張馨予，陳 英，張仁陟，吳 瑋，白志遠(yuǎn)

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院，甘肅 蘭州730070）

基于改進(jìn)型TOPSIS模型的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度評價(jià)

張馨予，陳 英，張仁陟，吳 瑋，白志遠(yuǎn)

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院，甘肅 蘭州730070）

農(nóng)村建設(shè)用地集約利用是農(nóng)村土地利用的重要組成部分，是解決土地供需矛盾的重要舉措。從土地利用程度、投入強(qiáng)度、產(chǎn)出效果，結(jié)合社會經(jīng)濟(jì)情況和區(qū)域地形條件5個(gè)方面，構(gòu)建了甘肅省臨夏縣北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法和層次分析法進(jìn)行客觀與主觀的組合賦權(quán)，并采用改進(jìn)的TOPSIS法對臨夏縣北塬地區(qū)的農(nóng)村建設(shè)用地集約利用程度進(jìn)行了排序。評價(jià)結(jié)果表明，土橋鎮(zhèn)、先鋒鄉(xiāng)和河西鄉(xiāng)的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度相對最高，蓮花鎮(zhèn)、北塬鄉(xiāng)、安家坡鄉(xiāng)、橋寺鄉(xiāng)的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度次之，南塬鄉(xiāng)和坡頭鄉(xiāng)的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度相對最低。從利用程度、經(jīng)濟(jì)和社會因素分析了造成各鄉(xiāng)鎮(zhèn)差異原因。

農(nóng)村建設(shè)用地；集約利用；因子分析法；層次分析法；改進(jìn)的TOPSIS法；臨夏縣北塬地區(qū)

隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)及工業(yè)化發(fā)展需要，土地供需矛盾日益突出，然而在農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)民盲目追求人均、戶均用地面積，棄舊建新，一戶多宅；公共服務(wù)設(shè)施配套不完全；農(nóng)民進(jìn)城打工出現(xiàn)的居民點(diǎn)“空心化”等土地閑置浪費(fèi)，低效利用等現(xiàn)象卻不同程度的存在。在大力推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的時(shí)代背景下，如何對農(nóng)村建設(shè)用地進(jìn)行合理布局以提高其集約利用水平，是農(nóng)村土地整治的重要內(nèi)容，也是解決土地供需矛盾的重要舉措。建立科學(xué)合理的評價(jià)指標(biāo)體系，科學(xué)評價(jià)農(nóng)村建設(shè)用地集約利用程度，是土地整治的前提和基礎(chǔ)，對優(yōu)化土地利用布局、協(xié)調(diào)“保護(hù)資源”和“保障發(fā)展”的關(guān)系、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國外對土地集約利用評價(jià)已經(jīng)形成了相對成熟的理論和研究，但是主要體現(xiàn)在城市、農(nóng)用地、開發(fā)區(qū)土地利用中［1］；國內(nèi)學(xué)者在城市、農(nóng)用地、耕地、開發(fā)區(qū)土地集約利用研究中也取得了一定的研究成果［2－5］，伴隨著小城鎮(zhèn)建設(shè)、新農(nóng)村建設(shè)，小城鎮(zhèn)、村鎮(zhèn)土地集約利用評價(jià)及農(nóng)村居民點(diǎn)整治研究增多。總體來說，中國土地集約利用評價(jià)研究主要集中在大中城市、開發(fā)區(qū)及小城鎮(zhèn)，農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)研究相對較少，少量研究將村鎮(zhèn)作為一個(gè)整體進(jìn)行評價(jià)［6］。在研究方法上，我國學(xué)者對農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)主要采用綜合評價(jià)法，選取不同的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)，運(yùn)用層次分析法、特爾斐法、灰色關(guān)聯(lián)分析等方法確定其權(quán)重，但沒有統(tǒng)一的評價(jià)指標(biāo)體系。如徐旭晨等［7］應(yīng)用層次分析法建立評價(jià)模型并確定指標(biāo)權(quán)重，通過構(gòu)建農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系評價(jià)研究了重慶市農(nóng)村建設(shè)用地集約利用水平；江文亞等［8］在GIS技術(shù)支持下，以太倉市瀏河鎮(zhèn)為例，通過層次分析法確定了具有區(qū)域特色的指標(biāo)體系，利用特爾菲法及綜合指數(shù)模型法等計(jì)算了其集約利用程度和集約利用潛力；劉潔等［6］利用層次分析法從土地集約利用和管理水平、村莊生活便利狀況、村莊生態(tài)環(huán)境分析了膠州市膠北鎮(zhèn)10個(gè)村莊土地集約利用水平；朱永明等［9］利用灰色關(guān)聯(lián)確權(quán)從利用程度、投入程度、產(chǎn)出效果分析了石家莊市農(nóng)村建設(shè)用地集約利用水平。通過文獻(xiàn)分析可知，農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)的指標(biāo)體系并沒有統(tǒng)一的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，如何選擇較客觀、全面且符合實(shí)際的指標(biāo)體系及權(quán)重來評價(jià)農(nóng)村建設(shè)用地集約利用程度是研究的關(guān)鍵。

本研究在分析甘肅省臨夏縣北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，結(jié)合其實(shí)際情況，從利用程度、投入強(qiáng)度、產(chǎn)出效果、社會狀況和區(qū)域地形條件5方面來構(gòu)建農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系，并采用改進(jìn)的TOPSIS法［10］對北塬地區(qū)的農(nóng)村建設(shè)用地集約利用程度進(jìn)行評價(jià)研究，研究結(jié)果可為土地利用總體規(guī)劃、新農(nóng)村規(guī)劃及土地整治提供一定的理論參考。

1 研究區(qū)概況

北塬地區(qū)位于甘肅省臨夏縣東北部，北與劉家峽水庫庫區(qū)相連，東以大夏河為界，南靠本縣城關(guān)鎮(zhèn)，地處隴西黃土高原西隅，轄蓮花、河西、南塬、先鋒、橋寺、土橋、坡頭、安家坡、北塬9個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，69個(gè)行政村。2012年，該區(qū)總?cè)丝?1.6萬人，占臨夏縣總?cè)丝诘?0%，其中農(nóng)業(yè)人口10.78萬人。根據(jù)2012年臨夏縣土地利用變更數(shù)據(jù)，2012年北塬地區(qū)土地總面積為20 260.83hm2，城鎮(zhèn)村及工礦用地總面積為1 943.42hm2，占北塬地區(qū)土地總面積的9.59%，其中農(nóng)村居民點(diǎn)面積為1 836.23hm2，占城鎮(zhèn)村及工礦用地面積的94.48%；城鎮(zhèn)用地面積為86.64hm2，占城鎮(zhèn)村及工礦用地面積的4.46%。按2012年農(nóng)村人口計(jì)算，人均農(nóng)村建設(shè)用地面積為167.54m2。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

農(nóng)村建設(shè)用地面積、居民點(diǎn)用地面積、道路面積、居民點(diǎn)斑塊面積、居民點(diǎn)斑塊數(shù)等數(shù)據(jù)來源于2012年臨夏縣土地利用變更數(shù)據(jù)，社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2012年臨夏縣北塬地區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)和《臨夏縣統(tǒng)計(jì)年鑒（2012年）》。

2.2 研究方法

TOPSIS法是一種比較常用的多目標(biāo)決策方法，其中“正理想解”和“負(fù)理想解”是TOPSIS的2個(gè)基本概念［10］，所謂正理想解是各個(gè)屬性值都達(dá)到各備選方案中的最好的值，負(fù)理想解反之。通過設(shè)計(jì)各個(gè)指標(biāo)的正理想解和負(fù)理想解，建立評價(jià)指標(biāo)與正理想解和負(fù)理想解之間距離的二維數(shù)據(jù)空間，在此基礎(chǔ)上對評價(jià)方案與正理想解和負(fù)理想解作比較，若最接近于正理想解，同時(shí)又最遠(yuǎn)離負(fù)理想解，則該方案是被選方案中最好的方案［10］。此方法的優(yōu)點(diǎn)在于應(yīng)用靈活方便，對樣本量的大小無特殊要求，是評價(jià)對象間尋找橫向差距的優(yōu)良方案，對現(xiàn)有的多個(gè)評價(jià)對象與理想化目標(biāo)的相對接近程度進(jìn)行排序，直接反映出數(shù)據(jù)的集團(tuán)特征［11］。傳統(tǒng)的TOPSIS法對評價(jià)指標(biāo)權(quán)重因子的確定帶有主觀性，而且計(jì)算也比較復(fù)雜。本研究運(yùn)用改進(jìn)的TOPSIS法，對評價(jià)對象與正理想解和負(fù)理想解的評價(jià)公式進(jìn)行了改進(jìn)［10］，然后利用組合賦權(quán)的思想對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，克服以上缺點(diǎn)對北塬地區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地集約利用的相對水平進(jìn)行綜合評價(jià)，進(jìn)而根據(jù)土地集約利用程度進(jìn)行排序，更具合理性。2.2.1 構(gòu)建集約利用評價(jià)指標(biāo)體系 在分析國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)因子研究［5－7］的基礎(chǔ)上，同時(shí)充分考慮北塬地區(qū)實(shí)際情況，從土地利用程度、投入強(qiáng)度、產(chǎn)出效果，結(jié)合社會經(jīng)濟(jì)的情況和區(qū)域地形條件5個(gè)方面，構(gòu)建北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系。

評價(jià)指標(biāo)體系以北塬地區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)為評價(jià)單元，以各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村建設(shè)用地為評價(jià)對象。通過對2012年北塬地區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村建設(shè)用地集約利用程度進(jìn)行評價(jià)，劃分集約利用等級并分析其空間變化（表1）。

2.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理 選用極差方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理，使數(shù)據(jù)之間具有可比性，消除不同量綱對結(jié)果的影響。通常評價(jià)指標(biāo)有“正向指標(biāo)”和“負(fù)向指標(biāo)”?！罢蛑笜?biāo)”即屬性值越大越好的指標(biāo)；“負(fù)向指標(biāo)”即屬性值越小越好的指標(biāo)。

表1 北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系

對于正向指標(biāo)其具體公式為：

對于負(fù)向指標(biāo)其具體公式為：

式中：Xij——標(biāo)準(zhǔn)化后的值；xij——標(biāo)準(zhǔn)化前的原始值；xjmax——待標(biāo)準(zhǔn)化一組數(shù)據(jù)的最大值；xjmin——待標(biāo)準(zhǔn)化一組數(shù)據(jù)的最小值。

對原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，構(gòu)造相對隸屬度矩陣A＝（Xij）m×n（式中：n——評價(jià)對象區(qū)域個(gè)數(shù)，m——評價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)）。對于矩陣A，理論上最優(yōu)值X＋：（1，1，A，1），負(fù)最優(yōu)值X－：（0，0，A，0）。

2.2.3 確定指標(biāo)權(quán)重 在綜合評價(jià)過程中，各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定至關(guān)重要，關(guān)系到評價(jià)結(jié)果是否符合實(shí)際，所以采用主客觀相結(jié)合的組合賦權(quán)思想對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。

利用因子分析法，在SPSS 19.0里做因子分析［12］，通過計(jì)算機(jī)運(yùn)算得出矩陣的特征根和相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率，根據(jù)特征根的方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率，選擇主成分并得到因子提取結(jié)果和因子回歸系數(shù)來對現(xiàn)有指標(biāo)進(jìn)行客觀的賦權(quán)；利用層次分析法（AHP），通過AHP軟件運(yùn)算對指標(biāo)進(jìn)行主觀的賦權(quán)。兩種賦權(quán)方法求算數(shù)平均值，作為標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重：

2.2.4 構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化決策矩陣

式中：Vij＝wm·Xij，i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n；wm——第m個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值。

2.2.5 構(gòu)造正負(fù)理想解方案 即確定正、負(fù)理想解。

如果決策矩陣V中Vij元素值越大表示方案越好，則：

式中：V＋——正理想解；V－——負(fù)理想解。

2.2.6 計(jì)算距離尺度 計(jì)算每個(gè)目標(biāo)Vij分別到正理想解V＋和負(fù)理想解V－的距離：

式中：D＋——正理想距離；D－——負(fù)理想距離。

2.2.7 計(jì)算貼近度分值 某一可行解對于理想解的相對接近度定義為：

式中：Ci——貼近度分值；D＋i——正理想距離；D－i——負(fù)理想距離。

若V是理想解，則相應(yīng)的Ci＝1；若Vi是負(fù)理想解，則相應(yīng)的Ci＝0；Vi愈靠近正理想解，Ci愈接近于1，反之，愈接近負(fù)理想解，Ci愈接近于0。那么，可以對Ci進(jìn)行排序，以求出滿意解。

2.2.8 根據(jù)貼近度分值排序 按接近度大小對評價(jià)對象的優(yōu)劣進(jìn)行排序，由于0≤Ci≤1，當(dāng)評價(jià)對象指標(biāo)向量就為理想值向量時(shí)，Ci＝1；當(dāng)評價(jià)對象指標(biāo)向量就為負(fù)理想值時(shí)，Ci＝0；Ci愈接近1，則相應(yīng)的評價(jià)對象愈應(yīng)排在前面。

3 結(jié)果與原因分析

3.1 確定指標(biāo)權(quán)重

（1）對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理后，通過在SPSS 19.0中對8個(gè)變量采取主成分分析（principal components analysis）和正交旋轉(zhuǎn)法（Varimax），采用Kaiser標(biāo)準(zhǔn)（特征根大于1）提取出3個(gè)主因子，其累積貢獻(xiàn)率為82.59%，這說明這3個(gè)指標(biāo)已經(jīng)包含了原始樣本矩陣中82.59%的信息，最終成分得分系數(shù)矩陣如表2，再分別對3個(gè)主因子進(jìn)行歸一化處理，得出3個(gè)主因子的貢獻(xiàn)率，通過計(jì)算得出各指標(biāo)權(quán)重（表3）。

表2 主成分得分系數(shù)矩陣

（2）通過AHP層次分析軟件，分析得出各指標(biāo)權(quán)重。兩種賦權(quán)方法求算數(shù)平均值，作為標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重（表3）。

表3 北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

3.2 評價(jià)結(jié)果

根據(jù)公式（5）—（9），計(jì)算得出北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地集約利用貼近度分值，并對其進(jìn)行排序，結(jié)果詳見表4。將具體的劃分等級結(jié)果在ArcGIS 9.0中空間化，得到臨夏縣北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地集約度分布圖（附圖5）。從表4可以看出，土橋鎮(zhèn)、先鋒鄉(xiāng)和河西鄉(xiāng)的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度相對最高，其中，土橋鎮(zhèn)的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度相對最高；蓮花鎮(zhèn)、北塬鄉(xiāng)、安家坡鄉(xiāng)、橋寺鄉(xiāng)的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度次之；南塬鄉(xiāng)和坡頭鄉(xiāng)的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度相對最低。

表4 北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地集約利用貼近度分值及評價(jià)結(jié)果排序

3.3 結(jié)果分析

為進(jìn)一步分析該次評價(jià)結(jié)果，選取了組合賦權(quán)中權(quán)重較大的前5個(gè)因子，分別是人均居民點(diǎn)面積、道路網(wǎng)密度、農(nóng)村建設(shè)用地地均第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、城市化率、居民點(diǎn)人口承載力，分別對其與集約利用貼近度分值進(jìn)行相關(guān)性分析，分析其內(nèi)在聯(lián)系，相關(guān)性分析結(jié)果詳見表5。

由表5可以看出，利用程度中的人均居民點(diǎn)面積、產(chǎn)出效果中的農(nóng)村建設(shè)用地地均第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會狀況中的城市化率和居民點(diǎn)人口承載力與集約利用貼近度分值顯著相關(guān)。所以，可以從3個(gè)方面來分析北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地集約程度不同的原因：（1）利用程度。利用程度中的人均居民點(diǎn)用地面積與集約度貼近值顯著相關(guān)，其權(quán)重也最大。且從評價(jià)過程來看，利用程度中的人均居民點(diǎn)用地面積、居民點(diǎn)平均斑塊面積、居民點(diǎn)用地比重在因子分析中為主因子，影響程度都較大。土橋鎮(zhèn)、蓮花鎮(zhèn)、河西鄉(xiāng)的人均居民點(diǎn)面積相對最小，且居民點(diǎn)規(guī)模較大，分散程度相對較低，從而反映其集約程度相對較高；南塬鄉(xiāng)、坡頭鄉(xiāng)、橋寺鄉(xiāng)的人均居民點(diǎn)面積相對較大，居民點(diǎn)分布相對較分散，且其規(guī)模較小，其集約程度相對較低。因此，一方面，要對北塬地區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)村新建房屋嚴(yán)格執(zhí)行面積控制標(biāo)準(zhǔn)；另一方面應(yīng)積極開展土地整治，對各區(qū)域的居民點(diǎn)分散現(xiàn)象要加大整理力度。（2）經(jīng)濟(jì)因素。從組合賦權(quán)來看，產(chǎn)出效果中的農(nóng)村建設(shè)用地地均第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值權(quán)重也相對較大。土橋鎮(zhèn)、先鋒鄉(xiāng)的農(nóng)村建設(shè)用地地均第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相對較大，產(chǎn)出效果較高，其集約度也較高。與此相對，坡頭的農(nóng)村建設(shè)用地地均第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最低，其集約度也最低。因此，除加大對集約度較低地區(qū)的用地控制力度外，還應(yīng)把集約利用土地的重點(diǎn)放在對土地的投入力度和產(chǎn)出上，加快地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以提高土地產(chǎn)出效益［9］。（3）社會狀況。隨著城鎮(zhèn)化速度的加快，將導(dǎo)致農(nóng)村人口的減少，從而直接減少農(nóng)村建房的數(shù)量及面積，有效提升北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地集約利用水平。從最終組合賦權(quán)來看，城鎮(zhèn)化率對農(nóng)村建設(shè)用地集約利用水平的影響也較大。從數(shù)值上來看，北塬地區(qū)城鎮(zhèn)化水平總體偏低，城鎮(zhèn)化率最高的土橋鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化率僅為27.26%，遠(yuǎn)高于其它鄉(xiāng)鎮(zhèn)。因此，增加城鎮(zhèn)人口比重，縮小城鄉(xiāng)差別，在一定程度上也可以促進(jìn)農(nóng)村建設(shè)用地的集約節(jié)約利用。

表5 北塬地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地評價(jià)因子與集約利用貼近度分值的相關(guān)性分析

4 結(jié)論

（1）從空間分布來看，土橋鎮(zhèn)、先鋒鄉(xiāng)和河西鄉(xiāng)的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度相對最高，蓮花鎮(zhèn)、北塬鄉(xiāng)、安家坡鄉(xiāng)、橋寺鄉(xiāng)的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度次之，南塬鄉(xiāng)和坡頭鄉(xiāng)的農(nóng)村建設(shè)用地集約程度相當(dāng)對最低。

（2）從影響因素來看，造成北塬地區(qū)集約度差異的主要原因有利用程度、經(jīng)濟(jì)因素和社會狀況。提高農(nóng)村建設(shè)用地的集約程度，應(yīng)合理規(guī)劃，科學(xué)布局，提高建設(shè)用地利用程度，優(yōu)化用地結(jié)構(gòu)，積極開展土地整治；因地制宜，發(fā)展經(jīng)濟(jì)，加大投資力度，完善公共配套設(shè)施，還應(yīng)與生態(tài)治理相聯(lián)系。

（3）農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系的建立因區(qū)域和可獲取資料的難易程度不同，各區(qū)域的指標(biāo)體系也有所不同，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。指標(biāo)體系建立的關(guān)鍵在于權(quán)重的確定，權(quán)重的確定必須符合客觀實(shí)際的要求。

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Evaluation of Intensive Untilization Degree of Rural Construction Land Based on Proved TOPSIS Method

ZHANG Xin－yu，CHEN Ying，ZHANG Ren－zhi，WU Wei，BAI Zhi－yuan
（College of Resources and Environmental Sciences，Gansu Agricultural University，Lanzhou，Gansu730070，China）

Intensive utilization of rural construction land is an important part of rural land use，and is one of the important measures to solve the contradiction between supply and demand of land.The paper constructed a set of evaluation indexes to evaluate the intensive utilization degree of rural construction land in Beiyuan area of Linxia County in Gansu Province，using the information on land use intensity，input intensity，and output results，the socio－economic situation and the regional terrain conditions.Then factor analysis method and analytic hierarchy process（AHP）were used to bestow weighting using combination of objective and subjective methods，and sorted the order of the intensive utilization of rural construction land in Beiyuan area using the improved TOPSIS method.The results showed that Tuqiao Town，Xianfeng Township，Hexi Township have the highest land use intensity；Lianhua Town，Beiyuan Township，Anjiapo Township and Qiaosi Township have higher land use intensity while Nanyuan Township and Potou Township have lower land use intensity.The causes of differences were analyzed with the consideration of land utilization，economic and social factors.

rural construction land；intensive utilization；factor analysis method；analytic hierarchy process；proved TOPSIS method；Beiyuan area in Linxia County

B

1000－288X（2014）02－0147－05

F301.1

10.13961/j.cnki.stbctb.2014.02.032

2013－08－05

2013－08－30

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“村民關(guān)聯(lián)度與農(nóng)地利用的關(guān)系研究：以甘肅河西走廊為例”（71263003）；甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)青年導(dǎo)師基金項(xiàng)目（GAU－QNDS－201201）

張馨予（1987—），女（漢族），甘肅省武威市人，碩士研究生，研究方向?yàn)橥恋刭Y產(chǎn)管理。E－mail：yihan5569＠sina.com。

陳英（1969—），男（漢族），甘肅省武威市人，博士，副教授，研究方向?yàn)橥恋刭Y產(chǎn)管理。E－mail：cheny＠gsau.edu.cn。