徐荊庶 李申生 王冠中 顧海雁 郭鳳霞 王 飛

上海市徐匯區(qū)疾病預(yù)防控制中心(200237)

上海市徐匯區(qū)戶籍人口主要死因趨勢(shì)性分析及預(yù)測(cè)

徐荊庶 李申生 王冠中 顧海雁 郭鳳霞 王 飛

上海市徐匯區(qū)疾病預(yù)防控制中心(200237)

目的 通過對(duì)徐匯區(qū)戶籍人口死亡案例的描述性分析，確定主要死因的流行病學(xué)分布及其變化趨勢(shì)。方法 以2004年-2013年上海市徐匯區(qū)戶籍居民死亡登記的案例作為研究對(duì)象，預(yù)測(cè)方法采用灰色動(dòng)態(tài)模型中最基本、應(yīng)用最廣泛的GM(1,1)模型。結(jié)果 2004年-2013年上海市徐匯區(qū)戶籍人口前三位主要死因依次為惡性腫瘤、腦血管病、心血管病。死亡率隨時(shí)間推移均呈上升趨勢(shì)。惡性腫瘤全人口死亡率年平均增長(zhǎng)2.76%左右,預(yù)計(jì)到2023 年將上升18%以上；腦血管病全人口死亡率年平均增長(zhǎng)1.77%左右,預(yù)計(jì)到2023年將比2013年上升24%以上；心血管病全人口死亡率年平均增長(zhǎng)8.34%左右,預(yù)計(jì)到2023 年將比2013 年上升70%以上。結(jié)論 本文為慢性病防治工作制定相關(guān)策略提供依據(jù)，使慢性病防控的發(fā)展目標(biāo)更有預(yù)見性和針對(duì)性。

惡性腫瘤 腦血管病 心血管病 死亡率 趨勢(shì)性分析 灰色動(dòng)態(tài)模型

長(zhǎng)期積累的資料進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析,是死因監(jiān)測(cè)資料的一個(gè)重要用途。在此基礎(chǔ)上,對(duì)未來(lái)流行趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而為公共衛(wèi)生防治工作指明重點(diǎn),使其更有預(yù)見性和針對(duì)性[1-2]。對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)常用灰色動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型。本研究選用上海市徐匯區(qū)2004年-2013 年連續(xù)10年的死因監(jiān)測(cè)資料,對(duì)主要死因的時(shí)間變化趨勢(shì)進(jìn)行分析,并采用灰色動(dòng)態(tài)模型中最基本、應(yīng)用最廣泛的GM(1,1)模型,預(yù)測(cè)2014 年-2023 年主要死因的時(shí)間變化趨勢(shì)。

資料與方法

1.死亡數(shù)據(jù) 來(lái)源于2004年-2013年上海市死因登記信息系統(tǒng)的徐匯區(qū)戶籍的所有死亡病例，不包括非戶籍人口資料。

2.人口資料 來(lái)源于上海市公安局徐匯分局。

3. 疾病分類 采用ICD-10編碼。

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用描述流行病學(xué)的方法進(jìn)行資料的統(tǒng)計(jì)分析。應(yīng)用DeathReg 2002死因統(tǒng)計(jì)分析軟件、SPSS、Excel軟件計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，由Excel 2007軟件繪制統(tǒng)計(jì)圖表，用灰色動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型作趨勢(shì)性檢驗(yàn)。

結(jié) 果

1.2004年-2013年上海市徐匯區(qū)戶籍人口主要疾病死因分析

2004年-2011年上海市徐匯區(qū)戶籍人口前3位主要疾病死因依次為惡性腫瘤、腦血管病和心血管病，2012年-2013年心血管病死因比2011年提前一位，為第2位死因；腦血管病死因比前年降低一位，為第3位主要死因。2004年-2013年男性主要死因順位前3位除2012年和2013年外，與總?cè)巳阂恢?，女性主要死因順位?位與總?cè)巳阂恢?表1)。

(1)惡性腫瘤十年間死亡率從219.32/10萬(wàn)上升到246.91/10萬(wàn),平均每年上升2.76%。十年間惡性腫瘤死亡率隨年度增加呈上升趨勢(shì)(P<0.01)。各年死亡率男性均高于女性。

(2)腦血管病十年間死亡率從124.47/10萬(wàn)上升到142.21/10萬(wàn),平均每年上升1.77%。十年間腦血管病死亡率隨年度增加呈上升趨勢(shì)(P<0.01)，各年死亡率除2009年及2012年外，女性均高于男性。

(3)心血管病死亡率從86.17/10萬(wàn)上升到169.59/10萬(wàn),平均每年上升8.34%。十年間心血管病死亡率隨年度增加上升趨勢(shì)明顯(P<0.01)，各年死亡率除2006年外，女性均高于男性。

2.不同年齡組惡性腫瘤、腦血管病及心血管病死因分析

(1)惡性腫瘤2004-2013年，0～14歲組惡性腫瘤死亡率由6.78/10萬(wàn)下降到5.81/10萬(wàn)。15～44歲組惡性腫瘤死亡率由22.46/10萬(wàn)下降到13.34/10萬(wàn)。45～64歲組惡性腫瘤死亡率由168.77/10萬(wàn)下降到190.77/10萬(wàn)。65歲組及以上惡性腫瘤死亡率由997.54/10萬(wàn)下降上升到935.79/10萬(wàn)下降。各年齡組結(jié)果表示，45～64歲組因惡性腫瘤死亡呈上升趨勢(shì)(P<0.01)。(圖1)

(2)腦血管病2004-2013年，0～14歲組腦血管病無(wú)死亡。15～44歲組腦血管病死亡率由3.06/10萬(wàn)上升到2.03/10萬(wàn)。45～64歲組腦血管病死亡率由40.45/10萬(wàn)到37.32/10萬(wàn)。65 歲組及以上腦血管病死亡率由703.43/10萬(wàn)到683.73/10萬(wàn)。結(jié)果表示，各年齡組腦血管病死亡相對(duì)平穩(wěn)。

(3)心血管病 2004-2013年，0～14歲組心血管病無(wú)死亡。15～44歲組心血管病死亡率由0.77/10萬(wàn)上升到1.74/10萬(wàn)。45～64歲組心血管病死亡率由22.06/10萬(wàn)上升到23.93/10萬(wàn)。65 歲組及以上心血管病死亡率由502.35/10萬(wàn)上升到854.09/10萬(wàn)。各年齡組結(jié)果表示，65歲以上組上升趨勢(shì)明顯(P<0.01)。

3.主要疾病死亡率的時(shí)間趨勢(shì)分析及近期預(yù)測(cè)

主要疾病死亡率預(yù)測(cè) 2004-2013年上海市徐匯區(qū)居民惡性腫瘤、腦血管病、心血管病死亡率均隨時(shí)間的推移呈逐步上升趨勢(shì)。預(yù)測(cè)到2023 年因惡性腫瘤死亡可能達(dá)到291.56/10 萬(wàn)，比2013年上升44.45%；因腦血管病死亡可能達(dá)到177.11/10 萬(wàn)，比2013年上升34.90%；因心血管病死亡可能達(dá)到289.19/10 萬(wàn)，比2013年上升119.60%。

討 論

1.慢性非傳染性疾病死亡呈上升趨勢(shì)

主要疾病死亡率的時(shí)間變化趨勢(shì)特點(diǎn)為慢性病防治工作提供了信息。分析結(jié)果表明，2004-2013 年間,上海市徐匯區(qū)居民前三位主要疾病為惡性腫瘤、腦血管病、心血管病，死亡率隨時(shí)間推移均呈上升趨勢(shì)。45～64歲組因惡性腫瘤死亡和65歲以上組因心血管病死亡均上升明顯，因心血管病死亡有明顯的年輕化趨勢(shì)。本研究中建立的灰色預(yù)測(cè)模型適合中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)精度為優(yōu)，在沒有其他特殊干預(yù)因素的前提下，預(yù)測(cè)到2023 年上海市徐匯區(qū)居民惡性腫瘤、腦血管病、心血管病死亡率均超過30%。

《中國(guó)心血管病報(bào)告2011》指出，由于人口老齡化和心血管危險(xiǎn)因素的流行，我國(guó)慢病(慢性非傳染性疾病)仍呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，慢病的快速增長(zhǎng)主要集中在未來(lái)10年，慢病的防控形勢(shì)十分嚴(yán)峻。老年人占全球人口的比例越來(lái)越高，與年齡有關(guān)的慢性病增加，在發(fā)展中國(guó)家尤其如此。在世界各地，看護(hù)人員、衛(wèi)生系統(tǒng)乃至整個(gè)社會(huì)均需作好準(zhǔn)備，應(yīng)對(duì)老年人持續(xù)增長(zhǎng)的需求[3]。如何通過有效的干預(yù)措施進(jìn)行疾病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療是當(dāng)今社會(huì)必須關(guān)注的問題。直接醫(yī)療費(fèi)用的支出造成潛在生產(chǎn)力的巨大損失,已被許多學(xué)者視為當(dāng)今最為嚴(yán)重的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和醫(yī)療問題。如何展開心理咨詢和健康教育，減輕疾病后的心理負(fù)擔(dān)，是減少疾病負(fù)擔(dān)的主要途徑之一。如何預(yù)防慢病的發(fā)生以及提高慢病患者的生活質(zhì)量成為近年研究的熱點(diǎn)。

2.加快信息化建設(shè)步伐，有效利用信息資源

目前疾病預(yù)防控制中心信息化建設(shè)尚處于起步階段，理論準(zhǔn)備不夠充分，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)欠缺，只有單病、單個(gè)的業(yè)務(wù)軟件，沒有成熟的全面的信息管理平臺(tái)。工作方式傳統(tǒng)和手工操作并行，自動(dòng)化程度低，成為工作效率難以提高的重要問題。用信息化手段整合疾控各項(xiàng)業(yè)務(wù)，規(guī)范工作流程，建設(shè)集自動(dòng)化辦公、內(nèi)部管理、日常業(yè)務(wù)工作以及患者管理為一體的數(shù)字化集成管理系統(tǒng)。用信息化的手段在轉(zhuǎn)變疾控機(jī)構(gòu)工作模式的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)規(guī)范管理，提高業(yè)務(wù)和工作效率，滿足衛(wèi)生服務(wù)需求等。有效地利用信息化工程，開展慢性病綜合監(jiān)測(cè)、干預(yù)與評(píng)估，完善慢性病信息管理體系，推進(jìn)高危人群篩查和患者管理工作，以掌握社區(qū)人群健康狀況和危險(xiǎn)因素水平。依托慢性病相關(guān)項(xiàng)目工作，為制定社區(qū)慢性病綜合防治策略提供依據(jù)。

3.制定合理衛(wèi)生保健政策制度，減輕居民疾病負(fù)擔(dān)

衛(wèi)生保健政策制度環(huán)境是否適合社區(qū)居民基本衛(wèi)生需求和可及性要求，衛(wèi)生資源配置的可得性和均衡性，是居民生存質(zhì)量的保障，也是體現(xiàn)國(guó)家民富國(guó)強(qiáng)的一項(xiàng)重要指標(biāo)?！吨袊?guó)心血管病報(bào)告2011》指出，2010年中國(guó)心血管疾病(包括腦血管病)中，急性心肌梗死的次均住院費(fèi)用為15773.5元，顱內(nèi)出血為11019.8元，腦梗死為7143.3元；扣除物價(jià)影響因素后，自2004年以來(lái)，年均增長(zhǎng)速度分別為8.05%、6.02%和2.37%。社區(qū)居民期望醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的可及性和國(guó)家社會(huì)衛(wèi)生資源的可得性之間的差距在不斷擴(kuò)大，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量、效率不高，效益/成本不理想，醫(yī)療費(fèi)用價(jià)格不斷上漲，國(guó)家、社會(huì)的衛(wèi)生資源緊缺和配置不合理，居民生存質(zhì)量還存在種種問題。在這種大環(huán)境下，很多國(guó)家為了促進(jìn)本國(guó)經(jīng)濟(jì)，使社會(huì)和諧平穩(wěn)發(fā)展，都在著力研究病傷負(fù)擔(dān)問題。希望找到合理的病傷負(fù)擔(dān)評(píng)價(jià)的有效方法，指導(dǎo)政府、社會(huì)在衛(wèi)生均衡性方面有能力地科學(xué)作為，緩和或減輕病傷負(fù)擔(dān)對(duì)國(guó)家、社會(huì)發(fā)展的影響。面臨世界資源分布不均衡、貿(mào)易不公平、人口膨脹、人口老齡化的不斷加大，衛(wèi)生服務(wù)需求量、利用量和衛(wèi)生資源配置的滿足程度，是合理組織衛(wèi)生服務(wù)，評(píng)價(jià)衛(wèi)生系統(tǒng)工作效率和潛力，解決衛(wèi)生服務(wù)供需矛盾，提高衛(wèi)生事業(yè)社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益而常用的、有效的手段[1]。

4.灰色動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型

GM(1,1)適用于時(shí)序變化相對(duì)穩(wěn)定的灰色系統(tǒng)，模型對(duì)數(shù)據(jù)分布和個(gè)數(shù)無(wú)嚴(yán)格要求，適應(yīng)性強(qiáng)，信息利用度高[4]。與傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型相比,灰色動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型在疾病預(yù)測(cè)方面有明顯的優(yōu)點(diǎn)。一般的統(tǒng)計(jì)模型是對(duì)原始數(shù)據(jù)建模,要求有足夠的樣本量和典型的概率分布?；疑珓?dòng)態(tài)預(yù)量回歸模型分析技術(shù)，由于其考慮的影響因素較少,因此主要適用于流行因素較穩(wěn)定、流行波動(dòng)幅度較小的慢性疾病(包括腫瘤)的短期預(yù)測(cè)。而對(duì)一些流行因素變化較大,或采取了新的防疫措施的疾病,其適用性有待進(jìn)一步研究。此外,在做外推遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)時(shí)要慎重[5]。

[1]龔幼龍.衛(wèi)生服務(wù)研究.上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2002:180.

[2]楊功煥.中國(guó)人群死亡及其危險(xiǎn)因素流行水平、趨勢(shì)和分布.北京:中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社,2008.

[3]周偉萍，王豐效.灰色DNGM(1，1)預(yù)測(cè)模型及其優(yōu)化.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2013，49(10):28.

[4]李望程，張麗平，孔雨佳，等. 我國(guó)婦幼死亡率GM(1，1)與線性回歸預(yù)測(cè)模型研究. 中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2011，27(4):366-368.

[5]韓兢,王潔貞,胡平,等.惡性腫瘤死亡率預(yù)測(cè)模型的探討.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),1998,15(5):5-8.

(責(zé)任編輯：丁海龍)