顯而易見(jiàn)，“大數(shù)據(jù)”（Big data）是時(shí)下最火熱詞匯之一。事實(shí)亦然，大數(shù)據(jù)正以開(kāi)放、平等、參與的方式重構(gòu)商業(yè)模式和人的行為方式。隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為各行業(yè)人士競(jìng)逐的商業(yè)藍(lán)海。

至于什么是大數(shù)據(jù)，世界頂尖數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)美國(guó)Gartner（高德納）咨詢(xún)公司給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。其看似枯燥，實(shí)則涵蓋了大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多樣性）、Veracity（真實(shí)性）。

普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命，在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而引起人們更為廣泛的關(guān)注。

大數(shù)據(jù)流行，大家就“言必稱(chēng)大數(shù)據(jù)”，可這并不是理性的態(tài)度，不要碰到大量的數(shù)據(jù)，就給它戴上一頂“大數(shù)據(jù)”的帽子。對(duì)于任何行業(yè)、企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是無(wú)處不在的，但若把散亂的、海量的、歷史的數(shù)據(jù)集中在一起就稱(chēng)其為大數(shù)據(jù)，顯然失當(dāng)。其實(shí)這樣的數(shù)據(jù)集合僅是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，多少年來(lái)，多少專(zhuān)家學(xué)者、博士、碩士基于這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)，找出有效樣本，利用各種數(shù)學(xué)工具編程建模，進(jìn)行著各種各樣的研究。從這一個(gè)角度出發(fā)，這樣的“大數(shù)據(jù)”顯然不是一個(gè)新事物，仍然屬于“小數(shù)據(jù)”的范疇。

必須要指出的是，大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值并不在于“大”，而是在于海量數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義也不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有規(guī)律的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”找到規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。以專(zhuān)業(yè)的搜索引擎為例，其后臺(tái)能夠檢索萬(wàn)億量級(jí)的網(wǎng)址，每天有幾億、幾十億的用戶查詢(xún)，所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，包含著關(guān)于人類(lèi)的思想痕跡、喜好和需求，成為計(jì)算機(jī)“像人類(lèi)一樣思考”的豐富學(xué)習(xí)素材，谷歌、百度和微軟在其搜索服務(wù)中，均采用這種“機(jī)器學(xué)習(xí)”的人工智能成果，使用戶的搜索結(jié)果“少了些機(jī)器的痕跡而更像人類(lèi)大腦”的思考，這就是有價(jià)值的規(guī)律。

談來(lái)容易，然而要真正做好大數(shù)據(jù)，是需要相當(dāng)實(shí)力的。坦言之，如果沒(méi)有專(zhuān)業(yè)而過(guò)硬的數(shù)據(jù)加工能力，最好不要觸碰大數(shù)據(jù)的奶酪，否則會(huì)成為負(fù)累，徒勞無(wú)益。正如百度創(chuàng)始人李彥宏所言，大數(shù)據(jù)并不一定是件好事情，數(shù)據(jù)太多，分析能力跟不上，反而會(huì)讓企業(yè)迷失在大數(shù)據(jù)之中。確如此言，如今是一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，在過(guò)去兩年，人類(lèi)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)是人類(lèi)文明史上所有數(shù)據(jù)總和的90%。但企業(yè)并不因此變得更聰明：真正想要的數(shù)據(jù)現(xiàn)在沒(méi)有，已經(jīng)搜集的數(shù)據(jù)卻沒(méi)有價(jià)值。

誰(shuí)最有能力做好大數(shù)據(jù)？李彥宏認(rèn)為，具備這樣能力的公司必須要完成三大步跨越：一是云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的積累；二是海量用戶平臺(tái)的跨越；三是包括各種資源的生態(tài)圈。

可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)這塊奶酪，不是誰(shuí)都可以去動(dòng)的。