Kenji+Suzuki

由于目前生物醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)提供大量的可供醫(yī)生理解的圖像，所以計算機(jī)輔助成像在醫(yī)生診斷中就成為必不可少的重要環(huán)節(jié)。本書就是基于這一事實(shí)討論了生物醫(yī)學(xué)成像中的智能計算的最新方法和技術(shù)，本書詳盡地論述了生物醫(yī)學(xué)圖像決策支持系統(tǒng)，通過病人的癥狀和發(fā)病機(jī)理收集重要信息進(jìn)行的生物醫(yī)學(xué)成像。例如通過計算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)可以進(jìn)行乳腺癌、前列腺癌、大腦疾病鑒別和肺功能分析與放射療法。本書給出的研究成果已進(jìn)入臨床階段，有些技術(shù)如計算機(jī)智能診斷、生物醫(yī)學(xué)圖像分析、計算機(jī)輔助手術(shù)和治療已經(jīng)在醫(yī)院得到了應(yīng)用和推廣。

全書共分3部分：1.決策支持，主要內(nèi)容有大腦疾病分類與機(jī)器學(xué)習(xí)處理、CAD乳腺X線照相術(shù)中的圖像特征檢索、使用DCE-MRI進(jìn)行前列腺癌早期診斷的圖像處理方法和用于放射治療的輔助放射腫瘤專家決策系統(tǒng)的計算智能圖像分析；2.計算解剖學(xué)，主要內(nèi)容有腹部計算解剖、通過CT自動多器官腫瘤分析、3D主動輪廓分割耦合快速推進(jìn)算法及其在肝臟體積測量中的應(yīng)用、用于脊椎解剖CT和X射線圖像的計算機(jī)輔助圖像分析方法和利用多階段學(xué)習(xí)與水平集最優(yōu)化方法進(jìn)行肺CT圖像的魯棒性分割；3.圖像處理與分析，主要內(nèi)容有：通過自動特定多功能大量訓(xùn)練ANNs與全變分最小化光滑方法進(jìn)行胸部X線攝影中的骨髓抑制、利用機(jī)器學(xué)習(xí)對連接體進(jìn)行圖像分割、MR圖像中腦瘤量化表示的圖像分析技術(shù)、基于動態(tài)胸部攝影術(shù)的呼吸心臟功能分析、利用ICA進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像的自適應(yīng)噪聲去除與邊緣增強(qiáng)、CT與DSA的減影技術(shù)和3D CT中的肺結(jié)核自動診斷。

本書介紹了生物醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域中的最新智能計算方法和技術(shù)，給出了各種具體的生物圖像處理技術(shù)系統(tǒng)，是臨床醫(yī)生和從事醫(yī)學(xué)圖像研究的工程技術(shù)人員的指導(dǎo)性讀物。適合醫(yī)生和從事醫(yī)學(xué)成像、圖像處理及其相關(guān)領(lǐng)域的科研人員閱讀和參考。

朱永貴，博士，教授

（中國傳媒大學(xué)理學(xué)院）endprint