孫 焰，魏 威，鄭文家

（同濟大學 交通運輸工程學院，上海 201804）

0 引言

隨著世界經(jīng)濟的高速發(fā)展和科學技術的快速進步，物流業(yè)不再是過去的末端行業(yè)，而是各個國家和地區(qū)重點發(fā)展的對象。我國的物流業(yè)起步較晚，在對物流園區(qū)的建設和定位上存在著很多問題，致使物流業(yè)在發(fā)展的過程中，數(shù)量不斷增多而利用率一直不高。據(jù)統(tǒng)計，目前國內(nèi)的物流園區(qū)數(shù)量有200多個，空置率高達60%以上[1]。合理規(guī)劃物流園區(qū)的規(guī)模，不僅可以更好地利用土地資源、發(fā)展區(qū)域物流經(jīng)濟，而且使利益最大化，避免不必要的浪費。

本文主要使用參數(shù)法以及改進參數(shù)法、時空消耗法和類比法確定物流園區(qū)的規(guī)模，最后通過具體的應用案例對比分析三種方法的計算結果，以尋求更為合理的規(guī)模確定方法。

1 用地規(guī)模計算方法

在對物流園區(qū)進行實際規(guī)劃時，通常采用較為簡明、適用且合理的方法來確定物流園區(qū)的規(guī)模，同時該方法所推算出的園區(qū)規(guī)模應該與區(qū)域的長期經(jīng)濟發(fā)展趨勢相適應。目前應用比較廣泛的園區(qū)規(guī)模推算方法有四種，分別為參數(shù)法、功能區(qū)分類計算法、時空消耗法以及類比法[2]，其中，功能區(qū)分類計算法是在時空消耗法的基礎上衍生而來，其思想是通過計算倉儲、流通加工和配送區(qū)的面積進而根據(jù)這三個功能區(qū)占物流園區(qū)總面積的比重推算物流園區(qū)的總規(guī)模，三個功能區(qū)域的面積可通過時空消耗法進行推算。

本文將主要研究參數(shù)法、時空消耗法以及類比法這三種方法。

1.1 參數(shù)法

參數(shù)法是計算區(qū)域物流園區(qū)總規(guī)模的方法。該方法是從城市物流需求的角度出發(fā)，以該地區(qū)的社會物流需求總量為基礎，配以第三方物流的比例系數(shù)、進入物流園區(qū)的物流作業(yè)量系數(shù)、單位生產(chǎn)能力用地參數(shù)等參數(shù)，若每年的作業(yè)天數(shù)按365天計，其計算公式為[3]：

式中S——區(qū)域物流園區(qū)建設總面積（104m2）

L——預測規(guī)劃目標年份的全社會物流總量（104t）

i1——規(guī)劃目標年份第三方物流（3PL）市場占全社會物流市場的比例，依照中國現(xiàn)如今的發(fā)展情況，可以取20%左右

i2——規(guī)劃目標年份3PL通過物流園區(qū)發(fā)生的作業(yè)量占3PL全部物流作業(yè)量的比例，可稱之為適站系數(shù)，取值在60%～80%之間

α——單位生產(chǎn)能力用地參數(shù)（m2/t），取值為30～50m2/t

其中，全社會物流總量L可以通過預測獲得，目前的各種統(tǒng)計資料中沒有關于物流量的數(shù)據(jù)，故在宏觀推算園區(qū)規(guī)模時，使用貨運總量替代物流量。其預測方法總體可以分為兩大類：定性預測法和定量預測法。定性預測法主要包括德爾菲法、主觀概率法、歷史類比法等。定量預測法有很多種，如指數(shù)平滑法、回歸分析法、彈性系數(shù)法、增長率法、灰色預測法等[4]。近年來，為了確保預測結果更為精確，通常采用綜合多種預測方法的組合預測，以規(guī)避單一預測方法中存在的缺陷。

基于參數(shù)法的總結改進：

現(xiàn)如今，參數(shù)法因其基礎數(shù)據(jù)的獲取較為容易而更加具有優(yōu)勢，故有大量的文獻和規(guī)劃使用參數(shù)法來確定物流園區(qū)的規(guī)模，但也存在著不足。如適用參數(shù)法推算得到的不是整個物流園區(qū)的面積，其只計算了物流園區(qū)內(nèi)部物流作業(yè)場所的用地規(guī)模，而忽略了輔助功能區(qū)域的占地面積。如果能夠在參數(shù)法的基礎上規(guī)避這些缺陷，那么參數(shù)法不失為一種實踐性更強且更加合理的代表性方法。因而在參數(shù)法的基礎之上，通過引入其他的修正系數(shù)對原有公式加以改進，從而得到了基于改進參數(shù)法的計算公式：

式中 ω——其他用地面積的配比系數(shù)，一般來說，物流園區(qū)的其他用地面積配比系數(shù)ω的取值在25%～35%之間

θ——預留用地系數(shù)，通常取值在3%～5%的范圍內(nèi)

1.2 時空消耗法

通常情況下，進入物流園區(qū)的貨物需要占據(jù)一定的時間和空間來完成倉儲、配送以及流通加工等物流作業(yè)過程，因而合理的物流園區(qū)規(guī)模應該根據(jù)不同種類貨物的處理需求提供相對應的時間和空間，以此來平衡時空資源供需之間的關系。時空消耗法就是按照物流園區(qū)服務的貨物數(shù)量、種類將處理貨物所需要的時空資源分別計算求和，得到的結果就是該物流園區(qū)對這些貨物進行物流作業(yè)所需要的規(guī)模[2]。事實上，物流園區(qū)可以提供的時間資源是固定的，即365d/year；只有它的空間資源會隨著貨物數(shù)量和種類的變化而變化，因此運用時空消耗法確定物流園區(qū)的建設規(guī)模關鍵就在于計算貨物所需的空間資源。

使用時空消耗法確定物流園區(qū)的規(guī)模，參數(shù)的確定是極為重要的，如單位貨物體積、貨物的平均周轉期等。單位貨物體積是指每公斤或每噸貨物存儲在倉庫中所占有的空間；貨物的周轉期是指貨物在倉庫中所存儲的時間。然而對于同一種貨物而言，季節(jié)的變化使其需求量有所不同，故周轉期也會相應的發(fā)生變化，時間變化系數(shù)可以用來反映這一特性。時空消耗法的計算公式如下：

式中n——貨物的種類數(shù)

Vi——單位貨物平均所占的體積

Ti——貨物的平均周轉時間

Qi——貨物的周轉量

Fi——貨物i的時間相關系數(shù)

Si——每平方米倉庫所能夠存儲貨物i的體積

α——物流園區(qū)中倉庫與其它設施占地面積的比重

A——物流園區(qū)的理想規(guī)模

另外，上述過程只計算了對貨物進行直接作業(yè)的設施用地的規(guī)模，除此以外，物流園區(qū)還必須建設與之相關的輔助功能區(qū)域，如信息中心、管理中心、停車場和道路面積等，如果能進一步確定倉庫設施與配套設施之間的用地規(guī)模比重，則可以推算出整個物流園區(qū)的占地面積，這個比重需要綜合相關的規(guī)范或者標準予以慎重考慮。

1.3 類比法

類比法是借鑒物流發(fā)展水平較高的國家或地區(qū)的城市物流園區(qū)的建設經(jīng)驗，根據(jù)參照地的物流園區(qū)規(guī)模對規(guī)劃地區(qū)的園區(qū)規(guī)模進行類推的方法，運用類比法來確定物流園區(qū)規(guī)模的計算公式為：

式中S1、S2——待規(guī)劃園區(qū)和參照園區(qū)的規(guī)模

G1、G2——待規(guī)劃園區(qū)和參照園區(qū)的區(qū)域生產(chǎn)總值

Q1、Q2——待規(guī)劃園區(qū)和參照園區(qū)的區(qū)域物流需求總量

由此可以得到物流園區(qū)規(guī)模的兩個參考值S1和S2，然后可以通過咨詢專家的意見，分別給出兩個參考值所占的權重α1和α2，在兩個參考值組成的數(shù)值區(qū)間內(nèi)尋求最佳且合理的物流園區(qū)規(guī)模。

1.4 各類物流園區(qū)規(guī)模確定方法的比較分析

從上述三種主要園區(qū)規(guī)模確定方法的介紹中，總結了如表1的各方法之間的對比。

表1 各類物流園區(qū)規(guī)模計算方法比較分析

由表1的對比分析可以看出，相對于類比法而言，時空消耗法和參數(shù)法的精確度更高，得到的結果更加合理，而時空消耗法的參數(shù)獲取較有難度，相比之下參數(shù)法較為簡單，在宏觀層面上應用更為廣泛。

2 園區(qū)規(guī)模確定方法的應用案例

在介紹了三種規(guī)模確定方法之后，這里將針對長春市的案例，運用三種方法對物流園區(qū)的規(guī)模確定進行應用分析。

2.1 改進參數(shù)法

首先是對長春市2015年的貨運總量進行預測，采用回歸分析預測法和灰色預測，最后將兩種預測方法結合起來，得到組合預測的結果。

（1）回歸分析法

選取表2中的七個指標作為長春市總貨運量的主要影響因素[5]。長春市2002～2010年的總貨運量及其各影響因素情況如表2所示。

表2 長春市總貨運量及其影響因素指標表

使用一元線性回歸分析，選取關聯(lián)度不低于0.8的5項指標作為長春市的總貨運量預測的回歸方程自變量，得出長春市總貨運量的回歸預測方程為：

其中x1——GDP

x2——第一產(chǎn)業(yè)增加值

x3——第二產(chǎn)業(yè)增加值

x4——第三產(chǎn)業(yè)增加值

x5——社會消費品零售總額

根據(jù)統(tǒng)計資料顯示，長春市特征年（2015年）總貨運量影響因素數(shù)據(jù)如表3所示：

表3 長春市特征年總貨運量影響因素數(shù)據(jù)表

將表3中的特征年各項因素數(shù)據(jù)代入回歸預測方程，即可得出運用回歸分析預測法的長春市特征年總貨運量預測值，如表4所示：

表4 長春市規(guī)劃年總貨運量回歸分析預測法預測值表

（2）灰色預測法

根據(jù)表2中的長春市歷年貨運量數(shù)據(jù)，使用matlab7.0對GM（1,1）灰色預測模型進行變成求解，進而得出2015年長春市的貨運總量，如表5所示：

表5 長春市規(guī)劃年總貨運量灰色預測法預測值表

對灰色預測進行檢驗分析，其相對誤差在 ［0.0 1 ,0.13］之間，方差比c=0.436582＜0.5，小誤差概率為1＞0.9，因此，使用灰色預測模型對規(guī)劃年的區(qū)域總貨運量進行預測是合理的，且精度較高。

（3）組合預測法

由此得到組合預測模型為：

式中，Y1（t）和Y2（t）分別為t時刻多元線性回歸分析法和灰色預測法的預測值，最終得到2015年長春市的總貨運量預測值分別為14 035萬噸。

本文中，對各參數(shù)值的選取情況如表6所示：

表6 改進參數(shù)法各參數(shù)值選取情況表

在貨運量和各參數(shù)確定之后，基于以上基本條件，得出長春市規(guī)劃年（2015和2020年）的物流園區(qū)總規(guī)模為：

因此，通過改進參數(shù)法推算得到：2015年長春市物流園區(qū)的總建設規(guī)模應達到1.92平方公里。

2.2 時空消耗法

根據(jù)長春市統(tǒng)計年鑒中歷年的分貨類貨運量，得到目標年份分貨類貨運量如表7所示。

將倉庫占總體物流園區(qū)面積的比重設置為65%，從而根據(jù)公式（3）可以求得：

長春市目標年份的物流園區(qū)規(guī)模為：

因此，根據(jù)時空消耗法得到的長春市2015年物流園區(qū)規(guī)模為1.80平方公里。

2.3 類比法

本文中選取大連保稅物流園區(qū)作為參照園區(qū)，其規(guī)模為1.5平方公里，于2004年建設完成并投入使用。根據(jù)公式（4），通過大連市年鑒得到大連市歷年的貨運量，從而預測出2015年大連市的區(qū)域生產(chǎn)總值和貨運量值，進而可以求得長春市的物流園區(qū)總體規(guī)模。

表7 長春市目標年份（2015年）分貨類貨運量[2]

' =4 003/6 150*1.5=0.98（平方公里）S1/S2=Q1/Q2 S2015 S1/S2=G1/G2S2015''=12 650/16 538*1.5=1.15（平方公里）

通過咨詢專家的意見，將α1和α2分別取0.3和0.7。由此，得到介于二者之間的基于類比法的物流園區(qū)規(guī)模：

借助以上三種方法，得到長春市2015年物流園區(qū)規(guī)模如表8所示：

表8 目標年份物流園區(qū)規(guī)模

3 結論與展望

從三種方法的預測結果可以看出，改進的參數(shù)法與時空消耗法得出的目標年份的物流園區(qū)規(guī)模較為接近，而采用類比法得出的結果則偏差相對較大。產(chǎn)生此結果的原因，主要是類比法的計算原理需要選取參照地，以該地區(qū)的物流園區(qū)發(fā)展情況作為參考，在選取的過程中往往沒有依據(jù)可以遵循，故在計算的過程中存在較大的差異。

因此，可以采用參數(shù)法、時空消耗法以及由其衍生出的功能區(qū)分類計算法來推算規(guī)劃年份的物流園區(qū)規(guī)模。

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