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        非小細胞肺癌惡性與否的CT征象的Logistic回歸研究分析

        2014-12-31 00:00:00韋文樺章雨花秦海秧程麗艷何啟輝
        醫(yī)學信息 2014年12期

        摘要:目的 探討非小細胞肺癌各種CT征象中預判其惡性與否的危險因素。方法 收集我院經(jīng)病理確診的非小細胞肺癌60例,將年齡、性別、病灶部位、病理類型、病灶最大徑、分葉征、毛刺征、空洞、空泡、鈣化、血管集束征、胸膜凹陷征、肺不張、胸腔積液、液化壞死、轉(zhuǎn)移、平掃、增強、CT差值共19個觀察指標為自變量,肺癌的病理分級設為二元應變量,先進行單因素分析,然后將有統(tǒng)計學意義的指標再行多因素Logistic回歸分析。結果 單因素分析顯示:年齡、病灶最大徑、分葉征、血管集束征、液化壞死有顯著性差異(P<0.05),多因素Logistic回歸分析顯示:血管集束征、液化壞死,病灶最大徑有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。結論 認為年齡、分葉征、血管集束征、液化壞死及病灶最大徑與肺癌的惡性程度有關,其中血管集束征、液化壞死及病灶最大徑是惡性肺癌的危險預后因素,這在臨床診斷肺癌和判斷預后中具有一定的參考價值。

        關鍵詞:非小細胞肺癌;惡性與否;CT征象;Logistic回歸分析;計算機體層攝影

        日常工作中,影像科醫(yī)師對非小細胞肺癌(non small cell lung cancer,NSCLC)的診斷是局限在肺癌形態(tài)學方面的初步認識,僅僅評價肺癌病灶的大小、密度、邊緣情況及鄰近血管、胸膜的關系等情況。而病灶惡性程度則由病理結果來證實,然而肺癌影像學表現(xiàn)是由病灶的生物學行為決定的,一般認為良性病灶的體積小,邊緣光滑等,惡性病灶的體積大,邊緣毛刺、深分葉、胸腔積液、有轉(zhuǎn)移等。如今,隨著高檔次螺旋CT在臨床中廣泛應用,對肺組織結構細節(jié)的顯示接近大體解剖[1],可發(fā)現(xiàn)2 mm大小的病灶,能敏感顯示結節(jié)、病灶內(nèi)鈣化、脂肪及液化壞死等,使得肺癌的各種CT征象表現(xiàn)得淋漓盡致。從各種CT征象中大致地預判出肺癌的惡性與否是一項探索性工作,本文旨在通過Logistic回歸分析,對NSCLC的各種CT征象與病灶惡性與否做相關性研究。

        1資料與方法

        1.1一般資料 收集本院經(jīng)過病理免疫組化證實肺癌并進行病理分級60例,男41例,女19例,年齡(59±15)歲,平均60歲,鱗癌23例,腺癌34例,腺鱗癌2例,大細胞癌1例,其中高分化癌4例,高-中分化癌7例,中分化癌8例,中-低分化10例,低分化31例。主要臨床表現(xiàn)為咳嗽、咳痰、痰中帶血、聲嘶、胸痛、胸悶不適等等。

        1.2方法 采用美國GE公司生產(chǎn)的LightSpeed64排VCT行層厚為5 mm軸位掃描及1.25 mm螺旋容積掃描。掃描參數(shù):探測器配置64×1.25,射線束寬度20.00 mm,電壓120 KV,電流135 mAs,掃描視野以肺部為主,其它部位是否掃描以臨床實際需要確定,螺矩1.375∶1,重建間隔1.25 mm;所有病例均做增強掃描,用非離子對比劑碘海醇100 mL,高壓注射器經(jīng)肘靜脈注射,速率3.5~4 mL/s。所有圖像均傳輸?shù)絇ACS系統(tǒng)工作站。

        1.3圖像分析 各由1名經(jīng)驗豐富的主治醫(yī)師和副主任醫(yī)師對圖像進行多平面重組(multi-planar reformation,MPR)后處理分析。分析指標包括:年齡、性別、病灶部位、病理類型、原發(fā)灶大小、分葉征、毛刺征、空洞、空泡、鈣化、血管集束征、胸膜凹陷征、肺不張、胸腔積液、液化壞死和轉(zhuǎn)移,還有平掃和增強的CT值及其差值。其中轉(zhuǎn)移的CT征象包括:①單發(fā)(多發(fā))肺內(nèi)或者胸膜瘤灶結節(jié)。②單根(多根)肋骨或者椎體、附件骨質(zhì)破壞。③胸壁軟組織侵犯。④隆突下或者肺門區(qū)域淋巴結廣泛融合性轉(zhuǎn)移[2]。⑤腦、肝、腎上腺等器官單發(fā)(多發(fā))轉(zhuǎn)移癌灶。平掃和增強CT測量值標準均來自癌灶的實體中心層面并且測量部位、面積相近。

        1.4方法 結合臨床治療中,高分化、高-中分化及中分化肺癌相對于低分化、中-低分化及未分化肺癌治療起來比較容易好轉(zhuǎn)、不易復發(fā)以及患者5年生存率較高,以及本研究的需要將高分化、高-中分化及中分化癌列為良性,共19例,將低分化、中-低分化及未分化列為惡性,共41例。采取良性(賦值=0)、惡性(賦值=1)為二分因變量(Y),計數(shù)資料和計量資料為自變量,其中,計數(shù)資料包括:性別X1(男=1,女=0)、病變部位X2(右肺=0,左肺=1)、病理類型X3(鱗癌=0,腺癌=1,鱗腺癌=2,大細胞癌=3)、CT征象分葉征X4、毛刺征X5、空洞X6、空泡X7、鈣化X8、血管集束征X9、胸膜凹陷征X10、肺不張X11、胸腔積液X12、液化壞死X13和轉(zhuǎn)移X14(無=0,有=1),計量資料包括:年齡X15(歲)、平掃X16和增強峰值X17、CT差值X18(HU)及癌灶最大直徑X19(cm),統(tǒng)計數(shù)據(jù)由SPSS19.0軟件包處理,計數(shù)資料采用χ2檢驗,計量資料進行方差的Levene檢驗和均值的T檢驗,然后把有統(tǒng)計學意義的指標進行多因素的二元Logisitic回歸分析,檢驗水準α=0.05,P<0.05有統(tǒng)計學意義。

        2結果

        2.1計數(shù)資料的單因數(shù)分析結果,見表1。

        2.2計量資料的單因數(shù)分析,見表2。

        2.3多因數(shù)的二元Logisitic回歸分析 由表1和表2,將篩選出有統(tǒng)計學意義的年齡、分葉征、血管集束征、液化壞死及病灶最大徑與癌灶的惡性與否進行二元Logisitic回歸分析結果,見表3。其中常量、血管集束征、液化壞死、病灶最大徑有統(tǒng)計學意義(P<0.05),可以列入Logisitic回歸方程模型為:

        Ln■=-9.198+0.79X■+1.79X■+2.83X■

        3討論

        本組病例,患良、惡性肺癌的年齡均值的比較和患良、惡性肺癌與有、無分葉征的比較均有顯著性差異(P<0.05),但是兩者在多因素Logistic回歸分析中,沒有統(tǒng)計學意義(P>0.05),與文獻報道一致,提示年齡的高低和有無分葉征尚不是惡性肺癌的危險預后因素。

        本組病例,有血管集束征象41例,占68.3%(41/60),為本組研究出現(xiàn)的征象中次多的(分葉征44例),有血管集束征象如此多的原因,可能與本組研究的病例癌灶比較大有關。本研究發(fā)現(xiàn),有、無血管集束征與肺癌的惡性與否有顯著差異性(P<0.05),通過Logisitic回歸分析,提示有血管集束征的肺癌與無血管集束征的肺癌相比,是惡性者,前者是后者的16倍多(P<0.05),故認為有無血管集束征是肺癌惡性與否的重要征象,這在臨床工作中有重要的指導意義,應該引起肺癌專家的高度重視。血管集束征的病理基礎是肺癌瘤組織內(nèi)部纖維組織增生或瘢痕形成,腫瘤邊緣區(qū)比中心區(qū)癌細胞增殖活性較高 [3],逐漸向周圍的肺間質(zhì)、肺血管、支氣管鞘或小葉間隔浸潤生長,最終使這些組織結構向瘤體牽扯移位、集攏,CT表現(xiàn)包括:肺內(nèi)血管自病灶內(nèi)穿過,或者肺血管受病灶牽拉向病灶移位,或者肺內(nèi)血管在病灶邊緣截斷。有文獻報道,血管集束征的出現(xiàn)及其程度,間接預示肺癌的惡性程度和預后[4],這都是由于肺癌本身具有多基因、多因子的復雜調(diào)控結果。目前大量的研究證明,惡性肺癌與基因VEGF-C 及CD147 的表達有關?;騐EGF-C又稱為促血管內(nèi)皮生長因子,發(fā)生肺癌時能被病灶大量的釋放 [5],這種基因介質(zhì)促使惡性腫瘤生成許多新生血管,但都是不成熟的腫瘤血管,其血管內(nèi)皮細胞結構性差,細胞間裂隙增寬,血管壁通透性增強,癌細胞或者其代謝產(chǎn)物隨血液滲透擴散到鄰近的肺血管、支氣管鞘或小葉間隔組織,使這些組織向瘤體移位、集攏,構成了血管集束征;其次,由于不成熟的血管內(nèi)阻力較大,其它腫瘤供血血管代償性增粗,表現(xiàn)為病灶靠近肺門一側(cè)的血管不規(guī)則扭曲、增粗,或者由于不成熟血管形成動靜脈交通,引起回流靜脈受阻,表現(xiàn)為病灶遠離肺門一側(cè)的血管呈蚓狀、網(wǎng)狀改變,這些改變構成了血管集束征;基因CD147又稱作細胞外基質(zhì)金屬蛋白酶誘導因子(extracellular matrix metalloproteinase inducer,EMMPRIN) 是一種廣泛表達于人體多種組織的跨膜糖蛋白,它參與復雜的調(diào)節(jié)過程,在發(fā)生惡性肺癌時,CD147通過誘導基質(zhì)金屬蛋白酶的分泌,促進腫瘤細胞對細胞外基質(zhì)及基底膜的降解,導致肺癌的侵襲和轉(zhuǎn)移[6],開始時侵襲肺間質(zhì)形成毛刺征,最后侵犯并牽扯到周圍肺血管、支氣管鞘或小葉間隔,因此病灶往往有毛刺征、血管集束征共同存在。在分析CT圖片時可以看到,有血管集束征的肺癌患者術后、放療或者化療后肺部的改變復雜很多:一般有玩固性胸腔積液;復查時有對側(cè)肺的結節(jié)轉(zhuǎn)移灶以及椎體附件的骨轉(zhuǎn)移等,臨床上呈現(xiàn)惡液質(zhì),導致5年生存率極低??梢?,發(fā)生惡性肺癌,在上述的分子生物學作用下,出現(xiàn)各種各樣的CT影像學表現(xiàn)中,血管集束征有一定的特異性,一般認為良性病變的血管集束征檢出率低,肺癌則相對較高,有一定的提示作用。

        在本組病例中,發(fā)生良、惡性肺癌與有、無液化壞死有統(tǒng)計學意義(P=0.034<0.05),并且有液化壞死的肺癌與無液化壞死的肺癌相比,提示是惡性的,前者是后者的6倍(P<0.05),故認為液化壞死是肺癌惡性與否的重要征象之一。隨著病灶的增大,腫瘤生長速度快,引起腫瘤內(nèi)部供血系統(tǒng)不足,或者腫瘤中央不成熟血管受到壓迫破壞,肺癌內(nèi)部就容易發(fā)生液化壞死,若壞死物由支氣管排出則形成液化空洞,若壞死物不能排出則形成軟化壞死,表現(xiàn)為平掃時病灶內(nèi)部不規(guī)則片狀低密度影,增強后低密度區(qū)無強化,可見CT增強檢查對觀察液化壞死的改變很敏感,在臨床應用中是很重要的。本組病例,既是惡性肺癌又同時有血管集束征、液化壞死的病例共23例,見圖1~3。

        圖1A 圖1B

        注:圖1男,61歲,右上肺低分化腺癌。A圖示病灶大小約為5.7 cm×3.0 cm×4.0 cm, MPR后處理多方位細膩地顯示癌灶周圍的血管向癌灶移位、集攏,構成血管集束征(白箭頭示),中間部分血管從病灶內(nèi)部通過。B圖示CT增強橫斷面病灶內(nèi)部液化壞死區(qū)無強化。

        圖2A 圖2B

        注:圖2男,61歲,右下肺低分化鱗癌。A圖肺窗示病灶大小約5 cm×6 cm×7 cm,深分葉,周圍血管向病灶移位,集攏(黑箭頭示)。B圖CT增強縱隔窗示,病灶內(nèi)部有液化壞死,并見2個小空洞。

        圖3A 圖3B

        注:圖3 女 70歲,右下肺低分化鱗癌。A圖示病灶大小約為4.3 cm×3.5 cm×4.0 cm,MPR后處理示癌灶周圍扭曲、變形的血管集束征(白箭頭示)。B圖示增強后癌腫周邊明顯強化,內(nèi)部低密度壞死區(qū)無強化(白箭頭示)。

        本組病例,CT檢查發(fā)現(xiàn)的肺癌中均存在各種TNM分期,而TNM分期均由病灶的大小、有無淋巴結轉(zhuǎn)移和遠處轉(zhuǎn)移決定[7],這雖然和關玉寶等[8]研究的病例分期不同,但是本組研究發(fā)生良、惡性病灶的最大徑均值的比較以及多因素的Logistic回歸分析均有統(tǒng)計學意義(P均<0.05),表明肺癌惡性與否與病灶的大小有關,與關玉寶等[8]對161例Ⅰ期NSCLC在CT顯示的腫瘤最大徑按照2、3、5 cm進行分層生存分析的結果一樣??梢婋S著病灶增大,侵襲能力就越強,惡性程度就越高,各區(qū)域淋巴結越容易發(fā)生轉(zhuǎn)移。有研究證明,瘤體直徑≥3 cm的肺癌,其血清CEA濃度、Ki-67抗原、P53表達強度均較瘤體直徑<3 cm者高[9],這與其分化程度低、惡性程度高及癌細胞增殖能力強密切相關,所以病灶最大徑也是肺癌惡性病變的危險預后因素,因此影像科醫(yī)師觀察病灶時認真測量病灶的大小,對臨床參考有很大的幫助。

        在上述回歸方程模型中的常量有統(tǒng)計學意義(P<0.05),而且是負值,認為在沒有任何自變量(X),即病灶不存在液化壞死、血管集束征以及病灶最大徑很小的情況下,提示肺癌惡性的可能性很小,大多傾向于良性。

        綜合上述分析,認為血管集束征、液化壞死和病灶大小有助于對惡性肺癌的預判,這為臨床診治肺癌和判斷預后提供一定的參考價值。

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