鄧 妍 吳紀(jì)軍 郭海強(qiáng)△

基于聚類法探討近五年國(guó)際meta分析的研究熱點(diǎn)

鄧 妍1吳紀(jì)軍2郭海強(qiáng)1△

目的 通過(guò)收集近五年國(guó)際上發(fā)表的meta分析相關(guān)文獻(xiàn)，分析當(dāng)前國(guó)際上meta分析的研究熱點(diǎn)。方法 檢索2010-2015年P(guān)ubmed數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)表的有關(guān)meta分析的文獻(xiàn)，統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)的高頻主題詞，利用BICOMB軟件統(tǒng)計(jì)該主題發(fā)文量，期刊分布，并導(dǎo)入SPSS軟件進(jìn)行共詞聚類分析。結(jié)果 2010-2015年meta分析相關(guān)文獻(xiàn)4017篇，聚類分析結(jié)果顯示，當(dāng)前meta分析研究的熱點(diǎn)主要集中在腫瘤，阿爾茲海默病，精神分裂癥相關(guān)基因的多態(tài)性研究；抑郁癥的治療效果比較，貝葉斯meta分析，meta分析方法的相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)探討；心腦血管病藥物治療的療效比較。結(jié)論 近五年meta分析的研究熱點(diǎn)主要集中在基因研究，方法探討，藥物療效比較3個(gè)方面且研究熱度在逐漸減弱。

meta分析 聚類分析 統(tǒng)計(jì)分析 熱點(diǎn)研究

meta分析是對(duì)具有相同目的且相互獨(dú)立的多個(gè)研究結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)和定量分析的研究方法，其以同一項(xiàng)研究的多項(xiàng)獨(dú)立研究的結(jié)果為研究對(duì)象，在嚴(yán)格設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)所收集的多個(gè)研究資料進(jìn)行系統(tǒng)、客觀、定量的綜合分析。隨著近年來(lái)人們對(duì)循證醫(yī)學(xué)的愈加重視，meta分析研究的結(jié)論在有關(guān)疾病或醫(yī)學(xué)健康問(wèn)題的預(yù)防、治療和病因研究方面越來(lái)越受到重視[1]。自20世紀(jì)90年代，Cochrane協(xié)作網(wǎng)成立，大大促進(jìn)了meta分析在衛(wèi)生保健領(lǐng)域的開(kāi)展。目前，已有國(guó)內(nèi)外學(xué)者展開(kāi)大量研究，發(fā)表了眾多meta分析的文獻(xiàn)。本研究采用共詞分析的方法，收集了有關(guān)meta分析的近五年的外文文獻(xiàn)，總結(jié)出當(dāng)前國(guó)際該主題的研究熱點(diǎn)，為廣大研究者深入開(kāi)展meta分析的研究提供參考信息。

材料和方法

1.資料來(lái)源

本研究采用的樣本來(lái)自美國(guó)國(guó)立醫(yī)學(xué)圖書(shū)館開(kāi)發(fā)的Pubmed數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索策略為：“Meta-Analysis as Topic”[Mesh] AND(“2010/01/01”[PDat]:“2015/01/01”[PDat])共檢索到4017條文獻(xiàn)記錄，將這些文獻(xiàn)用XML格式下載。為了便于對(duì)比分析，同時(shí)檢索2001-2015年以Meta-Analysis as Topic為主題詞的文獻(xiàn)，共10319篇文獻(xiàn)。

2.研究方法

運(yùn)用書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)(bibliographic item co-occurrence matrix builder,BICOMB)[2],獲得全部相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量，發(fā)表年份，期刊分布及主題詞。進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)每個(gè)主要主題詞出現(xiàn)的頻次，考慮到本文收集的文獻(xiàn)均與meta分析相關(guān)，故去除“Meta-Analysis as Topic”這一無(wú)特殊意義的主題詞，并按照出現(xiàn)頻次的高低降序排列，根據(jù)累計(jì)頻次的變化，截取出現(xiàn)頻次大于35次，累積頻率達(dá)到27.23%的主題詞。

由于這些主題詞是meta分析論文中出現(xiàn)頻率最高的詞，他們代表了當(dāng)前meta分析領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，為了進(jìn)一步反映這些主題詞之間的關(guān)系，我們統(tǒng)計(jì)他們?cè)?017篇論文中兩兩出現(xiàn)的頻次，將形成的共詞矩陣導(dǎo)入SPSS 19.0中進(jìn)行聚類分析,由此生成高頻主題詞的共詞聚類樹(shù)圖，該聚類樹(shù)圖可以反映這些高頻主題詞之間的親疏關(guān)系，進(jìn)而獲得meta分析研究的熱點(diǎn)。

結(jié) 果

1.近五年發(fā)文量分布

檢索得到2010-2015年meta分析相關(guān)文獻(xiàn)4017篇，其變化趨勢(shì)見(jiàn)圖1(2015年數(shù)據(jù)不分析)，從發(fā)文數(shù)量上看，從2010年開(kāi)始meta分析領(lǐng)域發(fā)文量在逐漸減少，但2013年發(fā)文量有小幅增長(zhǎng)。結(jié)合2001-2015年的發(fā)文量的數(shù)據(jù)(如圖2所示)，2008-2011年為meta分析研究的高峰期，2013年meta分析發(fā)文量也在高峰期范圍內(nèi)，2014年發(fā)文量明顯減少。

2.近五年期刊分布

對(duì)近五年刊載meta分析這一主題文獻(xiàn)的期刊分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，4017篇文獻(xiàn)分布于1308種期刊中，前10種期刊的載文量超過(guò)了20篇，載文量占總文獻(xiàn)量的15.6%，近五年與近15年排名前10的期刊相比變化不大，見(jiàn)表1。

3.高頻主題詞及共詞聚類結(jié)果

本研究截取的45個(gè)高頻主題詞的中文譯名按照中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所出版的《醫(yī)學(xué)主題詞表(MeSH)》中譯本進(jìn)行翻譯，如表2所示。

高頻主題詞的共詞聚類結(jié)果如圖3所示，縱軸數(shù)字代表主題詞序號(hào)，圖中橫軸的數(shù)字代表兩個(gè)主題詞之間的距離,根據(jù)聚類結(jié)果,結(jié)合Pubmed數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)各類主題詞的檢索結(jié)果,分析出meta分析領(lǐng)域的3個(gè)研究熱點(diǎn):

(1)腫瘤，阿爾茲海默病，精神分裂相關(guān)基因的多態(tài)性研究，包括15，36，25，12，42，33，37，10，6，8，7，26，34，18，28，27號(hào)主題詞。例如，通過(guò)meta分析研究ERCC1與XPD的基金多態(tài)性對(duì)非小細(xì)胞肺癌鉑類化療敏感性預(yù)測(cè)的作用，檢索臨床腫瘤學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)后，共納入12項(xiàng)研究，得出結(jié)論，以鉑類為基礎(chǔ)的化療敏感性與ERCC1 C118T多態(tài)性有關(guān)，然而XPD Asp312Asn和XPD Lys751Gln并不能作為接受鉑類為基礎(chǔ)的化療治療的晚期非小細(xì)胞肺癌患者的預(yù)測(cè)指標(biāo)[6]。Zhou Q等利用meta分析研究APOC1多態(tài)性及易感性與阿爾茲海默病的關(guān)系，納入病例組和對(duì)照組人數(shù)分別為2092例和2685例，ApoEε4等位基因很可能是形成阿爾茲海默病的危險(xiǎn)因素[7]。

(2)抑郁癥的治療效果比較，貝葉斯meta分析，meta分析方法的相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)探討。包括24，45，38，19，11，40，14，9，22，4，32，1，31，44，2，3，21，41號(hào)主題詞。Coleman KA比較了去甲文拉法辛和文拉法辛在治療抑郁癥時(shí)的療效和安全性，選取的均是帶有安慰劑對(duì)照組的研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，去甲文拉法辛在功效方面與文拉法辛沒(méi)有明顯差別，但引起惡心的副作用比文拉法辛輕[8]。貝葉斯meta分析是近年來(lái)基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)發(fā)展起來(lái)的一種新型的meta分析方法，貝葉斯理論可以直接計(jì)算有限的樣本分布，并充分考慮了模型的不確定性，因此近年來(lái)得到了廣泛的應(yīng)用[9]。meta分析的分布，流行病學(xué)特征，數(shù)據(jù)的處理以及不對(duì)稱性漏斗圖的解釋和檢查等meta分析專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的探討一直推動(dòng)著meta分析相關(guān)研究不斷完善并向前發(fā)展[10-11]。

(3)心腦血管病藥物治療的療效比較，包括20，43，17，35，29，39，23，5，16，13，30號(hào)主題詞。例如，經(jīng)meta分析比較單一藥物和聯(lián)合藥物治療輕、中、重度高血壓的療效優(yōu)劣[12]。meta分析往往能通過(guò)大量的數(shù)據(jù)和規(guī)范的方法給臨床用藥以證據(jù)支持，這也正是循證醫(yī)學(xué)的出發(fā)點(diǎn)。Bruckert E正是用meta分析的方法給他汀類藥物應(yīng)用于心血管疾病的一級(jí)預(yù)防提供了證據(jù)，而他汀類藥物現(xiàn)在還僅作為心血管疾病治療過(guò)程的首選藥物，這也給心血管疾病的預(yù)防提供了新的視角[13]。

討 論

根據(jù)國(guó)際近五年meta分析相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量隨時(shí)間的變化趨勢(shì)看，meta分析領(lǐng)域的相關(guān)研究熱度在降低，與近15年該主題發(fā)文量比較，可以看出meta分析領(lǐng)域研究熱度的變化。meta分析領(lǐng)域的發(fā)文量在2001-2004年處于較低的水平，但經(jīng)過(guò)了2005-2007年的發(fā)展后，于2009年和2010年達(dá)到每年1000篇以上，卻在2014年迅速回到21世紀(jì)初的水平，李盈的研究也印證了2009年和2010年是meta分析研究的最高峰[3]。該主題研究熱度在近年的迅速減弱，可能與meta分析的大量應(yīng)用暴露出的問(wèn)題有關(guān)[4-5]，因此應(yīng)該嚴(yán)格遵循meta分析的步驟和方法，重視meta分析的質(zhì)量，才能讓meta分析領(lǐng)域得到長(zhǎng)足的發(fā)展。

近五年共有1308種期刊刊登了meta分析領(lǐng)域的文章，前10種期刊的載文量占總文獻(xiàn)量的15.6%，與近15年相比，前10種期刊的排序變化不大，說(shuō)明該主題文獻(xiàn)主要發(fā)表在該領(lǐng)域核心期刊上，呈現(xiàn)一定的聚集性，而統(tǒng)計(jì)學(xué)和流行病學(xué)專業(yè)期刊，全科醫(yī)學(xué)類期刊以及腫瘤學(xué)期刊刊載數(shù)量最多。

本研究分析了國(guó)際上近五年meta分析的研究現(xiàn)狀、趨勢(shì)，得到當(dāng)前meta分析研究的熱點(diǎn)主要集中在：腫瘤、阿爾茲海默病、精神分裂相關(guān)基因的多態(tài)性研究；抑郁癥的治療效果比較，貝葉斯meta分析，meta分析方法的相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)探討；心腦血管病藥物治療的療效比較。近年來(lái)meta分析研究熱度有不斷減弱趨勢(shì)。

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(責(zé)任編輯：劉 壯)

1.中國(guó)醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院(110122)

2.中國(guó)醫(yī)科大學(xué)黨政辦

△通信作者：郭海強(qiáng)