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        風險投資和技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)性研究

        2014-11-13 13:02:30朱榮軍
        關(guān)鍵詞:北京地區(qū)邊際風險投資

        朱榮軍,林 云,王 潔

        (浙江師范大學,浙江 金華 321004)

        關(guān)于“風險投資和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系”,主要有理論和實證兩方面的研究。理論研究中:Gebhardt[1]認為風險投資能為中小企業(yè)提供資本服務(wù)和增值服務(wù);李先江[2]認為風險投資能為技術(shù)創(chuàng)新活動提供制度支持,能提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力;Engel and Keilbach[3]認為風險投資能顯著地促進企業(yè)的盈利能力的提升,并進一步誘發(fā)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動;朱孝忠[4]認為風險投資的參與使資本的配置從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到高科技產(chǎn)業(yè),推動了產(chǎn)業(yè)升級。理論研究均表明風險投資對技術(shù)創(chuàng)新存在顯著的正效應(yīng)。

        實證研究則分別從國家層面[5]、地區(qū)層面[4]、產(chǎn)業(yè)層面[6-7]和企業(yè)層面[8]對兩者的關(guān)系進行了分析,得出了不同的結(jié)論。有的研究者認為風險投資對技術(shù)創(chuàng)新存在正向促進作用,而企業(yè)現(xiàn)有的水平對企業(yè)能否獲得風險投資沒有顯著影響[4];有的研究者認為風險投資對技術(shù)創(chuàng)新存在顯著的促進作用,甚至比R&D活動更有效[6];有的研究者指出風險投資對技術(shù)創(chuàng)新不存在任何作用[5];部分研究則指出風險投資對技術(shù)創(chuàng)新存在負作用[7]。

        關(guān)于風險投資和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系,現(xiàn)有的研究結(jié)論存在顯著的差異,甚至出現(xiàn)完全相反的情況。針對這一現(xiàn)象,本文先從理論上分析風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用,再對我國7個地區(qū)的風險投資和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系進行實證分析,將風險投資和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系研究在理論上和實證上進行統(tǒng)一,進而建立起統(tǒng)一的研究框架。

        一、風險投資對技術(shù)創(chuàng)新作用的機理分析

        (一)研究假設(shè)

        假設(shè)全社會由非資本、技術(shù)創(chuàng)新資本和非技術(shù)創(chuàng)新資本三部分構(gòu)成,技術(shù)創(chuàng)新資本用于全社會的技術(shù)創(chuàng)新活動,而非技術(shù)創(chuàng)新資本則用于全社會的傳統(tǒng)生產(chǎn)活動,三者之間不存在流動,如圖1所示。

        現(xiàn)從非技術(shù)創(chuàng)新資本中分離出風險投資資本,由于風險投資的介入,全社會的技術(shù)創(chuàng)新活動可以從非資本市場中獲得資本支持,且部分非技術(shù)創(chuàng)新資本也會向技術(shù)創(chuàng)新資本轉(zhuǎn)移,全社會的資本開始流動,如圖2所示。

        圖1 全社會資本構(gòu)成

        圖2 全社會資本流動

        假設(shè)全社會的技術(shù)創(chuàng)新資本為K0,技術(shù)創(chuàng)新邊際產(chǎn)出為α;從非技術(shù)創(chuàng)新資本中分離出大小為V的風險投資資本,并投入到技術(shù)創(chuàng)新活動中,此時全社會的技術(shù)創(chuàng)新邊際產(chǎn)出為β,全社會技術(shù)創(chuàng)新活動從非資本市場獲得大小為K1的資本支持,且受到巨大利益的驅(qū)動,部分非技術(shù)創(chuàng)新資本也投入到技術(shù)創(chuàng)新活動中,該部分的資本大小為K2。

        (二)假設(shè)分析

        不存在風險投資之前,全社會的技術(shù)創(chuàng)新為:

        存在風險投資之后,全社會的技術(shù)創(chuàng)新為:

        則風險投資帶來的全社會技術(shù)創(chuàng)新變化為:

        式(3)中,(β-α)(K0+V)為技術(shù)創(chuàng)新邊際產(chǎn)出的變動效應(yīng),αV+βK2為資本增加效應(yīng),βK1為增值服務(wù)效應(yīng)。技術(shù)創(chuàng)新邊際產(chǎn)出的變動效應(yīng)是單位技術(shù)創(chuàng)新資本的產(chǎn)出在風險投資進入技術(shù)創(chuàng)新活動前后所產(chǎn)生的變化;資本增加效應(yīng)是風險投資進入技術(shù)創(chuàng)新活動后所帶來的技術(shù)創(chuàng)新資本的增加;增值服務(wù)效應(yīng)是風險投資進入技術(shù)創(chuàng)新活動后所帶來的傳統(tǒng)融資渠道資本的增加。

        在風險投資進入技術(shù)創(chuàng)新活動之前,R&D活動是企業(yè)或者全社會技術(shù)創(chuàng)新活動的重要組成部分,且R&D活動的邊際產(chǎn)出效應(yīng)為顯著的正效應(yīng),而風險投資的邊際產(chǎn)出則存在三種情況,使得風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用也存在正效應(yīng)、負效應(yīng)和不存在效應(yīng)這三種情況。

        具體而言,當風險投資進入技術(shù)創(chuàng)新活動后,若風險投資的邊際產(chǎn)出為正,且高于R&D活動的邊際產(chǎn)出,則0<α<β,此時風險投資帶來的技術(shù)創(chuàng)新變化為正,且同時存在技術(shù)創(chuàng)新邊際產(chǎn)出的增加效應(yīng)、資本增加效應(yīng)和增值服務(wù)效應(yīng);若風險投資的邊際產(chǎn)出為正,且和R&D活動的邊際產(chǎn)出相同,則0<α=β,此時風險投資帶來的技術(shù)創(chuàng)新變化為正,但只存在資本增加效應(yīng)和增值服務(wù)效應(yīng);若風險投資的邊際產(chǎn)出為正,但低于R&D活動的邊際產(chǎn)出,則0<β<α,此時技術(shù)創(chuàng)新邊際產(chǎn)出的變動效應(yīng)為負,而資本增加效應(yīng)和增值服務(wù)效應(yīng)為正,最終無法判斷風險投資帶來的技術(shù)創(chuàng)新變化大?。蝗麸L險投資的邊際產(chǎn)出為負,但符合0<β<α,最終也無法判斷風險投資帶來的技術(shù)創(chuàng)新變化大小;若風險投資的邊際產(chǎn)出為負,且β=0,則風險投資帶來的技術(shù)創(chuàng)新變化為負的邊際產(chǎn)出變動效應(yīng)。

        二、風險投資對技術(shù)創(chuàng)新作用的實證分析

        上述理論分析表明風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用存在三種情況,為了進行進一步的證明,按照《中國風險投資年鑒(2004-2012》的做法,將我國31個省市自治區(qū)劃分為北京、上海、東北、華北、華東、中南和西部7個地區(qū),其中東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江,華北地區(qū)包括天津、河北、山西、內(nèi)蒙古,華東地區(qū)包括山東、江蘇、安徽、浙江、江西、福建,中南地區(qū)包括河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南,西部地區(qū)包括陜西、新疆、重慶、四川、貴州、甘肅、青海、寧夏、云南、西藏。以2003~2011年這7個地區(qū)的風險投資資本存量、R&D資本存量和專利申請量數(shù)據(jù)為研究樣本,對我國風險投資和技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系進行實證研究。

        (一)數(shù)據(jù)來源

        在衡量技術(shù)創(chuàng)新能力時,一般選用專利申請量數(shù)據(jù)[9]。在衡量技術(shù)創(chuàng)新的投入時,考慮到R&D活動和風險投資活動對當期的以及后期的知識生產(chǎn)均產(chǎn)生影響,本文選用R&D資本存量和風險投資資本存量作為技術(shù)創(chuàng)新投入。專利申請量數(shù)據(jù)直接從《中國科技統(tǒng)計年鑒(2004-2012)》中獲得。參考Coe and Helpman[10]與呂忠偉和李峻浩[11]的做法,對R&D資本存量和風險投資資本存量進行估算,估算公式為:

        當期R&D支出數(shù)據(jù)來自 《中國科技統(tǒng)計年鑒(2004-2012)》,折舊率 δi=15%,R&D 支出價格指數(shù)選用各省市自治區(qū)的GDP縮減指數(shù)。采用式(5)對基期資本存量進行估算,以2003年為基期,并參考Sliker[12]的方法估算出g值,代入式(5)即可估算出R&D基期資本存量。得到上述4個指標后,代入式(4)即可得到各省市自治區(qū)的R&D資本存量,并按照劃分的地區(qū)進行加總估算出7個地區(qū)的R&D資本存量。

        (二)模型選擇和計量分析

        參考朱孝忠[4]的做法,將本文的模型設(shè)定為:

        其中P代表各地區(qū)的專利申請量,R&D代表各地區(qū)的R&D資本存量,VC代表各地區(qū)的風險投資資本存量,u為殘差。進行計量分析,結(jié)果如表1所示。

        風險投資對技術(shù)創(chuàng)新主要存在正、負兩種效應(yīng),且大部分地區(qū)的風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用均存在滯后效應(yīng)。其中上海、東北和華北這三個地區(qū)的風險投資對技術(shù)創(chuàng)新起著正效應(yīng),且東北地區(qū)的風險投資在滯后5期才對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生作用;而北京、華東、中南和西部地區(qū)的則為負效應(yīng),各地區(qū)的風險投資分別在滯后3期、滯后2期和滯后1期對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生作用。東北地區(qū)和上海的風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用遠遠低于R&D活動的作用,兩個地區(qū)每增加一單位的風險投資支出僅能增加0.08單位和0.10單位的專利申請量,表明這兩個地區(qū)的風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用非常小,技術(shù)創(chuàng)新主要依靠R&D活動推動;華北地區(qū)的風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用和R&D活動對技術(shù)創(chuàng)新的作用最接近,每增加一單位的風險投資支出能增加0.23單位的專利申請量,表明該地區(qū)的風險投資對技術(shù)創(chuàng)新起著比較明顯的正效應(yīng),該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新活動依靠R&D活動和風險投資活動共同推動。

        表1 7個地區(qū)的模型計量結(jié)果

        北京、華東、中南和西部地區(qū)的風險投資對技術(shù)創(chuàng)新起著負效應(yīng),其中北京地區(qū)最為明顯,達到了-0.31;R&D活動對技術(shù)創(chuàng)新的作用則全部為正,表明這四個地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新主要依靠R&D活動推動,而風險投資并沒有起到應(yīng)有的促進作用。其中北京地區(qū)的R&D活動對技術(shù)創(chuàng)新的正作用最顯著,風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的負作用也最顯著,這可能和北京地區(qū)的風險投資活動與R&D活動的特點有關(guān)。北京地區(qū)的R&D支出以每年17.69%的速度增長,受到外在因素的干擾很小,因而能對技術(shù)創(chuàng)新活動產(chǎn)生持續(xù)穩(wěn)定的促進作用,而風險投資支出的波動十分明顯,增幅最大的達到了276.52%,而降幅最大的也達到了-38.71%,表明北京地區(qū)的風險投資環(huán)境和體系存在諸多的缺陷,嚴重地制約了北京地區(qū)風險投資的穩(wěn)定發(fā)展。因此,為了促進技術(shù)創(chuàng)新,使風險投資起到應(yīng)有的促進作用,必須加快發(fā)展和完善北京地區(qū)的風險投資環(huán)境和體系,促進風險投資的健康發(fā)展。其余三個地區(qū)的風險投資活動均存在和北京地區(qū)類似的問題,均需要對各地區(qū)的風險投資環(huán)境和體系進行進一步的完善。

        三、結(jié)語

        通過理論分析,可以看出風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用存在三種情況:存在正效應(yīng)、不存在效應(yīng)和存在負效應(yīng)。在這一理論分析的基礎(chǔ)上,以2003~2011年我國7個地區(qū)的數(shù)據(jù)為研究樣本實證分析了風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用,發(fā)現(xiàn)風險投資對技術(shù)創(chuàng)新存在正負兩種效應(yīng),這一實證結(jié)果完整地證明了上述理論分析結(jié)論,建立起了風險投資和技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系研究的統(tǒng)一框架。

        此外通過實證分析,可以看出我國各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新活動主要依靠R&D活動推動,風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用非常小,甚至為負,并沒有起到應(yīng)有的促進作用,因此為了更好的促進我國的技術(shù)創(chuàng)新,需要加快完善風險投資的環(huán)境和體系,為風險投資的發(fā)展提供支持。

        [1]Gebhardt G.A Soft Budget Constraint Explanation for the Venture Capital Cycle[D].Bavaria:Univ.of Munich,2006.

        [2]李先江.風險投資與高新技術(shù)企業(yè)的關(guān)系研究[J].武漢大學學報:哲學社會科學版,2008(1):43-48.

        [3]Engel D,Keilbach M.Firm-level implications of early stage venture capital investment-An empirical investigation[J].Journal of Empirical Finance,2007,14(2):150-167.

        [4]朱孝忠.風險投資對技術(shù)創(chuàng)新的作用研究[D].北京:中國社會科學院研究生院,2008.

        [5]王建梅,王筱萍.風險投資促進我國技術(shù)創(chuàng)新的實證研究[J].科技進步與對策,2011,28(8):24-27.

        [6]Kortum S,Lerner J.Assessing the Contribution of Venture Capital to Innovation [J].RAND Journal of Economics,2000,31(4):674-692.

        [7]尹潔.中國風險投資與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新——基于中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的理論與實證分析[D].杭州:浙江大學,2012.

        [8]Davila A,Foster G,Gupta M.Venture capital and the growth strategy of startup firms[J].Journal of Business Venturing,2003(18):689-708.

        [9]龍勇,楊曉燕.風險投資對技術(shù)創(chuàng)新能力的作用研究[J].科技進步與對策,2009,26(23):16-20.

        [10]Coe D T,Helpman E.International R&D Spillovers[J].European Economic Review,1995(39):859-887.

        [11]呂忠偉,李峻浩.R&D空間溢出對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用研究[J].統(tǒng)計研究,2008,25(3):27-34.

        [12]Sliker B.2007 R&D satellite account methodologies:R&D capital stocks and net rates of return R&d satellite account background paper[Z].Bureau of Economic Analysis/National Science Foundation,2007.

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