摘 要：在Oracle數據庫中，如果遇到容量特別大的表（如GB級、TB級），可以使用分區(qū)的表來改變其應用程序的性能，而移動話費清單的數據量至少可以用GB級來計量了，存儲類似于這種海量數據的用Oracle分區(qū)技術處理是最為合適的。本文簡述了Oracle數據庫中分區(qū)表技術的作用及該技術在移動話費清單中的應用，讓大家對Oracle數據庫分區(qū)技術有了更進一步的了解。

關鍵詞：Oracle；分區(qū)表；移動話費

中圖分類號：TP311.13

據工信部統(tǒng)計，截止2013年12月底，中國移動電話用戶總數突破12.6億戶。處理這類巨大型的數據，對于數據庫管理員來說，工作量是非常大的。

Oracle數據庫提供了一種可以處理海量數據的分區(qū)技術，在實際工作中，如果遇到的數據量是GB級或TB級的，可以使用Oracle中的分區(qū)表來改變其應用程序的性能。

基于上述情況，如果需要查詢某個地區(qū)或時間段的移動話費清單，采用Oracle數據庫系統(tǒng)提供的分區(qū)工表來存儲這些海量數據是非常合適的。

1 分區(qū)表簡介

分區(qū)表是指將巨型的表或索引分割成相對較小、可獨立管理的部分。Oracle的表分區(qū)功能通過改善可管理性、性能和可用性，從而為各式應用程序帶來了極大的好處。通常，分區(qū)可以使某些查詢以及維護操作的性能大大提高。此外，分區(qū)還可以極大簡化常見的管理任務，分區(qū)是構建千兆字節(jié)數據系統(tǒng)或超高可用性系統(tǒng)的關鍵工具。

分區(qū)功能能夠將表、索引或索引組織表進一步細分為段，這些數據庫對象的段叫做分區(qū)。每個分區(qū)有自己的名稱，還可以選擇自己的存儲特性。

從數據庫管理員的角度來看，一個分區(qū)后的對象具有多個段，這些段既可進行集體管理，也可單獨管理，這就使數據庫管理員在管理分區(qū)后的對象時有相當大的靈活性。但是，從應用程序的角度來看，分區(qū)后的表與非分區(qū)表完全相同，使用SQL DML命令訪問分區(qū)后的表時，無需任何修改。

1.1 分區(qū)表的優(yōu)勢

（1）增強可用性。如果表的某個分區(qū)損害，表在其他分區(qū)的數據仍然可用；

（2）維護方便。如果表的每個分區(qū)損害，只需修復該分區(qū)即可；

（3）均衡I/O。可以把不同的分區(qū)映射到不同的磁盤以平衡I/O，改善整個系統(tǒng)性能；

（4）改善查詢性能。對分區(qū)表的查詢可以只搜索自己關心的分區(qū)，以提高檢索速度。

1.2 分區(qū)表的類型

（1）范圍分區(qū)。對數據表中的某個值的范圍進行分區(qū)，根據某個值的范圍，決定將該數據存儲在哪個分區(qū)上。如根據序號分區(qū)，根據業(yè)務記錄的創(chuàng)建日期進行分區(qū)等；

（2）Hash分區(qū)（散列分區(qū)）。通過指定分區(qū)編號來均勻分布數據的一種分區(qū)類型，因為通過在I/O設備上進行散列分區(qū)，使得這些分區(qū)大小一致；

（3）List分區(qū)（列表分區(qū)）。需要明確地控制如何將行映射到分區(qū)時，就使用列表分區(qū)方法；

（4）組合分區(qū)。有兩個數據分布辦法用于創(chuàng)建混合分區(qū)，表首先通過第一個數據分布辦法進行初始化分區(qū)，然后每個分區(qū)再通過第二個辦法分成子分區(qū)?？捎玫慕M合分區(qū)如下：范圍-哈希，范圍-列表，范圍-范圍，列表-范圍，列表-列表，列表-哈希。

除此之外，Oracle 11g還新增四種分區(qū)技術。分別是間隔分區(qū)、引用分區(qū)、基于虛擬列分區(qū)、交換分區(qū)。

2 創(chuàng)建存儲移動話費清單數據表

基于移動話費清單數據表的復雜性，因此，在進行表分區(qū)時，主分區(qū)采用按月份進行分區(qū)，子分區(qū)按地區(qū)進行分區(qū)。

（1）為了方便管理數據表，創(chuàng)建特定的表空間存放話費清單數據表，創(chuàng)建的表空間和數據表如下。

create tablespace nw datafile'e：＼data＼nw01.dbf' size 100m autoextend on；

create temporary tablespace nwtemp tempfile'e：＼data＼nwtemp.dbf' size 300m；

create table mobilephone

（name varchar2（10） not 1，phone_number varchar2（20） not 1，month date not 1 ，region_id varchar2（50） not 1 ）

partition by range（month）

subpartition by list（region_id）

（partition p1 values less than （to_date（'2013-01-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p2 values less than （to_date（'2013-02-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p3 values less than （to_date（'2013-03-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p4 values less than （to_date（'2013-04-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p5 values less than （to_date（'2013-05-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p6 values less than （to_date（'2013-06-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p7 values less than （to_date（'2013-07-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p8 values less than （to_date（'2013-08-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p9 values less than （to_date（'2013-09-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p10 values less than （to_date（'2013-10-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p11 values less than （to_date（'2013-11-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p12 values less than （to_date（'2013-12-01'，'yyyy-mm-dd'）），

partition p13 values less than （maxvalue））

（2）查詢速度對比。插入數據到mobilephone中進行驗證，如圖1所示。

圖1 查詢mobilephone表中的數據

從圖1中，可以看出查詢該清單數據表花的時間是8秒。

創(chuàng)建非分區(qū)表，表結構如下：

create table mobilephone1

（name varchar2（10） not 1，phone_number varchar2（20） not 1，month date not 1，region_id varchar2（50） not 1）

在數據表mobilephone1中插入測試數據（與插入mobilephone表的數據相同），在表mobilephone1中進行查詢，結果如圖2所示。

圖2 查詢mobilephone1表中的數據

從圖2中，可以看出查詢該清單數據表花的時間是12秒。從圖1和圖2結果顯示，在沒有創(chuàng)建分區(qū)表中查詢的時間要多4秒。本次測試的數據是14條記錄，如果數據越多，則效果更明顯。

3 結束語

隨著移動用戶的數量不斷增長，移動系統(tǒng)數據庫里的巨型表和索引會越來越多，利用Oracle的分區(qū)技術，將這些巨型的表或索引分割成相對較小可獨立管理的部分，無疑會使簡化數據庫的管理和維護工作，同時也使數據庫的性能得到改善。

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作者簡介：游琪，女，江西九江人，講師，碩士研究生，研究方向：計算機應用、數據庫應用。

作者單位：廣東科學技術職業(yè)學院，廣東珠海 519090