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        雷達(dá)引導(dǎo)進(jìn)場路徑規(guī)劃模型

        2014-12-23 01:22:16瑞,楊
        計算機工程與設(shè)計 2014年8期
        關(guān)鍵詞:管制員進(jìn)場航空器

        康 瑞,楊 凱

        (1.中國民用航空飛行學(xué)院 空中交通管理學(xué)院,四川 廣漢618307;2.四川大學(xué) 計算機學(xué)院 圖形圖象研究所,四川 成都610064)

        0 引 言

        在繁忙機場終端區(qū),進(jìn)近管制員通話量大。當(dāng)飛行流量較大或跑道容量突然減少時,人工計算的效率不高,空中等待時間延長,安全性大大降低。為此,國內(nèi)外學(xué)者對航空器進(jìn)場優(yōu)化進(jìn)行了許多研究工作[1-15],研究方向多為降落排序及降落時隙分配,引導(dǎo)航空器以何種路徑飛行能使其按照一定次序安全降落于機場跑道,在以往的研究中并未涉及?;谝陨戏治觯疚奶岢隽死走_(dá)引導(dǎo)進(jìn)場路徑規(guī)劃模型。模型盡量貼近管制業(yè)務(wù),考慮到民用機場進(jìn)出港航空器機型相對固定,進(jìn)近性能、尾流等級差異小等因素,利用計算機輔助設(shè)計,基于歷史飛行軌跡對雷達(dá)引導(dǎo)進(jìn)場、進(jìn)近路徑進(jìn)行規(guī)劃。雷達(dá)管制員可利用規(guī)劃的路徑指揮航空器降落,將機動飛行位置和時間控制在一定范圍內(nèi),從而為雷達(dá)引導(dǎo)管制業(yè)務(wù)提供輔助決策。

        1 問題描述

        根據(jù) 《中國民用航空空中交通管理規(guī)則》 (CCAR-93TM)規(guī)定,在雷達(dá)引導(dǎo)終止時,應(yīng)當(dāng)通知航空器其所在的位置,指示其恢復(fù)自主領(lǐng)航,為了使雷達(dá)引導(dǎo)結(jié)束后,航空器位置、速度、高度與公布的標(biāo)準(zhǔn)程序差異不大,航空器駕駛員能繼續(xù)按照程序飛行,且符合現(xiàn)有管制規(guī)則和習(xí)慣,因此采用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場程序、進(jìn)近程序和歷史飛行軌跡為依據(jù),構(gòu)造數(shù)學(xué)模型生成雷達(dá)引導(dǎo)路徑。

        設(shè)P = {P1,P2,……,Pn}為雷達(dá)引導(dǎo)的進(jìn)場航空器軌跡點集合。Pi= {pi,1,pi,2,……,pi,n}表示航空器i的軌跡點。每個軌跡點pi,j={lo,la,t,h}包含經(jīng)度、緯度、高度、時間。S = {s1,s2,……,sm}為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場、進(jìn)近程序中的固定點、導(dǎo)航臺、拐點集合。sj={lo,la,F(xiàn)′,F(xiàn)″}包含經(jīng)度、緯度、實際經(jīng)過該點的航空器集合、計劃經(jīng)過該點的航空器集合。LS= {ls1,ls2,……,lsn}為雷達(dá)引導(dǎo)路徑集合。lsi={ps,pe,Δt,Δh,Δd,a},包括起點、終點位置、平均飛行時間、平均高度差、應(yīng)飛磁航向。本文模型基于進(jìn)場航空器在雷達(dá)引導(dǎo)下飛行的軌跡點集合P、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場程序、進(jìn)近程序中固定點、導(dǎo)航臺、拐點集合S,采用一系列數(shù)據(jù)分析和擬合方法,生成雷達(dá)引導(dǎo)路徑集合LS。本文模型由歷史數(shù)據(jù)分析、雷達(dá)引導(dǎo)路徑生成兩個子算法構(gòu)成。

        2 模型設(shè)計

        2.1 歷史數(shù)據(jù)分析子算法

        將集合S 與P 中各元素進(jìn)行對比分析,對雷達(dá)引導(dǎo)下航空器經(jīng)過較多的拐點進(jìn)行線性擬合,確定反映進(jìn)場、進(jìn)近程序和雷達(dá)引導(dǎo)飛行軌跡共同特征的位置點,命名為關(guān)鍵點,關(guān)鍵點集合用S’表示。

        設(shè)dis(x,y)為計算x,y之間距離的函數(shù),di,j為航空器i的軌跡點與點sj的最小距離,單位km。則有

        若di,j<4km,認(rèn)為航空器fi飛行時經(jīng)過了點sj,令

        設(shè)n(sj.F′)為計算集合sj.F′元素個數(shù)的函數(shù),定義點sj使用比例

        意義為在實際飛行經(jīng)過點sj的航空器占飛行計劃中經(jīng)過的航空器架次比例。

        利用實際軌跡點pi,m修正sj經(jīng)緯度

        若δj>0.5,令

        當(dāng)點sj利用率大于門限值0.5,可加入關(guān)鍵點集合S′。

        2.2 雷達(dá)引導(dǎo)路徑生成子算法

        遍歷航空器飛行軌跡P 和關(guān)鍵點集合S’,判斷S’各元素是否存在通路,生成雷達(dá)引導(dǎo)路徑集合LS,并計算得到各航段的平均飛行時間、平均高度差、平均距離等參數(shù)。

        遍歷S’中任意2 個元素,是否存在航班fi,滿足fi∈(s′k.F′∩s′j.F′),s′k.F′為經(jīng)過關(guān)鍵點sk的航班集合,若有,則令Fj,k=Fj,k∪{fi}。

        若Fj,k=,認(rèn)為s′j,s′k不連通。

        反之,認(rèn)為s′j,s′k連通。計算路徑的各項參數(shù)。

        若pi,n1.t<pi,n2.t則:lsi.ps=sj,lsi.pe=sk。反之,lsi.ps=sk,lsi.pe=sj

        連通判斷還應(yīng)該滿足以下約束條件:①路徑利用率不小于門限值;②路徑不會穿越跑道及跑道延長線;③不產(chǎn)生回路;④至少有一條路徑連接終點。

        3 仿真實驗與結(jié)果分析

        本文在CPU 為2.40GHz,內(nèi)存為2GB的計算機及WIN7的環(huán)境下采用VC6.0編程實現(xiàn)上述模型,對本文模型的可行性和優(yōu)化型進(jìn)行驗證。

        圖1是成都雙流機場的進(jìn)近空域平面圖,圖中虛線為空域水平邊界,黑色線段為20右、02左跑道標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場程序飛行路徑。表1給出成都雙流機場20號右跑道獨立運行標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場、進(jìn)近程序的路徑固定點信息。

        圖1 雙流機進(jìn)近空域

        表1 標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場、進(jìn)近程序中的固定點

        下面以成都雙流機場為例,利用公布的20號右跑道獨立運行標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場程序、儀表進(jìn)近程序、雷達(dá)引導(dǎo)歷史軌跡對本文提出的進(jìn)近路徑規(guī)劃模型進(jìn)行仿真驗證,并給出數(shù)據(jù)分析。

        3.1 標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場路徑與歷史軌跡對比

        圖2給出2010年11月17日14:00:00-16:59:59,使用20右跑道46 架次進(jìn)場航空器的雷達(dá)引導(dǎo)歷史軌跡,圖中點跡為歷史軌跡,黑色線段為標(biāo)準(zhǔn)程序中的飛行路徑。

        圖2 20右跑道降落航空器軌跡與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場程序

        由圖2可知飛行軌跡較為分散,航空器機動飛行路線復(fù)雜,與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場程序 (黑色實線)差異很大,歷史航跡與WFX、CZH、BHS 重合度較高,而與TR0,TR1,N1重合度較低。

        圖3為根據(jù)圖3數(shù)據(jù)計算得到的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場、進(jìn)近程序固定點、拐點利用率。由圖3可知,點的位置距離跑道越近,利用率越低。根據(jù)飛行計劃,24架航空器會經(jīng)過BHS點,但在雷達(dá)引導(dǎo)中經(jīng)過BHS 僅為15 架次,利用率為0.625,而接近跑道的N1、TR0、TR1這3個拐點,利用率為0,說明在雷達(dá)引導(dǎo)時并未使航空器經(jīng)過該點,這個結(jié)果與圖2一致。其中,點 APP0,APP1,APP2,APP3,APP4,WFX,JTG,BHS,CZH,RUNWAY 滿足利用率大于0.5。這些點將加入關(guān)鍵點集合,而N1,TR0,TR1這3個拐點由于利用率低將通過歷史軌跡線性處理進(jìn)行重新擬合。

        圖3 固定點、拐點利用率

        3.2 歷史軌跡擬合生成關(guān)鍵點集合

        采用2010 年11 月17 日8:00:00 開始至18 日1:59:59,共18小時的進(jìn)場航空器雷達(dá)引導(dǎo)飛行軌跡,當(dāng)日成都進(jìn)近實施雷達(dá)管制,進(jìn)出港航班共531 架次,進(jìn)場航班281架次,雷達(dá)引導(dǎo)進(jìn)場軌跡點256357個。

        表2給出利用2.1節(jié)算法擬合后得到關(guān)鍵點集合,對比表1與表2可知,20右跑道進(jìn)場、進(jìn)近關(guān)鍵點個數(shù)仍為14個,App2位置偏移了近19km,TR0,TR1,N1,RWY擬合后與原位置差異很大。擬合后各關(guān)鍵點利用率均大于0.5,說明通過擬合生成的關(guān)鍵點能反應(yīng)大部分降落航班的進(jìn)場、進(jìn)近路徑特征。

        表2 關(guān)鍵點

        其中,由于點RWY 處于跑道延長線上,CTU 為路徑終點,兩點的利用率最高,均大于0.9。而在跑道東面的導(dǎo)航臺、擬合關(guān)鍵點的利用率略小,當(dāng)空域內(nèi)飛行流量較大時,雷達(dá)引導(dǎo)航空器機動飛行頻率較高,管制員引導(dǎo)航空器沿著不同的機動路徑飛行以達(dá)到調(diào)整前后機間隔的目的,飛行位置偏移較大,因此這些關(guān)鍵點利用率較小。

        3.3 雷達(dá)引導(dǎo)路徑生成

        利用上節(jié)算例3.2中的雷達(dá)引導(dǎo)歷史軌跡和表2關(guān)鍵點集合生成引導(dǎo)路徑集合,見表3。

        表3 20右跑道引導(dǎo)路徑

        表3中的平均飛行時間、平均飛行距離、平均下降高度是根據(jù)實際飛機軌跡統(tǒng)計得到。在不同的情況下,航空器到達(dá)關(guān)鍵點的高度、速度不同,但由于進(jìn)近空域內(nèi)航空器機型相對固定,進(jìn)近性能差異不大,因此利用標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)場、進(jìn)近程序和歷史數(shù)據(jù)擬合生成的;雷達(dá)引導(dǎo)路徑能反映常見民用運輸機型進(jìn)場、進(jìn)近飛行軌跡的一般特征。

        由表3可知,五邊的切入點RWY 距離CTU 臺16.78 km,距離最后進(jìn)近定位點大于4km;從TR1和TR0兩點切入最后進(jìn)近航段,高度差小于50m,且距離大于4km。以上均滿足 《中國民用航空空中交通管理規(guī)則 (CCAR-93TM)》中規(guī)定的雷達(dá)引導(dǎo)規(guī)則:引導(dǎo)航空器切入最后進(jìn)近時,應(yīng)當(dāng)確保切入點距外指點標(biāo)或最后進(jìn)近定位點不少于4km;引導(dǎo)應(yīng)當(dāng)在切入航向道前,使已建立航向道的航空器有至少4km 的平飛。由此說明本文算法擬合出的關(guān)鍵點和路徑符合實際飛行原則和管制規(guī)則。用18小時281架次的降落航班進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。與表3對比,本文模型擬合生成的引導(dǎo)路徑的平均飛行時間與距離與歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)符合得較好,能體現(xiàn)出進(jìn)港航班的一般軌跡特性,符合現(xiàn)有的管制員雷達(dá)引導(dǎo)習(xí)慣。

        圖4以三維方式給出成都進(jìn)近范圍內(nèi)的空域結(jié)構(gòu)、20右跑道、02左跑道,實施雷達(dá)管制,雷達(dá)引導(dǎo)路徑信息,關(guān)鍵點位置、高度。如圖4所示,成都雙流機場進(jìn)近管制區(qū)是為以邊界形成的多邊形為底,一定高度范圍的立體空域結(jié)構(gòu)。入界點位于空域邊界線上,關(guān)鍵點距離最終降落點越近,高度越低。關(guān)鍵點之間的黑色線段為擬合得出的雷達(dá)引導(dǎo)路徑。

        圖4 雷達(dá)引導(dǎo)路徑

        3.4 雷達(dá)引導(dǎo)優(yōu)化分析

        為進(jìn)一步分析本文模型規(guī)劃的進(jìn)場、進(jìn)近路徑對管制過程的優(yōu)化作用,表4給出46架航空器的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)。

        表4 歷史數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)對比

        根據(jù)表4可知,利用本文模型規(guī)劃的路徑進(jìn)行雷達(dá)引導(dǎo),平均飛行時間減少9.1%,飛行距離減少8.52%,降落總用時間減少19.83%,不會出現(xiàn)航空器盤旋等待。此外,飛行拐點減少24.93%,這表示能同時減少航空器駕駛員操作和管制員通話量。根據(jù)統(tǒng)計可知,管制員發(fā)布一條航向指令并判斷駕駛員復(fù)述是否正確平均用時10s,減少102個拐點意味著減少1020s通話時間,由此說明本文模型規(guī)劃的雷達(dá)引導(dǎo)路徑能有效減少空中延誤和減輕飛行員、管制員工作負(fù)荷。由于篇幅限制,表5給出16:00-17:00的15架連續(xù)降落的航空器對比數(shù)據(jù)。

        由表5可知,在不改變降落次序的情況下,仿真過程用44min22s完成降落過程,比歷史數(shù)據(jù)減少了17min34 s。由于在成都雙流機場降落的航班95%以上為尾流M、進(jìn)近類型C、D 類的常用運輸機型,最小安全間隔應(yīng)差異不大。歷史數(shù)據(jù)中,航空器與前機最小飛行間隔均值為226 s,方差為89.1s,仿真的最小飛行間隔均值為151s,方差僅為29.6s。由此說明,利用本文模型規(guī)劃路徑進(jìn)行雷達(dá)引導(dǎo),在確保安全的同時能有效控制飛行間隔,增加跑道的使用效率。

        表5 細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)對比

        4 結(jié)束語

        本文在計算機輔助設(shè)計的條件下,建立數(shù)學(xué)模型對雷達(dá)引導(dǎo)進(jìn)場、進(jìn)近路徑進(jìn)行規(guī)劃,規(guī)劃結(jié)果不但包括引導(dǎo)航空器從進(jìn)場、起始進(jìn)近點到達(dá)跑道延長線的飛行路徑。在雷達(dá)引導(dǎo)過程中,管制員可在可控的時間、空間范圍內(nèi)調(diào)整降落流量。本文模型規(guī)劃的雷達(dá)引導(dǎo)進(jìn)場、進(jìn)近路徑滿足管制規(guī)則,符合一線管制員操作習(xí)慣,能有效增加跑道利用率,減少空中延誤和管制員工作負(fù)荷。本文研究成果能以輔助決策方式協(xié)助一線管制員實施雷達(dá)引導(dǎo),可用于雷達(dá)引導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)化體系及指標(biāo)建立,具有廣泛的應(yīng)用前景。

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