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        基于聚類分析方法的地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃序列研究

        2014-11-17 02:42:40張志剛
        交通運(yùn)輸研究 2014年12期
        關(guān)鍵詞:公路工程設(shè)計

        張志剛

        (河北省高速公路京秦管理處,河北 秦皇島 066001)

        0 引言

        “十五”計劃以來,公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系日益完善?,F(xiàn)行公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系包括綜合、基礎(chǔ)、勘測、設(shè)計、檢測、施工、監(jiān)理、養(yǎng)護(hù)及管理和技術(shù)指南等方面,共有技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)83冊和技術(shù)指南13本[1-2],較好地指導(dǎo)了我國公路工程建設(shè)。由于我國地域遼闊,地區(qū)的地址情況復(fù)雜,僅依靠行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國家標(biāo)準(zhǔn),很難較好地指導(dǎo)和規(guī)范各個省市、地方公路工程的設(shè)計、施工和管理。所以對公路工程行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行有針對性的梳理和適應(yīng)性評價,補(bǔ)充和完善地方標(biāo)準(zhǔn)體系,對我國各省、各地區(qū)的公路工程建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文在分析地方標(biāo)準(zhǔn)適用性的基礎(chǔ)上,借助K-means聚類算法提出地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃方法。

        1 算法介紹

        K-means聚類算法是數(shù)據(jù)挖掘方法之一,對未知的個案集U={u1,u2,…,un}根據(jù)相似數(shù)據(jù)的平均值即其質(zhì)心分成k(k<n)組,使相似性最近的個案ui聚集成一類[4-6]。該算法的具體過程如下:

        (1)從數(shù)據(jù)集U中隨機(jī)選取k個個案作為分類的初始中心C={c1,c2,…,ck};

        (3)再次計算各類的中心值;

        (4)循環(huán)步驟(2)和(3),直到各類的聚類中心不再改變?yōu)橹埂?/p>

        K-means聚類算法具有簡潔、高效的特點(diǎn),并且可以事先確定聚類的個數(shù),使得其在所有聚類方法中應(yīng)用最廣。

        2 數(shù)據(jù)采集

        通過對設(shè)計院、施工單位、管理單位、質(zhì)檢單位、大專院校等單位進(jìn)行關(guān)于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范中不適應(yīng)新疆地區(qū)公路建設(shè)特點(diǎn)的規(guī)定和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范中沒有涵蓋或明確規(guī)定的,且新疆公路建設(shè)中又亟需進(jìn)行規(guī)范的相關(guān)技術(shù)要求的大量調(diào)研,得到樣本集U,共有44個個案,每個個案對應(yīng)4個重要度指標(biāo),如表1所示。

        表1 樣本集

        表1 (續(xù))

        3 地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃分析

        3.1 標(biāo)準(zhǔn)編制的時間管理計劃

        在公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范編制時序中,根據(jù)輕重緩急原則,提出了標(biāo)準(zhǔn)編制的時間管理計劃,見表2。

        表2 標(biāo)準(zhǔn)編制時序計劃

        3.2 聚類分析

        利用K-means聚類算法,以重要度指標(biāo)作為分類指標(biāo)對數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)對象進(jìn)行聚類分析。首先,確定聚類的初始聚類中心,如表3所示:聚類的初始中心C={交通工程類-9,環(huán)境保護(hù)類-2,路線設(shè)計類-4,基礎(chǔ)勘測類-4}。然后計算每個案例與聚類中心的歐式距離,如果D(ui,ck)=min{D(ui,ck)},則把該案例ui歸為類別ck。

        表3 初始聚類中心

        依次經(jīng)過多次迭代,直至聚類中心不再改變,則聚類算法結(jié)束,如表4所示:由于聚類中心內(nèi)沒有改動或改動較小而達(dá)到收斂。中心的最大絕對坐標(biāo)更改為0.000。同時得到最終聚類中心和樣本數(shù)情況,如表5、表6所示。

        表4 迭代歷史記錄

        表5 最終聚類中心

        表6 樣本數(shù)情況

        根據(jù)表5,可以得到每一類別對應(yīng)的指標(biāo)最終聚類中心圖,如圖1所示。從圖1中可以看到,每個分類的對應(yīng)個案的聚類中心,如第一類的急需值為0.47,一般值為0.33,暫緩值為0.05,不需要值為0.09。

        圖1 最終聚類中心圖

        由表6可得到聚類結(jié)果,如圖2所示。從圖2中可以得到:第一類有17個個案,第二類有9個個案,第三類有16個個案,第四類有2個個案。

        圖2 類別與個案

        所以,經(jīng)過分析可以得到新疆公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)編制時序,如表7所示。

        表7 新疆公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)編制時序

        4 結(jié)語

        通過大量的實(shí)地調(diào)研,運(yùn)用K-means聚類分析法對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到新疆地方標(biāo)準(zhǔn)修編序列。

        需要在1~2年內(nèi)編制完成的近期計劃有:基礎(chǔ)勘測類-1,基礎(chǔ)勘測類-2,基礎(chǔ)勘測類-6;路線設(shè)計類-6,路線設(shè)計類-8,路線設(shè)計類-9,路線設(shè)計類-10;交通工程類-1,交通工程類-3,交通工程類-5,交通工程類-7,交通工程類-8,交通工程類-9;交通安全類-4,交通安全類-5,交通安全類-6,交通安全類-8。

        需要2~5年內(nèi)編制的中期計劃有:基礎(chǔ)勘測類-8;交通工程類-2,交通工程類-4;環(huán)境保護(hù)類-1,環(huán)境保護(hù)類-2,環(huán)境保護(hù)類-4,環(huán)境保護(hù)類-5,環(huán)境保護(hù)類-6,環(huán)境保護(hù)類-8。

        需要在5~15年內(nèi)編制的遠(yuǎn)期計劃有:基礎(chǔ)勘測類-5,基礎(chǔ)勘測類-7;路線設(shè)計類-1,路線設(shè)計類-3,路線設(shè)計類-5,路線設(shè)計類-7,路線設(shè)計類-11;交通工程類-6;交通安全類-1,交通安全類-2,交通安全類-3,交通安全類-7;環(huán)境保護(hù)類-3,環(huán)境保護(hù)類-7。

        該序列的研究可以為地方標(biāo)準(zhǔn)的編制和管理起到頂層設(shè)計的作用,積極推動地方公路的建設(shè)。

        [1]楊智生.《公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》調(diào)整芻議[J].公路,2006(6):36-38.

        [2]公路工程現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、規(guī)程、指南一覽表[J].公路,2011(2):235-236.

        [3]曹春梅,陳志國,曹喜軍.吉林省公路工程標(biāo)準(zhǔn)體系研究[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化,2012(18):8-11.

        [4]楊小兵.聚類分析中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D].杭州:浙江大學(xué),2006.

        [5]逄玉俊,柳明,李元.K均值聚類分析在過程改進(jìn)中的應(yīng)用[J].華中科技大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2009(S1):245-247.

        [6]Yiu-Ming Cheung.K-Means:A New Generalized KMeans Clustering Algorithm[J].Patten Recognition Let?ters,2003(24):2883-2893.

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