陳 豪，陶 冶，張 尼，張?jiān)朴?/p>

（中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院 北京 100032）

1 引言

云計(jì)算是一種將規(guī)?？蓜?dòng)態(tài)擴(kuò)展的虛擬化資源通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供對(duì)外按需使用服務(wù)的計(jì)算模式，用戶無(wú)需了解提供這種服務(wù)的底層基礎(chǔ)設(shè)施，也無(wú)需去擁有和控制[1]。云計(jì)算具有資源共享、彈性調(diào)度、按需分配等特點(diǎn)。云計(jì)算的興起將使很多企業(yè)摒棄原有購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備的模式，轉(zhuǎn)而選擇更靈活的服務(wù)模式。目前以包月為主的計(jì)費(fèi)方式的最大特點(diǎn)是用戶為其單位時(shí)間的服務(wù)支付固定的費(fèi)用而與其用量無(wú)關(guān)，這種計(jì)費(fèi)方式卻與云計(jì)算所提倡按需服務(wù)的目標(biāo)背道而馳，已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)云計(jì)算的發(fā)展需求[2]。從技術(shù)角度看，云服務(wù)作為綜合性資源和內(nèi)容服務(wù)資源的多樣性和內(nèi)容的動(dòng)態(tài)組合，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源計(jì)量方法難以勝任，需要對(duì)差異性服務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤和計(jì)量，針對(duì)服務(wù)模塊的組合進(jìn)行定價(jià)，并根據(jù)不同用戶的行為進(jìn)行收費(fèi)。因此云計(jì)算環(huán)境下的計(jì)費(fèi)問(wèn)題是保證云計(jì)算快速發(fā)展且保障產(chǎn)業(yè)鏈各參與方利益的重要問(wèn)題。

現(xiàn)有關(guān)于云計(jì)算的理論研究多從技術(shù)的視角，探討云計(jì)算體系架構(gòu)、云數(shù)據(jù)管理、云安全、編程模型等[3～5]，針對(duì)云計(jì)算整體計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的研究尚不多見(jiàn)。另外，目前的研究多集中在計(jì)費(fèi)策略上，參考文獻(xiàn)[6]中通過(guò)對(duì)服務(wù)等級(jí)協(xié)議（SLA）內(nèi)容監(jiān)測(cè)及用戶評(píng)估的分析，提出了一種基于效用的云計(jì)算動(dòng)態(tài)資源計(jì)費(fèi)策略，參考文獻(xiàn)[7]運(yùn)用隨機(jī)Petri網(wǎng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)流程建模與追蹤，提出分層計(jì)費(fèi)體系下的流程計(jì)費(fèi)模型。參考文獻(xiàn)[8]在對(duì)比幾種典型公有云服務(wù)提供商的計(jì)費(fèi)方式的基礎(chǔ)上，指出云計(jì)費(fèi)應(yīng)滿足用戶差異化需求和多樣化應(yīng)用的場(chǎng)景。這些研究并沒(méi)有明確各種云服務(wù)的計(jì)費(fèi)指標(biāo)，沒(méi)有考慮計(jì)費(fèi)信息的采集、存儲(chǔ)以及展現(xiàn)等實(shí)際問(wèn)題。

2 主流云平臺(tái)計(jì)費(fèi)現(xiàn)狀

云計(jì)算按服務(wù)類(lèi)型大致可以分為3類(lèi)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）。這 3 種服務(wù)類(lèi)型的云計(jì)算系統(tǒng)中，所有的用戶需求被看作是一種云計(jì)算服務(wù)請(qǐng)求，即所有的用戶需求將面臨計(jì)費(fèi)的問(wèn)題。對(duì)于上述3種服務(wù)類(lèi)型，應(yīng)考慮什么樣的服務(wù)可以免費(fèi)，什么樣的服務(wù)按照數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量、計(jì)算量、存儲(chǔ)時(shí)間等方面以怎么樣的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)計(jì)費(fèi)。這些問(wèn)題是云計(jì)算計(jì)費(fèi)主要考慮的核心問(wèn)題之一。

作為IaaS標(biāo)桿的亞馬遜云服務(wù)（AWS），現(xiàn)在共提供12類(lèi)33項(xiàng)服務(wù)，基礎(chǔ)設(shè)施功能已經(jīng)相當(dāng)豐富，能滿足構(gòu)建超大互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大多數(shù)需求，并面向開(kāi)發(fā)者提供工具包、SDK、文檔、社區(qū)和技術(shù)支持等服務(wù)。具體來(lái)看，大致可分為計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用架構(gòu)、特定應(yīng)用、管理這五大類(lèi)。在此不窮舉這些服務(wù)的計(jì)費(fèi)指標(biāo)，僅選擇其中最具代表性的3種服務(wù)的計(jì)費(fèi)情況進(jìn)行討論，見(jiàn)表1。

PaaS的典型代表是Google App Engine（GAE）應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)，用戶可以在GAE平臺(tái)使用Python和Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)各種Web應(yīng)用，通過(guò)Google App Engine運(yùn)行大型并行應(yīng)用程序。而企業(yè)也可以在這一平臺(tái)上定制開(kāi)發(fā)適合自己的軟件應(yīng)用。GAE應(yīng)用程序易于構(gòu)建和維護(hù)，并可根據(jù)用戶訪問(wèn)量和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要的增長(zhǎng)輕松擴(kuò)展。使用GAE，將不再需要維護(hù)服務(wù)器，只需上傳企業(yè)自己的應(yīng)用程序，便可立即為企業(yè)的客戶提供服務(wù)。GAE的計(jì)費(fèi)情況見(jiàn)表2。

SaaS的典型代表是Salesforce基于網(wǎng)絡(luò)向企業(yè)用戶提供在線CRM銷(xiāo)售云和服務(wù)云，使用戶可以避免購(gòu)買(mǎi)硬件、開(kāi)發(fā)軟件等前期投資以及復(fù)雜的后臺(tái)管理問(wèn)題。它的計(jì)費(fèi)以用戶為單位，不同版本的軟件對(duì)每個(gè)用戶收取的費(fèi)用不同，越專(zhuān)業(yè)的版本每個(gè)用戶收費(fèi)越高。

通過(guò)對(duì)以上3種模式的計(jì)費(fèi)情況進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)IaaS的計(jì)費(fèi)主要是對(duì)主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用環(huán)境等資源的使用情況分別進(jìn)行計(jì)量，然后分別定價(jià)（受時(shí)間、區(qū)域等因素影響）形成賬單進(jìn)行收費(fèi)。一般有包月和按需計(jì)費(fèi)兩種方式。

PaaS的計(jì)費(fèi)與IaaS類(lèi)似，PaaS平臺(tái)通過(guò)分布式計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)管理系統(tǒng)向用戶提供資源服務(wù)，因而每種資源的使用都需要計(jì)費(fèi)。不同的是PaaS的計(jì)費(fèi)點(diǎn)更側(cè)重于平臺(tái)開(kāi)發(fā)接口的調(diào)用情況。

SaaS是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向用戶提供軟件服務(wù)，采用多租戶的技術(shù)來(lái)降低軟件部署費(fèi)用，通過(guò)專(zhuān)業(yè)化和規(guī)模經(jīng)濟(jì)來(lái)降低供應(yīng)商軟件服務(wù)成本和用戶的支付費(fèi)用，主要采用的是訂閱式計(jì)費(fèi)機(jī)制。SaaS的計(jì)費(fèi)則更多以用戶或軟件實(shí)例為基礎(chǔ)進(jìn)行計(jì)費(fèi)。

表1 亞馬遜典型云服務(wù)計(jì)費(fèi)情況

表2 Google典型云服務(wù)計(jì)費(fèi)情況

這3種模式的云服務(wù)的計(jì)費(fèi)歸根結(jié)底都是對(duì)底層各種資源使用情況的計(jì)費(fèi)，因此本文對(duì)最復(fù)雜的IaaS模式的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步研究，其他兩種模式的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)可以通過(guò)類(lèi)比掌握。

3 云計(jì)算計(jì)費(fèi)系統(tǒng)構(gòu)建

云計(jì)算計(jì)費(fèi)系統(tǒng)可按基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)展現(xiàn)層來(lái)構(gòu)建?；A(chǔ)設(shè)施層為中間處理層準(zhǔn)備其所需的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)等資源；數(shù)據(jù)處理層對(duì)計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并負(fù)責(zé)持久化，采用一定的模型和算法處理，供展示層調(diào)用；展示層通過(guò)多種途徑展示計(jì)量數(shù)據(jù)，并通過(guò)配置各種策略實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，最終形成計(jì)費(fèi)賬單。云計(jì)算計(jì)費(fèi)系統(tǒng)如圖1所示。

圖1 云計(jì)算計(jì)費(fèi)系統(tǒng)分層結(jié)構(gòu)

3.1 數(shù)據(jù)采集

對(duì)物理資源的計(jì)量數(shù)據(jù)采集有很多成熟的技術(shù)和工具，但是云計(jì)算環(huán)境不僅需要對(duì)物理資源的使用情況進(jìn)行計(jì)量，更重要的是對(duì)虛擬資源進(jìn)行計(jì)量，目前對(duì)虛擬資源的計(jì)量數(shù)據(jù)采集有部署代理與無(wú)代理兩種模式[9]。

代理模式一般將定制的數(shù)據(jù)采集代理植入宿主機(jī)（虛擬機(jī)資源或物理資源）中，這種方式采集的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，指標(biāo)擴(kuò)展也比較容易。這種模式需要額外的安裝部署及維護(hù)工作，工作量與采集對(duì)象數(shù)量成線性關(guān)系，即采集對(duì)象越多就需要安裝越多的代理程序。在云計(jì)算環(huán)境使用大量虛擬機(jī)的場(chǎng)景下，手工安裝代理程序效率低下，需要使用自動(dòng)化部署技術(shù)，例如從服務(wù)器將代理程序推送到采集對(duì)象上安裝。

無(wú)代理模式不需要安裝代理程序，通過(guò)遠(yuǎn)程調(diào)用虛擬化層或操作系統(tǒng)提供的接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。

本文結(jié)合使用上述兩種數(shù)據(jù)采集方式，功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)采集方案

該方案使用無(wú)代理方式采集服務(wù)器、路由器、交換機(jī)等物理資源的計(jì)量參數(shù)，而部署定制化代理的方式采集開(kāi)源與商業(yè)云化資源的使用情況。這個(gè)方案主要有以下優(yōu)點(diǎn)：由于服務(wù)器、交換機(jī)等物理設(shè)備對(duì)通用的SNMP/Telnet/SSH等標(biāo)準(zhǔn)接口已具備較成熟的支持能力，所以采用通用的標(biāo)準(zhǔn)化無(wú)代理采集方法，既可減少代理部署成本，也可以最低限度地降低宿主機(jī)的性能與工作效率。

如前文所述，由于云化資源如虛擬機(jī)、開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng)組件、云數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)服務(wù)尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，使用無(wú)代理方式無(wú)法滿足云計(jì)費(fèi)的數(shù)據(jù)需求。所以針對(duì)不同的資源類(lèi)型，定制化開(kāi)發(fā)計(jì)量數(shù)據(jù)采集代理，既可以根據(jù)用戶及云平臺(tái)計(jì)費(fèi)需求，拓展或減少計(jì)量指標(biāo)，又可以利用云計(jì)算按需拓展、自動(dòng)化部署等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，隨用戶的資源申請(qǐng)自動(dòng)部署計(jì)量采集代理，實(shí)現(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)收集。

而對(duì)于商業(yè)云化資源，一般能力提供商都已提供較為完善的計(jì)量功能或相應(yīng)的數(shù)據(jù)開(kāi)放接口，云管理平臺(tái)只需要根據(jù)數(shù)據(jù)接口，定制標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，對(duì)接至云管理平臺(tái)即可實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)云化資源的計(jì)費(fèi)。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

如果要做到按使用量計(jì)費(fèi)，計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)的采集頻率就不能太短，再加上云服務(wù)種類(lèi)很多，每種服務(wù)有不同的計(jì)費(fèi)指標(biāo)，且每種服務(wù)又有許多用戶等原因?qū)е铝擞?jì)費(fèi)數(shù)據(jù)需要解決存儲(chǔ)的問(wèn)題。另外計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)還需要隨時(shí)可供查詢，需要保證計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)的高可用性。

如圖3所示，本文采用LVS（Linux虛擬服務(wù)器）+Keepalived作為支持高可用的計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，LVS提供負(fù)載均衡，Keepalived作為故障轉(zhuǎn)移，提高系統(tǒng)的可用性。

圖3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

一般的MySQL高可用為了實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)的一致性，都是采用單點(diǎn)寫(xiě)入，本方案采用Keepalived中的sorry server來(lái)實(shí)現(xiàn)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)為單點(diǎn)的需求。本方案實(shí)現(xiàn)的功能是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)有問(wèn)題、MySQL有問(wèn)題、服務(wù)器宕機(jī)或Keepalived服務(wù)停止后，服務(wù)器能自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到備用機(jī)，當(dāng)主服務(wù)器服務(wù)啟動(dòng)起來(lái)后會(huì)自動(dòng)切換回來(lái)。

Keepalived基于虛擬路由冗余協(xié)議 （virtual router redundancy protocol，VRRP）實(shí)現(xiàn)高可用解決方案，利用其避免單點(diǎn)故障，通常這個(gè)解決方案中，至少有2臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行Keepalived，即一臺(tái)為主服務(wù)器，另一臺(tái)為備份服務(wù)器，但對(duì)外表現(xiàn)為一個(gè)虛擬IP地址，主服務(wù)器會(huì)發(fā)送特定消息給備份服務(wù)器，當(dāng)備份服務(wù)器收不到該消息時(shí)，則認(rèn)為主服務(wù)器出現(xiàn)故障，備份服務(wù)器會(huì)接管虛擬IP地址，繼續(xù)提供服務(wù)，從而保證了高可用性。這個(gè)方案的優(yōu)點(diǎn)是：

· 安裝配置簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)方便，高可用性好，可以根據(jù)服務(wù)與系統(tǒng)的可用性多方面進(jìn)行切換；

·可以將寫(xiě)虛擬IP地址和讀虛擬IP地址分別進(jìn)行設(shè)置，為讀寫(xiě)分離做準(zhǔn)備；

· 可以在后面添加多個(gè)備份服務(wù)器，并做到負(fù)載均衡。

3.3 計(jì)費(fèi)模型

計(jì)費(fèi)模型應(yīng)該同時(shí)考慮云服務(wù)商和用戶的利益。作為提供商與用戶之間云服務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的橋梁，云計(jì)算服務(wù)的計(jì)費(fèi)模式必須能夠在滿足用戶使用需求的同時(shí)，客觀地衡量用戶使用服務(wù)時(shí)對(duì)提供商資源的占用情況[8]。

在計(jì)費(fèi)模型中加入用戶的因素，例如用戶滿意度、用戶QoS等，將增加用戶與云服務(wù)商的粘合度。在社交網(wǎng)絡(luò)十分繁榮的今天，通過(guò)用戶之間的推薦將進(jìn)一步增加云服務(wù)商的用戶數(shù)，從而增加云服務(wù)商的利潤(rùn)，達(dá)到共贏的目標(biāo)。另一方面，對(duì)云服務(wù)商而言，如何盡量降低成本提高利潤(rùn)是其主要訴求，云服務(wù)商也可能會(huì)采用分地域、分時(shí)段的計(jì)費(fèi)策略和優(yōu)惠手段等，這些也是計(jì)費(fèi)模型應(yīng)該考慮的因素。

本文令N={N1，N2，…，Nm}，其中，N1，N2，…，Nm分別代表某一種計(jì)費(fèi)因子。采納的計(jì)費(fèi)因子如下。

· 用戶的資源使用量：用戶申請(qǐng)的虛擬機(jī)資源、存儲(chǔ)資源、數(shù)據(jù)庫(kù)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等。可將資源按不同的規(guī)格進(jìn)行搭配，對(duì)打包的資源進(jìn)行統(tǒng)一計(jì)費(fèi)。

· 用戶租借時(shí)間：根據(jù)用戶租借時(shí)間的長(zhǎng)短，可采取不同的計(jì)費(fèi)策略。一次租借時(shí)間越長(zhǎng)，給予的優(yōu)惠力度越大。

·用戶要求的服務(wù)質(zhì)量：用戶要求的服務(wù)質(zhì)量越高，所需費(fèi)用就越多。

· 網(wǎng)絡(luò)繁忙程度：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)處于空閑狀態(tài)時(shí)，用戶單位用量的價(jià)格較低，隨著網(wǎng)絡(luò)繁忙程度的增強(qiáng)，用戶單位用量的價(jià)格將會(huì)增加。

· 服務(wù)源和申請(qǐng)用戶之間的距離：云服務(wù)提供商通常將云資源分成不同的區(qū)域，源和用戶在一個(gè)服務(wù)區(qū)域內(nèi)的用戶為區(qū)內(nèi)請(qǐng)求，否則為區(qū)外請(qǐng)求，一般對(duì)區(qū)外請(qǐng)求給予適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠。

· 用戶行為：通過(guò)對(duì)用戶行為進(jìn)行分析，對(duì)惡意使用云環(huán)境（如部署惡意應(yīng)用程序，使用申請(qǐng)的虛擬資源從內(nèi)部發(fā)起攻擊等）提出警告或處罰。

· 云服務(wù)故障造成的影響：網(wǎng)絡(luò)癱瘓、數(shù)據(jù)丟失等造成用戶利益受損，應(yīng)考慮給予用戶補(bǔ)償。

將這些計(jì)費(fèi)因子分配相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重W，W={W1，W2，…，Wm}，Wm分別代表針對(duì)每一Nm指標(biāo)的權(quán)重。其中，W=1，0≤W1，W2，…，Wm≤1，W1+W2+ …+Wm=1。基于計(jì)費(fèi)因子加權(quán)的計(jì)費(fèi)可表示為：Bill=W1×f(N1)+W2×f(N2)+…+W3×f(Nm)，其中f(N1)為以N1為參數(shù)的函數(shù)，其他各項(xiàng)以此類(lèi)推。

3.4 數(shù)據(jù)展現(xiàn)

圖4 云計(jì)算計(jì)費(fèi)系統(tǒng)部署

由于采集的指標(biāo)種類(lèi)繁多，展現(xiàn)方式也多種多樣，包括表格、拓?fù)鋱D、柱狀圖、餅圖等，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)展現(xiàn)需要體現(xiàn)邏輯性，例如在展現(xiàn)虛擬機(jī)使用情況的同時(shí)，應(yīng)該能關(guān)聯(lián)展示與虛擬機(jī)結(jié)合使用的網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源、應(yīng)用環(huán)境等的使用情況。

計(jì)量數(shù)據(jù)需要計(jì)費(fèi)劃價(jià)處理，按照相關(guān)費(fèi)率以及云計(jì)算服務(wù)具體發(fā)生狀況，計(jì)算用戶的云計(jì)算服務(wù)費(fèi)用，并形成詳細(xì)賬單。數(shù)據(jù)展現(xiàn)還應(yīng)該支持自定義報(bào)表、數(shù)據(jù)管理、配置費(fèi)率，如更加靈活地調(diào)整資費(fèi)策略、實(shí)施多層次優(yōu)惠方案，及時(shí)配合面向用戶的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略調(diào)整，提高服務(wù)質(zhì)量。

4 云計(jì)算計(jì)費(fèi)系統(tǒng)部署

根據(jù)云計(jì)算計(jì)費(fèi)系統(tǒng)構(gòu)建方案，本文以O(shè)penStack（i版本）為虛擬化管理平臺(tái)進(jìn)行了系統(tǒng)部署，部署網(wǎng)絡(luò)如圖4所示。其中主要節(jié)點(diǎn)部署的應(yīng)用包括：在控制節(jié)點(diǎn)部署OpenStack的Nova-API、Nova-scheduler、noVNC、Keystone、Glance、Quantum、Cinder等應(yīng)用；在計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署Compute、監(jiān)控代理等應(yīng)用；在門(mén)戶節(jié)點(diǎn)部署Tomat應(yīng)用；在資源節(jié)點(diǎn)部署MySQL、rabbitMQ應(yīng)用；在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)部署Keepalive應(yīng)用。部署網(wǎng)絡(luò)將業(yè)務(wù)和管理隔離，分配不同的網(wǎng)段和默認(rèn)網(wǎng)關(guān)。通過(guò)實(shí)際部署運(yùn)行驗(yàn)證了本文方案的可行性。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文在分析了現(xiàn)有主流云平臺(tái)計(jì)費(fèi)機(jī)制的基礎(chǔ)上，采用3層模型構(gòu)建云計(jì)算計(jì)費(fèi)體系，并對(duì)各層的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)一步細(xì)化。在數(shù)據(jù)采集方面，采用無(wú)代理結(jié)合定制化代理的方式采集計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)，底層設(shè)置支持開(kāi)源云化資源、商業(yè)化云化資源以及非云化資源。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面采用LVS結(jié)合Keepalive提供支持高可用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，然后設(shè)計(jì)了一個(gè)基于計(jì)費(fèi)因子加權(quán)的計(jì)費(fèi)模型，同時(shí)考慮用戶和云服務(wù)提供商的利益。最后對(duì)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)展現(xiàn)提出建議。本文下一步工作將圍繞海量計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)存在的大數(shù)據(jù)問(wèn)題以及計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的安全問(wèn)題展開(kāi)進(jìn)一步研究。

1 張尼，劉鏑，張?jiān)朴碌?云計(jì)算安全技術(shù)與應(yīng)用.北京：人民郵電出版社，2014

2 胡軍.云計(jì)算環(huán)境下計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).北京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文，2013

3 房秉毅，張?jiān)朴拢态摰?云計(jì)算國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀分析.電信科學(xué)， 2010（S1）

4 Shaikh F B，Haider S.Security threats in cloud computing.Proceedings of Internet Technology and Secured Transactions(ICITST),Abu Dhabi,2011

5 吳吉義，傅建慶,平玲娣等.一種對(duì)等結(jié)構(gòu)的云存儲(chǔ)系統(tǒng)研究.電子學(xué)報(bào)，2011（5）

6 劉國(guó)奇，劉慧，高宇等.一種基于效用的云計(jì)算動(dòng)態(tài)資源計(jì)費(fèi)策略.吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)，2013（6）

7 黃衛(wèi)東，于瑞強(qiáng).云計(jì)算環(huán)境下基于 Petri網(wǎng)的流程計(jì)費(fèi)模型.北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（1）

8 吳俊，徐溟.公有云服務(wù)計(jì)費(fèi)模式比較研究.電信科學(xué)，2012，28（1）：127～132

9 Wiki.http://en.wikipedia.org/wiki/Agentless_data_collection，2014