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        基于關鍵詞共詞分析的中國網(wǎng)球熱點研究

        2014-12-18 03:50:04孫金毅
        當代體育科技 2014年33期
        關鍵詞:小類共詞網(wǎng)球

        孫金毅

        (溫州大學體育學院 浙江溫州 325035)

        網(wǎng)球運動是重要的體育運動項目,它集健身娛樂于一身,改革開放以來,隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)迅猛發(fā)展,我國居民的人均收入水平有了大幅的提高,使網(wǎng)球這項運動日益普及,由高端逐漸走向大眾,使之不再只是運動員和上層貴族的專屬,更多的年輕人開始拿起網(wǎng)球拍走進網(wǎng)球場,2006年鄭潔、晏紫取得了澳網(wǎng)和溫網(wǎng)的女雙冠軍,2008年,孫甜甜和塞爾維亞選手齊蒙尼奇在澳網(wǎng)取得了混雙冠軍,2011年在法國網(wǎng)球公開賽上,李娜舉起了“蘇珊-朗格朗杯”,取得了網(wǎng)球界的最高榮譽大滿貫單打冠軍,2014年李娜澳網(wǎng)再次奪冠,李娜以及中國女子網(wǎng)球選手在國際大賽的卓越表現(xiàn),不僅引發(fā)了中國的網(wǎng)球熱,也刷新了亞洲網(wǎng)球的歷史,成為中國乃至亞洲網(wǎng)球運動的里程碑。

        在我國女子網(wǎng)球取得輝煌成績的同時,中國網(wǎng)球在發(fā)展中存在的問題也日益突出,與女子網(wǎng)球相比,我國男子網(wǎng)球顯得有點相形見絀,女子網(wǎng)球后備人才的缺失,引起運動員培養(yǎng)的斷層問題,如何在中國網(wǎng)球發(fā)展火熱的大好時機,為我國網(wǎng)球事業(yè)的發(fā)展出謀獻策,促使其更好、更快的發(fā)展,是我國每個體育工作者尤其是從事網(wǎng)球理論研究的學者肩負的神圣歷史使命。要實現(xiàn)這樣的艱巨任務,就要首先對中國網(wǎng)球10多年來的發(fā)展現(xiàn)狀及未來走向進行梳理和研究,對其研究領域和熱點進行充分的分析,才能勾勒出其未來的發(fā)展藍圖。以前,研究者在對某個課題研究進行資料綜述的時候,大多是對資料以個體主觀經(jīng)驗進行加工,很少應用科學的統(tǒng)計方法對資料進行整合分析。如今,在浩瀚如海的文獻資料中,如果不使用科學的統(tǒng)計分析方法,單純依靠人的主觀經(jīng)驗進行判斷,難免會出現(xiàn)錯誤的歸類或者不當?shù)目偨Y(jié)。

        近年來,國際上開始廣泛應用的科學知識圖譜技術提供給我們了很好的技術支撐。應用知識圖譜繪制出我國近30多年來中國網(wǎng)球發(fā)展脈絡,能夠為以后我國的網(wǎng)球事業(yè)做出有力的數(shù)據(jù)支持和科學支撐。

        1 研究方法

        1.1 研究資料

        先按標準檢索的步驟在中國知網(wǎng)期刊總庫中搜索到與“中國網(wǎng)球”主題關聯(lián)的文章。期刊年限范圍設定為“1985-2014”,來源類別選擇“核心期刊”。然后剔除與中國網(wǎng)球研究熱點無關的文獻后,最后篩選出有效文獻229篇,之后整理資料,保證檢索出來的資料編碼格式以及關鍵詞的統(tǒng)一性。

        1.2 研究工具

        使用共詞分析軟件Bicomb、計量統(tǒng)計軟件SPSS11.5和SPSS13.0作為主要研究工具。

        1.3 研究進程

        第一,選擇研究材料。第二,提取并篩選高頻關鍵詞。運用共詞分析軟件Bicomb對所確定的229篇文章進行關鍵詞提取,總共提取到800個關鍵詞。根據(jù)需要,再篩選出頻次大于5的30個高頻關鍵詞。第三,生成共詞矩陣。把篩選出的30個高頻關鍵詞,運用Bicomb軟件進行共詞分析,得到高頻關鍵詞共詞矩陣。第四,生成聚類樹狀圖。將生成的共詞矩陣導入到SPSS11.5中,進行處理,生成聚類樹狀圖。第五,對關鍵詞聚類樹狀圖進行分析。第六,整合以上兩步得到的結(jié)果,構建出中國網(wǎng)球研究圖譜,然后對其研究熱點分布進行分析和闡釋。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 高頻次關鍵詞聚類圖及分析

        聚類圖反映了關鍵詞相互的關聯(lián),也就間接反映出中國網(wǎng)球的研究熱點分布狀況。高頻關鍵詞的聚類分析過程是通過其在同一篇文章中使用的頻次為研究對象,采取統(tǒng)計學的原理,把聯(lián)系緊密的關鍵詞集聚到一塊生成聚類。利用高頻關鍵詞進行聚類時,首先用最核心的關鍵詞進行聚類;其次再以次核心的關鍵詞及其鄰近的關鍵詞重新再形成另一個聚類。聚類圖中關鍵詞的相似度和其距離成正比。通過SPSS11.5對高頻關鍵詞相似矩陣逐次進行聚類分析,得出以下聚類結(jié)果見圖1。

        從圖1反映出的聚類連線的距離遠近,將其分為4類。種類1(見圖1中的種類1)為體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展,由中國體育、體育產(chǎn)業(yè)、新聞發(fā)布會3個關鍵詞構成。種類2(見圖1中的種類2)是由5個小的分類組成:小類1包括:體育賽事、贊助商、比賽、品牌4個關鍵詞;小類2由公開賽、奧運會2個關鍵詞構成;小類3是網(wǎng)球運動員、賽事的研究;小類4為運動員、網(wǎng)球比賽;小類5中國網(wǎng)、網(wǎng)球選手、網(wǎng)球運動。分類3(見圖1中的種類2)為舉國體制與網(wǎng)球的職業(yè)化以及李娜技戰(zhàn)術分析,由4小類構成:小類1由中國網(wǎng)球、舉國體制2個關鍵詞構成;小類2包含對策、現(xiàn)狀、網(wǎng)球、職業(yè)化4個關鍵詞;小類3包含中國、發(fā)展、競技體育3個關鍵詞;小類4包括技戰(zhàn)術、李娜、法網(wǎng)3個關鍵詞;分類4為中網(wǎng)公開賽與網(wǎng)球文化的研究。

        2.2 中國網(wǎng)球研究熱點知識圖譜及分析

        通過生成的聚類樹狀圖,然后根據(jù)聚類分析的結(jié)果,劃分出中國網(wǎng)球研究圖譜,結(jié)果見圖2。知識圖譜給我們以更直觀更形象的展示,再次向我們驗證了圖1分析結(jié)果的可靠性,更進一步讓我們看到中國網(wǎng)球研究的兩條主線和四個領域。其中兩條主線為:網(wǎng)球運動的實戰(zhàn)研究以及中國網(wǎng)球的職業(yè)化研究;四個領域包括:中國網(wǎng)球賽事的發(fā)展現(xiàn)狀、舉國體制下的網(wǎng)球職業(yè)發(fā)展、中外著名運動員的技戰(zhàn)術分析、我國女子網(wǎng)球的崛起引發(fā)的網(wǎng)球效應。另一方面,我國男子網(wǎng)球的發(fā)展相對薄弱,女子網(wǎng)球后備人才的缺失,引起運動員培養(yǎng)的斷層問題,在圖譜中很少涉及,因此中國網(wǎng)球在這方面的理論研究亟需迎頭趕上。

        3 結(jié)論與展望

        綜上所述,關鍵詞共詞分析法更加直觀形象的展示了我國近30多年的中國網(wǎng)球研究主要圍繞中心和基本點。通過對聚類分析圖和熱點知識圖譜的深入歸納總結(jié),可以歸納出我國近30年來中國網(wǎng)球研究的總趨勢是網(wǎng)球運動的實戰(zhàn)研究以及中國網(wǎng)球的職業(yè)化研究;四大領域包括:中國網(wǎng)球賽事的發(fā)展現(xiàn)狀、舉國體制下的網(wǎng)球職業(yè)發(fā)展、中外著名運動員的技戰(zhàn)術分析、我國女子網(wǎng)球的崛起引發(fā)的網(wǎng)球效應。但是,僅通過高頻關鍵詞共詞矩陣進行分析繪制熱點知識圖譜也存在以下幾個問題,需要后續(xù)研究者繼續(xù)深入:第一,同一個概念不同文獻作者可能由于經(jīng)驗和學科背景的影響會使用不同的關鍵詞,使關鍵詞共現(xiàn)分析面臨較大的困難。怎樣合理解決這一難題?需要后續(xù)研究者們仔細閱讀相關文獻資料,仔細揣摩是否要進行相近關鍵詞之間的合并。合并的參考不同,可能會導致不同的研究結(jié)果。第二,不同文獻作者使用同一個關鍵詞表達的可能是不同概念。需要研究者對文章進行深入的閱讀理解,或請教文章作者,然后對關鍵詞進行統(tǒng)一規(guī)范,這樣得到的結(jié)果才會更加精確。第三,在某些新興學科或領域,聚類分析的結(jié)果和知識圖譜總結(jié)的結(jié)果間可能會存在一定的差異性,因此在研究過程中,必須要注意質(zhì)化和量化相結(jié)合的研究,在量化的基礎上通過對該領域文獻的廣泛涉獵和閱讀才能使研究結(jié)果更加完善。我們期望更多的體育理論研究者參與到中國網(wǎng)球研究的知識圖譜繪制中來。

        [1]任紅娟,張志強.基于文獻計量的科學知識圖譜發(fā)展研究[J].情報雜志,2009(12):86-90.

        [2]馬費成,宋恩梅,張勤.IRM-KM范式與情報學發(fā)展研究[M].武漢:武漢大學出版社,2008.

        [3]易高峰,劉盛博,趙文華.《高等教育研究》研究熱點及其知識基礎圖譜分析[J].高等教育研究,2009(10):74-80.

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