王紅

〔摘要〕圖書館是一個重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，文章分析了圖書館大數(shù)據(jù)生成機(jī)制、圖書館大數(shù)據(jù)的類型、圖書館大數(shù)據(jù)管理手段和分析方法等等，指出面對大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和迅速增長的服務(wù)記錄數(shù)據(jù)，圖書館面臨的困境和未來的研究應(yīng)用方向。

〔關(guān)鍵詞〕圖書館；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；數(shù)據(jù)挖掘；語義網(wǎng)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.08.014

〔中圖分類號〕G251〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2014）08-0078-05

Big Data Management and Analysis of Library

Wang Hong（Library，Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan 030006，China）

〔Abstract〕Library is an important application field of big data，the article analyz

ed generation mechanism of library big data，the types of library big data，manage

ment means and analysis method of library big data and so on.Pointed out that th

e library faces difficulties and future research and application direction，when

faced to a lot of unstructured data and rapidly growing service record data.

〔Key words〕library；big data

；data association；data mining；semantic web

隨著信息技術(shù)在各個行業(yè)全面廣泛的應(yīng)用，人類社會的一切社會活動，幾乎都以數(shù)據(jù)信息形式被記錄起來。2011年5月，全球著名的咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫以敏銳的視角，發(fā)布了《McKinsey-Big data The next frontier for innovation，competition，and productivity》報告[1]，認(rèn)為大數(shù)據(jù)將成為未來創(chuàng)造商業(yè)價值的源泉之一。自此大數(shù)據(jù)（Big data）這個概念取代以往常被提及的海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)量等概念，從創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力等經(jīng)濟(jì)角度開始躍入人們的視野。大數(shù)據(jù)在概念上與以往重大的區(qū)別在于，大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)量巨大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，還包括超出通常數(shù)據(jù)庫工具軟件獲取能力的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集[2]。endprint

〔摘要〕圖書館是一個重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，文章分析了圖書館大數(shù)據(jù)生成機(jī)制、圖書館大數(shù)據(jù)的類型、圖書館大數(shù)據(jù)管理手段和分析方法等等，指出面對大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和迅速增長的服務(wù)記錄數(shù)據(jù)，圖書館面臨的困境和未來的研究應(yīng)用方向。

〔關(guān)鍵詞〕圖書館；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；數(shù)據(jù)挖掘；語義網(wǎng)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.08.014

〔中圖分類號〕G251〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2014）08-0078-05

Big Data Management and Analysis of Library

Wang Hong（Library，Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan 030006，China）

〔Abstract〕Library is an important application field of big data，the article analyz

ed generation mechanism of library big data，the types of library big data，manage

ment means and analysis method of library big data and so on.Pointed out that th

e library faces difficulties and future research and application direction，when

faced to a lot of unstructured data and rapidly growing service record data.

〔Key words〕library；big data

；data association；data mining；semantic web

隨著信息技術(shù)在各個行業(yè)全面廣泛的應(yīng)用，人類社會的一切社會活動，幾乎都以數(shù)據(jù)信息形式被記錄起來。2011年5月，全球著名的咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫以敏銳的視角，發(fā)布了《McKinsey-Big data The next frontier for innovation，competition，and productivity》報告[1]，認(rèn)為大數(shù)據(jù)將成為未來創(chuàng)造商業(yè)價值的源泉之一。自此大數(shù)據(jù)（Big data）這個概念取代以往常被提及的海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)量等概念，從創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力等經(jīng)濟(jì)角度開始躍入人們的視野。大數(shù)據(jù)在概念上與以往重大的區(qū)別在于，大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)量巨大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，還包括超出通常數(shù)據(jù)庫工具軟件獲取能力的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集[2]。endprint

〔摘要〕圖書館是一個重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，文章分析了圖書館大數(shù)據(jù)生成機(jī)制、圖書館大數(shù)據(jù)的類型、圖書館大數(shù)據(jù)管理手段和分析方法等等，指出面對大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和迅速增長的服務(wù)記錄數(shù)據(jù)，圖書館面臨的困境和未來的研究應(yīng)用方向。

〔關(guān)鍵詞〕圖書館；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；數(shù)據(jù)挖掘；語義網(wǎng)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.08.014

〔中圖分類號〕G251〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2014）08-0078-05

Big Data Management and Analysis of Library

Wang Hong（Library，Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan 030006，China）

〔Abstract〕Library is an important application field of big data，the article analyz

ed generation mechanism of library big data，the types of library big data，manage

ment means and analysis method of library big data and so on.Pointed out that th

e library faces difficulties and future research and application direction，when

faced to a lot of unstructured data and rapidly growing service record data.

〔Key words〕library；big data

；data association；data mining；semantic web

隨著信息技術(shù)在各個行業(yè)全面廣泛的應(yīng)用，人類社會的一切社會活動，幾乎都以數(shù)據(jù)信息形式被記錄起來。2011年5月，全球著名的咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫以敏銳的視角，發(fā)布了《McKinsey-Big data The next frontier for innovation，competition，and productivity》報告[1]，認(rèn)為大數(shù)據(jù)將成為未來創(chuàng)造商業(yè)價值的源泉之一。自此大數(shù)據(jù)（Big data）這個概念取代以往常被提及的海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)量等概念，從創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力等經(jīng)濟(jì)角度開始躍入人們的視野。大數(shù)據(jù)在概念上與以往重大的區(qū)別在于，大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)量巨大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，還包括超出通常數(shù)據(jù)庫工具軟件獲取能力的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集[2]。endprint