基于稀疏分解的分塊圖像壓縮編碼算法
2014-12-25 14:11:53陳炳權(quán)劉宏立
湖南大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2014年2期
陳炳權(quán) 劉宏立
摘要：以壓縮感知理論為基礎(chǔ)，將匹配追蹤（Matching Pursuit，簡(jiǎn)稱(chēng)MP）算法運(yùn)用到圖像的壓縮編碼中.首先，闡述了原子庫(kù)的構(gòu)建方法，之后，采用分塊感知壓縮圖像分解方法，降低了分解的運(yùn)算復(fù)雜度，最后，針對(duì)傳統(tǒng)MP算法編碼率不高的問(wèn)題，利用MP原子能量與位置分布特點(diǎn)，對(duì)原子系數(shù)和位置參數(shù)進(jìn)行編碼，并提出了MP原子編碼方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用分塊感知壓縮圖像分解方法，能有效地降低稀疏分解的計(jì)算復(fù)雜度，其壓縮編碼方法在保持傳統(tǒng)MP圖像編碼優(yōu)勢(shì)的前提下，能有效地提高編碼性能和編碼率，體現(xiàn)了稀疏分解較傳統(tǒng)分解方法的優(yōu)勢(shì).endprint
摘要：以壓縮感知理論為基礎(chǔ)，將匹配追蹤（Matching Pursuit，簡(jiǎn)稱(chēng)MP）算法運(yùn)用到圖像的壓縮編碼中.首先，闡述了原子庫(kù)的構(gòu)建方法，之后，采用分塊感知壓縮圖像分解方法，降低了分解的運(yùn)算復(fù)雜度，最后，針對(duì)傳統(tǒng)MP算法編碼率不高的問(wèn)題，利用MP原子能量與位置分布特點(diǎn)，對(duì)原子系數(shù)和位置參數(shù)進(jìn)行編碼，并提出了MP原子編碼方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用分塊感知壓縮圖像分解方法，能有效地降低稀疏分解的計(jì)算復(fù)雜度，其壓縮編碼方法在保持傳統(tǒng)MP圖像編碼優(yōu)勢(shì)的前提下，能有效地提高編碼性能和編碼率，體現(xiàn)了稀疏分解較傳統(tǒng)分解方法的優(yōu)勢(shì).endprint
摘要：以壓縮感知理論為基礎(chǔ)，將匹配追蹤（Matching Pursuit，簡(jiǎn)稱(chēng)MP）算法運(yùn)用到圖像的壓縮編碼中.首先，闡述了原子庫(kù)的構(gòu)建方法，之后，采用分塊感知壓縮圖像分解方法，降低了分解的運(yùn)算復(fù)雜度，最后，針對(duì)傳統(tǒng)MP算法編碼率不高的問(wèn)題，利用MP原子能量與位置分布特點(diǎn)，對(duì)原子系數(shù)和位置參數(shù)進(jìn)行編碼，并提出了MP原子編碼方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用分塊感知壓縮圖像分解方法，能有效地降低稀疏分解的計(jì)算復(fù)雜度，其壓縮編碼方法在保持傳統(tǒng)MP圖像編碼優(yōu)勢(shì)的前提下，能有效地提高編碼性能和編碼率，體現(xiàn)了稀疏分解較傳統(tǒng)分解方法的優(yōu)勢(shì).endprint
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