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        大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何優(yōu)化定制服裝的號(hào)型管理

        2015-01-22 07:34:42
        紡織服裝周刊 2015年18期
        關(guān)鍵詞:號(hào)型款型差值

        在定制服裝生產(chǎn)流程中,歸號(hào)數(shù)據(jù)表中特體號(hào)型的產(chǎn)生,都給排料、裁剪、縫制等流程帶來(lái)難度。如何將款式造型要求、客戶(hù)著裝要求、特殊號(hào)型版型修改、生產(chǎn)加工成本等多重因素進(jìn)行合理調(diào)控?動(dòng)態(tài)優(yōu)化歸號(hào)操作成為關(guān)鍵,基于e-MTM生產(chǎn)模式下定制服裝DIS管理平臺(tái),將數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到服裝生產(chǎn)管理中,可形成高效的服裝數(shù)字化生產(chǎn)方式。

        如何將個(gè)體尺寸與企業(yè)現(xiàn)有規(guī)格融為一體進(jìn)行號(hào)型快速歸號(hào),是解決定制制服成衣化生產(chǎn)的關(guān)鍵。

        目前,相當(dāng)多企業(yè)通過(guò)專(zhuān)人負(fù)責(zé)測(cè)量人體尺寸,手工歸檔、制定裁剪方案,裁剪部門(mén)至少需要裁剪兩次才能獲得符合尺寸的衣片。這種狀況導(dǎo)致了工作效率低、誤差大及關(guān)鍵技術(shù)相對(duì)集中等弊端,不利于現(xiàn)代工業(yè)數(shù)字化大生產(chǎn)。

        而三維人體掃描儀這種非接觸性自動(dòng)測(cè)體存在設(shè)備移動(dòng)性差、遠(yuǎn)距離測(cè)量不方便等弱點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)號(hào)型歸檔數(shù)字化、版型數(shù)字化及其映射關(guān)系數(shù)字化成為目前企業(yè)定制服裝迫切需要解決的問(wèn)題。

        為解決這一問(wèn)題,基于e-MTM生產(chǎn)模式下定制服裝DIS管理平臺(tái)(課題編號(hào)2011B010003005)應(yīng)運(yùn)而生。該軟件平臺(tái)利用了計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),把服裝定制過(guò)程中的人體測(cè)量、號(hào)型分析、款式設(shè)計(jì)及生產(chǎn)加工等環(huán)節(jié)聯(lián)系起來(lái),將號(hào)型分布與實(shí)際生產(chǎn)情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析與判斷,從而幫助服裝企業(yè)測(cè)體人員在滿(mǎn)足客戶(hù)需求的基礎(chǔ)上,高質(zhì)量快速歸號(hào)。

        設(shè)計(jì)思路圍繞客戶(hù)需求實(shí)現(xiàn)快速生產(chǎn)

        號(hào)型管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路為:對(duì)已有的客戶(hù)數(shù)據(jù)作對(duì)比分析,做出客戶(hù)體型特征及號(hào)型分布圖。對(duì)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)分析,并為生產(chǎn)提供準(zhǔn)確基礎(chǔ)號(hào)型區(qū)域,確保套號(hào)的服裝接近所測(cè)體型及滿(mǎn)足被測(cè)體著裝心理需求,減少特體號(hào)型,達(dá)到快速生產(chǎn)的目的。

        具體而言,按照制服款式及職業(yè)特性建立客戶(hù)數(shù)據(jù)采集平臺(tái),統(tǒng)計(jì)體型數(shù)據(jù);以行業(yè)號(hào)型數(shù)據(jù)庫(kù)為標(biāo)準(zhǔn),分析客戶(hù)實(shí)際號(hào)型與標(biāo)準(zhǔn)號(hào)型之間的差值,依據(jù)款式不同自動(dòng)計(jì)算出實(shí)測(cè)客戶(hù)款式主要部位的數(shù)據(jù)差值;給出與標(biāo)準(zhǔn)版號(hào)型之間的主要部位數(shù)據(jù)差值,分析號(hào)型分布規(guī)律,進(jìn)行客戶(hù)體型細(xì)分化并建立個(gè)性化的定制制服號(hào)型庫(kù),并歸入到企業(yè)的規(guī)格系列;根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)狀況動(dòng)態(tài)分析,設(shè)置套號(hào)標(biāo)準(zhǔn)及套號(hào)規(guī)則;套號(hào)結(jié)果自動(dòng)匯總并生成銷(xiāo)售訂單,套號(hào)結(jié)果尺碼自動(dòng)更新尺碼組檔案;結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)的號(hào)型,分析實(shí)測(cè)號(hào)型分布規(guī)律,自動(dòng)完成實(shí)測(cè)客戶(hù)號(hào)型歸檔。

        測(cè)體組員工在號(hào)型管理系統(tǒng)的協(xié)助下,測(cè)得客戶(hù)基礎(chǔ)體型并輸入系統(tǒng),系統(tǒng)顯示該體型最適合的號(hào)型,拿取相應(yīng)樣衣給客戶(hù)試穿,并了解客戶(hù)的著裝滿(mǎn)意度及部位修改要求,此舉可有效降低成品完成才能試穿導(dǎo)致的不滿(mǎn)意度。同時(shí),客戶(hù)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)后,隨時(shí)可了解訂單的號(hào)型分布,為快速生產(chǎn)提供支持。

        主要功能合體度設(shè)計(jì)、款型匹配、查詢(xún)篩選、自動(dòng)及手工歸并

        從優(yōu)化生產(chǎn)流程的需要,號(hào)型管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)了合體度、款型匹配、查詢(xún)篩選、自動(dòng)和手工歸并等主要業(yè)務(wù)實(shí)體功能。

        首先是合體度的設(shè)計(jì)。在服裝款型的匹配過(guò)程中,考慮到寬松型的服裝和緊身型的服裝在匹配時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)不同,因此,系統(tǒng)特別增加了合體度的設(shè)計(jì)概念,以兼容各種特殊情況。對(duì)于寬松型的服裝,設(shè)置正向的調(diào)整值,對(duì)于緊身型的服裝,設(shè)置負(fù)向的調(diào)整值。根據(jù)合體度的設(shè)置,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)號(hào)型的值預(yù)先進(jìn)行調(diào)整后,再進(jìn)行生產(chǎn)款項(xiàng)的匹配,得出的匹配結(jié)果將更加準(zhǔn)確。

        圖1 款式設(shè)置界面圖示

        其次是款型匹配設(shè)置。由于每款服裝需要管理的款型部位均可能各不相同,為了更好地維護(hù)企業(yè)的生產(chǎn)款型數(shù)據(jù),系統(tǒng)對(duì)服裝部位采用動(dòng)態(tài)管理的方式進(jìn)行設(shè)置,即針對(duì)每款服裝的具體特點(diǎn),在系統(tǒng)中采用自定義方法靈活設(shè)置該款服裝所需要涉及和管理的部位明細(xì),并對(duì)該款服裝設(shè)置具體的量體部位和順序,以及匹配的上下限。

        另外,還要建匹配查詢(xún)。在系統(tǒng)自動(dòng)匹配出號(hào)型和款型,同時(shí)設(shè)計(jì)了匹配查詢(xún)功能,可以針對(duì)每一個(gè)被測(cè)體的數(shù)據(jù),顯示其關(guān)鍵測(cè)體尺寸與生產(chǎn)款型的對(duì)應(yīng)部位尺寸差值之和(差值越小,則匹配度越高),包括總差值和跨檔差值(超出部位檔差的差值),在總差值相等的前提下,以跨檔差值較小的優(yōu)先排序。這一功能可查詢(xún)到系統(tǒng)自動(dòng)匹配的過(guò)程和差異,及與手工匹配的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如果出現(xiàn)較大的區(qū)別,則可能需要對(duì)匹配的參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。如圖2所示。

        圖2 匹配查詢(xún)的界面圖示

        最后,自動(dòng)和手工歸并。從企業(yè)的規(guī)模生產(chǎn)需求出發(fā),當(dāng)然是總的匹配款型的個(gè)數(shù)越少越好,這樣可以提高生產(chǎn)效率。因此,在某些情況下,可以對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行人工干預(yù)的,系統(tǒng)設(shè)計(jì)了自動(dòng)歸并和手工歸并兩種模式。自動(dòng)歸并是用戶(hù)手工錄入關(guān)鍵部位的容差,系統(tǒng)根據(jù)容差自動(dòng)進(jìn)行歸并(將兩種或以上的款型統(tǒng)一為一個(gè)款型),以此達(dá)到簡(jiǎn)化生產(chǎn)、提高效率的作用。手工歸并是操作者直接在系統(tǒng)中填寫(xiě)要?dú)w并的款型,同樣達(dá)到減少最后的生產(chǎn)款項(xiàng)總個(gè)數(shù)的效果。

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