趙鵬兵,史耀耀,趙 盼
(西北工業(yè)大學(xué) 現(xiàn)代設(shè)計(jì)與集成制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710072)
整體葉盤(pán)是航空航天工業(yè)非常關(guān)鍵和重要的零件,其葉片型面的發(fā)展趨勢(shì)為扭角增大、弦寬增加、葉身減薄[1],葉片輪廓精度向20μm~30μm 水平發(fā)展,葉片表面粗糙度已經(jīng)達(dá)到0.4μm~0.6μm,材料加工難度也在不斷提高。目前,國(guó)產(chǎn)五坐標(biāo)機(jī)床很難滿(mǎn)足該類(lèi)零件的高效精密制造要求,國(guó)內(nèi)在整體葉盤(pán)制造工藝與裝備方面普遍采用進(jìn)口通用五坐標(biāo)機(jī)床。另外,國(guó)外的整體葉盤(pán)制造現(xiàn)已基本形成集粗加工、精加工、自動(dòng)化拋光、自動(dòng)化檢測(cè)和自動(dòng)化上料于一體的全數(shù)字化集成制造單元,實(shí)現(xiàn)了整體葉盤(pán)的高效率、高質(zhì)量及低成本制造[2]。為此,自主研發(fā)適用于整體葉盤(pán)集成制造的高效強(qiáng)力復(fù)合銑數(shù)控裝備,對(duì)于支撐該類(lèi)零件的高精加工及降低制造成本具有重要意義。強(qiáng)力復(fù)合銑中的“強(qiáng)力”主要體現(xiàn)在兩方面:①將盤(pán)銑工藝引入整體葉盤(pán)的加工中,而鈦合金屬于難加工材料,采用大尺寸盤(pán)銑刀對(duì)葉盤(pán)通道進(jìn)行開(kāi)槽加工時(shí)需要較強(qiáng)的切削力;②進(jìn)行擴(kuò)槽加工與曲面成形時(shí)采用插銑刀的直徑由原來(lái)的12mm 增加到20mm,需要采用大功率電主軸來(lái)提供較強(qiáng)的切削力。復(fù)合銑指盤(pán)銑、插銑與側(cè)銑工藝的結(jié)合。
葉片輪廓與表面加工精度的提高使其對(duì)整體葉盤(pán)集成制造裝備伺服系統(tǒng)的性能要求也隨之提高,A 軸單元作為該集成制造裝備的關(guān)鍵功能部件,其定位精度直接影響整體葉盤(pán)的加工精度和表面質(zhì)量。A 軸單元的研究主要以提高運(yùn)動(dòng)精度和傳動(dòng)剛度為目標(biāo)。對(duì)于本文所研究的大功率、大扭矩A軸單元,其機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)的非線(xiàn)性摩擦成為影響其運(yùn)動(dòng)精度的首要因素。對(duì)非線(xiàn)性摩擦進(jìn)行補(bǔ)償控制,并使所設(shè)計(jì)的控制算法具有較強(qiáng)的魯棒性和抗干擾性,是A 軸單元實(shí)現(xiàn)高精度控制的難點(diǎn)所在。對(duì)非線(xiàn)性摩擦進(jìn)行補(bǔ)償控制已成為精密運(yùn)動(dòng)控制研究的熱點(diǎn)。文獻(xiàn)[3]提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合補(bǔ)償方法,但混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、算法實(shí)時(shí)性差;文獻(xiàn)[4]設(shè)計(jì)了基于遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的摩擦補(bǔ)償策略,并通過(guò)李雅普諾夫穩(wěn)定性理論證明了該控制器的漸進(jìn)穩(wěn)定性;文獻(xiàn)[5]基于LuGre摩擦模型進(jìn)行補(bǔ)償,利用多目標(biāo)輸出反饋控制很好地解決了摩擦模型的變化和不確定參數(shù)對(duì)定位控制精度的影響;文獻(xiàn)[6]將在線(xiàn)辨識(shí)與自適應(yīng)控制相結(jié)合,通過(guò)自適應(yīng)調(diào)節(jié)控制輸入來(lái)補(bǔ)償摩擦和齒隙非線(xiàn)性,并通過(guò)調(diào)整模糊控制參數(shù)保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性;文獻(xiàn)[7]采用基于干擾觀測(cè)器的滑??刂疲渲谢?刂票WC了控制系統(tǒng)的魯棒性,干擾觀測(cè)器估計(jì)外部擾動(dòng)并生成補(bǔ)償信號(hào)以抑制外部擾動(dòng);文獻(xiàn)[8]通過(guò)對(duì)跟蹤誤差的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立了相應(yīng)的摩擦補(bǔ)償模型,但是該方法的通用性不強(qiáng);文獻(xiàn)[9]利用模糊推理系統(tǒng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)被控對(duì)象的未知摩擦行為,并對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)償,有效提高了系統(tǒng)速度突變時(shí)的跟蹤精度,但單純地采用模糊推理系統(tǒng)在提高控制精度和系統(tǒng)穩(wěn)定性方面還有待作進(jìn)一步改進(jìn)。
為此,本文以自主研制的大功率、大扭矩、高剛度A 軸單元為研究對(duì)象,針對(duì)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)摩擦模型的不同動(dòng)力學(xué)特性,提出兩種不同的積分型滑??刂破?。根據(jù)不同的摩擦階段,相應(yīng)的摩擦補(bǔ)償控制器被激活,兩種摩擦狀態(tài)系統(tǒng)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中不斷切換,同時(shí)摩擦補(bǔ)償控制器也在不斷切換。積分型滑??刂频囊牒芎玫叵藗鹘y(tǒng)滑模控制的抖振現(xiàn)象,有效提高了A 軸單元的定位精度和跟蹤精度,采用該摩擦補(bǔ)償控制算法加工后的整體葉盤(pán),其表面粗糙度、型面尺寸平均誤差和表面波紋度均顯著減小。
針對(duì)目前整體葉盤(pán)制造效率低、精度低、成本高等問(wèn)題,本文在分析已有加工方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合整體葉盤(pán)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出一種高效強(qiáng)力復(fù)合銑集成制造工藝,即盤(pán)銑—插銑—側(cè)銑復(fù)合加工。在此基礎(chǔ)上,將盤(pán)銑、插銑與側(cè)銑等加工工藝高度集成于一臺(tái)數(shù)控設(shè)備中,研制了整體葉盤(pán)高效強(qiáng)力復(fù)合銑數(shù)控機(jī)床。該工藝的加工過(guò)程是:①利用盤(pán)銑切削效率高的特點(diǎn)對(duì)葉盤(pán)通道進(jìn)行開(kāi)槽,最大限度地去除材料;②通過(guò)插銑工藝對(duì)盤(pán)銑不可達(dá)區(qū)域(切削干涉區(qū)域)進(jìn)行高效插銑,實(shí)現(xiàn)擴(kuò)槽加工與曲面成形;③使用圓柱銑刀或球頭銑刀進(jìn)行側(cè)銑,實(shí)現(xiàn)除棱清根。整個(gè)加工過(guò)程如圖1所示。該加工過(guò)程中,盤(pán)銑與插銑階段屬于高效強(qiáng)力切削,側(cè)銑階段屬于半精加工,插銑與側(cè)銑功能主要由A 軸單元實(shí)現(xiàn)。自主研制的高精度、大扭矩、高剛度A 軸單元如圖2所示,其中左主軸、主軸箱、右主軸通過(guò)左右兩側(cè)的轉(zhuǎn)臺(tái)軸承固定在一起。伺服電機(jī)安裝在箱體上端的右后方,箱體右側(cè)內(nèi)由蝸輪及可調(diào)整反向間隙的雙導(dǎo)程蝸桿構(gòu)成傳動(dòng)機(jī)構(gòu)。旋轉(zhuǎn)軸端內(nèi)置高分辨率角度編碼器,可實(shí)現(xiàn)A 軸的閉環(huán)控制。箱體左側(cè)內(nèi)有液壓鎖緊機(jī)構(gòu),可將旋轉(zhuǎn)軸在任意位置鎖緊。主軸水平狀態(tài)為零點(diǎn),可向上擺動(dòng)30°,向下擺動(dòng)120°。
如圖3所示,該A 軸控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)主要由研華IPC-610-H 工業(yè)控制機(jī)(上位機(jī))、Turbo PMAC Clipper運(yùn)動(dòng)控制器(下位機(jī))、伺服驅(qū)動(dòng)器、西門(mén)子1FT7105型永磁同步交流電機(jī)、梯形齒同步帶、蝸輪蝸桿、電主軸和海德漢RCN829±1″角度編碼器構(gòu)成。該系統(tǒng)利用角度編碼器對(duì)電主軸的擺動(dòng)角位移進(jìn)行測(cè)量,并將其反饋給控制器,控制系統(tǒng)在每個(gè)采樣周期內(nèi)根據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的反饋數(shù)據(jù)和系統(tǒng)指定輸入計(jì)算電主軸擺動(dòng)的角度偏差,并按照程序給定的控制算法計(jì)算控制輸出量??刂破靼l(fā)出的控制指令通過(guò)D/A 轉(zhuǎn)換器和伺服驅(qū)動(dòng)器驅(qū)動(dòng)交流電機(jī),再由電機(jī)轉(zhuǎn)矩通過(guò)同步帶和蝸輪蝸桿機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)電主軸擺動(dòng),以實(shí)現(xiàn)零件加工所需的主軸擺動(dòng)角位移。
為了較好地描述該大功率、大扭矩A 軸的靜態(tài)摩擦動(dòng)力學(xué),這里采用一種新的靜態(tài)摩擦模型[10],該模型結(jié)合了靜摩擦的兩個(gè)重要特征——滯環(huán)和塑性,它由非線(xiàn)性彈性模塊和塑性模塊兩個(gè)模塊構(gòu)成。由于這兩個(gè)模塊的作用,當(dāng)給A 軸施加驅(qū)動(dòng)力矩時(shí),相應(yīng)地會(huì)產(chǎn)生摩擦力矩。
令σs為A 軸所受的外力矩,θs為扭轉(zhuǎn)彈性角位移,則非線(xiàn)性彈性效應(yīng)可描述為
式中:k1,k2和β為正標(biāo)量,θr為相關(guān)聯(lián)的反向運(yùn)動(dòng)點(diǎn)處的角位移。式(1)與文獻(xiàn)[10]中所述的反向點(diǎn)規(guī)則相結(jié)合便產(chǎn)生了滯環(huán)。
為了更好地描述塑性行為,引入了一種硬化狀態(tài)θh。令σ為所施加的外力矩,θp為塑性變形,則塑性行為可描述為
式中f(|σ|)=|σn|/λ,α,λ和n 為正標(biāo)量。
這樣,靜摩擦可分為爬行階段和硬化階段。根據(jù)文獻(xiàn)[10],靜摩擦的動(dòng)力學(xué)特性可用五種狀態(tài)來(lái)描述,給控制器的設(shè)計(jì)帶來(lái)不便,通過(guò)引入sgn(·)函數(shù)可得到如下簡(jiǎn)潔的狀態(tài)方程表達(dá)式。
(1)爬行階段(|σn|/λ>θh)
(2)硬化階段(|σn|/λ≤θh)
式中Cs為系統(tǒng)的等效阻尼系數(shù)。測(cè)得A 軸的輸出角位移θ為
將以上各式與反向點(diǎn)規(guī)則結(jié)合,可得A 軸在靜摩擦作用下的輸出響應(yīng)。公式中各參數(shù)值可根據(jù)文獻(xiàn)[10]所述的測(cè)試方法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)。本文從多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中選擇了一組有代表性的值(如表1),用于A 軸傳動(dòng)系統(tǒng)中靜摩擦補(bǔ)償控制器的設(shè)計(jì)。
表1 靜摩擦模型參數(shù)
為了描述A 軸的動(dòng)態(tài)摩擦行為,本節(jié)采用LuGre摩擦模型[11],表述如下:
在摩擦力矩Tf的作用下,A 軸的動(dòng)力學(xué)方程為
式中:θ為輸出角位移,J 為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。
式(8)~式(10)中的參數(shù)值可根據(jù)文獻(xiàn)[11]所述的實(shí)驗(yàn)方法進(jìn)行辨識(shí)。通過(guò)測(cè)量多組施加給A軸的力矩及相應(yīng)的A 軸角速度可得所需的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),角速度可通過(guò)對(duì)角度編碼器測(cè)得的角位移進(jìn)行微分得到。通過(guò)對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析便可提取出摩擦響應(yīng)的特征曲線(xiàn),辨識(shí)所得參數(shù)值如表2所示。
表2 動(dòng)摩擦模型參數(shù)
由于該靜摩擦模型較為復(fù)雜,本節(jié)考慮采用一個(gè)名義線(xiàn)性系統(tǒng),由式(7)得:
將式(12)代入式(3)和式(4),可以得到只包含測(cè)量狀態(tài)的子系統(tǒng),表達(dá)如下:
(1)爬行階段
(2)硬化階段
如果用一個(gè)“二階線(xiàn)性轉(zhuǎn)動(dòng)慣量—旋轉(zhuǎn)阻尼—扭轉(zhuǎn)彈簧系統(tǒng)”(JCK)來(lái)名義上描述式(13)和式(14)的輸出動(dòng)態(tài)特性,則其可以描述為[12]:
(1)爬行階段
(2)硬化階段
名義JCK 的剛度系數(shù)和阻尼系數(shù)的選擇與式(5)和式(6)中的k1和Cs相同,等式右端的其他項(xiàng)可認(rèn)為是系統(tǒng)干擾或偏差。
為了達(dá)到跟蹤控制的目的,采用偏差描述系統(tǒng)的表達(dá)式,定義偏差為e=θ-θd,θd為期望的A 軸角位移,并假定其對(duì)時(shí)間二階可導(dǎo)。
將式(17)代入式(15)和式(16),可得:
(1)爬行階段
(2)硬化階段
將式(18)和式(19)表達(dá)為如下通式:
現(xiàn)針對(duì)式(20)所表達(dá)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)滑??刂坡?。
定義滑模面s為[13]
當(dāng)s=0時(shí),閉環(huán)系統(tǒng)方程變?yōu)?/p>
定義切換控制律為[14]
因此,滑??刂坡蔀?/p>
基于摩擦估計(jì)的動(dòng)態(tài)摩擦補(bǔ)償策略在許多運(yùn)動(dòng)控制的研究中已有報(bào)道,本文采用基于LuGre動(dòng)態(tài)摩擦模型的離線(xiàn)摩擦估計(jì)策略對(duì)動(dòng)態(tài)摩擦力矩進(jìn)行預(yù)補(bǔ)償,如圖4所示。由于估計(jì)誤差,經(jīng)前饋補(bǔ)償后的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程可表述為
式中ΔTf=-Tf,表示摩擦力矩估計(jì)誤差。
定義e=θ-θd和=-,式(27)可表述為
式中d=ΔTf-為系統(tǒng)所受干擾。式(28)可用如下?tīng)顟B(tài)方程描述:
定義滑模面方程為[15]
滑??刂坡蔀?/p>
將式(31)代入式(28),根據(jù)滑模面的定義可得閉環(huán)系統(tǒng)方程為
這表明閉環(huán)系統(tǒng)的特征主要取決于式(32)。相應(yīng)的滑模到達(dá)條件可由公式
針對(duì)動(dòng)靜態(tài)摩擦模型分別設(shè)計(jì)了兩個(gè)相應(yīng)的摩擦補(bǔ)償控制器,整個(gè)A 軸系統(tǒng)的摩擦補(bǔ)償控制策略如圖5所示。根據(jù)摩擦學(xué)研究報(bào)告可知,這兩個(gè)控制器的切換標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)非常復(fù)雜的問(wèn)題。本文采用的方法是:通過(guò)交流伺服電機(jī)對(duì)A 軸系統(tǒng)由零開(kāi)始逐步加載,記錄電主軸由靜止?fàn)顟B(tài)進(jìn)入運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí)角度編碼器的讀數(shù),重復(fù)測(cè)量10組數(shù)值,最終取其平均值4.848×10-4°作為切換標(biāo)準(zhǔn)。
通過(guò)對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行多次調(diào)試,取表3所示的控制器參數(shù)。
表3 控制器參數(shù)
該實(shí)驗(yàn)采用研華IPC-610-H 工控機(jī)為上位機(jī),主要進(jìn)行控制程序的編輯和執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互并通過(guò)運(yùn)動(dòng)控制器實(shí)現(xiàn)整體葉盤(pán)加工過(guò)程中各種運(yùn)動(dòng)的控制;采用可編程多軸控制器(Program Multiple Axises Controller,PMAC)作下位機(jī),直接控制伺服驅(qū)動(dòng)器驅(qū)動(dòng)交流電機(jī)完成各種所需運(yùn)動(dòng),并監(jiān)控運(yùn)動(dòng)過(guò)程中各狀態(tài)量的變化;基于C++語(yǔ)言編寫(xiě)控制程序,包括摩擦補(bǔ)償控制程序、數(shù)字信號(hào)和模擬信號(hào)的轉(zhuǎn)換程序、控制系統(tǒng)的采樣程序和角度編碼器的測(cè)量程序等;采用研華PCL818L 數(shù)據(jù)采集卡、PCL730隔離數(shù)字量I/O 卡、PCL726模擬量輸出卡進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換和輸出[16]。
首先給系統(tǒng)施加r(t)=0.005°的階躍信號(hào)以檢驗(yàn)其定位控制性能,通過(guò)角度編碼器測(cè)量系統(tǒng)在給定信號(hào)下的實(shí)際輸出值,將實(shí)際輸出值與給定信號(hào)值相減,便可得到系統(tǒng)的轉(zhuǎn)角誤差。由圖6 和圖7可知,受非線(xiàn)性摩擦干擾,系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差較大,通過(guò)摩擦補(bǔ)償,穩(wěn)態(tài)誤差減小了69.51%。接著,采用r(t)=0.5sin(2πt)的正弦信號(hào)檢驗(yàn)系統(tǒng)的跟蹤控制性能,由圖8和圖9可知,通過(guò)采用摩擦補(bǔ)償控制,系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)誤差減小了65.11%,由此說(shuō)明非線(xiàn)性摩擦是影響A 軸定位精度的主要因素。最后,為檢驗(yàn)系統(tǒng)在惡劣工況下的工作性能,對(duì)其施加了幅值為0.005°、周期為1s的鋸齒波信號(hào),由圖10和圖11可知,受非線(xiàn)性摩擦影響,當(dāng)控制信號(hào)由最大值陡落至0時(shí),系統(tǒng)跟蹤性能惡化,通過(guò)摩擦補(bǔ)償,下降沿跟蹤誤差減小了85.86%。圖12和圖13為鋸齒波上升過(guò)程中的跟蹤誤差對(duì)比,經(jīng)摩擦補(bǔ)償,信號(hào)上升階段的跟蹤誤差減小了69.77%。表4所示為不同控制信號(hào)在有無(wú)摩擦補(bǔ)償時(shí)的控制誤差比較。由以上分析可知,采用基于摩擦模型的滑模補(bǔ)償控制后,A 軸系統(tǒng)的定位精度大幅提高,但補(bǔ)償后系統(tǒng)控制誤差并沒(méi)有完全消除,主要因?yàn)槌朔蔷€(xiàn)性摩擦干擾外,系統(tǒng)的控制精度還受反向間隙、參數(shù)攝動(dòng)、測(cè)量噪聲等的影響。
表4 控制誤差比較 10-5(°)
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)該摩擦補(bǔ)償控制算法的有效性,在自主研制的整體葉盤(pán)高效強(qiáng)力復(fù)合銑集成制造單元上進(jìn)行了加工實(shí)驗(yàn)。被加工的整體葉盤(pán)相關(guān)參數(shù)如下:外徑318 mm、通道深度98 mm、通道最窄寬度22.3mm、通道數(shù)目20。采用直徑Φ=160 mm、切寬d=20mm、齒數(shù)N=14的盤(pán)銑刀對(duì)葉盤(pán)通道進(jìn)行開(kāi)槽,徑向切削深度ae=20mm,主軸轉(zhuǎn)速n=100r/min,進(jìn)給速度vf=60 mm/min,進(jìn)給量fz=0.06mm;采用直徑Φ=20mm、齒數(shù)N=2的K40整體硬質(zhì)合金平底銑刀進(jìn)行插銑,以實(shí)現(xiàn)擴(kuò)槽加工與曲面成形,軸向切削深度ap=18 mm,徑向切削深度ae=3mm,主軸轉(zhuǎn)速n=1 600r/min,進(jìn)給速度vf=200mm/min,進(jìn)給量fz=0.08mm;采用刃徑R=8 mm、柄徑Φ=16 mm、刃長(zhǎng)lr=32 mm、總長(zhǎng)l=100mm、齒數(shù)N=3的硬質(zhì)合金球頭銑刀進(jìn)行側(cè)銑,徑向切削深度ae=2.5mm,主軸轉(zhuǎn)速n=2 000r/min,進(jìn)給量fz=0.05mm,側(cè)銑加工時(shí)根據(jù)刀具伸長(zhǎng)量的大小變化,進(jìn)給速度在vf=50 mm/min~100mm/min范圍內(nèi)波動(dòng)。
采用DEA DELTA Slant三坐標(biāo)測(cè)量?jī)x對(duì)葉片型面尺寸平均誤差和葉片表面波紋度進(jìn)行測(cè)量,葉片型面尺寸平均誤差指葉片輪廓平均誤差,即實(shí)際測(cè)量的加工曲面與理論曲面之間的平均差異度。采用Taylor-hobson粗糙度儀對(duì)葉片表面粗糙度進(jìn)行測(cè)量。圖14和圖15分別為未采用摩擦補(bǔ)償和采用摩擦補(bǔ)償加工后的整體葉盤(pán),葉片表面質(zhì)量性能指標(biāo)的測(cè)試結(jié)果如表5所示??梢?jiàn),加工后的表面波紋度減小了40.58%,型面尺寸平均誤差減小了41.85%,表面粗糙度減小了38.60%。加工實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步證明了所設(shè)計(jì)的摩擦補(bǔ)償控制算法的有效性和可行性。
表5 整體葉盤(pán)加工效果對(duì)比
本文針對(duì)目前整體葉盤(pán)制造效率低、精度低、成本高等問(wèn)題,在分析已有加工方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合整體葉盤(pán)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出一種高效強(qiáng)力復(fù)合銑集成制造工藝,即盤(pán)銑—插銑—側(cè)銑復(fù)合加工,闡述了自主研制的大功率、大扭矩、高剛度A 軸的結(jié)構(gòu)組成及其控制系統(tǒng)工作原理,分析了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)摩擦模型的動(dòng)力學(xué)特性,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)摩擦模型進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí)。采用“二階線(xiàn)性轉(zhuǎn)動(dòng)慣量—旋轉(zhuǎn)阻尼—扭轉(zhuǎn)彈簧系統(tǒng)”對(duì)復(fù)雜的靜態(tài)摩擦模型進(jìn)行了簡(jiǎn)化。根據(jù)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)摩擦模型的不同動(dòng)力學(xué)特性,設(shè)計(jì)了兩種不同的積分型滑??刂破鳎⑼ㄟ^(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該摩擦補(bǔ)償控制器的有效性和可行性。
[1]DUAN Jihao,SHI Yaoyao,LI Xiaobiao,et al.Study on adaptive polishing method of flexible grinding head for blisk[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2011,32(5):934-940(in Chinese).[段繼豪,史耀耀,李小彪,等.整體葉盤(pán)柔性磨頭自適應(yīng)拋光實(shí)現(xiàn)方法研究[J].航空學(xué)報(bào),2011,32(5):934-940.]
[2]OLIVEIRA J F G,SILVA E J,GUO C,et al.Industrial challenges in grinding[J].CIRP Annals-Manufacturing Technology,2009,58(2):663-680.
[3]CILIZ M K,TOMIZUKA M.Friction modeling and compensation for motion control using hybrid neural network models[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2007,20(7):898-911.
[4]HAN S I,LEE K S.Robust friction state observer and recurrent fuzzy neural network design for dynamic friction compensation with backstepping control[J].Mechatronics,2010,20(3):384-401.
[5]KHAYATI K,BIGRAS P,DESSAINT L.LuGre model-based friction compensation and positioning control for a pneumatic actuator using multi-objective output-feedback control via LMI optimization[J].Mechatronics,2009,19(4):535-547.
[6]SURANENI S,KAR I N,RAMANA O V,et al.Adaptive stick-slip friction and backlash compensation using dynamic fuzzy logic system[J].Applied Soft Computing,2005,6(1):26-37.
[7]ALTINTAS Y,VERL A,BRECHER C,et al.Machine tool feed drives[J].CIRP Annals-Manufacturing Technology,2011,60(2):779-796.
[8]XI Xuecheng,POO A N,HONG G S.Tracking error-based static friction compensation for a bi-axial CNC machine[J].Precision Engineering,2010,34(3):480-488.
[9]GARAGIC D,SRINIVASAN K.Adaptive friction compensation for precision machine tool drive[J].Control Engineering Practice,2004,12(11):1451-1464.
[10]HSIEH C,PAN Y C.Dynamic behavior and modeling of the pre-sliding static friction[J].Wear,2000,242:1-17.
[11]XIANG Hongbiao.Research on model and compensation for open servo system[D].Tianjin:Tianjin University,2010:22-25(in Chinese).[向紅標(biāo).開(kāi)放式伺服系統(tǒng)的摩擦建模與補(bǔ)償研究[D].天津:天津大學(xué),2010:22-25.]
[12]YANG Yiyong,JIN Dewen.Mechanical system dynamics[M].Beijing:Tsinghua University Press,2009:24-37(in Chinese).[楊義勇,金德聞.機(jī)械系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009:24-37.]
[13]YAO Qionghui,HUANG Jiqi.Variable structure control systems[M].Chongqing:Chongqing University Press,1997:14-28(in Chinese).[姚瓊薈,黃繼起.變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,1997:14-28.]
[14]XI Xuecheng,HONG G S,POO A N.Improving CNC contouring accuracy by integral sliding mode control[J].Mechatronics,2010,20(4):442-452.
[15]CHEN C L,LIN C J.A sliding mode control approach to robotic tracking problem[C]//Proceedings of the 15th IFAC World Congress.Munich,Germany:IFAC,2002:21-26.
[16]LI Maoyue,F(xiàn)U Hongya,HAN Zhenyu.Design and machining for open intelligent controller[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2011,17(7):1441-1447(in Chinese).[李茂月,富宏亞,韓振宇.開(kāi)放式智能控制器的設(shè)計(jì)與加工實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2011,17(7):1441-1447.]
計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)2014年2期