付立坤等

摘要：針對模糊約束條件下的產(chǎn)品采購問題，建立了線性規(guī)劃模型，目標函數(shù)為采購價值最大化，決策變量最優(yōu)供應商對應的供應量。運用分布式搜索算法對模型進行求解，并將求解的過程用樹型表示，對樹進行分布式的全局搜索，在搜索過程中并行搜集所需的信息，然后并行處理。用仿真數(shù)值實例證明分布式搜索算法的可行性，并提高整體效率。endprint

摘要：針對模糊約束條件下的產(chǎn)品采購問題，建立了線性規(guī)劃模型，目標函數(shù)為采購價值最大化，決策變量最優(yōu)供應商對應的供應量。運用分布式搜索算法對模型進行求解，并將求解的過程用樹型表示，對樹進行分布式的全局搜索，在搜索過程中并行搜集所需的信息，然后并行處理。用仿真數(shù)值實例證明分布式搜索算法的可行性，并提高整體效率。endprint

摘要：針對模糊約束條件下的產(chǎn)品采購問題，建立了線性規(guī)劃模型，目標函數(shù)為采購價值最大化，決策變量最優(yōu)供應商對應的供應量。運用分布式搜索算法對模型進行求解，并將求解的過程用樹型表示，對樹進行分布式的全局搜索，在搜索過程中并行搜集所需的信息，然后并行處理。用仿真數(shù)值實例證明分布式搜索算法的可行性，并提高整體效率。endprint