【摘 要】當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面，計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸，傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環(huán)，實現自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

【關鍵詞】人工智能；自動化

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統(tǒng)運行、自動控制、電力電子技術、信息處理、試驗分析、研制開發(fā)以及電子與計算機應用等領域的一門學科。實現機械的自動化，讓機械部份脫離人類的直接控制和操作自動實現某些過程是電氣自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學科特別是自動控制領域的發(fā)展，也有利于提高電氣設備運行的智能化水平，對改造電氣設備系統(tǒng)，增強控制系統(tǒng)穩(wěn)定性，加快生產效率都有重大意義。

1.人工智能應用理論分析

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自從 1956年“人工智能”一詞在 Dartmouth學會上提出以后，人工智能研究飛速發(fā)展，成為以計算機為主，涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學的一門學科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜的工作。

當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面，計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸，傳播的快速發(fā)展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環(huán)，實現自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。比如說，超高壓輸電設備，如果沒有穩(wěn)定可靠的自動化控制系統(tǒng)來運行，單靠人來直接控制，不但影響效率而且會造成諸如人身傷亡，供電調配不均，資源浪費等問題。中國制造早已名聲在外，但中國生產線的自動化水平卻非常低，生產效率不高。中國是以大量勞動力廉價輸出而換取的經濟總量，并沒有達到較發(fā)達國家的經濟質量。人工智能應用于電氣自動化控制領域，就是打造具有人的一部份判斷能力、處理能力的電氣控制系統(tǒng)，提高生產能力，支持產業(yè)結構的調整和優(yōu)化。

2.人工智能控制器的優(yōu)勢

（1）它們的設計不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數變化，非線性時，往往不知道）。

（2）通過適當調整（根據響應時間、下降時間、魯棒性能等）它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍，過沖更小。

（3）它們比古典控制器的調節(jié)容易。

（4）在沒有必須專家知識時，通過響應數據也能設計它們。

（5）運用語言和響應信息可能設計它們。

（6）它們有相當好的一致性（當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計），與驅動器的特性無關?，F在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。

（7）它們對新數據或新信息具有很好的適應性。

（8）它們能解決常規(guī)方法不能解決的問題。

（9）它們具有很好的抗噪聲干擾能力。

（10）它們的實現十分便宜，特別是使用最小配置時。

（11）它們很容易擴展和修改。

3.人工智能的應用現狀

3.1優(yōu)化設計

用于優(yōu)化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法是一種比較先進的優(yōu)化算法，非常適合于產品優(yōu)化設計。因此電氣產品人工智能優(yōu)化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

優(yōu)化設計的另一個有力武器是專家系統(tǒng)。但從目前已開發(fā)的專家系統(tǒng)來看，總體上仍處于研究階段，離實用尚有一定距離。將專家系統(tǒng)應用到電機設計領域是從1988年J.H.Garret建立變壓器設計專家系統(tǒng)開始的，目前我國沈陽工業(yè)大學特種電機研究所研制了永磁直流電動機及永磁同步電動機的設計專家系統(tǒng)；西安交通大學、華中理工大學、東南大學各自開發(fā)了異步電動機的設計專家系統(tǒng)，都取得了一定成效。在電器設計方面，河北工業(yè)大學做了一些有益的嘗試，他們將CAD技術與專家系統(tǒng)相結合，開發(fā)了電磁繼電器CAD專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)由3部分組成：最初設計、優(yōu)化設計及零件結構設計。使用時只要輸入繼電器的參數，專家系統(tǒng)便按要求自動設計出電磁系統(tǒng)的結構尺寸、線圈匝數、觸頭材料等并可繪出特性曲線和結構圖。除了以上用遺傳算法與專家系統(tǒng)對電氣設備進行優(yōu)化設計的方法外，還有用模糊邏輯及神經網絡實現的設計方法。

3.2故障診斷

電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統(tǒng)、神經網絡。

變壓器由于在電力系統(tǒng)中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析，從而判斷變壓器的故障程度。

人工智能故障診斷技術在發(fā)電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。

3.3智能控制

人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開，但在電氣設備控制領域所見報道不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經網絡控制、專家系統(tǒng)控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法，因而它的應用實例最多。

4.結語

人類智能主要包括三個方面，即感知能力，思維能力，行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的“機器”所表現出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應用體現在問題求解，邏輯推理與定理證明，自然語言理解，自動程序設計，專家系統(tǒng)，機器人學等方面，而這諸多方面都體現了一個自動化的特征，表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化，因此人工智能在電氣自動化領域將會大有作為，電氣自動化控制也需要人工智能的參與。

【參考文獻】

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