王勁剛

(湖南省國(guó)土資源規(guī)劃院，湖南長(zhǎng)沙 410007)

基于農(nóng)戶(hù)的耕地利用影響因素分析
——以漢中市為例

王勁剛

(湖南省國(guó)土資源規(guī)劃院，湖南長(zhǎng)沙 410007)

以陜西省漢中市為研究區(qū)域，選擇武侯鎮(zhèn)、勉陽(yáng)鎮(zhèn)等5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為典型鄉(xiāng)鎮(zhèn)開(kāi)展實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查，并選取戶(hù)主年齡、戶(hù)主受教育程度、家庭年純收入以及種植業(yè)年均純收入等因素作為研究因子，基于投入產(chǎn)出分析理論，運(yùn)用Logit模型對(duì)影響農(nóng)戶(hù)耕地利用的因素進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明：戶(hù)主年齡、家庭總?cè)丝凇⒎N植業(yè)年均純收入與農(nóng)戶(hù)耕地耕作意愿具有顯著性關(guān)系，即農(nóng)戶(hù)因素對(duì)耕地利用具有顯著性影響；農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益對(duì)比對(duì)農(nóng)地的要素投入有重大影響。

耕地利用；投入產(chǎn)出；農(nóng)戶(hù)；Logit模型；漢中市

耕地是一種稀缺性不可再生資源，是土地資源的精華和人類(lèi)社會(huì)的寶貴財(cái)富，其不僅是國(guó)家糧食安全最有力的保障，而且在很大程度上決定了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)性和可持續(xù)性[1]。近20年來(lái)，伴隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，城市的快速發(fā)展對(duì)耕地利用產(chǎn)生了巨大影響，比如耕地的棄耕撂荒現(xiàn)象[3]、耕地非農(nóng)化現(xiàn)象以及耕地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)象在我國(guó)頻繁發(fā)生。農(nóng)戶(hù)作為耕地利用主體，耕地生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的組織者，同時(shí)是農(nóng)村微觀經(jīng)濟(jì)主體，其耕地利用行為是決定農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和增長(zhǎng)速度的直接力量，并且直接關(guān)系耕地利用的效果。從微觀角度分析農(nóng)戶(hù)耕地利用行為，在穩(wěn)定家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制與完善耕地保護(hù)制度的前提下，優(yōu)化利益分配機(jī)制，引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)合理利用耕地，對(duì)提升耕地利用效率和實(shí)現(xiàn)耕地資源的可持續(xù)利用具有重要意義。為此，筆者以陜西省漢中市為例，選取農(nóng)戶(hù)戶(hù)主年齡、農(nóng)戶(hù)戶(hù)主受教育程度、家庭年純收入以及種植業(yè)年均純收入等因素作為評(píng)價(jià)因子，運(yùn)用Logit回歸分析模型[2]，探討影響農(nóng)戶(hù)耕地利用因子的顯著性程度，為區(qū)域糧食生產(chǎn)布局與優(yōu)化，糧食安全政策的制定提供科學(xué)決策依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

漢中市位于陜西省西南部，漢中南北高而中間低，北依秦嶺，南屏巴山，漢江橫貫東西。西南與甘肅、四川毗鄰，東北與省內(nèi)的安康、西安、寶雞接壤。地處105°30′～108°16′ E、32°08′～33°53′ N，土地總面積為27 101.39 km2。氣候特征明顯，氣溫東部高于西部，且主要表現(xiàn)為垂直氣候帶譜，海拔800 m以上屬于暖溫帶，海拔800 m以下屬于北亞熱帶氣候。境內(nèi)河流均屬于長(zhǎng)江流域，有漢江與嘉陵江兩大水系。且物種豐富，約4 000多種。

2013年全市國(guó)民生產(chǎn)總值為246.58億元，按可比價(jià)格計(jì)算，比上年增長(zhǎng)10.6%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值56.09億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值95.49億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值95.00億元。人均國(guó)民生產(chǎn)總值為5 771元。全年完成社會(huì)固定資產(chǎn)投資74.55億元，比上年增長(zhǎng)增長(zhǎng)11.9%，其中城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資54.74億元，增長(zhǎng)12%。2013年全市糧食總產(chǎn)量111.69萬(wàn)t，農(nóng)民人均純收入為1 893元。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件好，生產(chǎn)水平較高，農(nóng)田有效灌溉面積達(dá)到耕地的30%左右，農(nóng)業(yè)科技和機(jī)械化水平較高。工業(yè)發(fā)展門(mén)類(lèi)齊全，機(jī)械制造業(yè)、煙草業(yè)、醫(yī)藥生物化工業(yè)、建材工業(yè)、黑色食品工業(yè)、釀酒業(yè)以及冶金礦產(chǎn)工業(yè)成為本市的主要財(cái)源。交通通訊發(fā)展較快，西—漢高速公路建成，漢—勉—寧高速公路建成通車(chē)，結(jié)束了漢中無(wú)高速公路歷史。

目前全市轄漢臺(tái)區(qū)、南鄭縣、城固縣、洋縣、西鄉(xiāng)縣、勉縣、寧強(qiáng)縣、略陽(yáng)縣、鎮(zhèn)巴縣、留壩縣、佛坪縣，共1區(qū)10縣，2013年末總?cè)丝?76.56萬(wàn)。

根據(jù)2013年漢中市土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)集，漢中市土地總面積2 710 139.26 hm2，其中，農(nóng)用地2 492 837.71 hm2，占土地總面積的91.98%；建設(shè)用地72 689.52 hm2，占土地總面積的2.68%；未利用地144 612.03 hm2，占土地總面積的5.34%。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理研究數(shù)據(jù)一方面來(lái)源于實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查，另一方面來(lái)源于《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒2014》。2012年7～8月，筆者利用參與《漢中市土地流轉(zhuǎn)可行性分析》報(bào)告的機(jī)會(huì)，綜合考慮各個(gè)縣鎮(zhèn)距離市行政中心距離的遠(yuǎn)近、交通的易達(dá)性等，抽取西鄉(xiāng)縣的城關(guān)鎮(zhèn)、城固縣的博望鎮(zhèn)以及勉縣的武侯鎮(zhèn)、勉陽(yáng)鎮(zhèn)等5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為本次實(shí)地調(diào)查樣點(diǎn)范圍。由于采用的是面對(duì)面的調(diào)查方式，調(diào)查問(wèn)卷的回收率較高，排除了一些明顯錯(cuò)誤問(wèn)卷，隨機(jī)共訪問(wèn)120戶(hù)，收回有效問(wèn)卷107份，回收率為86.17%。全部將問(wèn)卷檢查核實(shí)后，輸入計(jì)算機(jī)形成數(shù)據(jù)庫(kù)，借助SPSS軟件運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析。其他相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2013年漢中市土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫(kù)和《漢中統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 研究方法

2.2.1問(wèn)卷調(diào)查法。采用農(nóng)戶(hù)參與式問(wèn)卷調(diào)查方法對(duì)耕地利用中的問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)分析，調(diào)查采取統(tǒng)一設(shè)計(jì)問(wèn)卷、統(tǒng)一隨機(jī)抽樣、統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑、統(tǒng)一問(wèn)卷發(fā)放方法，問(wèn)卷調(diào)查與耕地利用主體農(nóng)戶(hù)相結(jié)合的方式進(jìn)行。問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容包括3個(gè)方面：第一部分為農(nóng)戶(hù)基本情況調(diào)查，包括農(nóng)戶(hù)年齡、文化程度、家庭在戶(hù)人口數(shù)、家庭勞動(dòng)力數(shù)量，農(nóng)業(yè)收入水平和非農(nóng)業(yè)收入水平等情況。第二部分為農(nóng)戶(hù)土地利用狀況調(diào)查，包括農(nóng)戶(hù)擁有耕地面積、人均耕地面積，種植作物的類(lèi)型，耕地投入產(chǎn)出、利潤(rùn)等情況。第三部分為農(nóng)戶(hù)對(duì)耕地利用理解情況調(diào)查，包括土地流轉(zhuǎn)原因、種植結(jié)構(gòu)的變動(dòng)狀況及其原因、是否愿意加大耕地投入、對(duì)國(guó)家相關(guān)農(nóng)業(yè)政策了解情況。

2.2.2離散型選擇模型。離散型選擇模型(DCM，discrete choice model)是解決被解釋量不是連續(xù)變量，而是離散變量的模型[4]。該模型能夠?qū)€(gè)體和家庭決策行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。該研究選擇離散型選擇模型中最常用的Logit模型，Logit模型回歸分析是對(duì)因變量為定性變量的回歸分析，它是一種非線性模型。其基本特點(diǎn)是：因變量必須是二分類(lèi)變量，若令因變量為y，則常用y=1表示“Y”，y=0表示“N”，自變量可以為虛擬變量也可以為連續(xù)變量。

則Logit模型的具體形式為：

式中，x1,x2，…，x10代表解釋變量；β0，β1，β2，…，β10代表解釋變量的回歸系數(shù)；u為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

3 結(jié)果與分析

3.1 模型變量分析該研究以農(nóng)戶(hù)是否耕種土地為被解釋變量，設(shè)定不愿意耕種=0，愿意耕種=1。

解釋變量選取與農(nóng)戶(hù)耕地利用行為密切相關(guān)的因素，根據(jù)因素的重要性、數(shù)據(jù)的可知性和準(zhǔn)確性，選擇以下變量進(jìn)行研究。①反映農(nóng)戶(hù)戶(hù)主特征的變量：戶(hù)主年齡、戶(hù)主受教育程度；②反映農(nóng)戶(hù)家庭特征的變量：家庭總?cè)丝?、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)；③反映農(nóng)戶(hù)經(jīng)濟(jì)情況特征的變量：家庭年純收入、種植業(yè)年均純收入。

此次問(wèn)卷調(diào)查的107戶(hù)農(nóng)戶(hù)中，存在愿意耕種土地農(nóng)戶(hù)為57戶(hù)，占53.27%，不愿意耕種土地農(nóng)戶(hù)為50，占46.73%。模型各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

3.2 回歸分析利用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)問(wèn)卷調(diào)查所選取的因變量數(shù)據(jù)進(jìn)行Logit模型回歸分析。在回歸分析時(shí)，采用backward conditional回歸方法。模型檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2和表3。

對(duì)于Logit模型的檢驗(yàn)主要運(yùn)用-2對(duì)數(shù)似然檢驗(yàn)(-2loglikelihood)和Pr>ChiSq無(wú)效假設(shè)檢驗(yàn)。一般對(duì)模型的檢驗(yàn)方法是把對(duì)數(shù)似然值乘以-2，得到-2loglikelihood值(-2LL)，處于0到正無(wú)窮大之間，其值越小模型擬合越好[5-6]。

表1 模型變量統(tǒng)計(jì)描述

由表2、3可知，在置信度為95%下，影響因素中：戶(hù)主的年齡、家庭總?cè)丝谝约胺N植業(yè)年均純收入3個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶(hù)耕作土地意愿是顯著的，而戶(hù)主受教育程度、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力以及家庭年均純收入3個(gè)因素對(duì)農(nóng)戶(hù)耕地利用是不顯著的，其中戶(hù)主受教育程度對(duì)農(nóng)戶(hù)耕地利用不顯著影響，可能是因?yàn)闃颖緮?shù)量不足造成的。

3.2.1戶(hù)主年齡對(duì)農(nóng)戶(hù)耕地利用的呈正相關(guān)影響。從模型檢驗(yàn)分析結(jié)果可以看出，戶(hù)主年齡在95%的置信度下，對(duì)農(nóng)戶(hù)耕作土地意愿影響是顯著性的，從分析的結(jié)果又可以看出戶(hù)主年齡的估計(jì)值為正，說(shuō)明戶(hù)主年齡與農(nóng)戶(hù)耕作土地意愿影響是正相關(guān)的，戶(hù)主年齡越大，農(nóng)戶(hù)越愿意耕作土地。因?yàn)檗r(nóng)戶(hù)年齡越大，他們因自身原因和其他原因，受教育水平和其他行業(yè)生存技能薄弱，一般不會(huì)放棄自己擁有的耕地外出務(wù)工，此時(shí)土地保障功能特別突出，他們把土地作為自身生活的最后保障，滿(mǎn)足自身需要就行，因此他們會(huì)把更多的精力放在土地的耕作上?？梢钥吹剑趩?wèn)卷調(diào)查中戶(hù)主年齡40歲以上的農(nóng)戶(hù)中有47.67%比例選擇愿意耕作土地。

3.2.2家庭總?cè)丝趯?duì)農(nóng)戶(hù)耕地利用呈負(fù)相關(guān)影響。從模型檢驗(yàn)分析結(jié)果可以看出，家庭總?cè)丝谠?5%的置信度下，對(duì)農(nóng)戶(hù)耕作土地意愿影響是顯著性的，從分析的結(jié)果又可以看出家庭總?cè)丝诘墓烙?jì)值為負(fù)，說(shuō)明家庭總?cè)丝谂c農(nóng)戶(hù)耕作土地意愿影響是負(fù)相關(guān)的，家庭人口越多，農(nóng)戶(hù)耕作土地愿意就會(huì)下降。這是因?yàn)?，農(nóng)戶(hù)耕作土地行為也可以看做為一種經(jīng)濟(jì)行為，農(nóng)戶(hù)作為“經(jīng)濟(jì)人”就會(huì)以追求獲取耕地利用最大化收益為目標(biāo)做出耕地利用的最優(yōu)化決策[7-8]。家庭人口越多，反而農(nóng)戶(hù)耕作土地意愿下降，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)耕作土地帶來(lái)的收益要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于非農(nóng)業(yè)所帶來(lái)的收益。當(dāng)農(nóng)戶(hù)面對(duì)外界巨大的機(jī)會(huì)成本時(shí)，農(nóng)戶(hù)就會(huì)把更多的勞動(dòng)利用要素投入到非農(nóng)業(yè)行業(yè)中，他們會(huì)放棄耕種土地而選擇外出務(wù)工，來(lái)獲取更大的效益。反而，如果一個(gè)家庭總?cè)丝谳^少，由于其抵御風(fēng)險(xiǎn)能力低下，他們就不會(huì)選擇放棄耕地耕種，土地承擔(dān)了社會(huì)保障功能。

表2 影響因素模型分析檢驗(yàn)結(jié)果

表3 影響因素相關(guān)分析結(jié)果

3.2.3種植業(yè)年均純收入對(duì)農(nóng)戶(hù)耕地利用呈正相關(guān)影響。從模型檢驗(yàn)分析結(jié)果可以看出，在95%的置信度下，種植業(yè)年均純收入對(duì)農(nóng)戶(hù)耕作土地意愿影響是顯著性的，從分析的結(jié)果又可以看出，種植業(yè)年均純收入的估計(jì)值為正，說(shuō)明種植業(yè)年均純收入與農(nóng)戶(hù)耕作土地意愿影響是正相關(guān)的，種植業(yè)年均純收入越多，農(nóng)戶(hù)耕作土地愿意就會(huì)增加。這是因?yàn)?，農(nóng)戶(hù)作為“經(jīng)濟(jì)人”，還是以追求最大化收益為目標(biāo)，隨著種植業(yè)年均純收入增加，農(nóng)戶(hù)就會(huì)更愿意把更多的生產(chǎn)要素勞動(dòng)力和資本投入到耕地中，就會(huì)更愿意耕作土地，耕地拋荒撂荒可能性越小。這與實(shí)地調(diào)查結(jié)果也是相符的。

4 結(jié)論

該研究根據(jù)對(duì)漢中市武侯鎮(zhèn)、勉陽(yáng)鎮(zhèn)等5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行典型性外業(yè)實(shí)地調(diào)查結(jié)果，借助SPSS分析軟件，運(yùn)用Logit模型回歸分析法分析漢中市農(nóng)戶(hù)的耕地利用的影響因素的顯著性，主要研究結(jié)論如下：

(1)農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益對(duì)比對(duì)農(nóng)地的要素投入有重大影響。農(nóng)戶(hù)在從事農(nóng)業(yè)時(shí)面臨著一個(gè)機(jī)會(huì)成本，當(dāng)機(jī)會(huì)成本發(fā)生變化時(shí)，農(nóng)民會(huì)逐漸調(diào)整在農(nóng)地上的要素投入規(guī)模，以追求效益的最大化。農(nóng)民對(duì)耕地上的勞動(dòng)力投入情況會(huì)直接影響耕地的非農(nóng)化情況。一定量的耕地有多少投入農(nóng)業(yè)、多少被非農(nóng)化同樣是由農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間的收益對(duì)比來(lái)決定的。面對(duì)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，耕地的種植結(jié)構(gòu)也會(huì)隨之做出反應(yīng)，從糧食作物轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)作物以追求效益上的平衡，當(dāng)耕地收益在改變種植結(jié)構(gòu)之后仍不能平衡在非農(nóng)業(yè)上的收入時(shí)，則極有可能被非農(nóng)化[9]。

(2)農(nóng)戶(hù)因素對(duì)耕地利用具有顯著性影響。以漢中市107戶(hù)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查為基礎(chǔ)，采取統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)107戶(hù)的戶(hù)主年齡、戶(hù)主受教育程度、家庭總?cè)丝?、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)、家庭年純收入、種植業(yè)年均純收入等，利用Logit模型對(duì)以上因素進(jìn)行回歸分析，得出戶(hù)主年齡、家庭總?cè)丝?、種植業(yè)年均純收入與農(nóng)戶(hù)耕地耕作意愿具有顯著性關(guān)系。在這些因素中，可以看到經(jīng)濟(jì)收益是影響農(nóng)戶(hù)耕作行為主要因素，不管是農(nóng)業(yè)收入變化還是非農(nóng)化收益的變化，都會(huì)影響農(nóng)戶(hù)對(duì)耕地要素投入。可以看到，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快，農(nóng)業(yè)人口的非農(nóng)化越迅速，投入到耕地上的勞動(dòng)力也就越少，從而該區(qū)域耕地利用效率和耕地資源配置程度就越低，耕地撂荒和棄耕現(xiàn)象就越嚴(yán)重。

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Analysis on Influencing Factors of Cultivated Land Utilization Based on Farmers

WANG Jing-gang

(Hunan Planing Institute of Land and Resources, Changsha, Hunan 410007)

Taking Hanzhong City of Shaanxi Province as study area, questionnaire investigation was carried out on 5 typical towns and villages, such as Wuhou Town, Mianyang Town. Farmer householder age, education degree , family annual net income and planting annual net income are selected as research factors. On the basis of the input-output theory, using the Logit model, empirical and regression analysis was conducted on factors influencing farmers cultivated land utilization. The results show that: farmer householder age, family’s population, and planting net income per year has significant relationship with farmers’ cultivation willingness; agricultural and non-agricultural economics benefits have a significant impact on agricultural land input.

Cultivated land use; Input and output; Farmers; Logit model; Hanzhong City

王勁剛(1975- )，男，湖南桃江人，工程師，從事土地規(guī)劃與土地評(píng)價(jià)研究。

2015-03-13

S 29

A

0517-6611(2015)12-290-04