徐小勇,李 瑞,徐明華,侯澤富,龔幸林
(1.成都理工大學(xué) 地球探測(cè)與信息技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都610059;2.川慶鉆探工程有限公司 地質(zhì)勘探開(kāi)發(fā)研究院,成都610051;3.中國(guó)石油阿姆河天然氣公司,北京100012;4.川慶鉆探工程有限公司 地球物理勘探公司,成都610215)
阿姆河右岸地區(qū)卡洛夫-牛津階主要發(fā)育碳酸鹽巖生物礁灘儲(chǔ)層,其不僅礦物成分多樣(廣泛發(fā)育灰?guī)r、白云巖、泥巖等),而且孔隙類型復(fù)雜多變(裂縫、孔隙、溶蝕孔洞等),具有很強(qiáng)的非均質(zhì)性[1],給橫波速度預(yù)測(cè)帶來(lái)了很大的困難。目前,常規(guī)的橫波速度預(yù)測(cè)方法可以概述為5類:(1)基于經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式的方法,如Greenberg-Castagna公式方法[2]等,其原理簡(jiǎn)單,但是對(duì)于非均質(zhì)性強(qiáng)的碳酸鹽巖儲(chǔ)層應(yīng)用效果較差。(2)基于 Gassmann方程的流體替換方法,如Gassmann方程方法[3-5]等,近似 Gassmann方程方法[6,7]等,該類方法受Gassmann方程的均勻介質(zhì)假設(shè)的限制,往往需要借助等效介質(zhì)理論進(jìn)行近似計(jì)算。(3)基于 Xu-White模型的方法及其改進(jìn)方法[8,9]等,主要用于預(yù)測(cè)砂泥巖地層的橫波速度。(4)適用于碳酸鹽巖儲(chǔ)層的橫波預(yù)測(cè)新方法[10],其對(duì)常規(guī)的Xu-White模型進(jìn)行了一定的改進(jìn)(考慮了基質(zhì)礦物的多樣性和孔隙結(jié)構(gòu)的多樣性),獲得了一定的實(shí)際應(yīng)用效果;但是這類方法都需要求解多項(xiàng)未知數(shù),解的穩(wěn)定性較差。為了有效地預(yù)測(cè)阿姆河右岸區(qū)塊卡洛夫—牛津階儲(chǔ)層的橫波速度,本文首先分析了目標(biāo)區(qū)的典型測(cè)井曲線特征,然后綜合利用研究區(qū)的巖石物理測(cè)試分析數(shù)據(jù)、基質(zhì)礦物等效體積模量反演方法[11]和碳酸鹽巖孔隙結(jié)構(gòu)反演方法[12],提出一種適用于阿姆河右岸卡洛夫-牛津階儲(chǔ)層的高精度橫波速度反演方法。
基于 Greenberg-Castagna公式[2]的橫波速度方法是目前主要的橫波速度預(yù)測(cè)方法之一,其顯著優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算效率快,缺點(diǎn)是公式中的系數(shù)難以準(zhǔn)確地確定。目前,人們往往采用已知井的實(shí)測(cè)縱波和橫波資料進(jìn)行分析,其受測(cè)井資料的影響較大。為了準(zhǔn)確地分析研究區(qū)的縱、橫波速度的關(guān)系式,本文選取了研究區(qū)的31塊儲(chǔ)層巖石樣品進(jìn)行了地層溫壓條件下的巖石物理參數(shù)測(cè)試[13],獲得了準(zhǔn)確的縱、橫波速度及巖石的基本參數(shù)(密度、孔隙度等)。采集的巖心樣品主要來(lái)自于研究區(qū)的Cha21井和Pir21井,部分巖石樣品見(jiàn)圖1。
圖2是地層溫壓條件下(樣品測(cè)試的最高溫度為200℃,最大圍壓為140MPa)的飽氣巖樣和飽水巖樣的縱波速度與橫波速度的統(tǒng)計(jì)關(guān)系圖?;?Greenberg-Castagna方程[2]的一般形式(vS,分別得到了飽氣狀態(tài)和飽水狀態(tài)的vP-vS關(guān)系式。
飽水狀態(tài):
圖1 研究區(qū)的部分巖石樣品Fig.1 Some rock samples in the Amudarya area
圖2 地層溫壓條件下的飽氣巖樣和飽水巖樣的vP-vS關(guān)系圖Fig.2 The relationship of vPand vSbetween gas-saturated rock sample and saturated rock sample under the same temperature and pressure
飽氣狀態(tài):
研究區(qū)儲(chǔ)層巖石的礦物成分主要有灰?guī)r、白云巖和泥巖,如果使用常規(guī)的Voigt-Reuss-Hill平均(V-R-H)方法計(jì)算基質(zhì)礦物的等效彈性模量,需要設(shè)定每種礦物成分的彈性模量和體積分?jǐn)?shù),而實(shí)際的測(cè)井曲線往往沒(méi)有這些參數(shù)。為此,本文采用基于流體分析的基質(zhì)礦物等效彈性模量反演方法[11]估算每個(gè)測(cè)井深度點(diǎn)的基質(zhì)礦物的等效彈性模量。
為了提高原計(jì)算方法的計(jì)算精度,本文采用前面得到的vP-vS關(guān)系式(方程(1)、(2))估算橫波的初始值,有效地提高了計(jì)算的效率和精度(原方法采用Castagna的經(jīng)驗(yàn)公式,誤差較大)。
碳酸鹽巖生物礁灘儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)相對(duì)砂泥巖而言,孔隙類型更加復(fù)雜多變,常見(jiàn)的孔隙類型主要有印???、粒間孔隙和微裂隙等。劉欣欣等提出了類似的碳酸鹽巖孔隙結(jié)構(gòu)反演方法[10],采用自適應(yīng)遺傳算法求解若干個(gè)孔隙類型的扁率及其體積分?jǐn)?shù),解的穩(wěn)定性較差。與此不同,本文采用Kumar、Xu的研究成果——每個(gè)測(cè)井深度點(diǎn)的主要孔隙由2種類型組成(圖3)。即通過(guò)設(shè)定“參考孔隙—速度”趨勢(shì),如果計(jì)算的P波或S波速度高于該趨勢(shì)線,則假定其孔隙由印??缀土ig孔隙組成;如果計(jì)算的P波或S波速度低于該趨勢(shì)線,則假定其孔隙由微裂隙和粒間孔隙組成。因此,僅需要搜索2類孔隙的扁率及體積分?jǐn)?shù)(即3個(gè)未知數(shù),其中2類孔隙的總體積分?jǐn)?shù)為100%),可以有效地降低反演的多解性。αRef代表粒間孔隙的扁率,αCrack代表微裂隙的扁率,αStiffPore代表印??椎谋饴剩?4,15]。圖中紅色條狀虛線為印??紫肚€,由上至下印??紫墩伎偪紫兜谋壤来螠p小。紫色點(diǎn)狀虛線為微裂縫孔隙曲線,由上至下微裂縫孔隙占總孔隙的比例依次增大。圖中
圖3 孔隙-縱波速度-孔隙結(jié)構(gòu)的關(guān)系圖Fig.3 Predicted effect of the pore type on P-wave velocity(Xu,2009)
實(shí)線為參考孔隙曲線,其孔隙類型比例見(jiàn)頂部
圖4是研究區(qū)的典型井之一Oja21井的實(shí)際測(cè)井曲線,鉆井測(cè)試結(jié)果表明其儲(chǔ)層均為氣層,且儲(chǔ)層分布的深度范圍為3 760~4 030m。從圖4(B)可以看出,該井的下部?jī)?chǔ)層(深度3 960~4 030m)孔隙度相對(duì)較低,皆為<4%。該段儲(chǔ)層的縱、橫波的曲線變化規(guī)律也與上段儲(chǔ)層的高孔隙度不同:橫波曲線的變化幅度較小,曲線形態(tài)比較平緩(見(jiàn)圖中的矩形標(biāo)識(shí)區(qū))。對(duì)于常規(guī)的基于Xu-White模型的橫波反演方法而言,其收斂條件都采用估算的縱波速度與實(shí)測(cè)縱波速度的差值[16],隱含要求縱、橫波速度的變化規(guī)律相同。因此,研究區(qū)的小孔隙度儲(chǔ)層的縱、橫波速度的變化規(guī)律與此條件并不吻合,如果采用這類方法,將會(huì)產(chǎn)生較大的誤差。
圖4 Oja21井的測(cè)井曲線Fig.4 Log curves of Well Oja21
基于上述理論分析和研究區(qū)典型井的測(cè)井曲線特征分析,我們提出了如下適用于研究區(qū)生物礁灘儲(chǔ)層的橫波速度預(yù)測(cè)的計(jì)算步驟。
第1步:分析當(dāng)前測(cè)井深度點(diǎn)的孔隙度,采用2種不同的方法分別計(jì)算小孔隙層段與大、中孔隙層段的橫波速度。如果孔隙度<4%(為小孔隙層段),則直接采用公式(1)和公式(2),由已知縱波速度計(jì)算橫波速度。如果孔隙度≥4%(為大、中孔隙層段),則進(jìn)入第2步計(jì)算。
第2步:采用前面的基質(zhì)礦物模量反演方法估算當(dāng)前測(cè)井深度點(diǎn)的基質(zhì)礦物的等效體積模量。
第3步:基于碳酸鹽巖的巖石物理模型和第2步計(jì)算得到的基質(zhì)礦物的等效體積模量,采用前面的碳酸鹽巖孔隙結(jié)構(gòu)反演方法反演當(dāng)前深度點(diǎn)的2種孔隙類型的扁率及體積分?jǐn)?shù)。
第4步:基于第2步計(jì)算得到的基質(zhì)礦物的等效體積模量和第3步計(jì)算得到的孔隙結(jié)構(gòu),采用簡(jiǎn)化的Xu-White模型[17]估算當(dāng)前測(cè)井深度點(diǎn)的橫波速度,其收斂條件為估算的縱波與實(shí)測(cè)的縱波的差異足夠小。
第5步:更新測(cè)井深度點(diǎn),重復(fù)步驟1至步驟4,直至計(jì)算完成。
為了驗(yàn)證本文方法的有效性,選取了研究區(qū)代表性氣井——Oja21井進(jìn)行計(jì)算與分析。圖5是分別采用3種不同的橫波估算方法得到的計(jì)算結(jié)果。圖5-A是采用本文新方法計(jì)算得到的橫波;圖5-B是不考慮小孔隙儲(chǔ)層,對(duì)整個(gè)儲(chǔ)層段都采用1.5節(jié)的計(jì)算流程的第2步—第4步進(jìn)行計(jì)算;圖5-C也是不考慮小孔隙儲(chǔ)層,固定2種孔隙的扁率值(即不反演孔隙結(jié)構(gòu))。對(duì)整個(gè)儲(chǔ)層段都采用1.5節(jié)的計(jì)算流程的第2步和第4步進(jìn)行計(jì)算,對(duì)比圖5-B和圖5-C可發(fā)現(xiàn),采用孔隙結(jié)構(gòu)反演方法的計(jì)算結(jié)果明顯優(yōu)于固定孔隙扁率值的計(jì)算結(jié)果。對(duì)比圖5-A和圖5-B可發(fā)現(xiàn),考慮小孔隙度儲(chǔ)層的計(jì)算流程的計(jì)算結(jié)果在小孔隙度儲(chǔ)層段的計(jì)算結(jié)果精度明顯提高(圖中的藍(lán)色虛線框標(biāo)識(shí)區(qū)域)。
理論分析和實(shí)際資料的計(jì)算結(jié)果表明本文提出的適用于阿姆河右岸地區(qū)的橫波速度預(yù)測(cè)方法充分考慮了研究區(qū)的實(shí)際測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)特征,兼顧了小孔隙度儲(chǔ)層與中、大孔隙度儲(chǔ)層的橫波速度預(yù)測(cè),獲得了較好的效果。該方法的主要優(yōu)點(diǎn)如下。
a.充分利用了研究區(qū)的巖石物理測(cè)試分析資料,采用巖石物理測(cè)試的縱、橫波速度關(guān)系式代替常規(guī)的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式,有助于提高橫波速度預(yù)測(cè)的計(jì)算效率和精度。
b.采用基于流體分析的基質(zhì)礦物等效彈性模量反演方法估算每個(gè)測(cè)井深度點(diǎn)的基質(zhì)礦物的等效彈性模量,克服了碳酸鹽巖儲(chǔ)層基質(zhì)礦物模塊和體積分?jǐn)?shù)難以準(zhǔn)確設(shè)定的難題,有助于提高橫波速度反演的可靠性。
圖5 Oja21井的3種橫波估算方法的計(jì)算結(jié)果對(duì)比Fig.5 Comparison of estimated shear ware velocities of the Well Oja21by three methods
c.采用碳酸鹽巖孔隙結(jié)構(gòu)反演方法估算每個(gè)測(cè)井深度點(diǎn)的兩類主要孔隙類型及其體積分?jǐn)?shù),僅需要反演3個(gè)未知數(shù),有助于提高橫波速度反演的穩(wěn)定性。
d.針對(duì)研究區(qū)小孔隙度儲(chǔ)層縱、橫波速度的變化規(guī)律不一致的特點(diǎn),對(duì)小孔隙度儲(chǔ)層和中、高孔隙度儲(chǔ)層采用不同的計(jì)算方法進(jìn)行儲(chǔ)層預(yù)測(cè),獲得了與實(shí)際測(cè)井曲線一致的計(jì)算結(jié)果,具有一定的推廣和應(yīng)用價(jià)值。
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