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        Ceder公交調(diào)度模型優(yōu)化研究

        2014-12-19 06:22:40
        河南科技 2014年20期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化模型

        張 龍

        (長安大學(xué) 公路學(xué)院,陜西 西安 710064)

        科學(xué)合理的公交調(diào)度計(jì)劃直接影響到公共交通的服務(wù)質(zhì)量和公交企業(yè)的效益[1],而發(fā)車間隔的確定又是城市公交調(diào)度工作的關(guān)鍵所在。 根據(jù)公交沿線站點(diǎn)的客流需求和道路的運(yùn)行狀況, 確定線路的發(fā)車間隔, 可以提高公交服務(wù)的針對性和有效性,增強(qiáng)公交對居民出行的吸引力。

        本文主要在Ceder 所提出的模型[2][3]基礎(chǔ)之上,綜合考慮道路的交通擁堵情況, 在確保公交車內(nèi)舒適度和公交企業(yè)成本的前提下,對現(xiàn)有的公交調(diào)度模型進(jìn)行優(yōu)化,確定公交線路的最優(yōu)發(fā)車間隔,以切實(shí)提高公交系統(tǒng)的服務(wù)水平。

        1 模型的建立

        1.1 Ceder 的經(jīng)典模型

        Ceder 提出的模型中, 假設(shè)共有q 個(gè)時(shí)段, 分別為j=1,2,…,q。 S 為線路上所有站點(diǎn)i 的集合(不含終點(diǎn)站)。(1)最大客流法(基于站點(diǎn)調(diào)查)

        式中:Pmj——時(shí)段j 內(nèi),該線路所有站點(diǎn)中觀測到的客流量最大值;Fmj——時(shí)段j內(nèi)的最小發(fā)車頻率, 即發(fā)車間隔的倒數(shù);doj——時(shí)段j 內(nèi)的期望載客量;Pij——時(shí)段j 內(nèi)駛離站點(diǎn)i 的車輛上運(yùn)載乘客的總數(shù)。

        (2)斷面客流法(基于跟車調(diào)查)

        式中:li——站點(diǎn)i 與下一站點(diǎn)i+1 的站間距;Aj——時(shí)段j內(nèi)斷面客流曲線下的乘客公里數(shù), 單位為人公里;L——該線路總長度;其他參數(shù)值同上。

        對于上述模型,方法1 可以視為整條線路完全滿足乘客期望擁擠度而不考慮企業(yè)運(yùn)營成本的情況下所求的發(fā)車頻率,因此F1j值最大;方法2 可以看作充分考慮企業(yè)的運(yùn)營成本,只保證一定乘客服務(wù)水平下的發(fā)車頻率,因此F2j值最小。

        1.2 模型優(yōu)化

        Ceder 提出的模型考慮了公交乘客的車內(nèi)擁擠滿意度和公交運(yùn)營企業(yè)的成本效益, 滿足了線路上車輛載客水平約束條件等,易于理解且計(jì)算簡單。 但是在實(shí)際運(yùn)行中,線路上的車輛往往容易受到交通擁堵的干擾造成延誤, 導(dǎo)致站點(diǎn)乘客的等待時(shí)間增加, 此時(shí)這四種模型均沒有把公交車輛的延誤對發(fā)車間隔的影響體現(xiàn)出來。 因此,本文擬在考慮路段延誤和站點(diǎn)乘客候車時(shí)間的情況下,對上述模型進(jìn)行優(yōu)化。

        方法3:考慮路段延誤和乘客等待時(shí)間因素的影響,引入延誤系數(shù)μij和候車時(shí)間系數(shù)λij,得到優(yōu)化后發(fā)車頻率的確定方法[4]。

        式中,μij——時(shí)段j 內(nèi)i 站點(diǎn)附近路段的延誤因子;λij——時(shí)段j 內(nèi)i 站點(diǎn)乘客的候車時(shí)間因子;α 是個(gè)特定參數(shù),α>0;其他符號(hào)含義同上。

        1.3 參數(shù)標(biāo)定

        1.3.1 μij和λij的定義

        鑒于目前國內(nèi)對于公交的行車延誤和乘客的候車時(shí)間等參數(shù)的取值沒有統(tǒng)一的量化, 本文謹(jǐn)將路段的延誤因子μij定義為:公交站點(diǎn)i 和i-1 之間,該條線路的公交車?yán)硐胪ㄐ袝r(shí)間和實(shí)際通行時(shí)間的比值。 將乘客的候車時(shí)間因子λij定義為:公交站點(diǎn)i 處某條線路上乘客的實(shí)際候車時(shí)間與乘客所能忍受的最大候車時(shí)間的比值。 影響因子的取值范圍為0≤μij≤1,0≤λij≤1。

        1.3.2 α 的標(biāo)定

        方法3 是在Ceder 模型的已知條件基礎(chǔ)上考慮車輛的實(shí)際運(yùn)行情況建立的, 其所確定的發(fā)車頻率介于方法1 和方法2 之間,由此可以確定參數(shù)α 的值[5]。

        已知:

        整理得:

        由0≤μij≤1,0≤λij≤1,得0≤μijλij≤1,帶入上式得:

        由式(4)中的下式可得:

        綜上所述,方法3 的最終表達(dá)式為:

        式中各項(xiàng)符號(hào)含義同上。

        2 實(shí)例驗(yàn)證

        本文擬以西安市163 路公交車為例,對其發(fā)車間隔的優(yōu)化方法進(jìn)行研究, 并將優(yōu)化模型的計(jì)算結(jié)果與實(shí)際發(fā)車間隔進(jìn)行比較,從而體現(xiàn)延誤因子和候車時(shí)間因子對發(fā)車間隔的影響。

        2.1 實(shí)例介紹

        西安市163 路公交于2012年2月21日開始運(yùn)營,其主要用于地鐵二號(hào)線與行政中心附近大型社區(qū)的接駁, 以方便市民的地鐵出行。 163 路線路長度6km,配車數(shù)4 輛,單車載客量60人,運(yùn)行時(shí)間為6:30-19:30。

        以163 路朱宏路公交樞紐站至文景東區(qū)運(yùn)行方向?yàn)槔?,取沿途?guī)模較大的站點(diǎn)朱宏路公交樞紐站、文景西區(qū)北門、白樺林居北門、行政中心西區(qū)、行政中心編號(hào),依次為1 到5(不包括終點(diǎn)站:文景東區(qū),編號(hào)為6)。 選取此線路7:00~11:00 時(shí)段各站點(diǎn)的乘客數(shù)、站間距和運(yùn)行時(shí)間如表1 所示。

        表1 不同時(shí)段各站點(diǎn)的乘客數(shù)、站間距和運(yùn)行時(shí)間

        2.2 模型求解

        現(xiàn)狀中該條線路的發(fā)車頻率在各時(shí)段均為3 輛/時(shí),即Fmj=3(輛/時(shí))。 假設(shè)該線路的各時(shí)段的期望載客量相等,因此doj=40(人/輛),c=60(人/輛)。 其中站點(diǎn)集合S 包括5 個(gè)站點(diǎn)i=1,2,...,5,時(shí)段j=1,2,3,4。

        由式(1.1)-(1.2)、式(8.1)-(8.4)和表2 依次求得各個(gè)時(shí)段的F1j、α 以及Aj,具體計(jì)算過程在此省略。 當(dāng)α>0 時(shí),式(8.1)中的在0≤μijλij≤1 上是單調(diào)遞增的。 由此可以得到μijλij取0-1 之間不同取值, 不同時(shí)段情況下優(yōu)化得到的發(fā)車間隔,如表2 所示。

        表2 各時(shí)段優(yōu)化后的發(fā)車頻率

        2.3 結(jié)果分析

        163 路途經(jīng)區(qū)域的早高峰時(shí)段為7:00-9:00, 以此時(shí)段為例,選取優(yōu)化模型在μijλij=0.6 和0.8 情況下算得的發(fā)車時(shí)刻表同該條線路實(shí)際情況的發(fā)車時(shí)刻表,進(jìn)行模型分析,三種情況下的線路發(fā)車時(shí)刻表如表3 所示。

        表3 7:00-9:00 優(yōu)化前后該線路發(fā)車時(shí)刻表

        由以上表格可以看出,由于該條線路途徑幾大居民社區(qū)與地鐵二號(hào)線接駁,在早高峰時(shí)段,客流量相對較大。 但是,其實(shí)際發(fā)車頻率較低,間隔過大,無法滿足上班乘客的接駁需求。 優(yōu)化模型的計(jì)算結(jié)果表明, 引入道路延誤因子和乘客候車時(shí)間因子以后,增大該條線路的發(fā)車頻率,通過適當(dāng)增加該條線路的配車數(shù), 在保證公交企業(yè)效益的前提下, 滿足了乘客的實(shí)際乘車需求。

        3 結(jié)語

        本文在Ceder 的經(jīng)典模型基礎(chǔ)之上, 考慮到道路交通擁堵對公交運(yùn)行的影響, 引入道路延誤系數(shù)和乘客站點(diǎn)候車時(shí)間系數(shù),建立了求解發(fā)車頻率的公交調(diào)度優(yōu)化模型。最后采用西安市163 路公交線路的調(diào)查數(shù)據(jù)對所提出來的模型進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證,計(jì)算結(jié)果表明該模型不僅能夠有效地體現(xiàn)延誤和候車時(shí)間的長短對發(fā)車頻率的影響,同時(shí)在考慮公交企業(yè)效益的前提下,進(jìn)一步縮短了公交乘客的等待時(shí)間,具有一定的指導(dǎo)意義。

        [1]牛學(xué)勤,陳茜,王煒.城市公交線路調(diào)度發(fā)車頻率優(yōu)化模型[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2004,3(4):68-72.

        [2]Ceder A. Bus frequency determination using passenger count data[J].Transportation Research Part A:General,1984,18(5):439-453.

        [3]Ceder A. & Golany B., Creating bus timetables with maximal synchronization.Transportation Research Part A:Policy and Practice,2001,35(10):913~928.

        [4]王超,徐猛.考慮道路交通擁堵的公交發(fā)車間隔優(yōu)化模型[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2011,11(4):166-172.

        [5]許夢菲.單線公交發(fā)車頻率優(yōu)化及行車時(shí)刻表編制研究[D].華中科技大學(xué),2013.

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