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        無人機(jī)覆蓋航跡規(guī)劃中子區(qū)域合并方法設(shè)計(jì)

        2015-01-16 05:27:08王文旭
        電子設(shè)計(jì)工程 2015年11期
        關(guān)鍵詞:示意圖規(guī)劃區(qū)域

        王文旭,李 立,李 儼

        (西北工業(yè)大學(xué) 陜西 西安 710072)

        無人機(jī)區(qū)域覆蓋航跡規(guī)劃 (Coverage Flight Path Planning,CFPP)定義為:在滿足某種(某些)性能指標(biāo)最優(yōu)的前提下,避開障礙物和威脅源,規(guī)劃出一條能夠遍歷待覆蓋區(qū)域的最優(yōu)飛行路線。在機(jī)器人領(lǐng)域,該技術(shù)稱為區(qū)域覆蓋路徑規(guī)劃(Coverage Path Planning,CPP)技術(shù)。

        現(xiàn)今,國內(nèi)外對覆蓋航跡(路徑)規(guī)劃技術(shù)的研究主要集中在機(jī)器人領(lǐng)域,對無人機(jī)領(lǐng)域的研究相對較少。在機(jī)器人領(lǐng)域,覆蓋路徑規(guī)劃技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括:室內(nèi)清潔、擦窗、割草、自動(dòng)噴漆、耕犁、播撒、檢測探傷、排雷等。在無人機(jī)領(lǐng)域,覆蓋航跡規(guī)劃技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括:安全監(jiān)控、戰(zhàn)場偵察、目標(biāo)搜索、地形測繪、礦藏勘測等[1]。

        隨著無人機(jī)在民用及軍用領(lǐng)域應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,無人機(jī)對覆蓋航跡規(guī)劃技術(shù)的需求也更加的強(qiáng)烈。由于機(jī)器人和無人機(jī)所處的環(huán)境及特性都有所區(qū)別,很多在機(jī)器人領(lǐng)域得到成功運(yùn)用的技術(shù)和方法,在無人機(jī)領(lǐng)域?qū)⒉辉龠m用。相對于機(jī)器人,無人機(jī)覆蓋航跡規(guī)劃的特點(diǎn)主要在于以下幾點(diǎn):

        1)無人機(jī)不允許飛行過程中出現(xiàn)直角轉(zhuǎn)彎、停止、側(cè)移,甚至倒退等機(jī)動(dòng),而機(jī)器人則很容易實(shí)現(xiàn)上述機(jī)動(dòng);

        2)無人機(jī)轉(zhuǎn)彎時(shí)有最小轉(zhuǎn)彎半徑的限制,而機(jī)器人一般則沒有;

        3)無人機(jī)攜帶成像傳感器的探測范圍會(huì)隨著無人機(jī)飛行高度、俯仰角、偏航角和滾轉(zhuǎn)角的變化而變化,而機(jī)器人則不會(huì)出現(xiàn)這種情況。

        文獻(xiàn)[2]中給出了一種較為完整的2維平面上的無人機(jī)覆蓋航跡規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)算法,其核心是子區(qū)域的分解。子區(qū)域分解的目的是為了將復(fù)雜的地形盡可能的簡單化。其基本思想是運(yùn)用分類的方法,將基本的幾何圖形從待覆蓋區(qū)域表面分離出來。而后將每個(gè)區(qū)域沿著按照既定的規(guī)則生成覆蓋的軌跡進(jìn)行覆蓋規(guī)劃。本文考慮到在分解之后,應(yīng)當(dāng)重新合并一些相鄰的子區(qū)域。由于在之前的區(qū)域分解步驟中將算法的步驟嚴(yán)格限定為覆蓋完一個(gè)子區(qū)域之前不能進(jìn)入下一個(gè)子區(qū)域,所以應(yīng)當(dāng)重新合并一些分解過多的區(qū)域。將一些區(qū)域合并到相鄰的區(qū)域中可以降低整個(gè)算法設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。因此,本文提出了一種相鄰子區(qū)域間合并的算法,通過計(jì)算子區(qū)域的特性,設(shè)計(jì)相關(guān)規(guī)則對子區(qū)域進(jìn)行合并,從而有效地簡化覆蓋的過程,加快無人機(jī)覆蓋速率。

        1 相鄰子區(qū)域合并法

        在文獻(xiàn)[2]中,通過將一個(gè)復(fù)雜的區(qū)域分解為簡單子區(qū)域的方式來將覆蓋的問題簡化,然后對每個(gè)子區(qū)域分別進(jìn)行覆蓋使得每個(gè)子區(qū)域內(nèi)無人機(jī)的轉(zhuǎn)彎次數(shù)達(dá)到最低,最后用盡可能短的路徑將子區(qū)域連接起來,這樣就得到了一個(gè)相對最優(yōu)的航跡規(guī)劃結(jié)果。

        然而,由于方法選擇的限制,無人機(jī)在將一個(gè)子區(qū)域完全覆蓋前不會(huì)進(jìn)入到下一個(gè)子區(qū)域中,這使得在覆蓋某些相鄰區(qū)域時(shí),將帶來很多不必要的轉(zhuǎn)彎機(jī)動(dòng),如果用平滑的路徑從一個(gè)區(qū)域過渡到另一個(gè)區(qū)域,將極大的減少這種損耗。如圖1所示,按照原來的方法,整個(gè)區(qū)域?qū)?huì)被劃分成兩個(gè)子區(qū)域,然后按照順序依次進(jìn)行覆蓋,在一個(gè)區(qū)域覆蓋完成之前,無人機(jī)飛行到兩區(qū)域的交界線時(shí),將進(jìn)行180度轉(zhuǎn)彎,繼續(xù)在原區(qū)域飛行,這樣在兩個(gè)區(qū)域的交界線上無人機(jī)會(huì)進(jìn)行大量的轉(zhuǎn)彎機(jī)動(dòng),這將帶來極大的燃油和時(shí)間上的損耗(如圖1所示)。我們可以通過制定更靈活的飛行策略來避免這種損耗,當(dāng)無人機(jī)飛行到區(qū)域交界線時(shí),用平滑的軌跡進(jìn)入到下一個(gè)區(qū)域中,讓兩個(gè)區(qū)域在無人機(jī)的往復(fù)飛行中同時(shí)被覆蓋(如圖2所示)。這樣,交界線上的大量轉(zhuǎn)彎能夠得到避免,以此節(jié)約大量的時(shí)間和燃油成本。

        圖1 依次覆蓋子區(qū)域示意圖Fig.1 An example of covering sub-regions one-by-one

        圖2 兩個(gè)子區(qū)域過渡示意圖Fig.2 Transition between sub-regions can save turning cost and head land area

        下面我們開始討論用以上思路,即合并一些相鄰的子區(qū)域以此來減少區(qū)域邊界上的轉(zhuǎn)彎消耗,對航跡進(jìn)行優(yōu)化的具體方法。在子區(qū)域劃分的步驟完成之后,子區(qū)域的邊界可以分為兩類,“原始邊”(原區(qū)域邊界,圖3中實(shí)線所示)以及“插入邊”(為分割子區(qū)域所加入的邊,圖3中虛線所示)。由于合并子區(qū)域時(shí)所消除的邊一定是后來加入的,所以首先應(yīng)當(dāng)做的挑出出所有的“插入邊”,然后逐個(gè)判斷是否應(yīng)當(dāng)合并其所相鄰的兩個(gè)子區(qū)域。判斷的結(jié)果可以根據(jù)如下判定函數(shù)來決定:

        其中,F(xiàn),F(xiàn)t分別代表子區(qū)域合并前后轉(zhuǎn)彎過程的損失函數(shù);n1,n2為子區(qū)域合并前兩區(qū)域在交界線處的轉(zhuǎn)彎機(jī)動(dòng)次數(shù);θ1,θ2為兩區(qū)域中航跡方向角;Li為相鄰區(qū)域交界線的長度;φi為該交界線的方向角;Rc為子區(qū)域合并可能帶來的覆蓋率的損失;ε為協(xié)同系數(shù)。當(dāng)D>0時(shí)保留區(qū)域劃分,當(dāng)D>0時(shí),將該條邊分割的兩個(gè)子區(qū)域合并。

        圖3 子區(qū)域分解示意圖Fig.3 Decomposition of the uncovered region

        一般來講,由于θ1,θ2與φi夾角的不同,兩側(cè)子區(qū)域與交界線相交的平行航跡的條數(shù)也不相同(如圖4所示),這將會(huì)帶來兩個(gè)問題:第一,如何將交界線兩邊的航跡線兩兩配對,將之連接成一條新的整體的可行航跡,第二,兩個(gè)子區(qū)域中平行航跡與交界線的交點(diǎn)是交錯(cuò)的,在完成配對后如何從一條航跡過渡到另外一條航跡[5]。

        圖4 相鄰子區(qū)域掃描線條數(shù)不同F(xiàn)ig.4 One case with unequal numbers of rows on the two sides of the dividing line

        2 子區(qū)域間軌跡銜接

        整個(gè)轉(zhuǎn)彎過程的損失,其實(shí)就是無人機(jī)轉(zhuǎn)過|θ1-θ2|度角的過程的飛行消耗。首先想到的方法是不改變原有的航跡,在兩條航跡與邊界線的交點(diǎn)中間添加對應(yīng)的過渡航跡。L.E.Dubin在1957年提出了名為Dubins曲線的理論[3],在給定曲率的情況下尋找連接同一平面內(nèi)具有特定方向向量的任意兩點(diǎn)的最短軌跡曲線。如圖5所示,對于起始向量和結(jié)束向量分別作兩個(gè)切圓,其半徑為無人機(jī)的最小轉(zhuǎn)彎半徑。Dubins曲線的最短路徑即為兩圓公切線和對應(yīng)的過渡圓弧所連成的軌跡。

        容易計(jì)算出,穿過交界線的次數(shù)為:

        設(shè)內(nèi)切線長度為L’,的方向角為φ’,沿內(nèi)切線方向作輔助圓,可以得到 η=п/2-φ’(如圖 6 所示)。此時(shí)(忽略直線飛行L’所帶來的影響):

        圖5 Dubins曲線過渡法Fig.5 Transition using Dubins curves

        圖6 損失函數(shù)計(jì)算示意圖Fig.6 Calculation of cost function

        可以看出,采用這種方法,從一個(gè)區(qū)域過渡到另一個(gè)區(qū)域的過程中,仍然需要進(jìn)行大量的轉(zhuǎn)彎機(jī)動(dòng),對于覆蓋效率的提升并不明顯,于是考慮一種更簡單的方法:將兩條航跡延長至相交,然后在兩條航跡的交角處用最短的圓弧過渡(如圖7所示)。此時(shí)

        圖7 轉(zhuǎn)彎中平滑過渡示意圖Fig.7 The smooth turning during transition

        在轉(zhuǎn)彎的過程中,由于兩條相鄰航跡間距離的不均勻,在拐角處會(huì)有一定的區(qū)域遺漏,如圖8所示。兩條航跡間損失區(qū)域的面積為

        其中 α=|θ1-θ2|/2,全部面積損失為:

        圖8 覆蓋損失面積計(jì)算示意圖Fig.8 Calculation of cost area

        3 相鄰子區(qū)域掃描線配對

        對于掃描線數(shù)量不相等的相鄰子區(qū)域,路徑的連接方法通常有兩種:多出的掃描線可以通過外角連接(如圖9所示),也可以通過內(nèi)角連接(如圖10所示)。對于這個(gè)問題,圖10中的連接方式是更好的選擇,這是因?yàn)椴捎脠D9中的連接方式會(huì)導(dǎo)致如下問題:當(dāng)外角的路徑確定后,內(nèi)角的路徑需要更小的轉(zhuǎn)彎半徑才能,這會(huì)導(dǎo)致內(nèi)角的路徑需要更小的轉(zhuǎn)彎半徑完成不同子區(qū)域間掃描線的過渡,而無人機(jī)存在最小轉(zhuǎn)彎半徑的限制,因此可能會(huì)導(dǎo)致規(guī)劃出的路徑是不可用的[5]。

        圖9 掃描線的外角連接Fig.9 Pair the swaths from outside corner

        圖10 掃描線的內(nèi)角連接Fig.10 Pair the swaths from inside corner

        4 算法實(shí)現(xiàn)

        下面給出改進(jìn)后算法的具體實(shí)現(xiàn)步驟以及一個(gè)實(shí)例

        1)獲取待覆蓋區(qū)域的信息,將其邊界簡化為多邊形的形式(如圖11所示);

        2)根據(jù)無人機(jī)的飛行特性以及區(qū)域的特性,將帶覆蓋區(qū)域分解為凸多邊形區(qū)域(如圖12所示);

        3)對相鄰子區(qū)域運(yùn)用判定函數(shù)D進(jìn)行計(jì)算,如果結(jié)果D>0,則將其合并;

        4)根據(jù)合并后的子區(qū)域規(guī)劃出無人機(jī)的飛行路徑(如圖13所示)。

        圖11 待覆蓋區(qū)域示意圖Fig.11 Uncovered area

        圖12 子區(qū)域分解示意圖Fig.12 Decomposition of uncovered area

        圖13 子區(qū)域合并及路徑規(guī)劃Fig.13 Combination of sub-regions and path planning

        5 結(jié) 論

        文中通過分析二維平面上多邊形區(qū)域的特性,給出的無人機(jī)覆蓋航跡規(guī)劃中子區(qū)域合并的算法。按照本方法在整體的規(guī)劃后需進(jìn)行一次子區(qū)域的合并,將具有特定幾何特性的相鄰子區(qū)域合并為一個(gè)區(qū)域,這樣就克服了之前一些算法在某些情形下子區(qū)域劃分過多的缺點(diǎn)。無人機(jī)按照本方法規(guī)劃的路徑進(jìn)行飛行時(shí),可獲得更少的轉(zhuǎn)彎次數(shù)以及更短的航程,這樣就節(jié)約了飛行成本并且提高的任務(wù)執(zhí)行的效率,因此具有更好的實(shí)用性。

        [1]陳海,王新民,焦裕松,等.無人機(jī)覆蓋路徑規(guī)劃中轉(zhuǎn)彎機(jī)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)學(xué)分析[J].飛行力學(xué),2010(2):31-34.CHEN Hai,WANG Xin-min,JIAO Yu-song,et al.Kinematics analysis of UAV turning motion in coverage path planning[J].Flight Dynamics,2010(2):31-34.

        [2]陳海,王新民,焦裕松,等.一種凸多邊形區(qū)域的無人機(jī)覆蓋航跡規(guī)劃算法[J].航空學(xué)報(bào),2010(9):1802-1808.CHEN Hai,WANG Xin-min,JIAO Yu-song,et al.An algorithm of coverage flight path planning for UAVs in convex polygon areas[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2010(9):1802-1808.

        [3]Dubins L.On plane curves with curvature[J].Pacific Journal of Mathematics,1961,11(2):471-481.

        [4]Shkel A M,Lumelsky V.Classification of the Dubins set[J].Robotics and Autonomous Systems,2001,34(4):179-202.

        [5]Jin J.Optimal field coverage path planning on 2D and 3D surfaces[J].Dissertations&Theses Gradworks,2009:152.

        [6]Chazelle B.Dobkin D.Optimal convex decompositions[C]//In:Toussaint G.T.Ed.Computational GeometryAmslerdam:North-Holland,1985:63-133.

        [7]Huang Y Q,Liu Y K.An algorithm for the clipping against a polygon based on shearing transformation [J].Computer Graphics Forum,2002,21(4):683-688.

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