數(shù)據(jù)用紅色表示。(x軸月份;y軸數(shù)量。)
查詢范圍:選擇年度月份范圍(201001-201506)。
圖2主圖:折線圖展示各類案件性質(zhì)案件受理數(shù)量趨勢(shì)。(x軸時(shí)間;y軸收案數(shù)量。)
圖2子圖:列出受理案件10大案由的柱狀圖。
查詢范圍:選擇年度月份范圍(201001-201506)。
圖3主圖:折線圖展示各類案件性質(zhì),調(diào)解率的趨勢(shì)(x軸時(shí)間;y軸比率。)
圖3子圖1:雙柱狀圖顯示各部門調(diào)解數(shù)量、比率對(duì)比。
圖3子圖2:排名前十的承辦人的調(diào)解率柱狀圖。
查詢范圍:選擇年度月份范圍(201001-201506)。
圖4主圖:折線圖展示各類案件性質(zhì),一審案件上訴率的趨勢(shì)(x軸時(shí)間;y軸比率。)
圖4子圖1:雙柱狀圖顯示各部門上訴數(shù)量、比率對(duì)比。圖4子圖2:上訴率排名前十的承辦人柱狀圖。
“智慧法院”產(chǎn)品解決方案利用商業(yè)智能工具,對(duì)法院現(xiàn)有案件信息進(jìn)行可視化處理,滿足了用戶對(duì)于“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息”的基本需求,為加強(qiáng)司法改革發(fā)展規(guī)律、特點(diǎn)、問題、趨勢(shì)等的分析研究工作提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
[1]邵鴻玲,吳陳,楊習(xí)貝.商業(yè)智能在連鎖企業(yè)進(jìn)銷存管理中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2013,23(7):198-201.
[2]彭傳薇,鐘銀莉,劉琛璽.基于商業(yè)智能的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用[J].中國(guó)醫(yī)院管理,2014,34(8):36-39.
[3]王瑩.商業(yè)智能在政府決策中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2014,10(21):5143-5144.
李棟(1978—),男,山東濰坊人,高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理,研究方向:法院信息化建設(shè)。