秦東方

內(nèi)容摘要：本文將經(jīng)濟(jì)空間集聚的流動要素：資本和勞動力相結(jié)合，通過有交互的雙要素方差分析，確定兩要素的交互作用對地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響不顯著，進(jìn)而對中國經(jīng)濟(jì)集聚度測定；比較在2000-2010年的中國經(jīng)濟(jì)空間集聚狀況，并與中國國民收入、GDP、人均GDP的增長率擬合分析，尋找要素集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：集聚要素 經(jīng)濟(jì)集聚度 要素交互作用

空間集聚的研究現(xiàn)狀

集聚的向心力和離心力是空間集聚研究的主要內(nèi)容，它們各自有三個來源：向心力來自關(guān)聯(lián)效應(yīng)、厚實(shí)市場、知識溢出和其他外部經(jīng)濟(jì)；離心力來自不可流動的生產(chǎn)要素、土地租金和運(yùn)輸成本、擁塞和其他外部不經(jīng)濟(jì)。集聚的向心力與離心力相互作用的過程就是資本與勞動力要素在流動過程中相互影響的過程。

資本和勞動力流動是產(chǎn)生空間集聚的主要因素。對資本要素流動的研究：建立資本自由流動模型和資本及所有者共同流動模型；克魯格曼的中心-外圍模型對勞動力要素流動的研究；后來的空間經(jīng)濟(jì)學(xué)者們用異質(zhì)勞動力補(bǔ)充了克魯格曼的模型；其他流動要素：知識和技術(shù)的外溢，在克魯格曼模型中提出這個問題，但沒能給出解釋模型；隨后，鮑德溫、馬丁和奧塔維諾的地區(qū)溢出模型在資本創(chuàng)造模型的基礎(chǔ)上引入技術(shù)和知識外溢效應(yīng)，說明知識外溢與資本在一定條件下存在負(fù)相關(guān)；但知識和技術(shù)的傳播不僅與資本有關(guān)，還與勞動者的人力資本和價(jià)值實(shí)現(xiàn)需要有關(guān)；且知識和技術(shù)外溢會隨時間由企業(yè)外部作用變?yōu)槠髽I(yè)內(nèi)部作用。知識和技術(shù)外溢具有空間局限性，盡管隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，空間因素的影響正在逐漸減弱，但資本與勞動者仍然是決定技術(shù)擴(kuò)散和知識外溢的重要因素。

集聚度測定方法及相關(guān)變量

（一）變量選取

首先，假設(shè)年資本和勞動力的流動總量相同或線性增長；其次，資本與勞動力要素間是否存在相關(guān)性，需做雙要素方差分析，檢驗(yàn)其相關(guān)性。資本與勞動力要素的結(jié)合作用中僅考慮距離因素，其他因素如政策環(huán)境、人文、氣候等不考慮，構(gòu)建地區(qū)間空間經(jīng)濟(jì)指數(shù)Kij（資本與勞動力要素結(jié)合影響下，兩地區(qū)間相互作用的經(jīng)濟(jì)指數(shù)）的計(jì)算公式為：，rij為i地區(qū)到j(luò)地區(qū)間距離。

（二）集聚度測定方法

Ellision和Glaeser建立的行業(yè)地理集中度指數(shù)，充分考慮了經(jīng)濟(jì)規(guī)模及區(qū)域差異帶來的影響，彌補(bǔ)空間基尼系數(shù)和赫芬達(dá)爾指數(shù)的缺陷，使其能夠進(jìn)行跨區(qū)域、跨時間的比較。其計(jì)算公式為：

其中，β表示地理集中度指數(shù)，N表示采納的樣本數(shù)量，pi表示i地區(qū)行業(yè)資本占全行業(yè)總資本比重，qi表示i地區(qū)總資本占全國總資本的比重。

拓展其對行業(yè)地理集中度的計(jì)算方法，即將資本和勞動力兩個流動要素作為經(jīng)濟(jì)集聚度分析的影響因子，其中β表示雙流動要素下經(jīng)濟(jì)集中指數(shù)即要素集聚度，N表示采納的樣本數(shù)量，pi表示i地區(qū)資本占全國總資本要素比重，qi表示i地區(qū)勞動力占全國總勞動力要素比重。調(diào)整后的指數(shù)將反映某時間段上整個區(qū)域資本和勞動力要素集聚水平。

（三）樣本數(shù)據(jù)及計(jì)算說明

依據(jù)經(jīng)濟(jì)集聚度測定方法的需要，樣本數(shù)據(jù)的選擇主要由資本數(shù)據(jù)和勞動力數(shù)據(jù)組成。本文的樣本數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了保持統(tǒng)計(jì)口徑的一致并考慮數(shù)據(jù)的可得性，選擇了全國31個地區(qū)，不包括香港、澳門和臺灣的樣本數(shù)據(jù)，在2000-2010年的各地區(qū)資本形成總額和年末生產(chǎn)人員數(shù)據(jù)。

計(jì)量結(jié)果及分析

（一）雙流動要素相關(guān)性分析

根據(jù)所收集數(shù)據(jù)，分別計(jì)算pi、qi，由K公式計(jì)算雙要素下的空間經(jīng)濟(jì)指數(shù)。各地區(qū)樣本數(shù)據(jù)中，根據(jù)假設(shè)條件，則選取不同年份數(shù)據(jù)可以認(rèn)為有重復(fù)的樣本數(shù)據(jù)的交互作用，故整理數(shù)據(jù)按照不同地區(qū)對樣本總體Kij的影響做相關(guān)性分析，其結(jié)果如表1所示。

FA>Fα（α=0.05；0.01；0.005）拒絕原假設(shè)，說明資本要素對樣本總體影響顯著；FB>Fα（α=0.05；0.01；0.005）拒絕原假設(shè)，說明勞動力要素對樣本總體影響顯著；FAB>Fα（α=0.05；0.01；0.005）拒絕原假設(shè)，說明不同地區(qū)間資本與勞動力要素的交互作用對樣本總體數(shù)據(jù)的影響不顯著。若以不同年份為樣本，年份內(nèi)不同地區(qū)存在交互作用，整理數(shù)據(jù)對樣本總體 做相關(guān)性分析，其結(jié)果如表2所示。FAFα（α=0.05；0.01；0.005），拒絕原假設(shè)，說明不同地區(qū)對樣本總體存在顯著影響；FAB

表1、表2的數(shù)據(jù)表明，資本和勞動力要素對經(jīng)濟(jì)的空間集聚具有顯著影響，資本與勞動力的交互作用對樣本總體沒有顯著影響；時間因素對經(jīng)濟(jì)指數(shù)沒有顯著影響，地區(qū)因素對經(jīng)濟(jì)指數(shù)存在顯著影響，地區(qū)與時間因素的交互顯著影響樣本。故而資本與勞動力要素在空間上的集聚度度量，并不存在兩要素交互對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的影響，但需區(qū)分不同地區(qū)在不同時間上的數(shù)據(jù)。

（二）集聚度測定

根據(jù)調(diào)整后的經(jīng)濟(jì)集聚度的計(jì)算公式，計(jì)算中國連續(xù)10年的要素集聚度如表3所示。

由樣本選取數(shù)量N可知：，可將經(jīng)濟(jì)集中指標(biāo)分為三個區(qū)間，第一個區(qū)間為0<β<0.03333，表示該區(qū)域中存在資本或勞動力單因素集聚，另一因素相對均衡；第二區(qū)間為0.03333<β<0.04，表示在該區(qū)域上的兩要素分布較平均；第三區(qū)間為β>0.05，表示在區(qū)域上要素的分布集中程度高。觀察表3可知：中國經(jīng)濟(jì)集中指數(shù)處于第二區(qū)間，分布較平均。

要素集聚度與經(jīng)濟(jì)增長率的關(guān)系

對資本與勞動力要素集聚度與經(jīng)濟(jì)增長率進(jìn)行相關(guān)分析的主要方法是，通過建立中國經(jīng)濟(jì)數(shù)值增長率與中國經(jīng)濟(jì)集聚度的回歸模型，來刻畫集聚程度與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)關(guān)系。需要指出的是：在集聚度與增長率擬合過程中，需要剔除由于偶然原因（統(tǒng)計(jì)口徑轉(zhuǎn)變點(diǎn)）所導(dǎo)致的奇異點(diǎn)。

第一，要素集聚度與國民收入增長率擬合，得到最優(yōu)擬合圖，如圖1所示。檢驗(yàn)參數(shù)：SSE：0.0003645；RMSE：0.01102；說明擬合數(shù)值與實(shí)際數(shù)值誤差水平較??；R-square：0.9779；Adjusted R-square：0.9411；說明擬合方程對原始數(shù)據(jù)代表顯著。第二，要素集聚度與GDP增長率擬合，得到最優(yōu)擬合圖，如圖2所示。檢驗(yàn)參數(shù)：SSE：0.0007022；RMSE：0.0153，說明擬合數(shù)值與實(shí)際數(shù)值誤差水平較?。籖-square：0.9558；Adjusted R-square：0.882，說明擬合方程對原始數(shù)據(jù)代表顯著。第三，要素集聚度與人均GDP增長率擬合，得到最優(yōu)擬合圖，如圖3所示。檢驗(yàn)參數(shù)：SSE：0.0007477；RMSE：0.01579，說明擬合數(shù)值與實(shí)際數(shù)值誤差水平較?。籖-square：0.9544；Adjusted R-square：0.8783，說明擬合方程對原始數(shù)據(jù)代表顯著。上述擬合分析過程表明，資本與勞動力要素集聚度與國民收入增長率、GDP增長率、人均GDP增長率間存在顯著相關(guān)性。區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)值增長水平呈現(xiàn)隨要素集聚度的增長而劇烈震蕩下降，但在要素集聚度0.037處發(fā)生轉(zhuǎn)變，隨要素集聚度的增長，經(jīng)濟(jì)數(shù)值增長水平轉(zhuǎn)入平緩下降。

結(jié)論與啟示

本文在新空間經(jīng)濟(jì)理論指引下，采用資本和勞動力雙流動要素對中國經(jīng)濟(jì)集聚度度量，實(shí)證數(shù)據(jù)說明，在同一時間上，兩流動要素間的交互作用不會對總體區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)產(chǎn)生影響，可以采用雙要素對經(jīng)濟(jì)集聚度測定。計(jì)算結(jié)果表明，中國經(jīng)濟(jì)集聚度總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，但集聚程度不高。中國經(jīng)濟(jì)要素集聚度與國民收入、GDP、人均GDP的擬合分析說明：十年間隨著中國經(jīng)濟(jì)集聚度不斷升高，經(jīng)濟(jì)增長率在穩(wěn)步下降，體現(xiàn)國家對勞動力和資本的宏觀調(diào)控成果：證券金融政策、產(chǎn)業(yè)刺激、勞動力流動保障措施、戶籍制度改革、政務(wù)改革提高效率和社會主義文化大發(fā)展等；提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)的要素集聚度，可以提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的科技含量和資本貢獻(xiàn)率，進(jìn)而改善中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?？偨Y(jié)過去十年的數(shù)據(jù)圖發(fā)現(xiàn)，要素集聚度與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長率的關(guān)系是，震蕩降低且波峰周期五年，而波谷周期變?yōu)槠吣甑恼鹗幹芷谥鸩窖娱L的過程。需要指出的是：雙流動要素模型僅體現(xiàn)資本與勞動力要素對經(jīng)濟(jì)的影響，但在環(huán)境因素、社會價(jià)值觀的變化、社會福利等方面的影響卻不在分析范圍內(nèi)，有待進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)：

1.劉修巖.產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長：一個文獻(xiàn)綜述[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2009（3）

2.藤田昌久，克魯格曼，維納布爾斯著.梁琦譯.空間經(jīng)濟(jì)學(xué)—城市、區(qū)域與國際貿(mào)易[M].中國人民大學(xué)出版社，2011

3.李芬.異質(zhì)性勞動力流動與中國地區(qū)收入差距[J].理論與實(shí)證，2008

4.趙儒煜，邵昱曄.要素流動與區(qū)際經(jīng)濟(jì)增長[J].求索，2011

5.黃崇利，彭正龍.基于系統(tǒng)動力學(xué)的人力資本增值研究[M].科學(xué)出版社，2012

6.羅勇，曹麗莉.中國制造業(yè)集聚程度變動趨勢實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（8）

7.梁琦.分工、專業(yè)化與集聚[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2006（12）

8.馬國霞，石敏俊，李娜.中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)間集聚度及產(chǎn)業(yè)間集聚機(jī)制[J].管理世界，2007（8）

9.朱英明.產(chǎn)業(yè)集聚研究述評[J].經(jīng)濟(jì)評論，2003（3）

10.曹梓.中國省際間資本流動機(jī)制—基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角的分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2008endprint

第一，要素集聚度與國民收入增長率擬合，得到最優(yōu)擬合圖，如圖1所示。檢驗(yàn)參數(shù)：SSE：0.0003645；RMSE：0.01102；說明擬合數(shù)值與實(shí)際數(shù)值誤差水平較?。籖-square：0.9779；Adjusted R-square：0.9411；說明擬合方程對原始數(shù)據(jù)代表顯著。第二，要素集聚度與GDP增長率擬合，得到最優(yōu)擬合圖，如圖2所示。檢驗(yàn)參數(shù)：SSE：0.0007022；RMSE：0.0153，說明擬合數(shù)值與實(shí)際數(shù)值誤差水平較?。籖-square：0.9558；Adjusted R-square：0.882，說明擬合方程對原始數(shù)據(jù)代表顯著。第三，要素集聚度與人均GDP增長率擬合，得到最優(yōu)擬合圖，如圖3所示。檢驗(yàn)參數(shù)：SSE：0.0007477；RMSE：0.01579，說明擬合數(shù)值與實(shí)際數(shù)值誤差水平較?。籖-square：0.9544；Adjusted R-square：0.8783，說明擬合方程對原始數(shù)據(jù)代表顯著。上述擬合分析過程表明，資本與勞動力要素集聚度與國民收入增長率、GDP增長率、人均GDP增長率間存在顯著相關(guān)性。區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)值增長水平呈現(xiàn)隨要素集聚度的增長而劇烈震蕩下降，但在要素集聚度0.037處發(fā)生轉(zhuǎn)變，隨要素集聚度的增長，經(jīng)濟(jì)數(shù)值增長水平轉(zhuǎn)入平緩下降。

結(jié)論與啟示

本文在新空間經(jīng)濟(jì)理論指引下，采用資本和勞動力雙流動要素對中國經(jīng)濟(jì)集聚度度量，實(shí)證數(shù)據(jù)說明，在同一時間上，兩流動要素間的交互作用不會對總體區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)產(chǎn)生影響，可以采用雙要素對經(jīng)濟(jì)集聚度測定。計(jì)算結(jié)果表明，中國經(jīng)濟(jì)集聚度總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，但集聚程度不高。中國經(jīng)濟(jì)要素集聚度與國民收入、GDP、人均GDP的擬合分析說明：十年間隨著中國經(jīng)濟(jì)集聚度不斷升高，經(jīng)濟(jì)增長率在穩(wěn)步下降，體現(xiàn)國家對勞動力和資本的宏觀調(diào)控成果：證券金融政策、產(chǎn)業(yè)刺激、勞動力流動保障措施、戶籍制度改革、政務(wù)改革提高效率和社會主義文化大發(fā)展等；提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)的要素集聚度，可以提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的科技含量和資本貢獻(xiàn)率，進(jìn)而改善中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?？偨Y(jié)過去十年的數(shù)據(jù)圖發(fā)現(xiàn)，要素集聚度與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長率的關(guān)系是，震蕩降低且波峰周期五年，而波谷周期變?yōu)槠吣甑恼鹗幹芷谥鸩窖娱L的過程。需要指出的是：雙流動要素模型僅體現(xiàn)資本與勞動力要素對經(jīng)濟(jì)的影響，但在環(huán)境因素、社會價(jià)值觀的變化、社會福利等方面的影響卻不在分析范圍內(nèi)，有待進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)：

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3.李芬.異質(zhì)性勞動力流動與中國地區(qū)收入差距[J].理論與實(shí)證，2008

4.趙儒煜，邵昱曄.要素流動與區(qū)際經(jīng)濟(jì)增長[J].求索，2011

5.黃崇利，彭正龍.基于系統(tǒng)動力學(xué)的人力資本增值研究[M].科學(xué)出版社，2012

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10.曹梓.中國省際間資本流動機(jī)制—基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角的分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2008endprint

第一，要素集聚度與國民收入增長率擬合，得到最優(yōu)擬合圖，如圖1所示。檢驗(yàn)參數(shù)：SSE：0.0003645；RMSE：0.01102；說明擬合數(shù)值與實(shí)際數(shù)值誤差水平較??；R-square：0.9779；Adjusted R-square：0.9411；說明擬合方程對原始數(shù)據(jù)代表顯著。第二，要素集聚度與GDP增長率擬合，得到最優(yōu)擬合圖，如圖2所示。檢驗(yàn)參數(shù)：SSE：0.0007022；RMSE：0.0153，說明擬合數(shù)值與實(shí)際數(shù)值誤差水平較??；R-square：0.9558；Adjusted R-square：0.882，說明擬合方程對原始數(shù)據(jù)代表顯著。第三，要素集聚度與人均GDP增長率擬合，得到最優(yōu)擬合圖，如圖3所示。檢驗(yàn)參數(shù)：SSE：0.0007477；RMSE：0.01579，說明擬合數(shù)值與實(shí)際數(shù)值誤差水平較??；R-square：0.9544；Adjusted R-square：0.8783，說明擬合方程對原始數(shù)據(jù)代表顯著。上述擬合分析過程表明，資本與勞動力要素集聚度與國民收入增長率、GDP增長率、人均GDP增長率間存在顯著相關(guān)性。區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)值增長水平呈現(xiàn)隨要素集聚度的增長而劇烈震蕩下降，但在要素集聚度0.037處發(fā)生轉(zhuǎn)變，隨要素集聚度的增長，經(jīng)濟(jì)數(shù)值增長水平轉(zhuǎn)入平緩下降。

結(jié)論與啟示

本文在新空間經(jīng)濟(jì)理論指引下，采用資本和勞動力雙流動要素對中國經(jīng)濟(jì)集聚度度量，實(shí)證數(shù)據(jù)說明，在同一時間上，兩流動要素間的交互作用不會對總體區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)產(chǎn)生影響，可以采用雙要素對經(jīng)濟(jì)集聚度測定。計(jì)算結(jié)果表明，中國經(jīng)濟(jì)集聚度總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，但集聚程度不高。中國經(jīng)濟(jì)要素集聚度與國民收入、GDP、人均GDP的擬合分析說明：十年間隨著中國經(jīng)濟(jì)集聚度不斷升高，經(jīng)濟(jì)增長率在穩(wěn)步下降，體現(xiàn)國家對勞動力和資本的宏觀調(diào)控成果：證券金融政策、產(chǎn)業(yè)刺激、勞動力流動保障措施、戶籍制度改革、政務(wù)改革提高效率和社會主義文化大發(fā)展等；提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)的要素集聚度，可以提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的科技含量和資本貢獻(xiàn)率，進(jìn)而改善中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?？偨Y(jié)過去十年的數(shù)據(jù)圖發(fā)現(xiàn)，要素集聚度與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長率的關(guān)系是，震蕩降低且波峰周期五年，而波谷周期變?yōu)槠吣甑恼鹗幹芷谥鸩窖娱L的過程。需要指出的是：雙流動要素模型僅體現(xiàn)資本與勞動力要素對經(jīng)濟(jì)的影響，但在環(huán)境因素、社會價(jià)值觀的變化、社會福利等方面的影響卻不在分析范圍內(nèi)，有待進(jìn)一步研究。

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4.趙儒煜，邵昱曄.要素流動與區(qū)際經(jīng)濟(jì)增長[J].求索，2011

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