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        起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序路徑選擇研究

        2015-01-06 03:44:42付文勇
        中國(guó)科技信息 2015年8期
        關(guān)鍵詞:障礙物網(wǎng)格程序

        付文勇

        從安全性和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)方面分析了起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序的重要性,結(jié)合國(guó)內(nèi)外一發(fā)失效應(yīng)急程序的設(shè)計(jì)規(guī)范、運(yùn)行要求和航空公司運(yùn)行實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提出了起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序的總體設(shè)計(jì)流程。針對(duì)手工選擇路徑的不足,提出用基于SRTM3 數(shù)據(jù)的A 星網(wǎng)格搜索算法自動(dòng)尋找EOSID 路徑,案例研究表明該算法能自動(dòng)搜索出符合條件的EOSID 路徑。

        起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序概述

        安全和效益是民航發(fā)展的永恒主題。安全和效益又是一對(duì)矛盾體,在傳統(tǒng)的粗獷的民航運(yùn)作模式下,保證安全就可能犧牲效益,而提高效益就有可能有損安全?,F(xiàn)代交通運(yùn)輸系統(tǒng)中,動(dòng)車和高鐵迅猛發(fā)展,其快捷性和方便性已對(duì)民航發(fā)展造成較大沖擊,尤其是對(duì)500km 距離圈內(nèi)的支線航線。那么,國(guó)內(nèi)民航運(yùn)輸要生存和發(fā)展就有兩個(gè)選擇,降低成本或開(kāi)辟有價(jià)值的復(fù)雜地形地區(qū)的航線。在復(fù)雜地形地區(qū)開(kāi)辟航線,安全和效益的矛盾就更加凸顯。一發(fā)失效應(yīng)急程序(EOSID)的研究和設(shè)計(jì),就是在滿足航空法規(guī)的限制下解決該問(wèn)題的手段之一。

        一發(fā)失效應(yīng)急離場(chǎng)程序是相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)儀表離場(chǎng)程序(SID)而言的,它采用有別于制作SID 的設(shè)計(jì)規(guī)范和參數(shù),使得保護(hù)區(qū)內(nèi)的障礙物通常都少于SID 程序保護(hù)區(qū)內(nèi)的障礙物,或者采用有別于SID 的離場(chǎng)航跡從而提供更多的越障距離或更少的需要超越的障礙物,以此來(lái)滿足法規(guī)限制的越障要求,并提高飛機(jī)起飛重量,從而為航空公司帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。

        隨著我國(guó)民航運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展和西部大開(kāi)發(fā)的推進(jìn),廣大西部地區(qū)對(duì)航空運(yùn)輸?shù)男枨笕找嫫惹?,而這些地區(qū)往往地形復(fù)雜、氣象條件惡劣且海拔較高。如西藏林芝機(jī)場(chǎng),海拔2949m,屬于高原機(jī)場(chǎng);周圍都是高山峻嶺,飛機(jī)起降只能在狹窄彎曲的河谷中飛行,飛行航道最窄處距離峽谷兩側(cè)山脊不到4km;機(jī)場(chǎng)多低云天氣,風(fēng)切變頻繁,飛機(jī)只能利用上午時(shí)刻起降,全年適航時(shí)間累計(jì)僅有100d。要在這樣的機(jī)場(chǎng)運(yùn)行,民航局規(guī)定航空承運(yùn)人必須設(shè)計(jì)相應(yīng)機(jī)型的起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序。

        起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序設(shè)計(jì)策略

        圖1 進(jìn)行EOSID 設(shè)計(jì)之前需要進(jìn)行的性能評(píng)估流程圖

        圖2 EOSID 設(shè)計(jì)流程圖

        國(guó)際上起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序的研究始于20 世紀(jì)80 年代,但由于商業(yè)保密的原因,直到90 年代才有相關(guān)資料公布。歐洲的Monique Fueri 在《SIDs and EOSIDs》中對(duì)標(biāo)準(zhǔn)儀表離場(chǎng)程序和起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序進(jìn)行了比較分析。2002 年,空客公司的一發(fā)失效應(yīng)急程序工作小組在《AIRBUS EXERCISE GUIDEBOOK》中舉例分析了一發(fā)應(yīng)急程序的制作方法。參考文獻(xiàn)結(jié)合作者豐富的EOSID 設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),分析了設(shè)計(jì)過(guò)程中風(fēng)的影響和轉(zhuǎn)彎梯度損失的問(wèn)題。民航局最新頒發(fā)的咨詢通告《飛機(jī)起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序和一發(fā)失效復(fù)飛應(yīng)急程序制作規(guī)范》,統(tǒng)一了水平保護(hù)區(qū)范圍和垂直越障要求。

        本文在閱讀研究了大量一發(fā)失效應(yīng)急程序相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,結(jié)合設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),提出了一種設(shè)計(jì)一發(fā)應(yīng)急程序的總體流程和思路,見(jiàn)圖1 和圖2。

        由圖可看出,起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序設(shè)計(jì)需要收集大量原始資料,然后結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)儀表離場(chǎng)程序和機(jī)場(chǎng)周圍地形情況,初步勾勒出能夠避開(kāi)高大障礙或提供更多爬升距離的路線??梢?jiàn),EOSID 設(shè)計(jì)是一個(gè)循環(huán)迭代的過(guò)程。如果初步設(shè)計(jì)的EOSID 程序不能達(dá)到增加商載的目的時(shí),就需要重新選擇路徑,并進(jìn)行越障分析。

        起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序設(shè)計(jì)中最重要的就是要找到一條合理的路徑,使之能夠提供更多的爬升距離或飛越較少較矮的障礙物,從而在滿足安全的前提下提高商載。

        但是,目前EOSID 的路徑選擇幾乎全是由人工地圖作業(yè)得出的。此項(xiàng)工作必須由富有經(jīng)驗(yàn)的性能工程人員和程序設(shè)計(jì)人員來(lái)完成,并且要經(jīng)過(guò)多次人工迭代試算和飛機(jī)性能驗(yàn)證,人力物力耗費(fèi)過(guò)大。而且,由此設(shè)計(jì)出的起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序軌跡受人為主觀經(jīng)驗(yàn)的影響較大。為了解決這些問(wèn)題,受到網(wǎng)絡(luò)搜索法和機(jī)器人路徑搜索法的啟發(fā),本文提出了用基于網(wǎng)格搜索的A 星算法來(lái)自動(dòng)尋找EOSID 的路徑。

        起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序路徑選擇算法研究

        搜索空間的數(shù)據(jù)來(lái)源SRTM3

        本文利用SRTM3 提供的高程數(shù)據(jù)作為數(shù)字地圖數(shù)據(jù),進(jìn)行EOSID 路徑搜索仿真。

        SRTM 地形數(shù)據(jù)是由美國(guó)、德國(guó)和意大利三國(guó)聯(lián)合測(cè)量處理和發(fā)布的。SRTM 的全稱是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飛機(jī)雷達(dá)地形測(cè)量使命。美國(guó)的“奮進(jìn)號(hào)”航天飛機(jī)于2000 年2 月發(fā)射升空,目的是利用合成孔徑雷達(dá)對(duì)全球地表進(jìn)行精確測(cè)量。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)11d 的測(cè)量,共采集了原始雷達(dá)影像數(shù)據(jù)9.8 萬(wàn)億字節(jié),即近12TB。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)2 年多的數(shù)據(jù)處理,完成了全球數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)的制作。SRTM 數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)是迄今為止最為完整和精確的數(shù)字地形數(shù)據(jù),水平精度達(dá)到±20m,垂直精度達(dá)到±16m。發(fā)布的SRTM由若干個(gè)文件組成,每個(gè)文件中存儲(chǔ)了一個(gè)經(jīng)緯網(wǎng)格的地形數(shù)據(jù)。在每個(gè)經(jīng)緯網(wǎng)格中,每隔1arc-second 和3arcsecond 進(jìn)行采樣,于是最小分辨單元就有30x30 和90x90 兩種形式。所以,在SRTM 產(chǎn)品中,就有SRTM1和SRTM3 兩類。目前公開(kāi)對(duì)外發(fā)布的只有基于SRTM3 的各種產(chǎn)品。

        基于網(wǎng)格搜索空間的A星尋徑法

        A 星算法是一種啟發(fā)式搜索算法。啟發(fā)式搜索就是一邊搜索一邊評(píng)估出相對(duì)較好的位置,然后再?gòu)脑撐恢眠M(jìn)行搜索并不斷評(píng)估和更新,直到找到目標(biāo)。啟發(fā)式搜索方式可以解決狀態(tài)空間非常巨大或狀態(tài)空間不可預(yù)測(cè)的搜索問(wèn)題,并能夠減少很多不必要的搜索路徑,從而縮短了搜索時(shí)間。在所有啟發(fā)搜索算法中,代價(jià)評(píng)估函數(shù)是十分重要的。A 星算法估計(jì)函數(shù)的基本形式如下:

        式中,g(n)是起點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)n 的實(shí)際代價(jià),它等于節(jié)點(diǎn)n 的父節(jié)點(diǎn)的g 值加上父節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)n 的單步代價(jià)值。

        h(n)是節(jié)點(diǎn)n 到目標(biāo)點(diǎn)的路徑估計(jì)代價(jià)。

        A 星算法基本思想是:首先確定起點(diǎn),把起點(diǎn)作為一個(gè)中心點(diǎn)。然后搜索該中心點(diǎn)的所有相鄰點(diǎn)(稱為周邊節(jié)點(diǎn)),計(jì)算到所有周邊節(jié)點(diǎn)各自的實(shí)際代價(jià)g 和路徑估計(jì)代價(jià)h,從而計(jì)算出估計(jì)值f。

        然后,創(chuàng)建兩個(gè)容器,分別稱為open 和close。open 用來(lái)存放要進(jìn)行評(píng)估計(jì)算的點(diǎn),開(kāi)始時(shí)open 中只放入一個(gè)元素,就是起點(diǎn)。close 初始化為空值,它用以存放每一步的中心點(diǎn)(父節(jié)點(diǎn))。當(dāng)進(jìn)行第一輪搜索之前,把起點(diǎn)的所有周邊節(jié)點(diǎn)都放入open 表中,并以計(jì)算出的估價(jià)值f 進(jìn)行排序。找出代價(jià)最小的節(jié)點(diǎn)作為下一輪計(jì)算的父節(jié)點(diǎn),并把該輪計(jì)算的父節(jié)點(diǎn)存入close 中。

        新一輪搜索,尋找出上一輪搜索得出的父節(jié)點(diǎn)的所有周邊節(jié)點(diǎn)。在這些節(jié)點(diǎn)中,跳過(guò)障礙物及不可通過(guò)的節(jié)點(diǎn);然后檢查除障礙物之外的所有周邊節(jié)點(diǎn)是否都已在open表中,把沒(méi)有在open 中的周邊節(jié)點(diǎn)加入open 表中。對(duì)于已經(jīng)在open 表中的本輪中心節(jié)點(diǎn)的周邊節(jié)點(diǎn),要計(jì)算其新的g 值,并與上一輪的g 值作比較。若新g 值更小,則把該節(jié)點(diǎn)改作當(dāng)前父節(jié)點(diǎn),并重新計(jì)算f 值。否則,不改變當(dāng)前父節(jié)點(diǎn)。比較open 表中各節(jié)點(diǎn)的估價(jià)值f,找出f 值最小的節(jié)點(diǎn)作為下一輪搜索的父節(jié)點(diǎn),并把當(dāng)前父節(jié)點(diǎn)加入到close 表,然后將其從open 表中刪除。重復(fù)搜索,直到達(dá)到終點(diǎn)或搜索完整個(gè)區(qū)域。

        本文設(shè)計(jì)的算法流程圖如圖3。

        圖3 算法流程圖

        圖4 圓錐確定搜索區(qū)域示意圖

        圖5 2%梯度確定的搜索區(qū)

        圖6 EOSID 軌跡生成

        案例研究

        根據(jù)前面研究的基于網(wǎng)格空間的A 星尋徑算法,首先確定搜索區(qū)域,進(jìn)行網(wǎng)格的劃分和地形障礙物的標(biāo)定。

        一種確定搜索區(qū)域的劃分方法是“梯度圓錐法”。以跑道離場(chǎng)末端DER 為圓錐頂點(diǎn),以與水平面成某一梯度的圓錐向上散開(kāi),如圖4 所示。機(jī)場(chǎng)周圍的地形,若穿透圓錐面都將被認(rèn)為是障礙物,障礙物的水平大小以與圓錐面的交線為界。低于該梯度圓錐面的地形不予以搜索。如下圖,以某機(jī)場(chǎng)為例,搜索起點(diǎn)確定為跑道的DER 點(diǎn),終點(diǎn)為跑道南端的一點(diǎn)。數(shù)據(jù)來(lái)源于SRTM3 高程數(shù)據(jù),用Global Mapper 軟件進(jìn)行預(yù)處理。藍(lán)色區(qū)域是低洼地形區(qū)域,不存在障礙物。圖5 所示為2%梯度時(shí)的搜索區(qū)域。

        確定好搜索區(qū)并標(biāo)識(shí)障礙物后,需要進(jìn)行網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)劃分。這里,根據(jù)SRTM 數(shù)據(jù),以90x90m 劃分網(wǎng)格。

        然后,確定A*算法的代價(jià)函數(shù)f。公式5.1:

        算法仿真結(jié)果如圖6 所示。

        案例分析中,成功地自動(dòng)找到了一條路徑,該路徑能夠避開(kāi)所設(shè)障礙物,并以較短的距離到達(dá)預(yù)定的起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序的終點(diǎn)。

        總結(jié)

        本文在閱讀研究了大量一發(fā)失效應(yīng)急程序相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,結(jié)合設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),提出了一種設(shè)計(jì)一發(fā)應(yīng)急程序的總體流程和思路。然后針對(duì)目前手工選擇起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序路徑時(shí)出現(xiàn)的問(wèn)題,重點(diǎn)研究了基于SRTM3數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),用A 星算法自動(dòng)搜索EOSID 軌跡的方法。案例研究表明,該方法能尋找到避開(kāi)障礙物的航跡。在下一步研究中,可改進(jìn)A 星算法的代價(jià)函數(shù)以進(jìn)一步優(yōu)化A 星算法,更快地搜索到最優(yōu)的EOSID 路徑,從而為設(shè)計(jì)起飛一發(fā)失效應(yīng)急程序提供更有力的支持。在未來(lái)的EOSID 程序設(shè)計(jì)中,智能自動(dòng)選擇必將成為路徑選擇的趨勢(shì),手工選擇路徑的方式將會(huì)逐漸被替代。

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