王小亮和冬梅

（中國(guó)石油天然氣股份有限公司規(guī)劃總院）

通過(guò)多年的信息化建設(shè)，某石油公司已實(shí)現(xiàn)了對(duì)加油站便利店非油品業(yè)務(wù)的采購(gòu)、庫(kù)存、銷售一體化管理，提高了企業(yè)內(nèi)部與外部資源協(xié)同運(yùn)作的效率。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，要求企業(yè)不僅要加強(qiáng)業(yè)務(wù)的日常管理，保證非油商品在加油站的正常銷售，而且對(duì)縮短補(bǔ)貨周期、增加利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)、降低非油品庫(kù)存成本提出了迫切需求。因此，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展要求，研究出基于SAP（企業(yè)管理解決方案軟件）系統(tǒng)［1］的便利店非油品智能補(bǔ)貨系統(tǒng)。目前，該智能補(bǔ)貨系統(tǒng)已在某石油公司下屬的部分一級(jí)銷售公司得到初步應(yīng)用。

1 智能補(bǔ)貨業(yè)務(wù)流程

便利店補(bǔ)貨流程主要涉及便利店、中央倉(cāng)、銷售公司（分為一級(jí)銷售公司、二級(jí)銷售公司）及供應(yīng)商4個(gè)實(shí)體對(duì)象。一級(jí)銷售公司非油業(yè)務(wù)總部包括4個(gè)主要部門，分別為非油采購(gòu)管理、非油計(jì)劃管理、中央倉(cāng)管理及非油營(yíng)銷管理。其中，非油采購(gòu)管理主要管理非油品的供應(yīng)商，包括供應(yīng)商入圍及非油商品的采購(gòu)價(jià)格等信息；非油計(jì)劃管理主要對(duì)該一級(jí)銷售公司管轄的加油站制訂銷售計(jì)劃；中央倉(cāng)為該一級(jí)銷售公司管轄的便利店進(jìn)行補(bǔ)貨。

現(xiàn)行的大部分加油站便利店非油品補(bǔ)貨業(yè)務(wù)流程為：由便利店發(fā)起采購(gòu)需求；二級(jí)銷售公司對(duì)采購(gòu)需求進(jìn)行審核后，根據(jù)是否達(dá)到供應(yīng)商的最低采購(gòu)數(shù)量生成配送單，二級(jí)銷售公司匯總配送單后生成供應(yīng)商訂單；一級(jí)銷售公司審核供應(yīng)商訂單，并將供應(yīng)商訂單提交給供應(yīng)商；供應(yīng)商確認(rèn)訂單后，向一級(jí)銷售公司的中央倉(cāng)發(fā)貨；中央倉(cāng)完成收貨后，自動(dòng)分揀配送單，將商品下發(fā)給便利店。

為降低員工勞動(dòng)強(qiáng)度，提高運(yùn)營(yíng)的準(zhǔn)確率和效率，智能補(bǔ)貨業(yè)務(wù)流程將便利店的采購(gòu)需求上報(bào)改為由信息系統(tǒng)根據(jù)每個(gè)便利店的銷售出庫(kù)情況及每個(gè)商品分配的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，系統(tǒng)再結(jié)合便利店的可用庫(kù)存情況及商品在途情況生成配送單，省去了便利站員工上報(bào)需求這一環(huán)節(jié)，避免了便利站的盲目采購(gòu)，大大減少了庫(kù)存。加油站便利店非油品補(bǔ)貨業(yè)務(wù)流程如圖1所示，圖1中實(shí)線部分為智能補(bǔ)貨業(yè)務(wù)流程。

圖1 加油站便利店補(bǔ)貨業(yè)務(wù)流程

2 銷售預(yù)測(cè)原理及實(shí)現(xiàn)方案

2.1 銷售預(yù)測(cè)原理

基于SAP系統(tǒng)的加油站便利店非油品智能補(bǔ)貨系統(tǒng)采用的預(yù)測(cè)模型主要有一階指數(shù)平滑法、二階指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均模型、加權(quán)移動(dòng)平均模型、自動(dòng)選擇模型等。本文主要介紹一階、二階指數(shù)平滑模型的原理，并對(duì)其預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。

2.1.1 一階指數(shù)平滑法［2］

一階指數(shù)平滑法適用于歷史數(shù)據(jù)較為平穩(wěn)的事件預(yù)測(cè)，其基本思想是以第n-1期的一次指數(shù)平滑值作為第n期的預(yù)測(cè)值，其計(jì)算公式為：

以某便利店銷售的某品牌汽油機(jī)油為例，采用2014年第12周到2014年第27周的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)與經(jīng)過(guò)一次指數(shù)平滑模型預(yù)測(cè)的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，時(shí)間序列間隔為周時(shí)，應(yīng)取α=0.2。銷售數(shù)據(jù)擬合曲線見圖2。

由圖2可以看出，汽油機(jī)油的銷售量一直相對(duì)平穩(wěn)。根據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的比較，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)比較能反映汽油機(jī)油銷售的真實(shí)情況。

圖2 一階指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)曲線

2.1.2 二階指數(shù)平滑法［3］

二階指數(shù)平滑法是對(duì)一階指數(shù)平滑值作再一次指數(shù)平滑的方法。它不能單獨(dú)地進(jìn)行預(yù)測(cè)，必須與一階指數(shù)平滑法配合建立預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型。二階指數(shù)平滑法實(shí)質(zhì)上是將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均，作為未來(lái)時(shí)刻的預(yù)測(cè)結(jié)果。該方法計(jì)算簡(jiǎn)單，樣本要求量較少，適應(yīng)性較強(qiáng)，結(jié)果較穩(wěn)定。其計(jì)算式為：

以某便利店銷售的加多寶為例，采用2013年第28周到2014年第9周的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)與經(jīng)過(guò)模型預(yù)測(cè)的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。分別利用一階指數(shù)平滑模型和二階指數(shù)平滑模型進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)，銷售數(shù)據(jù)擬合曲線及對(duì)比見圖3。

圖3 一階、二階指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)曲線

由圖3可以看出，對(duì)于加多寶這一快速消費(fèi)商品，實(shí)際銷售情況變化十分迅速，一階指數(shù)平滑預(yù)測(cè)曲線只能緩慢地跟隨實(shí)際銷售曲線而變化，而二階指數(shù)平滑模型相對(duì)一階指數(shù)平滑模型能夠更加快速地跟隨快速消費(fèi)商品的銷售變化。由此可知，一階指數(shù)平滑模型預(yù)測(cè)曲線相對(duì)平緩，適用于需求變化比較平穩(wěn)的商品，如，包裝潤(rùn)滑油等；二階指數(shù)平滑模型適用于需求變化較快的商品，如，香煙、飲料等快速消費(fèi)商品。因此，為了更準(zhǔn)確地進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)，不同種類的商品應(yīng)選擇不同的預(yù)測(cè)模型。

2.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案

非油品智能補(bǔ)貨系統(tǒng)平臺(tái)共包括主數(shù)據(jù)管理模塊、銷售預(yù)測(cè)模塊、配送優(yōu)化模塊及配送管理模塊4個(gè)模塊。

2.2.1 主數(shù)據(jù)管理模塊

主數(shù)據(jù)管理模塊的主要功能包括商品主數(shù)據(jù)管理、商品地點(diǎn)主數(shù)據(jù)管理、安全庫(kù)存管理。

商品存儲(chǔ)視圖中可顯示商品自動(dòng)補(bǔ)貨的MRP（物料需求計(jì)劃）類型、安全庫(kù)存、目標(biāo)覆蓋范圍、銷售存儲(chǔ)的時(shí)間范圍及預(yù)測(cè)模型。為了便于用戶維護(hù)安全庫(kù)存、計(jì)劃日期和收貨日期，開發(fā)了批量修改商品主數(shù)據(jù)的功能［4］，同時(shí)，系統(tǒng)界面上設(shè)有低于安全庫(kù)存的商品提示信息，具有庫(kù)存提醒的功能。

2.2.2 銷售預(yù)測(cè)模塊

銷售預(yù)測(cè)模塊的主要功能包括預(yù)測(cè)參數(shù)設(shè)置、歷史銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、銷售預(yù)測(cè)模型選擇、銷售預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估。

系統(tǒng)根據(jù)用戶選擇的銷售預(yù)測(cè)模型及歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)，并且可顯示實(shí)際銷售數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的曲線，便于用戶查看預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。為了更好地評(píng)估預(yù)測(cè)效果，系統(tǒng)提供了評(píng)估預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法：平均絕對(duì)誤差（MAD）。平均絕對(duì)誤差是所有單個(gè)觀測(cè)值與算術(shù)平均值的偏差的絕對(duì)值的平均值。與平均誤差相比，平均絕對(duì)誤差由于離差被絕對(duì)值化，不會(huì)出現(xiàn)正負(fù)相抵消的情況，因而，平均絕對(duì)誤差能更好地反映誤差的實(shí)際情況。若MAD值偏大，應(yīng)調(diào)整模型，再進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算。

2.2.3 配送優(yōu)化管理模塊

配送優(yōu)化模塊的主要功能包括時(shí)間參數(shù)設(shè)置、可用庫(kù)存統(tǒng)計(jì)、銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

根據(jù)銷售預(yù)測(cè)得到便利店每個(gè)商品未來(lái)幾周的銷售量需求后，再根據(jù)本站商品的在途庫(kù)存、可使用庫(kù)存及未來(lái)的銷售情況進(jìn)行分析。系統(tǒng)將在保持便利店庫(kù)存水平最低的原則下，綜合考慮商品的計(jì)劃交貨時(shí)間及收貨處理時(shí)間等因素，確定便利店的補(bǔ)貨數(shù)量。根據(jù)商品的主數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算出補(bǔ)貨需求，并產(chǎn)生采購(gòu)申請(qǐng)。

2.2.4 配送管理模塊

配送管理模塊的主要功能包括配送單創(chuàng)建與審批、配送單匯總、供應(yīng)商訂單創(chuàng)建與審批、采購(gòu)訂單打印、中央倉(cāng)收貨、便利店收貨。

3 應(yīng)用案例

基于SAP的加油站便利店非油品智能補(bǔ)貨管理系統(tǒng)是建立在科學(xué)、經(jīng)驗(yàn)分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)。通過(guò)科學(xué)和準(zhǔn)確的訂貨，不但可為未來(lái)的正常營(yíng)運(yùn)供應(yīng)充足而適量的商品，同時(shí)，還可減少庫(kù)存積壓資金、加快資金周轉(zhuǎn)。

某一級(jí)銷售公司下屬的加油站便利店應(yīng)用智能補(bǔ)貨管理系統(tǒng)前后的具體運(yùn)行結(jié)果見表1。其中，周轉(zhuǎn)天數(shù)表示在一個(gè)會(huì)計(jì)年度內(nèi)，存貨從入賬到銷賬周轉(zhuǎn)一次的平均天數(shù)（平均占用時(shí)間）；斷貨率是指在配送周期內(nèi)，由于中央倉(cāng)配送不及時(shí)造成的斷貨商品占便利店經(jīng)營(yíng)商品的比率；庫(kù)存金額是指某個(gè)商品在便利店的庫(kù)存價(jià)格。

表1 智能補(bǔ)貨前后便利店庫(kù)存變化

從表1可以看出，使用智能補(bǔ)貨管理系統(tǒng)后，周轉(zhuǎn)天數(shù)由原來(lái)的10～13d降至5～7d，斷貨率由原來(lái)的8%～12%降至3%～7%，庫(kù)存金額由原來(lái)的15萬(wàn)～20萬(wàn)元降至8萬(wàn)～10萬(wàn)元。

4 結(jié)語(yǔ)

基于SAP系統(tǒng)的非油品智能補(bǔ)貨管理系統(tǒng)應(yīng)用了先進(jìn)的主動(dòng)配送理念，實(shí)現(xiàn)了從中央倉(cāng)到便利店整個(gè)配送過(guò)程的計(jì)算機(jī)優(yōu)化管理，為非油品業(yè)務(wù)帶來(lái)了一定的經(jīng)濟(jì)效益。便利店平均庫(kù)存水平下降約50%，中央倉(cāng)總體成本下降約20%。

由于SAP系統(tǒng)是一個(gè)與業(yè)務(wù)為核心的系統(tǒng)，因此，在模型選擇及補(bǔ)貨因素方面的考慮較少，銷售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步提高。今后，可考慮在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上引入專業(yè)的銷售預(yù)測(cè)軟件，將預(yù)測(cè)的銷售情況反饋到SAP系統(tǒng)中，可進(jìn)一步加快庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、減少商品缺貨率、提高中央倉(cāng)的工作效率。

[1] 吳秋果.SAP應(yīng)用集成研究[D].北京:北京交通大學(xué),2007.

[2] 徐建新,嚴(yán)勇,嚴(yán)富海.指數(shù)平滑法在典型城市GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].水利科技與經(jīng)濟(jì),2008,14(7):551-553.

[3] 吳新生,張曉芳.指數(shù)平滑法在連鎖超市銷售額預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].商丘師范學(xué)院學(xué)報(bào),2007,23(6):46-48.

[4] 黃佳.SAP高級(jí)應(yīng)用開發(fā)[M].北京:人民郵電出版社,2008.