張軍++姚飛

2007年，諾貝爾獎獲得者吉姆·格雷指出，數(shù)據(jù)密集型科學正在從計算科學中分離出來，成為科學研究的第四范式。像經(jīng)典力學、量子力學和計算科學一樣，數(shù)據(jù)密集型科學必將影響到社會科學研究方式。科研范式的轉變最終會反饋到人們思維模式和決策模式的轉變。吉姆·格雷的這一論斷準確預言了大數(shù)據(jù)時代的到來。

大數(shù)據(jù)（Big Data），或稱大規(guī)模數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)，其所涉及的資料規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內提取、處理并整理成為決策信息。美國國家科學基金會（NSF）將大數(shù)據(jù)定義為“由科學儀器、傳感設備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音頻視頻軟件、網(wǎng)絡點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。大數(shù)據(jù)的特點可以歸納為4V：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）和巨大的數(shù)據(jù)價值（Value）。通過無處不在的計算和傳感器，大數(shù)據(jù)能夠解析存在于現(xiàn)實世界、虛擬世界以及虛實融合世界的復雜網(wǎng)絡關系，并適時做出判斷和決策。這種決策模式遵循數(shù)據(jù)轉變?yōu)樾畔?、信息轉變?yōu)橹R、知識涌現(xiàn)出智慧的流程。大數(shù)據(jù)所具有的在區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)部門之間的穿透性，正在顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的目標驅動的精英決策模式，形成面向不確定性的、非線性的、自下而上的發(fā)現(xiàn)群體智慧的數(shù)據(jù)驅動決策模式。維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》一書中提出了相關關系的大數(shù)據(jù)思維，即人們可以駕馭所有數(shù)據(jù)，而不是僅僅抽取小樣本；人們可以挖掘更具混雜性的數(shù)據(jù)，而不用苛求數(shù)據(jù)的精準性；人們只需知道“是什么”的相關關系，而不需深究“為什么”的因果關系。

當前，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應用數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)開啟。龐大的人群和應用市場，復雜性高、充滿變化，使中國成為世界上最復雜的大數(shù)據(jù)國家。解決這種由大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問題，探索以大數(shù)據(jù)為基礎的解決方案，是中國產(chǎn)業(yè)升級、效率提高的重要手段。就像望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們能觀測微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正在蓄勢待發(fā)。從國家層面看待大數(shù)據(jù)問題，制定能引導大數(shù)據(jù)研究和大數(shù)據(jù)應用的相關政策，構建大數(shù)據(jù)背景下的國家創(chuàng)新系統(tǒng)，是增強國家競爭力的重要保障。本文從大數(shù)據(jù)引發(fā)的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個方面入手，分析大數(shù)據(jù)將會對我國社會產(chǎn)生的深遠影響，為大數(shù)據(jù)時代國家創(chuàng)新系統(tǒng)的構建提供理論支持和政策建議。

1 大數(shù)據(jù)時代的變革

1.1 大數(shù)據(jù)時代的思維變革

大數(shù)據(jù)與三個重大的思維轉變有關：首先，要分析與某事物相關的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本；其次，我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復雜，而不再追求精確性；最后，我們的思想發(fā)生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。很長一段時間以來，準確分析大量數(shù)據(jù)對我們而言是一種挑戰(zhàn)。為了讓分析變得簡單，我們會把數(shù)據(jù)縮減到最少，加上統(tǒng)計學的采樣分析，可以得出能夠幫助我們決策的結論。小數(shù)據(jù)時代，樣本選擇的隨機性比樣本數(shù)量更重要，采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高。但是，采樣分析的成功依賴于采樣的絕對隨機性，而實現(xiàn)隨機性是非常困難的。一旦采樣過程中存在任何偏見，分析結果就會相差很大。另外，當人們想了解更深層次的細分領域時，隨機采樣的方法就不可取了。大數(shù)據(jù)是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法分析問題。

在越來越多的情況下，使用所有可獲取的數(shù)據(jù)變得更為可能，但為此也要付出一定的代價，那就是數(shù)據(jù)中的錯誤信息。大數(shù)據(jù)時代要求我們 重新審視精確性的優(yōu)劣，大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。確切地說，在很多社會和技術領域，我們更傾向于紛繁混雜。大數(shù)據(jù)要求我們有所改變，我們必須能夠接受混亂和不確定性，通過接受不精確性，我們開啟了一個從未涉足的世界。大數(shù)據(jù)的核心是預測，通過找到一個關聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能預測未來。

1.2 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革

大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，從而使整個行業(yè)結構都改變了。大公司和小公司最有可能成為贏家，而大多數(shù)中等規(guī)模的公司無法在行業(yè)調整中受益。掌握著大量數(shù)據(jù)的大公司通過分析收集到的數(shù)據(jù)，成功實現(xiàn)了商業(yè)模式的轉型。蘋果公司進軍移動手機行業(yè)是個很好的例子，它在與運營商簽訂的合約中規(guī)定運營商要提供給它大部分的有用數(shù)據(jù)。通過來自多個運營商提供的大量數(shù)據(jù)，蘋果公司得到的用戶體驗的數(shù)據(jù)比任何一個運營商都多。蘋果公司的規(guī)模收益體現(xiàn)在了數(shù)據(jù)上，而不是固有資產(chǎn)上。大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇，聰明而靈活的小公司能享受到非固定資產(chǎn)規(guī)模帶來的好處。重要的是，因為最好的大數(shù)據(jù)服務都是以創(chuàng)新思維為基礎的，所以它們不一定需要大量的原始資本投入。

1.3 大數(shù)據(jù)時代的管理變革

我們在生產(chǎn)和信息交流方式上的變革必然會引起自我管理所用規(guī)范的變革。這種變革不僅僅止于規(guī)范，在更深層次上也體現(xiàn)了價值觀的轉變。在大數(shù)據(jù)時代，我們需要建立一個不一樣的隱私保護模式，這個模式應該更著重于數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔責任，而不是將重心放在收集數(shù)據(jù)之初取得個人同意上。將責任從民眾轉移到數(shù)據(jù)使用者很有意義，也存在充分的理由，因為數(shù)據(jù)使用者比任何人都明白想要如何利用數(shù)據(jù)，所以他們理所當然應對自己的行為負責。

總之，正是因為有了思維的革命，才有了推 動現(xiàn)代社會發(fā)展的商業(yè)變革和管理變革，而無論是商業(yè)變革還是管理變革，都離不開創(chuàng)新活動。

2 大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新問題

數(shù)據(jù)之于信息社會就如燃料之于工業(yè)革命，是人們創(chuàng)新的力量源泉。沒有大量鮮活的數(shù)據(jù)和健全的服務市場，很多創(chuàng)新就無法實現(xiàn)。

2.1 對創(chuàng)新的研究

最早研究創(chuàng)新理論的一定是經(jīng)濟學家。這是因為當我們探討經(jīng)濟為什么增長這一命題時，我們就不可能回避創(chuàng)新問題。在《經(jīng)濟增長的秘密》一書的第四章，赫爾普曼談到了創(chuàng)新問題，即技術對經(jīng)濟增長的影響。1996年，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OCED）發(fā)表了具有劃時代意義的重要文獻《知識經(jīng)濟》，這一文獻將以前討論的技術創(chuàng)新歸納為更為寬泛的知識創(chuàng)新，并認為經(jīng)濟合作與發(fā)展組織成員國已進入了一個嶄新的以知識與信息為核心的時代。這一文獻還完整描述了一個國家的科學系統(tǒng)，即知識運動系統(tǒng)是如何完成知識生產(chǎn)、知識傳播和知識應用三大職能的。endprint

除了經(jīng)濟學家對創(chuàng)新的研究，管理學者也進行了大量的探索。1990年，亨德森和克拉克把創(chuàng)新分成四種類型：漸進式創(chuàng)新、模組創(chuàng)新、建構創(chuàng)新和激進式創(chuàng)新。1993年，德魯克教授在其經(jīng)典著作《創(chuàng)新與企業(yè)家精神》中指出，創(chuàng)新是組織的一項基本功能，是管理者的一項重要職責，它是有規(guī)律可循的實務工作。德魯克把創(chuàng)新分為三類：（1）產(chǎn)品的創(chuàng)新，即產(chǎn)品或服務的創(chuàng)新；（2）管理的創(chuàng)新，即制造產(chǎn)品與服務，并且將它們推出上市所需要的各種技能與活動的創(chuàng)新；（3）社會的創(chuàng)新，即市場、消費者行為和價值的創(chuàng)新。

從經(jīng)濟增長理論對創(chuàng)新的研究可以看出，大規(guī)模的創(chuàng)新取決于一個國家的整體經(jīng)濟環(huán)境。鑒于這一認識，從20世紀80年代開始，一些學者開始把注意力集中到創(chuàng)新型國家的研究上來。在《國家競爭優(yōu)勢》一書中，邁克爾·波特教授從國家競爭力的角度把一國的經(jīng)濟發(fā)展劃分為四個階段：生產(chǎn)要素導向階段、投資導向階段（Investment-driven）階段、創(chuàng)新導向階段和富裕導向階段。波特認為，幾乎所有發(fā)展中國家正處于生產(chǎn)要素導向階段。在投資導向階段，居民儲蓄開始增加，企業(yè)和政府的投資意愿大大加強，開始引進技術并模仿，也開始具有改良外國技術的能力。當一個國家跨入創(chuàng)新導向階段時，其經(jīng)濟特征表現(xiàn)為個人收入提高，高等教育普及，對便利性的需求增強，消費者需要更為講究，從而導致企業(yè)在產(chǎn)品、流程、技術、市場營銷等方面接近精致化程度。企業(yè)開始大規(guī)模對外投資，產(chǎn)業(yè)集群開始出現(xiàn)世界級的支柱性產(chǎn)業(yè)和大型跨國集團，具有競爭力的新產(chǎn)業(yè)不斷產(chǎn)生，其服務業(yè)也開始走向國際化。第四階段是富裕導向階段，與前三個階段不同的是，這一階段的本質區(qū)別是經(jīng)濟開始步入衰退。原因是這一階段的國家目標重心放在了社會價值上，忽略了經(jīng)濟持續(xù)進步的基礎。

2.2 大數(shù)據(jù)對創(chuàng)新的影響

綜觀我國的經(jīng)濟發(fā)展狀況及發(fā)展走勢，我國目前正處于投資導向階段，正在向創(chuàng)新導向階段過渡。我國目前正積極調整產(chǎn)業(yè)結構，推崇內生型經(jīng)濟增長模式，加大自主創(chuàng)新的推動力度。在大數(shù)據(jù)時代，無論是經(jīng)濟學家的有關經(jīng)濟增長的創(chuàng)新研究，還是管理學者的對創(chuàng)新內容和創(chuàng)新形式的論述，無疑都有助于企業(yè)獲得新的增長方式，找到新的利潤增長點。

我們在理解和解釋世界上各種現(xiàn)象時，使用兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種是通過緩慢、有條不紊的因果關系。小數(shù)據(jù)時代，人們偏向用因果聯(lián)系來看待周圍的一切，即使這種關系并不存在。大數(shù)據(jù)時代，通過去探求“是什么”而不是“為什么”，相關關系幫助我們更好地了解了這個世界。例如，2009年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司用相關關系分析法準確判斷出了甲型H1N1流感是從哪里傳播出來的，路徑是什么，這一預測與官方數(shù)據(jù)的相關性高達97%。大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新，在強調因果關系的同時，必須關注相關關系，甚至有時候不需要知道因果關系。傳統(tǒng)觀念認為，完美的管理能夠造就偉大的企業(yè)。1997年，哈佛商學院教授克里斯滕森在其《創(chuàng)新者的窘境》一書中，提出了破壞性創(chuàng)新的概念。面對新技術和新市場，往往導致失敗的恰好是完美無瑕的管理。2003年，在其后續(xù)力作《創(chuàng)新者的解答》書中，克里斯滕森指出，成長的關鍵，在于成為破壞者，而不是被破壞者。大數(shù)據(jù)時代，創(chuàng)新方式正在被云計算、移動互聯(lián)和大數(shù)據(jù)所改寫，因此，創(chuàng)新機制的構建、知識生產(chǎn)、知識傳播和知識應用也需要與時偕行。

3 大數(shù)據(jù)時代國家創(chuàng)新系統(tǒng)的構建

進入21世紀以來，世界經(jīng)濟逐步朝向知識經(jīng)濟發(fā)展，創(chuàng)新導向階段已經(jīng)成了我們必須跨入的經(jīng)濟發(fā)展階段。黨的十八大報告提出“要堅持走 中國特色自主創(chuàng)新道路，以全球視野謀劃和推動創(chuàng)新，提高原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進消化吸收再創(chuàng)新能力，更加注重協(xié)同創(chuàng)新”。這些“創(chuàng)新”的提出對知識創(chuàng)新提出了更高的要求，構建大數(shù)據(jù)時代的國家創(chuàng)新系統(tǒng)已迫在眉睫。那么，我們該如何定義國家創(chuàng)新系統(tǒng)，進而構建這一系統(tǒng)呢？

國家創(chuàng)新系統(tǒng)包括企業(yè)、科研機構、高等院校、政府部門、中介機構和基礎設施等，國家創(chuàng)新系統(tǒng)是第二次現(xiàn)代化的發(fā)動機。在國家創(chuàng)新系統(tǒng)中，研究與發(fā)展活動既是知識和技術的源泉，也是聯(lián)系知識生產(chǎn)、傳播和應用的紐帶。

國家創(chuàng)新系統(tǒng)有6個基本要素，即創(chuàng)新活動的行為主體、行為主體的內部運行機制、行為主體之間的聯(lián)系、創(chuàng)新政策、市場環(huán)境和國際聯(lián)系。①創(chuàng)新活動的行為主體，主要是企業(yè)、研究機構、教育培訓機構、政府部門等。企業(yè)是創(chuàng)新投入、產(chǎn)出及其收益的主干，因而在國家創(chuàng)新系統(tǒng)的起著關鍵作用。②行為主體的內部運行機制，決定國家創(chuàng)新系統(tǒng)運行效率的重要因素。系統(tǒng)由構成系統(tǒng)的要素及各要素間的相互關系所組成，各要素的自身優(yōu)化是系統(tǒng)整體實力和效率的基礎。③行為主體間有效的聯(lián)系和合作，創(chuàng)新資源在行為主體間高效的流動，有助于分擔創(chuàng)新風險、減少創(chuàng)新成本、加快創(chuàng)新速度、提高創(chuàng)新效益，各行為主體之間的密切聯(lián)系有助于國家創(chuàng)新系統(tǒng)的整體效率。④創(chuàng)新政策，指能對創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響的法律、法規(guī)和政策。通常分為供給、需求和環(huán)境等幾大方面的政策。創(chuàng)新政策與國家的科技政策、經(jīng)濟政策、產(chǎn)業(yè)政策、財政政策、稅收政策、教育政策等有密切的關系。⑤市場環(huán)境是企業(yè)創(chuàng)新活動的基本背景。市場作為一種資源配置的方式，對企業(yè)及其他行為主體的創(chuàng)新活動具有重要影響。⑥國際聯(lián)系是每個國家的國家創(chuàng)新系統(tǒng)與國際大環(huán)境進行資源交流的重要環(huán)節(jié)，也是每個國家創(chuàng)新活動的行為主體進行國際競爭與合作的途徑和方式。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代，國家創(chuàng)新系統(tǒng)的建設應更具有前瞻性、指導性和操作性，結合我國的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀和世界經(jīng)濟走勢，本文建議我國的國家創(chuàng)新系統(tǒng)包括技術創(chuàng)新系統(tǒng)、知識創(chuàng)新系統(tǒng)、知識集成系統(tǒng)、知識傳播系統(tǒng)和知識應用系統(tǒng)。其中，技術創(chuàng)新系統(tǒng)是國家創(chuàng)新系統(tǒng)的基礎。知識集成系統(tǒng)的引入，是國家層面引導創(chuàng)新、推動創(chuàng)新、促進創(chuàng)新成果傳播的關鍵環(huán)節(jié)。

技術創(chuàng)新系統(tǒng)基于企業(yè)經(jīng)營和管理實踐，學習、引進、開發(fā)大數(shù)據(jù)處理技術，為國家知識創(chuàng)新系統(tǒng)提供詳實的應用案例。2012年3月19日，美國總統(tǒng)奧巴馬宣布啟動“大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃（Big Data Research and Development Initiative） ”，旨在提高從大型復雜數(shù)字數(shù)據(jù)中抽取知識與觀點的能力，以幫助解決國家在科學與工程中最緊迫的諸多挑戰(zhàn)和問題，增強國家安全，實現(xiàn)教育與學習的轉變。美國這一研究計劃為我國國家創(chuàng)新系統(tǒng)的建設，尤其是技術創(chuàng)新系統(tǒng)的建設提供有效的思路和解決方案，即轉變決策驅動根源，由傳統(tǒng)的“目標驅動決策”向“數(shù)據(jù)驅動決策”轉化。參照美國政府大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計劃的新思路，整合技術創(chuàng)新現(xiàn)有的理論和方法，充分考慮大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來的機遇和挑戰(zhàn)，我們提出大數(shù)據(jù)時代的技術創(chuàng)新系統(tǒng)雙向決策模型，即目標驅動模式和數(shù)據(jù)驅動模式并行的雙向決策模型。一方面，以傳統(tǒng)目標驅動為基礎，形成以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術、支持決策的技術評估與預測模型。另一方面，圍繞大數(shù)據(jù)環(huán)境下的復雜數(shù)據(jù)特征與環(huán)境，采用當前數(shù)據(jù)挖掘領域應用于大數(shù)據(jù)處理的新方法、新思路，形成以自組織動態(tài)實時監(jiān)測為核心，能有效預警并積極處理突發(fā)事件的技術監(jiān)測與預警模型。通過這一雙向決策模型，技術創(chuàng)新系統(tǒng)能夠為知識創(chuàng)新系統(tǒng)的建立提供技術路線和大數(shù)據(jù)應用案例。endprint

知識創(chuàng)新系統(tǒng)在學習、引進國外大數(shù)據(jù)相關理論和案例的基礎上，強化知識提取和加工能力，認真研究我國海量數(shù)據(jù)企業(yè)（如互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、通信、銀行、證券、保險、旅游、快速消費品等）的實踐，從中提煉適合我國國情的大數(shù)據(jù)知識，系統(tǒng)總結大數(shù)據(jù)創(chuàng)新方法，為知識集成系統(tǒng)提供必要的信息。知識集成系統(tǒng)負責各地區(qū)、各產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)技術應用案例的匯總以及有關大數(shù)據(jù)技術的新知識整合。在這一環(huán)節(jié)，國家信息主管部門、國家創(chuàng)新管理部門、國家統(tǒng)計部門以及各行業(yè)協(xié)會需要通力合作，在這些機構間建立信息共享機制。其中，國家創(chuàng)新管理部門對知識的廣泛傳播起著至關重要的作用。知識傳播系統(tǒng)積極傳播技術和知識，培養(yǎng)能夠駕馭大數(shù)據(jù)應用技術的人才。知識應用系統(tǒng)利用消化吸收和自主創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)知識成果，開展經(jīng)營和管理實踐。

4 構建大數(shù)據(jù)時代國家創(chuàng)新系統(tǒng)的建議

4.1 制定政策鼓勵大數(shù)據(jù)企業(yè)及科研機構的自主創(chuàng)新活動

國家的科技政策、經(jīng)濟政策、產(chǎn)業(yè)政策、財政政策、稅收政策、教育政策等對創(chuàng)新有著很大的影響，這些政策對創(chuàng)新活動起著導向和促進作用。黨的十七大，國家提出了建設創(chuàng)新型國家的國家戰(zhàn)略，黨的十八大更是明確指出，我們要堅持走中國特色自主創(chuàng)新道路。自主創(chuàng)新，就是要打造一大批具有獨立知識產(chǎn)權的產(chǎn)品和技術裝備。自主創(chuàng)新是我國可持續(xù)發(fā)展的重要保障。因此，必須從國家政策方面引導大數(shù)據(jù)企業(yè)以及相關聯(lián)的科研機構的自主創(chuàng)新活動。

4.2 保護大數(shù)據(jù)市場

隨著大數(shù)據(jù)的應用價值越來越被人們重視，政府應該高度關注大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，制定相關政策以保護大數(shù)據(jù)市場。為了促進大數(shù)據(jù)的應用，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)交易，鼓勵大數(shù)據(jù)技術開發(fā)的創(chuàng)業(yè)行為，在政策上予以扶持，如擴大國家創(chuàng)業(yè)投資引導基金的使用范圍。但是，我們必須防止21世紀數(shù)據(jù)大亨的崛起，借鑒美國當年應對鐵路壟斷、鋼鐵生產(chǎn)壟斷和電報電話壟斷的反壟斷法，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從法律意義上提供必要的支持。

4.3 保護個人隱私權

在大數(shù)據(jù)時代，我們應該建立一個隱私保護模式，這個模式應該更著重于數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔責任，而不是將重心放在收集數(shù)據(jù)之處的個人許可、匿名化上面。這樣一來，使用數(shù)據(jù)的公司就需要基于對個人造成的影響、對涉及個人數(shù)據(jù)再利用的行為進行正規(guī)評估。另外，政府必須平衡數(shù)據(jù)二次利用的價值與個人信息過渡披露所帶來的風險。監(jiān)管機構可以決定不同種類的個人數(shù)據(jù)必須刪除的時間。

4.4 加強國家信息安全管理

數(shù)據(jù)是信息時代的“石油”，國家的核心競爭力很大程度上依賴于將數(shù)據(jù)轉化為信息和知識的速度與能力，實際上取決于大數(shù)據(jù)技術的開發(fā)和應用能力。同時，信息的開放性和數(shù)據(jù)的流動性使我們不得不考慮國家的網(wǎng)絡信息安全問題，如果我們不加以控制，我國會面臨巨大的戰(zhàn)略性風險。美國一向非常重視國家信息安全，可以形象地說成“常憂患、起得早、協(xié)調好、干得快、不動搖”。這為我國信息安全建設提供了很好的借鑒。我們未來的網(wǎng)絡信息安全戰(zhàn)略，在加快解決傳統(tǒng)信息安全中的短板問題的同時，需更加重視面向未來的信息技術和產(chǎn)業(yè)層面的創(chuàng)新行動，必須在未來國家信息安全戰(zhàn)略中高度重視大數(shù)據(jù)問題，并著力盡快凝聚各方共識，迅速行動，加大投入，早日使我國成為大數(shù)據(jù)強國。

（摘自《中國科技論壇》2013年第12期）endprint