◎文/郄紅偉 趙 珵 朱司宇

一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究的一般視角

產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)的主體和支撐，產(chǎn)業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)容，開展產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的又好又快發(fā)展具有重要意義。

產(chǎn)業(yè)研究的內(nèi)容包含四個(gè)方面：一是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各企業(yè)之間相互作用關(guān)系的規(guī)律，二是產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展規(guī)律，三是產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間互動(dòng)聯(lián)系的規(guī)律，四是產(chǎn)業(yè)在空間區(qū)域中的分布規(guī)律等。四個(gè)方面的研究旨在激發(fā)積極因素，遏制不利因素，最終推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。作為政府層面的產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究，更多的集中于研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，分析影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)部和外部因素，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)化布局和最大化利用。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展是指產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生、成長(zhǎng)和進(jìn)化過(guò)程，既包括單個(gè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)化過(guò)程，又包括產(chǎn)業(yè)總體，即整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的進(jìn)化過(guò)程。而進(jìn)化過(guò)程既包括某一產(chǎn)業(yè)中企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)品或者服務(wù)產(chǎn)量等數(shù)量上的變化，也包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、變化、更替和產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)位置等質(zhì)量上的變化，而且主要以結(jié)構(gòu)變化為核心，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為發(fā)展方向。因此，產(chǎn)業(yè)發(fā)展包括量的增加和質(zhì)的飛躍，包括絕對(duì)的增長(zhǎng)和相對(duì)的增長(zhǎng)。

當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究的方法一是基于資料的定性分析，二是基于各類數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析，三是利用各種科學(xué)計(jì)量方法分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素和發(fā)展規(guī)律，預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展規(guī)模。本論文主要討論灰色關(guān)聯(lián)分析方法在產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析中的應(yīng)用。

二、灰色關(guān)聯(lián)分析基本概述

（一）灰色系統(tǒng)與灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色系統(tǒng)理論是20世紀(jì)80年代，由中國(guó)華中理工大學(xué)鄧聚龍教授首先提出并創(chuàng)立的一門新興學(xué)科，它是基于數(shù)學(xué)理論的系統(tǒng)工程學(xué)科?；疑到y(tǒng)理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象，主要通過(guò)對(duì)“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。

灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分之一，是通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)分析和確定系統(tǒng)中各因素之間的影響程度或因素對(duì)系統(tǒng)主行為的貢獻(xiàn)程度的一種方法。關(guān)聯(lián)度是事物之間、因素之間關(guān)聯(lián)性的“度量”，它通過(guò)從隨機(jī)性的序列中找到關(guān)聯(lián)性，從而為因素分析、預(yù)測(cè)的精度分析提供依據(jù)，為決策提供基礎(chǔ)。

（二）灰色關(guān)聯(lián)分析與統(tǒng)計(jì)分析方法的區(qū)別

數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析、方差分析、主成分分析等都是用來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)分析的方法，但這些方法要求必須具備大量數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)量少就難以找出統(tǒng)計(jì)規(guī)律；要求各因素?cái)?shù)據(jù)與系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)之間呈線性關(guān)系并且彼此無(wú)關(guān)；要求樣本數(shù)據(jù)服從某個(gè)典型的概率分布。但是在實(shí)際工作中，這種要求往往難以滿足，尤其是在我國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比較有限，而且現(xiàn)有數(shù)據(jù)灰度較大的情況下，許多數(shù)據(jù)難以找到典型的分布規(guī)律。往往計(jì)算量大、過(guò)程復(fù)雜，常需要借助計(jì)算軟件，可能出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的現(xiàn)象，導(dǎo)致系統(tǒng)的關(guān)系和規(guī)律遭到歪曲和顛倒。

灰色關(guān)聯(lián)分析從某種程度上彌補(bǔ)了上述缺憾，它對(duì)樣本量的多少和樣本有無(wú)規(guī)律都同樣適用，而且計(jì)算量小，分析的結(jié)果一般與定性分析相吻合。因此，灰色關(guān)聯(lián)分析是系統(tǒng)分析中很有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)、比較實(shí)用和可到的分析方法。

表1 灰色關(guān)聯(lián)分析與統(tǒng)計(jì)分析方法的區(qū)別

（三）灰色關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用流程和方法

進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析從大的方面一般需要四個(gè)流程：一是建立指標(biāo)體系，二是生成灰色序列，三是計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度，四是基于計(jì)算結(jié)果并結(jié)合實(shí)際情況對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，提出對(duì)策。

1.建立指標(biāo)體系

指標(biāo)體系的建立是為了更好地測(cè)度哪些因素對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響較大，為相關(guān)決策提供現(xiàn)實(shí)量化的依據(jù)，指標(biāo)的選擇主要基于以下原則：

客觀性原則。指標(biāo)體系的建立應(yīng)結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)際和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并且體系建立之后的實(shí)證研究也必須遵循這一原則，在搜集數(shù)據(jù)的過(guò)程中盡量采用原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源應(yīng)權(quán)威可靠。

可操作性原則。設(shè)計(jì)的指標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)容易獲得，進(jìn)而能夠科學(xué)地應(yīng)用于評(píng)價(jià)實(shí)際，發(fā)揮其應(yīng)有的評(píng)價(jià)功能。同時(shí)指標(biāo)應(yīng)具有比較性和可測(cè)性，計(jì)算方法容易掌握，這樣才能有其現(xiàn)實(shí)的意義。

系統(tǒng)性原則。指標(biāo)體系的建立要處理好部分與整體、具體行動(dòng)與系統(tǒng)目標(biāo)之間的關(guān)系。作為一個(gè)有機(jī)整體不但應(yīng)從各個(gè)層次、各個(gè)角度反映被評(píng)價(jià)對(duì)象的特征和狀況，而且還要體現(xiàn)對(duì)象的變化趨勢(shì)，反映對(duì)象的發(fā)展動(dòng)態(tài)。

代表性原則。由于影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素很多，作為系統(tǒng)化的指標(biāo)體系，要在眾多可用指標(biāo)中篩選最具代表性、最靈敏的主導(dǎo)性指標(biāo)。

2.生成灰色序列

對(duì)一個(gè)抽象的系統(tǒng)或現(xiàn)象進(jìn)行分析，首先要選準(zhǔn)反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列。例如，用國(guó)民平均接受教育的年數(shù)來(lái)反映教育發(fā)達(dá)程度，用刑事案件的發(fā)案率來(lái)反映社會(huì)治安面貌和社會(huì)秩序，用醫(yī)院掛號(hào)次數(shù)來(lái)反映國(guó)民的健康水平等。有了系統(tǒng)行為特征數(shù)據(jù)和相關(guān)因素的數(shù)據(jù)，即可做出各個(gè)序列的圖形，從直觀上進(jìn)行分析。

因?yàn)榛疑P(guān)聯(lián)分析是通過(guò)對(duì)少量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)尋求規(guī)律，而這少量的原始數(shù)據(jù)具有一定的隨機(jī)性。因此，應(yīng)該通過(guò)某種生成方法來(lái)弱化其隨機(jī)性，顯示其規(guī)律性。緩沖算子是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的一種方法，緩沖算子包括兩類，一是弱化緩沖算子，二是強(qiáng)化緩沖算子。

（1）弱化緩沖算子。設(shè)為系統(tǒng)行為數(shù)據(jù)系列，為緩沖算子，當(dāng)分別為單調(diào)增長(zhǎng)序列，單調(diào)衰減序列或者震蕩序列時(shí)，緩沖序列比行為序列的增長(zhǎng)速度（或衰減速度）減緩或振幅減小，稱緩沖算子為弱化緩沖算子。

生成灰色序列需要結(jié)合對(duì)原始數(shù)據(jù)的分析以及環(huán)境的考慮，如果原始數(shù)據(jù)增長(zhǎng)或衰減較快，明顯高于正常增速（減速），則需要弱化序列的增長(zhǎng)（衰減）趨勢(shì)。如，產(chǎn)業(yè)發(fā)展之初由于基數(shù)較小，加之政策的扶持，增速較快；但是隨著產(chǎn)業(yè)的日漸成熟，規(guī)模的擴(kuò)大，相應(yīng)的扶持政策也將弱化，在大的基數(shù)上實(shí)現(xiàn)較快增長(zhǎng)也很困難，因此增速勢(shì)必會(huì)下降。

當(dāng)前較為廣泛使用的弱化緩沖算子計(jì)算方法主要有：平均弱化緩沖算子、幾何平均弱化緩沖算子、加權(quán)平均弱化緩沖算子、加權(quán)幾何平均弱化緩沖算子。一些學(xué)者在此基礎(chǔ)上對(duì)弱化緩沖算子進(jìn)行了擴(kuò)展研究。各種弱化緩沖算子均有一定的計(jì)算模型，可參考文獻(xiàn)[1]，在此不再贅述。

如果要降低弱化速度，可以使用加權(quán)幾何平均弱化緩沖算子；如果要提高弱化速度，可以使用加權(quán)平均弱化緩沖算子；在同一類算子中，可通過(guò)變化不同時(shí)期數(shù)據(jù)的權(quán)重適當(dāng)調(diào)整弱化速度。

（2）強(qiáng)化緩沖算子。設(shè)為系統(tǒng)行為數(shù)據(jù)系列，為緩沖算子，當(dāng)分別為單調(diào)增長(zhǎng)序列，單調(diào)衰減序列或者震蕩序列時(shí)，緩沖序列比行為序列的增長(zhǎng)速度（或衰減速度）加快或振幅增大，稱緩沖算子為強(qiáng)化緩沖算子。

如果原始數(shù)據(jù)增長(zhǎng)（衰減）較慢，明顯低于正常增速（減速），則需要強(qiáng)化序列的增長(zhǎng)（衰減）趨勢(shì)。如，受金融危機(jī)的影響，從2008年開始，很多產(chǎn)業(yè)增速甚至規(guī)模出現(xiàn)下滑，如果以這一時(shí)段的數(shù)據(jù)尋求產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)偏頗。因此，應(yīng)強(qiáng)化原始數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

當(dāng)前較為廣泛使用的強(qiáng)化緩沖算子計(jì)算方法主要有：平均強(qiáng)化緩沖算子、幾何平均強(qiáng)化緩沖算子、加權(quán)平均強(qiáng)化緩沖算子、加權(quán)幾何平均強(qiáng)化緩沖算子。一些學(xué)者在此基礎(chǔ)上對(duì)強(qiáng)化緩沖算子進(jìn)行了擴(kuò)展研究。各種強(qiáng)化緩沖算子均有一定的計(jì)算模型，可參考文獻(xiàn)[2]，在此不再贅述。

如果要使強(qiáng)化速度快一些，可使用加權(quán)幾何平均強(qiáng)化算子；如果想使強(qiáng)化速度慢一些，可使用加權(quán)平均強(qiáng)化緩沖算子；在同一類算子中，還可以通過(guò)調(diào)整各時(shí)期數(shù)據(jù)的權(quán)重改變強(qiáng)化速度。

當(dāng)然，如果數(shù)據(jù)未出現(xiàn)增長(zhǎng)（衰減）較快（較慢）的情況，能夠代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，可以不利用上述方法生成序列。此外，在搜集數(shù)據(jù)時(shí)，常常由于一些不易克服的困難導(dǎo)致數(shù)據(jù)序列出現(xiàn)空缺，也有些數(shù)據(jù)序列雖然完整，但由于系統(tǒng)行為在某個(gè)時(shí)點(diǎn)上發(fā)生突變而形成異常數(shù)據(jù)，這時(shí)如果剔除異常數(shù)據(jù)就會(huì)留下空穴，面對(duì)這種情況可以利用均值生成算子。

3.計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

如果各因素具有不同的量綱，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度之前應(yīng)首先對(duì)序列數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，使得數(shù)據(jù)能夠橫向?qū)Ρ?。?dāng)前無(wú)量綱化處理的方法主要有初值化生成、均值化生成、區(qū)間生成、逆化生成和倒數(shù)化生成。

從現(xiàn)有的研究來(lái)看，判斷因素?cái)?shù)據(jù)序列間關(guān)聯(lián)度的方法主要有：鄧氏關(guān)聯(lián)度、絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、相對(duì)關(guān)聯(lián)度、斜率關(guān)聯(lián)度、T型關(guān)聯(lián)度、C型關(guān)聯(lián)度、改進(jìn)的關(guān)聯(lián)度等典型方法，此外，還有眾多學(xué)者對(duì)上述計(jì)算方法進(jìn)行了改進(jìn)，形成許多新的改進(jìn)模型。這些方法大致可以分為三類：一類是強(qiáng)調(diào)序列的絕對(duì)位置差，如鄧氏關(guān)聯(lián)度、灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、T型關(guān)聯(lián)度等；一類是強(qiáng)調(diào)序列的變化率，如B型關(guān)聯(lián)度、斜率關(guān)聯(lián)度等；此外，還有一些關(guān)聯(lián)度的構(gòu)造建立在上述兩角度的基礎(chǔ)之上，即考慮絕對(duì)變化，又考慮相對(duì)變化。

關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法的選擇應(yīng)基于以下三個(gè)原則：（1）優(yōu)先選取即涵蓋絕對(duì)位置差又涵蓋變化率的灰色關(guān)聯(lián)度算法模型，這也是一種未來(lái)研究的趨勢(shì)。（2）優(yōu)先考慮保序性，保序性即無(wú)論是否進(jìn)行無(wú)量綱化處理以及采用何種無(wú)量綱化處理方法（初值化、均值化、標(biāo)準(zhǔn)化等）均不會(huì)影響各因素的關(guān)聯(lián)度大小。（3）結(jié)合定性分析，在應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法之前，一定要進(jìn)行相應(yīng)的定性分析，確認(rèn)所研究的問(wèn)題滿足或適合灰關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用前提和條件。否則，研究結(jié)論的可靠性會(huì)遭到懷疑。

4.計(jì)算結(jié)果分析

利用上面的各個(gè)模型計(jì)算出來(lái)的灰色關(guān)聯(lián)度的大小是衡量序列之間緊密程度的一種尺度，而在進(jìn)行系統(tǒng)分析時(shí)，研究系統(tǒng)特征行為與因素行為之間的關(guān)系，應(yīng)關(guān)注的重點(diǎn)是系統(tǒng)特征行為序列和各個(gè)因素行為序列關(guān)聯(lián)度大小的順序，而不完全是關(guān)注度在數(shù)值上的大小。同時(shí)也要結(jié)合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實(shí)際以及內(nèi)外部環(huán)境對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，在關(guān)聯(lián)度排序靠前的因素對(duì)系統(tǒng)特征行為的影響較大，反之較小。最后要根據(jù)各因素影響力的大小提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

三、灰色關(guān)聯(lián)分析在天津軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中的應(yīng)用

（一）天津軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展灰色關(guān)聯(lián)分析

1.指標(biāo)選取

基于指標(biāo)體系建立原則，本文選取了軟件業(yè)務(wù)收入X1、納入統(tǒng)計(jì)的軟件企業(yè)數(shù)Y1（代表企業(yè)規(guī)模）、軟件業(yè)務(wù)收入過(guò)億元企業(yè)Y2（代表企業(yè)質(zhì)量）、登記軟件產(chǎn)品數(shù)量Y3（代表產(chǎn)品質(zhì)量）、軟件從業(yè)人員Y4（代表人員規(guī)模）、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入Y5（代表創(chuàng)新投入）、嵌入式軟件所占比重Y6（代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）。以軟件業(yè)務(wù)收入為母因素，其余指標(biāo)為子因素，分析各子因素對(duì)軟件業(yè)務(wù)收入的影響。

2.生成灰色序列

計(jì)算原始數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度（見(jiàn)表2）。由表可見(jiàn)，納入統(tǒng)計(jì)的軟件企業(yè)數(shù)在2009年、2011年和2012年有一定的突變，軟件業(yè)務(wù)收入過(guò)億元企業(yè)在2009年出現(xiàn)突變，因此，采用緊鄰均值生成序列；研發(fā)經(jīng)費(fèi)變化不定，增長(zhǎng)和降低速度均較快，因此，采用平均弱化緩沖算子進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

3.計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

（1）無(wú)量綱化處理。因?yàn)檫x取的指標(biāo)量綱不同，為便于比較，對(duì)表3中的數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，本文選取均值化生成（見(jiàn)表4）。

（2）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。本部分利用孫玉剛在《灰色關(guān)聯(lián)分析及其應(yīng)用的研究》中改進(jìn)的灰色斜率關(guān)聯(lián)度算法進(jìn)行計(jì)算，因?yàn)樵撍惴ň哂幸?guī)范性、保序性、對(duì)稱性、唯一性、可比性，并且能夠體現(xiàn)關(guān)聯(lián)度的正負(fù)性問(wèn)題。計(jì)算公式為：

表2 原始數(shù)據(jù)的同比增長(zhǎng)率

表3 均值生成后的序列算子

表4 無(wú)量鋼化后的序列算子

根據(jù)上述公式進(jìn)行計(jì)算得到各因素與軟件業(yè)務(wù)收入的關(guān)聯(lián)度，見(jiàn)表5。

表5 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果

對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排序，即軟件業(yè)務(wù)收入過(guò)億元企業(yè)的數(shù)量對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響最大，其次是軟件從業(yè)人員，之后是研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、登記軟件產(chǎn)品數(shù)量、納入統(tǒng)計(jì)的軟件企業(yè)數(shù)量，而嵌入式軟件所占的比重與產(chǎn)業(yè)發(fā)展負(fù)相關(guān)。

（二）天津軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策

根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果可以提出如下發(fā)展對(duì)策。

1.著力發(fā)展壯大規(guī)模型軟件企業(yè)

規(guī)模型企業(yè)尤其是龍頭企業(yè)對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度較大，一方面應(yīng)瞄準(zhǔn)全球軟件五百?gòu)?qiáng)和中國(guó)軟件百?gòu)?qiáng)企業(yè)，加大招商引資力度；另一方面，應(yīng)加大對(duì)本土軟件企業(yè)的扶持力度，通過(guò)項(xiàng)目扶持、政府采購(gòu)等方式，鼓勵(lì)企業(yè)做大做強(qiáng)；此外，還要鼓勵(lì)企業(yè)合并、重組，充分集成多方優(yōu)勢(shì)，培育企業(yè)實(shí)力、壯大企業(yè)規(guī)模。

2.著力壯大軟件人才隊(duì)伍

多年來(lái)，軟件人才總量不足、高端軟件人才缺乏一直是制約天津軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)瓶頸，由于毗鄰北京加之工資水平較低，很多軟件人才都流失到北京、上海等城市。

今后應(yīng)發(fā)揮好天津市大學(xué)軟件園的作用，加大軟件人才培養(yǎng)力度；要加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有軟件人才的培訓(xùn)力度；要借助近幾年天津經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，而消費(fèi)相對(duì)較低的比較優(yōu)勢(shì)，留住現(xiàn)有人才，同時(shí)吸引一批高端人才。

3.鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入

從全國(guó)范圍來(lái)看，我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)起步較晚，大部分軟件產(chǎn)品被外國(guó)壟斷，軟件服務(wù)外包長(zhǎng)期以來(lái)在產(chǎn)業(yè)中占有很大比重，因此企業(yè)普遍對(duì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入不重視。而要真正能夠培育出具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的軟件產(chǎn)品，打破國(guó)外的壟斷，必需發(fā)揮企業(yè)的主體作用，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)，建立多元化投入體系，加大研發(fā)投入。

4.著力培育一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的軟件產(chǎn)品

軟件產(chǎn)品在軟件業(yè)務(wù)收入中所占的比重是衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一重要指標(biāo)，而同時(shí)，一個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)力的軟件產(chǎn)品能夠帶動(dòng)企業(yè)快速占領(lǐng)市場(chǎng)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大。近幾年天津的這一比重雖有提高，但總體還較低。因此，應(yīng)加大扶持力度，鼓勵(lì)企業(yè)開發(fā)或產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合開發(fā)一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的軟件產(chǎn)品。

5.做大軟件企業(yè)的群體規(guī)模

要把握當(dāng)前科技型中小企業(yè)蓬勃發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，加大政策宣傳力度，鼓勵(lì)各類科技人員創(chuàng)辦領(lǐng)班軟件企業(yè)；同時(shí)鼓勵(lì)其他行業(yè)內(nèi)設(shè)的信息部門、軟件部門獨(dú)立，成立獨(dú)立的軟件公司，享受國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步鼓勵(lì)軟件和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策。通過(guò)企業(yè)群體規(guī)模的擴(kuò)大，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大。

6.進(jìn)一步縮小嵌入式軟件比重

嵌入式軟件所占的比重與軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展負(fù)相關(guān)，主要是由于我國(guó)對(duì)嵌入式軟件的統(tǒng)計(jì)采用制造業(yè)收入乘以一定的比重，嵌入式軟件一直是低端的代表。近年來(lái)，天津不斷加大軟件產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，嵌入式軟件所占的比重逐年下降，但是仍高于全國(guó)平均水平，還應(yīng)進(jìn)一步加大調(diào)整力度。

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