王小亮和冬梅

（中國石油天然氣股份有限公司規(guī)劃總院）

通過多年的信息化建設(shè)，某石油公司已實現(xiàn)了對加油站便利店非油品業(yè)務(wù)的采購、庫存、銷售一體化管理，提高了企業(yè)內(nèi)部與外部資源協(xié)同運作的效率。隨著市場競爭日益激烈，要求企業(yè)不僅要加強業(yè)務(wù)的日常管理，保證非油商品在加油站的正常銷售，而且對縮短補貨周期、增加利潤增長點、降低非油品庫存成本提出了迫切需求。因此，根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展要求，研究出基于SAP（企業(yè)管理解決方案軟件）系統(tǒng)［1］的便利店非油品智能補貨系統(tǒng)。目前，該智能補貨系統(tǒng)已在某石油公司下屬的部分一級銷售公司得到初步應(yīng)用。

1 智能補貨業(yè)務(wù)流程

便利店補貨流程主要涉及便利店、中央倉、銷售公司（分為一級銷售公司、二級銷售公司）及供應(yīng)商4個實體對象。一級銷售公司非油業(yè)務(wù)總部包括4個主要部門，分別為非油采購管理、非油計劃管理、中央倉管理及非油營銷管理。其中，非油采購管理主要管理非油品的供應(yīng)商，包括供應(yīng)商入圍及非油商品的采購價格等信息；非油計劃管理主要對該一級銷售公司管轄的加油站制訂銷售計劃；中央倉為該一級銷售公司管轄的便利店進(jìn)行補貨。

現(xiàn)行的大部分加油站便利店非油品補貨業(yè)務(wù)流程為：由便利店發(fā)起采購需求；二級銷售公司對采購需求進(jìn)行審核后，根據(jù)是否達(dá)到供應(yīng)商的最低采購數(shù)量生成配送單，二級銷售公司匯總配送單后生成供應(yīng)商訂單；一級銷售公司審核供應(yīng)商訂單，并將供應(yīng)商訂單提交給供應(yīng)商；供應(yīng)商確認(rèn)訂單后，向一級銷售公司的中央倉發(fā)貨；中央倉完成收貨后，自動分揀配送單，將商品下發(fā)給便利店。

為降低員工勞動強度，提高運營的準(zhǔn)確率和效率，智能補貨業(yè)務(wù)流程將便利店的采購需求上報改為由信息系統(tǒng)根據(jù)每個便利店的銷售出庫情況及每個商品分配的預(yù)測模型進(jìn)行需求預(yù)測，系統(tǒng)再結(jié)合便利店的可用庫存情況及商品在途情況生成配送單，省去了便利站員工上報需求這一環(huán)節(jié)，避免了便利站的盲目采購，大大減少了庫存。加油站便利店非油品補貨業(yè)務(wù)流程如圖1所示，圖1中實線部分為智能補貨業(yè)務(wù)流程。

圖1 加油站便利店補貨業(yè)務(wù)流程

2 銷售預(yù)測原理及實現(xiàn)方案

2.1 銷售預(yù)測原理

基于SAP系統(tǒng)的加油站便利店非油品智能補貨系統(tǒng)采用的預(yù)測模型主要有一階指數(shù)平滑法、二階指數(shù)平滑法、移動平均模型、加權(quán)移動平均模型、自動選擇模型等。本文主要介紹一階、二階指數(shù)平滑模型的原理，并對其預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比分析。

2.1.1 一階指數(shù)平滑法［2］

一階指數(shù)平滑法適用于歷史數(shù)據(jù)較為平穩(wěn)的事件預(yù)測，其基本思想是以第n-1期的一次指數(shù)平滑值作為第n期的預(yù)測值，其計算公式為：

以某便利店銷售的某品牌汽油機油為例，采用2014年第12周到2014年第27周的實際銷售數(shù)據(jù)與經(jīng)過一次指數(shù)平滑模型預(yù)測的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行對比驗證。根據(jù)經(jīng)驗，時間序列間隔為周時，應(yīng)取α=0.2。銷售數(shù)據(jù)擬合曲線見圖2。

由圖2可以看出，汽油機油的銷售量一直相對平穩(wěn)。根據(jù)對預(yù)測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)的比較，預(yù)測數(shù)據(jù)比較能反映汽油機油銷售的真實情況。

圖2 一階指數(shù)平滑法預(yù)測曲線

2.1.2 二階指數(shù)平滑法［3］

二階指數(shù)平滑法是對一階指數(shù)平滑值作再一次指數(shù)平滑的方法。它不能單獨地進(jìn)行預(yù)測，必須與一階指數(shù)平滑法配合建立預(yù)測的數(shù)學(xué)模型。二階指數(shù)平滑法實質(zhì)上是將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均，作為未來時刻的預(yù)測結(jié)果。該方法計算簡單，樣本要求量較少，適應(yīng)性較強，結(jié)果較穩(wěn)定。其計算式為：

以某便利店銷售的加多寶為例，采用2013年第28周到2014年第9周的實際銷售數(shù)據(jù)與經(jīng)過模型預(yù)測的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行對比驗證。分別利用一階指數(shù)平滑模型和二階指數(shù)平滑模型進(jìn)行銷售預(yù)測，銷售數(shù)據(jù)擬合曲線及對比見圖3。

圖3 一階、二階指數(shù)平滑法預(yù)測曲線

由圖3可以看出，對于加多寶這一快速消費商品，實際銷售情況變化十分迅速，一階指數(shù)平滑預(yù)測曲線只能緩慢地跟隨實際銷售曲線而變化，而二階指數(shù)平滑模型相對一階指數(shù)平滑模型能夠更加快速地跟隨快速消費商品的銷售變化。由此可知，一階指數(shù)平滑模型預(yù)測曲線相對平緩，適用于需求變化比較平穩(wěn)的商品，如，包裝潤滑油等；二階指數(shù)平滑模型適用于需求變化較快的商品，如，香煙、飲料等快速消費商品。因此，為了更準(zhǔn)確地進(jìn)行銷售預(yù)測，不同種類的商品應(yīng)選擇不同的預(yù)測模型。

2.2 系統(tǒng)實現(xiàn)方案

非油品智能補貨系統(tǒng)平臺共包括主數(shù)據(jù)管理模塊、銷售預(yù)測模塊、配送優(yōu)化模塊及配送管理模塊4個模塊。

2.2.1 主數(shù)據(jù)管理模塊

主數(shù)據(jù)管理模塊的主要功能包括商品主數(shù)據(jù)管理、商品地點主數(shù)據(jù)管理、安全庫存管理。

商品存儲視圖中可顯示商品自動補貨的MRP（物料需求計劃）類型、安全庫存、目標(biāo)覆蓋范圍、銷售存儲的時間范圍及預(yù)測模型。為了便于用戶維護(hù)安全庫存、計劃日期和收貨日期，開發(fā)了批量修改商品主數(shù)據(jù)的功能［4］，同時，系統(tǒng)界面上設(shè)有低于安全庫存的商品提示信息，具有庫存提醒的功能。

2.2.2 銷售預(yù)測模塊

銷售預(yù)測模塊的主要功能包括預(yù)測參數(shù)設(shè)置、歷史銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計、銷售預(yù)測模型選擇、銷售預(yù)測結(jié)果評估。

系統(tǒng)根據(jù)用戶選擇的銷售預(yù)測模型及歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行銷售預(yù)測，并且可顯示實際銷售數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)的曲線，便于用戶查看預(yù)測的準(zhǔn)確性。為了更好地評估預(yù)測效果，系統(tǒng)提供了評估預(yù)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法：平均絕對誤差（MAD）。平均絕對誤差是所有單個觀測值與算術(shù)平均值的偏差的絕對值的平均值。與平均誤差相比，平均絕對誤差由于離差被絕對值化，不會出現(xiàn)正負(fù)相抵消的情況，因而，平均絕對誤差能更好地反映誤差的實際情況。若MAD值偏大，應(yīng)調(diào)整模型，再進(jìn)行預(yù)測計算。

2.2.3 配送優(yōu)化管理模塊

配送優(yōu)化模塊的主要功能包括時間參數(shù)設(shè)置、可用庫存統(tǒng)計、銷售預(yù)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

根據(jù)銷售預(yù)測得到便利店每個商品未來幾周的銷售量需求后，再根據(jù)本站商品的在途庫存、可使用庫存及未來的銷售情況進(jìn)行分析。系統(tǒng)將在保持便利店庫存水平最低的原則下，綜合考慮商品的計劃交貨時間及收貨處理時間等因素，確定便利店的補貨數(shù)量。根據(jù)商品的主數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)自動計算出補貨需求，并產(chǎn)生采購申請。

2.2.4 配送管理模塊

配送管理模塊的主要功能包括配送單創(chuàng)建與審批、配送單匯總、供應(yīng)商訂單創(chuàng)建與審批、采購訂單打印、中央倉收貨、便利店收貨。

3 應(yīng)用案例

基于SAP的加油站便利店非油品智能補貨管理系統(tǒng)是建立在科學(xué)、經(jīng)驗分析基礎(chǔ)上的預(yù)測。通過科學(xué)和準(zhǔn)確的訂貨，不但可為未來的正常營運供應(yīng)充足而適量的商品，同時，還可減少庫存積壓資金、加快資金周轉(zhuǎn)。

某一級銷售公司下屬的加油站便利店應(yīng)用智能補貨管理系統(tǒng)前后的具體運行結(jié)果見表1。其中，周轉(zhuǎn)天數(shù)表示在一個會計年度內(nèi)，存貨從入賬到銷賬周轉(zhuǎn)一次的平均天數(shù)（平均占用時間）；斷貨率是指在配送周期內(nèi)，由于中央倉配送不及時造成的斷貨商品占便利店經(jīng)營商品的比率；庫存金額是指某個商品在便利店的庫存價格。

表1 智能補貨前后便利店庫存變化

從表1可以看出，使用智能補貨管理系統(tǒng)后，周轉(zhuǎn)天數(shù)由原來的10～13d降至5～7d，斷貨率由原來的8%～12%降至3%～7%，庫存金額由原來的15萬～20萬元降至8萬～10萬元。

4 結(jié)語

基于SAP系統(tǒng)的非油品智能補貨管理系統(tǒng)應(yīng)用了先進(jìn)的主動配送理念，實現(xiàn)了從中央倉到便利店整個配送過程的計算機優(yōu)化管理，為非油品業(yè)務(wù)帶來了一定的經(jīng)濟(jì)效益。便利店平均庫存水平下降約50%，中央倉總體成本下降約20%。

由于SAP系統(tǒng)是一個與業(yè)務(wù)為核心的系統(tǒng)，因此，在模型選擇及補貨因素方面的考慮較少，銷售預(yù)測的準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步提高。今后，可考慮在業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上引入專業(yè)的銷售預(yù)測軟件，將預(yù)測的銷售情況反饋到SAP系統(tǒng)中，可進(jìn)一步加快庫存周轉(zhuǎn)率、減少商品缺貨率、提高中央倉的工作效率。

[1] 吳秋果.SAP應(yīng)用集成研究[D].北京:北京交通大學(xué),2007.

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