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        基于廣義似然比的冗余慣組故障檢測方法研究

        2015-01-25 10:51:30武唯強(qiáng)
        電子設(shè)計(jì)工程 2015年5期
        關(guān)鍵詞:慣組奇偶捷聯(lián)

        武唯強(qiáng),閆 杰,溫 琦

        (西北工業(yè)大學(xué) 航天學(xué)院,陜西 西安 710072)

        使用備份慣性器件構(gòu)成冗余捷聯(lián)慣組(Redundant IMU,RIMU)的方式可以明顯提高導(dǎo)航、制導(dǎo)系統(tǒng)的可靠性。對于捷聯(lián)慣組基于廣義似然比法的故障檢測技術(shù)國內(nèi)外學(xué)者均進(jìn)行了深入研究。國內(nèi)學(xué)者賈鵬[1]介紹了廣義似然比法(GLT)、均值檢驗(yàn)法,以及局部估計(jì)方法等常用的故障診斷方法,驗(yàn)證了這幾種方法在檢測小故障時(shí)實(shí)際應(yīng)用的不同效果,并分析了影響各自檢測能力及故障時(shí)延的原因及在工程應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)。李延龍[2]針對冗余配置的慣導(dǎo)系統(tǒng)漸變型故障,提出了奇偶方程殘差品質(zhì)的概念及其模糊評估方法;并應(yīng)用殘差品質(zhì)構(gòu)成最小二乘加權(quán)陣,設(shè)計(jì)了冗余配置的慣導(dǎo)系統(tǒng)智能自適應(yīng)漸變型故障容錯(cuò)方法。魏偉[3]針對余度傳感器捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)軟故障檢測的漏警率和虛警率高,以及多個(gè)軟故障難以檢測的問題,對Potter等人的廣義似然比方法(GLT)加以改進(jìn),增加了檢測兩個(gè)和兩個(gè)以上軟故障的能力。張玲霞[4]對SINS中冗余配置的傳感器量測系統(tǒng)的軟故障,研究了目前常用的廣義似然比檢驗(yàn)(GLT)和最優(yōu)奇偶向量校驗(yàn)(OPT)方法;對基于系統(tǒng)量測方程和狀態(tài)方程的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),研究了系統(tǒng)的魯棒故障檢測與診斷(FDD)方法。國外學(xué)者P.Motyka[5]等人詳細(xì)介紹了故障的分類、閾值的選取方法,并對邊緣向量檢測法和廣義似然比法這兩種故障檢測方法進(jìn)行了介紹。Daly[6]等詳細(xì)研究了基于冗余慣組配置的故障檢測與隔離方法——廣義似然比,并介紹了其在不同慣組配置下的應(yīng)用方案。HONG JIN[7]等介紹了基于奇偶空間結(jié)構(gòu)的奇偶向量定義方法,并描述了其在傳感器誤差檢測與隔離中的應(yīng)用。Steven Ray Hall[8]介紹了故障檢測與隔離算法中的奇偶向量的定義,并提出采用濾波的方式來補(bǔ)償由于刻度系數(shù)誤差、漂移和安裝誤差引起的奇偶向量誤差,從而對慣組誤差進(jìn)行了建模和估計(jì)。某工程單位需要對3種冗余配置的捷聯(lián)慣組進(jìn)行故障檢測效果的比對分析。論文研究的目的是研究廣義似然比法在3種配置下的應(yīng)用。

        1 問題描述

        1.1 冗余慣組配置

        配置方案一:三套慣組(兩套激光慣組+一套光纖慣組)共支架、共基準(zhǔn)同方位捷聯(lián)安裝。每個(gè)方向均有3個(gè)陀螺儀測量輸出三路角增量信息,3個(gè)加速度計(jì)測量輸出三路速度增量信息,安裝如圖 1所示。

        配置方案二:兩套捷聯(lián)慣組三正交一斜置冗余,共基準(zhǔn)安裝。每一套慣組由4個(gè)陀螺儀和4個(gè)加速度計(jì)組成,一個(gè)陀螺儀和一個(gè)加速度計(jì)組成一組測量組件,共四組。其中三組正交安裝,一組以任意方向斜置安裝。每一套捷聯(lián)慣組安裝如圖2所示。

        圖1 三套慣組同軸冗余配置Fig.1 Three sets of IMU coaxial redundancy configuration

        圖2 三正交一斜置配置Fig.2 Three orthogonal and an oblique configuration

        配置方案三:捷聯(lián)慣組三正交兩斜置冗余共支架、共基準(zhǔn)安裝。由5個(gè)陀螺儀和5個(gè)加速度計(jì)組成,一個(gè)陀螺儀和一個(gè)加速度計(jì)組成一組測量組件,共5組。其中三組正交安裝,兩組以任意方向斜置安裝,如圖 3所示。

        圖3 三正交兩斜置冗余配置Fig.3 Three orthogonal and two oblique redundant configuration

        1.2 廣義似然比法

        等價(jià)空間(或方程)法的基本思路是根據(jù)系統(tǒng)的硬件冗余或解析冗余方程,構(gòu)造一個(gè)等價(jià)矩陣,用實(shí)際觀測量來檢查系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型(解析冗余關(guān)系)的等價(jià)性(一致性),尋找與系統(tǒng)故障解耦的等價(jià)方程,構(gòu)造奇偶向量(等價(jià)向量)和故障檢測函數(shù),這樣便可進(jìn)行故障檢測與診斷。就奇偶空間而言,直接冗余(傳感器的個(gè)數(shù)多于系統(tǒng)狀態(tài)的個(gè)數(shù))較簡單,用到的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型僅有量測方程;間接冗余(傳感器的個(gè)數(shù)不多于系統(tǒng)狀態(tài)的個(gè)數(shù))還需用系統(tǒng)狀態(tài)方程。當(dāng)測量矩陣有誤差(如儀表安裝誤差,刻度因子誤差等)和儀表有測量偏差時(shí),奇偶向量將與狀態(tài)和測量偏差有關(guān),使故障檢測與診斷不準(zhǔn)。

        根據(jù)產(chǎn)生解耦矩陣的方式不同,等價(jià)空間法又可分為:廣義似然比法,最優(yōu)奇偶向量法,奇異值分解法等。

        無故障測量方程:Z=HX+ε

        Z:m維測量向量;

        H:安裝矩陣;

        X:n維真實(shí)狀態(tài);

        ε:測量噪聲,假設(shè)為高斯白噪聲,均值為0,協(xié)方差陣為R=σ2I。

        選取系統(tǒng)解耦矩陣V,滿足:

        解耦矩陣V可由Potter算法得到。

        那么,定義奇偶?xì)埐钕蛄縫=VZ,可得:

        發(fā)生偏差故障時(shí),測量方程為:

        其中,bf為故障向量。

        此時(shí)的奇偶?xì)埐頿為:

        奇偶?xì)埐頿在無故障假設(shè)H0和有故障假設(shè)H1情況下的統(tǒng)計(jì)特性為:

        正是因?yàn)樵谟袩o故障時(shí),殘差的統(tǒng)計(jì)特性不同,才為故障的診斷提供了基礎(chǔ)。

        兩種假設(shè)的對數(shù)似然比為:

        故障判決準(zhǔn)則為:

        若 DFD>TD,則判斷有故障;

        若DFD≤TD,則判斷有故障。

        當(dāng)檢測判決函數(shù)超出預(yù)設(shè)閾值后,才進(jìn)行故障隔離。

        檢驗(yàn)m個(gè)假設(shè):

        Hi:第 i個(gè)傳感器發(fā)生偏差故障,i=1,2,…,m。

        假定第j個(gè)傳感器發(fā)生故障,即bf=ejf,那么μ=Vbf=Vejf=fvj,式中Vj是矩陣V的第j列。

        此時(shí)奇偶?xì)埐頿的統(tǒng)計(jì)特性為:

        似然估計(jì)為:

        K是常量。

        f的最大使然估計(jì)為:

        帶入似然方程并取對數(shù)得隔離判決函數(shù):

        分別計(jì)算 DFIj,( j=1,2,…m),值最大的就是最可能故障的。

        廣義似然比法故障檢測流程如圖4。

        2 仿真分析

        配置一,三套三正交捷聯(lián)慣組

        安裝矩陣Hn為:

        根據(jù)Potter算法,可由幾何安裝矩陣Hn算得相應(yīng)的解耦 矩陣V:

        圖4 廣義似然比法故障檢測與隔離仿真試驗(yàn)流程圖Fig.4 Generalized likelihood ratio for fault detection and isolation simulation flow chart

        在進(jìn)行故障檢測時(shí),由于野值點(diǎn)的存在,必須進(jìn)行處理,否則誤警率會(huì)很高。

        圖5 無故障時(shí)的故障檢測函數(shù)野值點(diǎn)Fig.5 Outliers of fault detection function without fault

        對野值點(diǎn)的處理采用兩點(diǎn)判決法或三點(diǎn)判決法。兩點(diǎn)判決法,連續(xù)兩個(gè)判決函數(shù)值超出閾值,即認(rèn)為發(fā)生故障。三點(diǎn)判決法,連續(xù)三個(gè)判決函數(shù)值超出閾值,即認(rèn)為發(fā)生故障。

        采用兩點(diǎn)(三點(diǎn))判決法是一種折中的處理方法。它會(huì)帶來故障檢測的延遲,卻不會(huì)增大閾值。利用蒙特卡洛仿真試驗(yàn)法得到無故障時(shí)兩點(diǎn)(三點(diǎn))判決法的誤警率。

        表1 GLT法配置一的誤警率Tab.1 The false alarm rate of configure 1 using GLT method

        可以看出,采用三點(diǎn)判決法的誤警率非常低,而且只是帶來了3個(gè)采樣周期的故障延遲。因此,在進(jìn)行故障的漏警試驗(yàn)時(shí),采用三點(diǎn)判決法。

        配置二,兩套三正交一斜置冗余配置

        安裝矩陣Hn為:

        根據(jù)Potter算法,可由幾何安裝矩陣Hn算得相應(yīng)的解耦矩陣V:

        表2 GLT法配置二的誤警率Tab.2 The false alarm rate of configure 2 using GLT method

        配置三,三正交兩斜置(十表)冗余配置

        安裝矩陣Hn為:

        根據(jù)Potter算法,可由幾何安裝矩陣Hn算得相應(yīng)的解耦矩陣V:

        表3 GLT法配置三的誤警率Tab.3 The false alarm rate of configure 3 using GLT method

        3 結(jié) 論

        冗余捷聯(lián)慣組可以提高導(dǎo)航、制導(dǎo)系統(tǒng)的可靠性,廣義似然比法是常用的故障檢測算法,論文針對某工程中3種冗余配置的捷聯(lián)慣組,研究廣義似然比法對3種配置故障檢測中的應(yīng)用,對誤警率進(jìn)行比較分析得出采用十表冗余配置的捷聯(lián)慣組誤警率最小。

        [1]賈鵬,張洪鉞.基于奇異值分解的冗余慣導(dǎo)系統(tǒng)故障診斷[J].宇航學(xué)報(bào),2006,27(5):1076-1080.JIA Peng,ZHANG Hong-yue.Fault detection for redundant inertial navigation system based on SVD method[J].Journal of Astronautics,2006,27(5):1076-1080.

        [2]李延龍,吳訓(xùn)忠.一種冗余配置的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)漸變型故障容錯(cuò)方法[J].彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào),2008,28(2):57-60.LI Yan-long,WU Xun-zhong.Gradual fault-tolerance design of redundant SINS[J].Journal of Projectiles, Rockets,Missiles and Guidance,2008,28(2):57-60.

        [3]魏偉,陸志東,秦永元.余度傳感器捷聯(lián)慣導(dǎo)軟故障檢測[J].中國慣性技術(shù)學(xué)報(bào),2009,17(1):111-116.WEI Wei,LU Zhi-dong,QIN Yong-yuan.Soft fault detection of redundant sensor SINS[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2009,17(1):111-116.

        [4]張玲霞.導(dǎo)航系統(tǒng)故障檢測與診斷及其相關(guān)理論問題的研究[D].西安:西北工業(yè)大學(xué),2004.

        [5]Motyka P,Landey M,Rn R M.Failure detection and isolation analysis of a redundant strapdown inertial measurement unit[R].Cambridge:The Charles Stark Draper Laboratory,Inc.,1981.

        [6]Daly K C,Gai E,Harrison J V.Generalized likelihood test for FBI in redundant sensor configurations[J].Guidance and Control,1979,2(1):9-17.

        [7]JIN H,ZHANG H Y.Optimal parity vector sensitive to designated sensor fault[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1999,35(4):1122-1128.

        [8]Hall SR.Parity Vector Compensation for FDI[D].Aeronautics and Astronautics,1981.

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