張 謙

(南陽理工學(xué)院 圖書館，河南 南陽 473004)

略論大數(shù)據(jù)時代下圖書館的發(fā)展趨勢

張 謙

(南陽理工學(xué)院 圖書館，河南 南陽 473004)

分析了大數(shù)據(jù)時代下圖書館的數(shù)據(jù)資源采集、數(shù)據(jù)存儲與分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等內(nèi)容。認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代下圖書館服務(wù)在時空上將產(chǎn)生變革，打破時間和空間的限制，提供終年無休的全天候移動微服務(wù)。在服務(wù)形態(tài)上將實現(xiàn)從數(shù)據(jù)服務(wù)、信息服務(wù)、知識服務(wù)到智慧服務(wù)的變革。

大數(shù)據(jù)；圖書館；數(shù)據(jù)服務(wù)

1 引言

大數(shù)據(jù)時代的到來極大地改變了以往圖書館的數(shù)據(jù)管理方式，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)存儲和利用等環(huán)節(jié)都發(fā)生了較大的改變。需要運(yùn)用無偏性、關(guān)聯(lián)性、開放性大數(shù)據(jù)思維構(gòu)建圖書館大數(shù)據(jù)架構(gòu)。要把大數(shù)據(jù)作為一系統(tǒng)工程來考慮，從數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面考慮，構(gòu)成圖書館大數(shù)據(jù)架構(gòu)。

2 圖書館大數(shù)據(jù)資源采集

2.1 圖書館數(shù)字化資源

在數(shù)字化建設(shè)過程中產(chǎn)生了多種多樣的各種電子資源，如，學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)庫、電子書刊、圖書館數(shù)據(jù)庫中的書目信息、多媒體電子資源等，給圖書館提供了海量數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館應(yīng)該重視新型資源的收集。特別是基于讀者訪問圖書館資源時留存下來的信息行為和社交網(wǎng)絡(luò)時代產(chǎn)生和出現(xiàn)的大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。圖書館的MARC(Machine Readable Catalogue，機(jī)器可讀目錄)數(shù)據(jù)，用戶查詢書目產(chǎn)生的OPAC日志，讀者位置、讀者的借閱記錄，電子數(shù)據(jù)庫的檢索、瀏覽、下載記錄等可以是大數(shù)據(jù)或者說將可能成為大數(shù)據(jù)。構(gòu)建在web2.0技術(shù)上的、允許用戶創(chuàng)建交換信息內(nèi)容的社會化媒體資源成為大數(shù)據(jù)的一個重要資源類型，包括合作項目(如維基百科)、內(nèi)容社區(qū)(如YouTube)、博客、虛擬游戲世界、虛擬社會世界、社交網(wǎng)站等。另外，圖書館與學(xué)校部門、學(xué)生團(tuán)體、社會團(tuán)體、出版社產(chǎn)生一定的聯(lián)系。由此會產(chǎn)生活動開展、場地租借、廣告承載、新書出版等具有一定潛在商業(yè)價值的信息[1。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館將會更加重視利用這類信息結(jié)合其他類型的數(shù)據(jù)，形成新的信息情報研究服務(wù)領(lǐng)域。

2.2 數(shù)據(jù)資源共建共享與數(shù)據(jù)開放

圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境具有數(shù)據(jù)采集源單一、資源總量偏少、價值密度低、公信力差的問題。因此，如何破除大數(shù)據(jù)環(huán)境中原有的利益格局，實現(xiàn)圖書館內(nèi)部系統(tǒng)、政府部門、合作服務(wù)商和社會團(tuán)體大數(shù)據(jù)資源的全面開放與共享，是增強(qiáng)圖書館大數(shù)據(jù)資源的可用性、可控性、可檢索性、可解釋性、可再利用性、可被引用性、可管理與保存時效性的關(guān)鍵[2。為用戶建立上傳資源的通道，建立論壇、社區(qū)等館員與用戶、用戶與用戶之間的交互式共享平臺。

3 圖書館大數(shù)據(jù)存儲、處理和分析

大數(shù)據(jù)背景下需要圖書館改進(jìn)存儲技術(shù)，不斷擴(kuò)大存儲容量、提高傳輸速率和增強(qiáng)計算能力。數(shù)據(jù)存儲上采用能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)量大和模式不固定的數(shù)據(jù)存儲的分布式存儲方式。

大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)處理面臨著數(shù)據(jù)集成，大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一及融合的問題。圖書館的數(shù)據(jù)已經(jīng)具有大數(shù)據(jù)特點、其數(shù)據(jù)環(huán)境規(guī)模龐大、平臺結(jié)構(gòu)復(fù)雜，大數(shù)據(jù)分布在各個不同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)生后面臨著如何使各種數(shù)據(jù)和信息規(guī)范、統(tǒng)一的表示及和融合，構(gòu)建文獻(xiàn)與數(shù)字資源體系的問題。因此，要研究通過對海量的，來自異構(gòu)資源的數(shù)據(jù)和各種對象數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、映射、收割、導(dǎo)入等手段進(jìn)行預(yù)收集，形成格式統(tǒng)一、內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù)，靈活構(gòu)建各種分類和界面，按照知識本體進(jìn)行組織和揭示，進(jìn)而保障強(qiáng)大高效的檢索能力和良好的結(jié)果相關(guān)度排序。在處理數(shù)據(jù)時，對平臺的選擇將從Oracle 、DB2 和SQL Server三大主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)向能夠處理復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Hadoop 等平臺。

現(xiàn)代圖書館除了提供文獻(xiàn)借閱、信息咨詢等傳統(tǒng)服務(wù)，還開展了大量的講座、培訓(xùn)、展覽、學(xué)術(shù)交流、讀者沙龍等活動。大數(shù)據(jù)時代下，圖書館需要綜合運(yùn)用廣大圖書情報界所熟知的聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析、數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)集成等技術(shù)[3。對這些活動中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，尋找讀者的偏好信息，做到精確化管理策略以及更精確的個性化信息推送。

4 圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用

4.1 提供“一站式”全功能檢索

面對龐大、復(fù)雜、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)，讀者需要的是“一站式”全功能的數(shù)據(jù)檢索平臺。圖書館需要在信息集成和數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上提供強(qiáng)大的可靠的、具有數(shù)據(jù)過濾和去重功能、擁有智能、自動化的數(shù)據(jù)搜索能力的搜索引擎。如陳臣設(shè)計的圖書館大數(shù)據(jù)搜索引擎(圖1)，由爬蟲與索引器、查詢器、HDFS (Hadoop Distributed File System)、Hbase、搜索管理平臺五部分組成。具備快速響應(yīng)和復(fù)雜查詢、分析的能力。同時，可支持不同的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，具有較高的容錯性、可擴(kuò)展性和較低搜索延遲，數(shù)據(jù)接口開放并向下兼容性[4]。

圖1 圖書館大數(shù)據(jù)搜索引擎

4.2 在信息傳播方式上將依托物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和移動通信

大數(shù)據(jù)時代下，各種移動終端的出現(xiàn)和被利用，人們能夠在各種時間、各種地點獲得收集信息，這需要依托融合的物聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息傳播，最終實現(xiàn)為用戶提供電視、電腦、手機(jī)等多種終端的接收。并以人為本，依托技術(shù)在移動服務(wù)上進(jìn)行創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的移動服務(wù)帶來巨大的沖擊，這種沖擊不是“量”上的普通疊加，而是“質(zhì)”的飛躍，它從用戶群的整合、數(shù)據(jù)的重構(gòu)、服務(wù)模式的挖掘、檢索方式的變化等方面，深深地影響了圖書館傳統(tǒng)的移動服務(wù)。大數(shù)據(jù)下的圖書館移動服務(wù)將在以下幾個方面進(jìn)行創(chuàng)新，豐富多樣的數(shù)據(jù)信息源整合、智慧化的移動服務(wù)門戶、全功能的個性化服務(wù)展示、“一站式”的全功能檢索、用戶增值體驗和推薦式的知識獲取[5]。

4.3 主動提供針對不同讀者的個性化推送服務(wù)

大數(shù)據(jù)時代下，讀者的閱讀行為、瀏覽內(nèi)容和論壇及博客的評論等信息都能反映出其愛好習(xí)慣、閱讀社會關(guān)系等等。而讀者也有著快速獲得精準(zhǔn)信息的需求，因此，圖書館在大數(shù)據(jù)時代需要改變原有的發(fā)布統(tǒng)一的通知信息的推送服務(wù)方式，改善信息推送的針對性。圖書館提供個性化服務(wù)需要掌握用戶自身的特點、不同閱讀偏好和習(xí)慣模式等，進(jìn)行用戶群的精準(zhǔn)劃分和用戶閱讀情感定位，加強(qiáng)用戶需求的研究。針對每一個用戶的實際或潛在需求而得出圖書館應(yīng)該推薦什么樣的內(nèi)容、匹配什么樣的信息服務(wù)等，創(chuàng)建滿足用戶的個性化信息環(huán)境和反饋機(jī)制，把最合適的內(nèi)容、以及未曾檢索的近似資源，分層次地推送給用戶，供其選擇，并隨其需求變化和館藏資源的更新，把信息推送給用戶，從而提升服務(wù)層次。這不僅加大了用戶選擇的余地， 也使用戶在檢索或瀏覽資源時不斷發(fā)現(xiàn)新的信息[6]。如針對不同讀者推送其感興趣的新書、數(shù)據(jù)庫、期刊等活動。

4.4 提供研究動向以及研究熱點的變化

大數(shù)據(jù)時代下，圖書館通過對讀者行為信息數(shù)據(jù)的采集、處理，然后進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以在宏觀上分析相關(guān)領(lǐng)域科研熱點的動向，為科研人員、科研部門的決策者提供服務(wù)，讓他們更快的了解學(xué)科最新的科研走向，以及相關(guān)研究領(lǐng)域其他科研人員的研究進(jìn)展?？梢哉f通過大數(shù)據(jù)的分析，提升了圖書館在科研領(lǐng)域中的作用，為科研工作者提供了更多有價值的信息[7]。

4.5 利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)圖書館管理決策

大數(shù)據(jù)時代下，圖書館數(shù)據(jù)的收集更加全面，可以改善抽樣分析帶來的偏差，能夠得到更加精準(zhǔn)的結(jié)論，為圖書館的管理決策提供依據(jù)。如，為圖書館的采編部門和數(shù)據(jù)庫采購部門提供資源評價意見。通過采集、挖掘、處理和分析讀者個人信息和網(wǎng)絡(luò)社交行為中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，分析出讀者閱讀興趣偏好，讀者多樣化、個性化的需求以及需求的變化趨勢，評估讀者對各種資源的使用情況，預(yù)測讀者對各種資源的需求情況，使圖書館讀者決策采購產(chǎn)生最好的效果。

4.6 提供可視化服務(wù)，利用可視化分析技術(shù)

通過可視化分析技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析，并以可視化形式全面、完整、準(zhǔn)確和清晰地展示出來，是圖書館有效發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營數(shù)據(jù)中隱藏的價值、明確服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)營狀況、準(zhǔn)確定位系統(tǒng)故障和優(yōu)化系統(tǒng)綜合服務(wù)能力的關(guān)鍵[8]。圖書館對大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、處理、分析之后利用時間軸、地域軸等知識圖譜可視化展示方式將資源呈現(xiàn)給用戶。并且，利用可視化分析工具，如視覺觸摸熱圖，追蹤用戶行為，從用戶角度評估自己的產(chǎn)品和服務(wù)。

[1]裴 昱.大數(shù)據(jù)時代圖書館用戶行為信息的利用方式[J]. 圖書館學(xué)刊,2013(8):44～46.

[2]馬曉亭,尚慶生.大數(shù)據(jù)時代圖書館開放數(shù)據(jù)服務(wù)平臺與開放數(shù)據(jù)服務(wù)模式研究[J].圖書館理論與實踐,2015(5):72～75，102.

[3]葉少青.探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館數(shù)據(jù)分析與實現(xiàn)[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì),2015(1):117～119，121.

[4]陳 臣.大數(shù)據(jù)時代基于個性化服務(wù)的數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)搜索引擎設(shè)計[J].圖書館理論與實踐,2015(4):91～94.

[5]陳 茫,周力青,呂艷娥.大數(shù)據(jù)時代下的圖書館移動服務(wù)創(chuàng)新研究[J].圖書與情報,2014(1):117～121.

[6]王 捷.大數(shù)據(jù)時代下圖書館開展信息服務(wù)的對策[J].現(xiàn)代情報，2013(3):81～83.

[7]姜 山,王 剛.大數(shù)據(jù)對圖書館的啟示[J].圖書館工作與研究,2013(4):52～54，79.

[8]楊利軍,高 軍.圖書館個性化服務(wù)中的大數(shù)據(jù)可視化分析與應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代情報,2015(7):68～72.

2015-11-08

張 謙(1972—)，女，主要從事圖書館管理工作。

G253

A

1674-9944(2015)12-0306-03