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        精算統(tǒng)計模型的發(fā)展總結(jié)

        2015-01-23 08:30:14萬舒晨
        企業(yè)導報 2015年1期

        摘 ?要:從破產(chǎn)論的提出至今,精算統(tǒng)計的發(fā)展已有一個世紀的歷史。本文詳細介紹了風險理論中研究的幾種常用精算統(tǒng)計模型,系統(tǒng)總結(jié)了模型的發(fā)展歷史,闡述了研究方向。

        關(guān)鍵詞:精算統(tǒng)計模型;馬氏性質(zhì);隨機經(jīng)濟環(huán)境

        引言:在精算統(tǒng)計研究領(lǐng)域,研究重點一直著力于控制保險公司的風險,而保險公司最大的風險就是面臨破產(chǎn)的概率。作為正常經(jīng)營的保險公司,最不希望看到的就是破產(chǎn)的風險程度過高。因此,有關(guān)保險公司破產(chǎn)概率的研究成為了研究重點中的熱點問題。保險公司破產(chǎn)理論的提出主要歸功于著名的精算統(tǒng)計專家Lundberg,從他提出破產(chǎn)相關(guān)的理論開始,有關(guān)精算統(tǒng)計模型的研究已經(jīng)橫跨了一個世紀。精算統(tǒng)計模型的研究有很強的實用價值,因而有關(guān)理論的研究被賦予了更多的實用基礎(chǔ)背景;并且對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論而言,它也擁有很高的理論價值。Cramér[1] 在Lundberg提出的理論基礎(chǔ)上,對前人的工作在概率論與數(shù)理統(tǒng)計上進行了更加嚴密的理論化研究。在概率論與隨機過程的理論指導下,學者將它與精算統(tǒng)計模型更加緊密的結(jié)合在一起。在以Gerber[2] 為代表學者的繼續(xù)探討研究的努力下,概率論與隨機過程的理論進一步完善,為精算統(tǒng)計模型的深入研究奠定了強有力的基礎(chǔ)。

        本文在經(jīng)典連續(xù)的復(fù)合泊松模型引入的背景下,詳細介紹了風險理論中研究的幾種常用的離散精算統(tǒng)計模型,系統(tǒng)總結(jié)了模型發(fā)展歷史,闡述了研究方向,指出其實際應(yīng)用價值,并闡述了其研究方向。

        一、經(jīng)典的連續(xù)精算統(tǒng)計模型——復(fù)合泊松模型

        三、隨機經(jīng)濟環(huán)境下的精算統(tǒng)計模型

        為了更加貼近實際,精算理論的很多研究著力于考慮在隨機經(jīng)濟環(huán)境下的相關(guān)結(jié)論。

        (一)帶利率的精算統(tǒng)計模型。在實際的經(jīng)濟大環(huán)境下,對于模型而言,受到利率的影響還是很大的。很多學者對在復(fù)合泊松模型中引入常利率進行了研究,對于破產(chǎn)概率和聯(lián)合分布等方面得到了相應(yīng)結(jié)論。

        (二)帶隨機保險費用的精算統(tǒng)計模型。在精算統(tǒng)計模型中,常規(guī)假定單位時間間隔內(nèi)的保險費用為一常數(shù),然而實際情況往往并非如此。因此,很多學者就不得不考慮保費不是常數(shù)的情況,在復(fù)合泊松模型和復(fù)合二項模型中,均有學者引入了隨機情況下的保險費用,研究領(lǐng)域更加新穎,并且更為貼合實際應(yīng)用。

        在復(fù)合Pascal模型的研究工作中,耿顯民和萬舒晨同時考慮了利率和隨機費率的影響,考慮了馬氏調(diào)控下的利率和保險費用,突破了隨機經(jīng)濟環(huán)境的限制,推導出有關(guān)聯(lián)合分布和破產(chǎn)概率的相應(yīng)結(jié)果。

        四、總結(jié)

        本文系統(tǒng)介紹了常用的精算統(tǒng)計模型,總結(jié)了模型的發(fā)展歷史,并闡述了模型在實際應(yīng)用中的研究方向。在運用各種模型解決實際問題時,必須牢記模型的適用條件,有效避免破產(chǎn)情況的產(chǎn)生,推動各保險公司穩(wěn)定健康發(fā)展。

        參考文獻:

        [1] Cramér H. On the mathematical theory of risk[M]. Stockholm: Skandia Jubilee Volume, 1930.

        [2] Gerber H U. 數(shù)學風險論導引(成世學,嚴穎譯)[M]. 北京: 世界圖書出版公司, 1997.

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