朱寧龍++于文波
摘要:正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中峰值平均功率比(PAPR)較高,為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文介紹兩種算法:選擇性映射(SLM)算法和預(yù)留子載波(TR)算法,并對(duì)兩種算法分別使用不同序列時(shí)所得到的結(jié)果進(jìn)行分析和對(duì)比。
關(guān)鍵詞:OFDM 峰均比 選擇性映射 預(yù)留子載波
中圖分類號(hào):TN919.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2014)08-0119-02
正交頻分復(fù)用(OFDM)信號(hào)在發(fā)射機(jī)具有很高的峰值平均功率比(PAPR),使信號(hào)失真。PAPR定義為:。
其中,x(n)表示時(shí)域信號(hào)表達(dá)式。
仿真過(guò)程中,多用互補(bǔ)累積分布函數(shù)(CCDF)來(lái)觀察PAPR性能:。
其中,N表示樣本數(shù),Power表示PAPR大小。
目前,有三類技術(shù)可以有效地降低峰均比:限幅法、信號(hào)編碼法和概率法。其中概率法包括選擇性映射、預(yù)留子載波、部分傳輸序列等。本文重點(diǎn)介紹前兩種算法,并通過(guò)仿真對(duì)其進(jìn)行分析和對(duì)比。
1 CAZAC序列介紹
CAZAC(Constant Amplitude Zero Auto-Correlation)序列,即恒包絡(luò)零自相關(guān)序列。CAZAC序列有很多種,本文主要介紹其中的ZC序列,其表達(dá)式為:
其中,N為所要產(chǎn)生序列的長(zhǎng)度,M與N互為質(zhì)數(shù),改變M可生成不同的ZC序列,q為任意整數(shù)。
2 降低PAPR算法
2.1 選擇性映射(SLM)
選擇性映射算法的原理是使用不同的相位序列與發(fā)送的數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)相乘,將相乘后的序列進(jìn)行IFFT,計(jì)算每個(gè)序列的PAPR值,然后選取其中PAPR值最小的相乘序列進(jìn)行發(fā)送,這樣可以有效降低系統(tǒng)的PAPR值。
在SLM中,使輸入數(shù)據(jù)序列為,分別與U個(gè)不同的相位序列對(duì)應(yīng)相乘,其中,,,,產(chǎn)生一個(gè)修正的數(shù)據(jù)塊,然后將所有的U個(gè)改變的子載波數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到時(shí)域。最后選擇一個(gè)具有最小PAPR的序列進(jìn)行傳輸。
2.2 預(yù)留子載波(TR)
R算法的核心問(wèn)題就是尋找最優(yōu)的時(shí)域發(fā)送信號(hào)。
假設(shè)預(yù)留子載波集合C,數(shù)據(jù)符號(hào)集合X,并有。若在頻域內(nèi)X疊加上C,則合成后新的時(shí)域信號(hào)為:
其中,x(n)為數(shù)據(jù)符號(hào)的時(shí)域形式,c(n)是預(yù)留子載波上的時(shí)域信號(hào)。
在子載波的分配上,預(yù)留子載波算法要求X與C沒(méi)有交集,如下式所示:
其中uc表示發(fā)送數(shù)據(jù)符號(hào)子載波集合,u表示發(fā)送削峰信號(hào)子載波集合。子載波之間的相互正交性,使增加的削峰信號(hào)不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)符號(hào)造成干擾。預(yù)留子載波方法就是尋找最佳的C取值,使得發(fā)送信號(hào)的峰均比最小。
3 仿真結(jié)果
本文對(duì)傳統(tǒng)SLM算法和TR算法對(duì)抑制PAPR的效果進(jìn)行了比較,并對(duì)SLM系統(tǒng)中使用不同CODE時(shí)的效果進(jìn)行了仿真。
圖1為對(duì)SLM、TR算法以及原始信號(hào)的PAPR進(jìn)行仿真。其中SLM算法和TR算法都采用了CAZAC序列,載波數(shù)64,SLM中序列個(gè)數(shù)為4,TR中預(yù)留子載波數(shù)為8??梢钥闯觯琒LM對(duì)OFDM系統(tǒng)的PAPR抑制效果更明顯。
圖2為對(duì)SLM和TR算法以及原始信號(hào)的BER性能進(jìn)行仿真,其中兩種算法所使用的參數(shù)與上圖相同。從圖中可以看出,SLM算法對(duì)OFDM系統(tǒng)的BER性能有更明顯的提升。
圖3為對(duì)SLM算法使用不同的碼序列時(shí)的PAPR性能,分別使用了CAZAC序列,隨機(jī)碼和GOLD碼,從圖中可以看出,CAZAC序列能夠更明顯地抑制OFDM系統(tǒng)的PAPR。
圖4為對(duì)SLM算法使用不同碼序列,其他參數(shù)均相同時(shí),對(duì)OFDM系統(tǒng)中BER的影響。從圖中可以看出,CAZAC序列有較好的性能,對(duì)OFDM系統(tǒng)的BER性能有更多的提升。
4 結(jié)語(yǔ)
本文基于OFDM系統(tǒng),為了降低系統(tǒng)PAPR,使用了兩種不同算法進(jìn)行了仿真。通過(guò)結(jié)果可知,選擇性映射算法和預(yù)留子載波法相比原始信號(hào),都有較為明顯的效果。而當(dāng)采用CAZAC序列和SLM算法時(shí),效果最為明顯。
參考文獻(xiàn)
[1]白文嶺.LTE系統(tǒng)中的關(guān)鍵傳輸技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué),碩士論文,2010,3.
[2]蘇雁泳,吳華明,徐媛媛.基于軟限幅法降低峰均比的性能分析[J].通信技術(shù),2010,09.
[3]周國(guó)華,陳琳,黃懌.利用格雷互補(bǔ)序列和雷德密勒碼來(lái)降低PAPR的方法[J].常州工學(xué)院學(xué)報(bào),2005,01.endprint
摘要:正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中峰值平均功率比(PAPR)較高,為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文介紹兩種算法:選擇性映射(SLM)算法和預(yù)留子載波(TR)算法,并對(duì)兩種算法分別使用不同序列時(shí)所得到的結(jié)果進(jìn)行分析和對(duì)比。
關(guān)鍵詞:OFDM 峰均比 選擇性映射 預(yù)留子載波
中圖分類號(hào):TN919.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2014)08-0119-02
正交頻分復(fù)用(OFDM)信號(hào)在發(fā)射機(jī)具有很高的峰值平均功率比(PAPR),使信號(hào)失真。PAPR定義為:。
其中,x(n)表示時(shí)域信號(hào)表達(dá)式。
仿真過(guò)程中,多用互補(bǔ)累積分布函數(shù)(CCDF)來(lái)觀察PAPR性能:。
其中,N表示樣本數(shù),Power表示PAPR大小。
目前,有三類技術(shù)可以有效地降低峰均比:限幅法、信號(hào)編碼法和概率法。其中概率法包括選擇性映射、預(yù)留子載波、部分傳輸序列等。本文重點(diǎn)介紹前兩種算法,并通過(guò)仿真對(duì)其進(jìn)行分析和對(duì)比。
1 CAZAC序列介紹
CAZAC(Constant Amplitude Zero Auto-Correlation)序列,即恒包絡(luò)零自相關(guān)序列。CAZAC序列有很多種,本文主要介紹其中的ZC序列,其表達(dá)式為:
其中,N為所要產(chǎn)生序列的長(zhǎng)度,M與N互為質(zhì)數(shù),改變M可生成不同的ZC序列,q為任意整數(shù)。
2 降低PAPR算法
2.1 選擇性映射(SLM)
選擇性映射算法的原理是使用不同的相位序列與發(fā)送的數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)相乘,將相乘后的序列進(jìn)行IFFT,計(jì)算每個(gè)序列的PAPR值,然后選取其中PAPR值最小的相乘序列進(jìn)行發(fā)送,這樣可以有效降低系統(tǒng)的PAPR值。
在SLM中,使輸入數(shù)據(jù)序列為,分別與U個(gè)不同的相位序列對(duì)應(yīng)相乘,其中,,,,產(chǎn)生一個(gè)修正的數(shù)據(jù)塊,然后將所有的U個(gè)改變的子載波數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到時(shí)域。最后選擇一個(gè)具有最小PAPR的序列進(jìn)行傳輸。
2.2 預(yù)留子載波(TR)
R算法的核心問(wèn)題就是尋找最優(yōu)的時(shí)域發(fā)送信號(hào)。
假設(shè)預(yù)留子載波集合C,數(shù)據(jù)符號(hào)集合X,并有。若在頻域內(nèi)X疊加上C,則合成后新的時(shí)域信號(hào)為:
其中,x(n)為數(shù)據(jù)符號(hào)的時(shí)域形式,c(n)是預(yù)留子載波上的時(shí)域信號(hào)。
在子載波的分配上,預(yù)留子載波算法要求X與C沒(méi)有交集,如下式所示:
其中uc表示發(fā)送數(shù)據(jù)符號(hào)子載波集合,u表示發(fā)送削峰信號(hào)子載波集合。子載波之間的相互正交性,使增加的削峰信號(hào)不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)符號(hào)造成干擾。預(yù)留子載波方法就是尋找最佳的C取值,使得發(fā)送信號(hào)的峰均比最小。
3 仿真結(jié)果
本文對(duì)傳統(tǒng)SLM算法和TR算法對(duì)抑制PAPR的效果進(jìn)行了比較,并對(duì)SLM系統(tǒng)中使用不同CODE時(shí)的效果進(jìn)行了仿真。
圖1為對(duì)SLM、TR算法以及原始信號(hào)的PAPR進(jìn)行仿真。其中SLM算法和TR算法都采用了CAZAC序列,載波數(shù)64,SLM中序列個(gè)數(shù)為4,TR中預(yù)留子載波數(shù)為8。可以看出,SLM對(duì)OFDM系統(tǒng)的PAPR抑制效果更明顯。
圖2為對(duì)SLM和TR算法以及原始信號(hào)的BER性能進(jìn)行仿真,其中兩種算法所使用的參數(shù)與上圖相同。從圖中可以看出,SLM算法對(duì)OFDM系統(tǒng)的BER性能有更明顯的提升。
圖3為對(duì)SLM算法使用不同的碼序列時(shí)的PAPR性能,分別使用了CAZAC序列,隨機(jī)碼和GOLD碼,從圖中可以看出,CAZAC序列能夠更明顯地抑制OFDM系統(tǒng)的PAPR。
圖4為對(duì)SLM算法使用不同碼序列,其他參數(shù)均相同時(shí),對(duì)OFDM系統(tǒng)中BER的影響。從圖中可以看出,CAZAC序列有較好的性能,對(duì)OFDM系統(tǒng)的BER性能有更多的提升。
4 結(jié)語(yǔ)
本文基于OFDM系統(tǒng),為了降低系統(tǒng)PAPR,使用了兩種不同算法進(jìn)行了仿真。通過(guò)結(jié)果可知,選擇性映射算法和預(yù)留子載波法相比原始信號(hào),都有較為明顯的效果。而當(dāng)采用CAZAC序列和SLM算法時(shí),效果最為明顯。
參考文獻(xiàn)
[1]白文嶺.LTE系統(tǒng)中的關(guān)鍵傳輸技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué),碩士論文,2010,3.
[2]蘇雁泳,吳華明,徐媛媛.基于軟限幅法降低峰均比的性能分析[J].通信技術(shù),2010,09.
[3]周國(guó)華,陳琳,黃懌.利用格雷互補(bǔ)序列和雷德密勒碼來(lái)降低PAPR的方法[J].常州工學(xué)院學(xué)報(bào),2005,01.endprint
摘要:正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)中峰值平均功率比(PAPR)較高,為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文介紹兩種算法:選擇性映射(SLM)算法和預(yù)留子載波(TR)算法,并對(duì)兩種算法分別使用不同序列時(shí)所得到的結(jié)果進(jìn)行分析和對(duì)比。
關(guān)鍵詞:OFDM 峰均比 選擇性映射 預(yù)留子載波
中圖分類號(hào):TN919.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2014)08-0119-02
正交頻分復(fù)用(OFDM)信號(hào)在發(fā)射機(jī)具有很高的峰值平均功率比(PAPR),使信號(hào)失真。PAPR定義為:。
其中,x(n)表示時(shí)域信號(hào)表達(dá)式。
仿真過(guò)程中,多用互補(bǔ)累積分布函數(shù)(CCDF)來(lái)觀察PAPR性能:。
其中,N表示樣本數(shù),Power表示PAPR大小。
目前,有三類技術(shù)可以有效地降低峰均比:限幅法、信號(hào)編碼法和概率法。其中概率法包括選擇性映射、預(yù)留子載波、部分傳輸序列等。本文重點(diǎn)介紹前兩種算法,并通過(guò)仿真對(duì)其進(jìn)行分析和對(duì)比。
1 CAZAC序列介紹
CAZAC(Constant Amplitude Zero Auto-Correlation)序列,即恒包絡(luò)零自相關(guān)序列。CAZAC序列有很多種,本文主要介紹其中的ZC序列,其表達(dá)式為:
其中,N為所要產(chǎn)生序列的長(zhǎng)度,M與N互為質(zhì)數(shù),改變M可生成不同的ZC序列,q為任意整數(shù)。
2 降低PAPR算法
2.1 選擇性映射(SLM)
選擇性映射算法的原理是使用不同的相位序列與發(fā)送的數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)相乘,將相乘后的序列進(jìn)行IFFT,計(jì)算每個(gè)序列的PAPR值,然后選取其中PAPR值最小的相乘序列進(jìn)行發(fā)送,這樣可以有效降低系統(tǒng)的PAPR值。
在SLM中,使輸入數(shù)據(jù)序列為,分別與U個(gè)不同的相位序列對(duì)應(yīng)相乘,其中,,,,產(chǎn)生一個(gè)修正的數(shù)據(jù)塊,然后將所有的U個(gè)改變的子載波數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到時(shí)域。最后選擇一個(gè)具有最小PAPR的序列進(jìn)行傳輸。
2.2 預(yù)留子載波(TR)
R算法的核心問(wèn)題就是尋找最優(yōu)的時(shí)域發(fā)送信號(hào)。
假設(shè)預(yù)留子載波集合C,數(shù)據(jù)符號(hào)集合X,并有。若在頻域內(nèi)X疊加上C,則合成后新的時(shí)域信號(hào)為:
其中,x(n)為數(shù)據(jù)符號(hào)的時(shí)域形式,c(n)是預(yù)留子載波上的時(shí)域信號(hào)。
在子載波的分配上,預(yù)留子載波算法要求X與C沒(méi)有交集,如下式所示:
其中uc表示發(fā)送數(shù)據(jù)符號(hào)子載波集合,u表示發(fā)送削峰信號(hào)子載波集合。子載波之間的相互正交性,使增加的削峰信號(hào)不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)符號(hào)造成干擾。預(yù)留子載波方法就是尋找最佳的C取值,使得發(fā)送信號(hào)的峰均比最小。
3 仿真結(jié)果
本文對(duì)傳統(tǒng)SLM算法和TR算法對(duì)抑制PAPR的效果進(jìn)行了比較,并對(duì)SLM系統(tǒng)中使用不同CODE時(shí)的效果進(jìn)行了仿真。
圖1為對(duì)SLM、TR算法以及原始信號(hào)的PAPR進(jìn)行仿真。其中SLM算法和TR算法都采用了CAZAC序列,載波數(shù)64,SLM中序列個(gè)數(shù)為4,TR中預(yù)留子載波數(shù)為8??梢钥闯觯琒LM對(duì)OFDM系統(tǒng)的PAPR抑制效果更明顯。
圖2為對(duì)SLM和TR算法以及原始信號(hào)的BER性能進(jìn)行仿真,其中兩種算法所使用的參數(shù)與上圖相同。從圖中可以看出,SLM算法對(duì)OFDM系統(tǒng)的BER性能有更明顯的提升。
圖3為對(duì)SLM算法使用不同的碼序列時(shí)的PAPR性能,分別使用了CAZAC序列,隨機(jī)碼和GOLD碼,從圖中可以看出,CAZAC序列能夠更明顯地抑制OFDM系統(tǒng)的PAPR。
圖4為對(duì)SLM算法使用不同碼序列,其他參數(shù)均相同時(shí),對(duì)OFDM系統(tǒng)中BER的影響。從圖中可以看出,CAZAC序列有較好的性能,對(duì)OFDM系統(tǒng)的BER性能有更多的提升。
4 結(jié)語(yǔ)
本文基于OFDM系統(tǒng),為了降低系統(tǒng)PAPR,使用了兩種不同算法進(jìn)行了仿真。通過(guò)結(jié)果可知,選擇性映射算法和預(yù)留子載波法相比原始信號(hào),都有較為明顯的效果。而當(dāng)采用CAZAC序列和SLM算法時(shí),效果最為明顯。
參考文獻(xiàn)
[1]白文嶺.LTE系統(tǒng)中的關(guān)鍵傳輸技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué),碩士論文,2010,3.
[2]蘇雁泳,吳華明,徐媛媛.基于軟限幅法降低峰均比的性能分析[J].通信技術(shù),2010,09.
[3]周國(guó)華,陳琳,黃懌.利用格雷互補(bǔ)序列和雷德密勒碼來(lái)降低PAPR的方法[J].常州工學(xué)院學(xué)報(bào),2005,01.endprint