莫海峰++楊晴++宣磊++王靖幫++王德傾

摘 要

分析了互聯(lián)網輿情現狀及電力輿情監(jiān)測情況，結合電力內部信息系統(tǒng)，給出互聯(lián)網電力輿情信息的監(jiān)測、分析、預警、分級響應處理機制及統(tǒng)一信息發(fā)布平臺的完整輿情監(jiān)控信息化探索設計，實現電力行業(yè)相關網絡輿情的全面應對。

【關鍵詞】互聯(lián)網輿情 停電輿情 智能監(jiān)測 輿情預警

輿情是指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化， 民眾對社會管理者產生和持有的社會政治態(tài)度。它是較多群眾關于社會中各種現象、問題所表達的信念、態(tài)度、意見和情緒等等表現的總和。停電輿情就是指與停電相關的詞語或內容的輿情信息。

2 現狀分析

當前，我國社會網絡化的迅猛發(fā)展，正在成為推動社會進步一種不可低估的力量?；ヂ?lián)網的發(fā)展不僅只是信息或知識的傳播及共享，它還扮演著提供一個信息交流的自由空間和平臺，促使人們能夠較好地溝通信息，自由地發(fā)表自己的觀點。

據不完全統(tǒng)計，截至2012年12月底，我國網民規(guī)模達5.64億，全年共計新增網民5090萬人?；ヂ?lián)網普及率為42.1%，較2011年底提升3.8個百分點。2013年7月30日，人民網輿情監(jiān)測室聯(lián)合新浪微博共同發(fā)布《2013年上半年新浪政務微博報告》顯示，新浪認證的政務微博總數已超7.9萬，發(fā)博總數超過6000萬條，被網友轉評總數約3.6億次 。網絡已經成為生活中不可或缺的一部分。

我國輿情應用主要為黨政機關、上市公司、大型企業(yè)、能源、教育、食品藥品等領域的決策層群體，黨政機關占半數以上，且基本依靠輿情監(jiān)控公司的監(jiān)控軟件。電力企業(yè)在輿情監(jiān)控上也依賴普通的輿情監(jiān)控軟件，對于輿情信息的研究只是在初級的監(jiān)控階段，未實現與內部系統(tǒng)的集成和對數據的挖掘，對決策輔助還在研究期。

3 總體設計

客戶停電輿情管理應用主要由數據采集、數據分析及智能預警及統(tǒng)一發(fā)布平臺功能模塊構成，如圖1輿情管理應用總體設計所示。

輿情管理應用總體設計主要體現智能的收集、分析、預警及統(tǒng)一發(fā)布平臺應急處理機制的一套完整輿情方案，目的是輿情信息發(fā)現后，通過智能分析與過濾，能夠在第一時間做出相應的處理，輿情事件通報或與網民形成良性的溝通，主導負面輿情向積極正確方向發(fā)展。

3.1 輿情信息監(jiān)控

數據采集是輿情工作的首要任務，互聯(lián)網傳播特點和網民行為特征要求系統(tǒng)全面獲取網絡信息，信息時效性要求系統(tǒng)及時采集到網絡信息。

數據采集是通過遍歷用戶關注的網站列表，主要包括新聞、論壇、微博等用戶訪問量大的信息傳播網站，通過抓取其網站內容，并且根據其源文件生成下級URL列表，將列表中網頁源文件抓取出來存入數據采集數據庫中，進而遞進式的采集所關注網站的全部網頁內容。數據采集工作流程如圖2所示。

互聯(lián)網信息采集方式較多，主要有基于垂直搜索引擎的主題爬蟲技術和基于主題的web信息采集，我們推薦使用基于垂直搜索引擎的主題爬蟲技術。采集互聯(lián)網上相關電力輿情主題信息，通過自動的抓取、識別和分類，消重相關的網頁，實現高效、精準的信息查全率。

3.2 輿情分析

3.2.1 熱點分析

熱點計算主要目的是為了找出互聯(lián)網全網范圍內與電力相關行業(yè)的熱點輿情事件。該發(fā)現過程分為基于中文分詞技術、采集內容的聚類、對聚類結果進行敏感熱點的計算。

系統(tǒng)通過已經采集的數據結合各大重要網站的實時信息進行分詞、相似度計算、以及信息爆發(fā)度綜合計算當前的互聯(lián)網輿情熱點。同時系統(tǒng)還可以根據計算的熱點結合系統(tǒng)的預警類別實現熱點分類；針對各媒體的重要度自動判斷熱點值；這對信息媒體根據媒體類別國外和國內的屬性，自動計算國內外熱點劃分；針對自動抽取的作者、發(fā)布人等信息，進行熱點活躍源頭分析和判斷。

3.2.2 專題分析

系統(tǒng)運用主題聚類方法將同一事件的信息匯聚成專題。主題聚類方法具有如下三個方面的優(yōu)勢。首先主題聚類以主題分析、主題提取和描述為基礎，發(fā)揮主題法在組織信息方面的優(yōu)勢，對聚類特征進行主題或語義控制，提高信息服務的質量。其次，主題聚類是在聚類對象的主題提取基礎上進行的，通過主題提取可以對聚類對象進行維度約簡，從而避免高維數據計算問題，大大縮短信息服務的響應時間。最后，主題聚類方法不同于傳統(tǒng)的文本聚類方法在于：它還可以對聚類的結果進行基于主題的描述，提高聚類結果的可讀性與可理解性。

3.2.3 輿情報告

應用系統(tǒng)實時監(jiān)控，及時統(tǒng)計分析報表，包含日報表、周報表及月報表等監(jiān)測報表信息。設置周期簡報，每個簡報應包含輿情概況、數據概況、總體輿情統(tǒng)計、負面輿情統(tǒng)計、負面信息來源網站排名Top10、各主題信息量統(tǒng)計、確認負面信息和已處理信息等。

3.3 智能預警響應

3.3.1 輿情預警

智能預警的通過各種信息技術，多渠道的把輿情信息通知到相關人員。對收集到的輿情信息，根據輿情等級并依據指標分析體系，通過各類指標閥值的設置，當達到一定條件時自動觸發(fā)提醒，輿情等級智能提醒如圖3。

根據不同等級的輿情信息啟動相應的處理機制，預警方式有短信通知、郵件通知、啟動報警（播放報警聲音）及頁面窗口彈出提示，確保輿情信息的發(fā)生立即被發(fā)現，第一時間做出響應，預防輿情的擴散傳播，有效實施主動性。

3.3.2 統(tǒng)一信息發(fā)布

統(tǒng)一信息發(fā)布是當輿情信息發(fā)生后，對輿情信息做統(tǒng)一的信息回應，保證內外部輿情處理規(guī)范、統(tǒng)一，包括事件進展情況、應對機制等。

如圖4，信息統(tǒng)一發(fā)布主要是指通過信息發(fā)布平臺進行事件發(fā)布，相應的內外部系統(tǒng)通過系統(tǒng)接口方式，及時同步數據到本系統(tǒng)或由信息發(fā)布平臺主動推送信息過去；內部系統(tǒng)包括企業(yè)門戶網站、內部媒體視頻終端等，外部系統(tǒng)則是社會上的新聞媒體網站、微博等，實現企業(yè)門戶網站、媒體視頻終端及社會報道的新聞對事件處理信息來源的統(tǒng)一。

3.4 互聯(lián)網輿情信息與內部停電事件集成

電力企業(yè)在不斷提升供電服務要求下，如何做好更好地承擔社會責任。提升服務質量，快速復電工作成為供電企業(yè)思考以及提升管理水平的一項重點。為進一步擴大對停電管理的覆蓋面和準確度，為停電事件處理的各個環(huán)節(jié)提供更加有力的信息支持，加快建立電網公司的快速復電反應機制，以現有的業(yè)務系統(tǒng)，結合網絡輿情停電信息，通過數據挖掘提供快速復電的有效信息，為快速復電或搶修提供輔助決策信息。

如圖5，通過對互聯(lián)網輿情信息的采集和內部系統(tǒng)停電事件信息的加工，如根據網絡輿情收集的信息發(fā)生地，停電覆蓋范圍及停電故障等信息，與內部停電事件進行校驗、核實，為復電方案或搶修提供輔助決策。

4 輿情分級響應及處置機制

和諧的網絡環(huán)境是構建和諧社會的必承之責，作為國有企業(yè)，必須提高對網絡輿情的重視，建立科學分級響應的處理機制，有效應對網絡輿情，既充分發(fā)揮網絡在民意表達中的積極作用，促進電力企業(yè)形象的提升及服務滿意度，又有效低規(guī)避其負面影響，樹立良好的企業(yè)形象。

根據輿情性質、影響程度、涉及范圍等內容，將其劃分為網絡民意、負面輿情和重大輿情三種預警等級，針對不同的情況啟動相應的處置方案：

4.1 網絡民意

網絡民意是指依托于互聯(lián)網技術基礎，以網絡為平臺，通過互聯(lián)網上論壇和社區(qū)、博客等手段自由發(fā)表評論和意見，聚合某種愿望和訴求，從而形成的一種新興民意。網絡民意是基于互聯(lián)網技術支撐下的一種新的民意表達方式，在輿情預警中屬于最低輿情信息。

網絡民意是民眾的合理訴求，企業(yè)必須主動積極正面處理，建立網絡民意回應機制，讓民眾的提問得到回答，建立企業(yè)與民眾的良好關系。電網由于其屬于能源行業(yè)，涉及家家戶戶，與民眾生活息息相關，暢通的網絡訴求與溝通，方便客戶，同時落實企業(yè)服務于社會的理念。

4.2 負面輿情

負面輿情指可能對企業(yè)經濟、形象等造成不利影響的各種現象、問題所表達的負面的信念、態(tài)度、意見和情緒等。

負面輿情信息的主要危害是造成企業(yè)形象的負面影響，企業(yè)誠信度被質疑等，負面輿情信息處理不好將會讓其升級擴大，因此企業(yè)必須處理好負面輿情信息，防止其擴大，應公開事實，正面應對媒體，正面引導負面輿情信息。

4.3 重大輿情

重大輿情為輿情等級中最高的，發(fā)生主要為各類電視媒體的報道使其范圍大、影響深，嚴重情況將影響社會穩(wěn)定，因此企業(yè)必須高度重視，謹慎并妥善處理。

針對重大輿情事件的處理，企業(yè)必須在最短時間內形成統(tǒng)一高效的重大事件決策機制、順暢有序的危機協(xié)調機制、務實有力的危機執(zhí)行機制，務必及時化解輿論危機，維護社會穩(wěn)定及企業(yè)形象，全力阻止不良輿論信息的擴散，可采取有效的技術手段實施抑制。以“關鍵詞過濾”技術屏蔽敏感詞組，通過“刪帖”、“鎖帖”、“沉貼”的方式冷卻、降溫熱帖，延遲審核和發(fā)布網站新帖，限制瀏覽過我敏感網站，必要時經相關部門批準，責令相關網站關閉或暫停補發(fā)功能。對網上信息的刪除、整理等工作要選擇在上網的峰谷時段進行，避免上午10點、下午2點等信息傳播高峰期進行，以防事態(tài)擴大，引發(fā)新的輿論熱點。

企業(yè)除了依靠信息化的輿情監(jiān)控系統(tǒng)外，還應建立網絡輿情相關的通報制度、輿情聯(lián)系會議制度等一套較為完善網絡輿情監(jiān)測制度，以制度規(guī)范、以制度管理，完善企業(yè)輿情監(jiān)測管理體系。輿情信息等級的劃分，根據指標體系值以及關鍵技術中的敏感性和熱點性進行整理歸類，規(guī)范輿情信息的管理和歸檔。

5 指標分析體系

對輿情信息的指標分析，是有效開展全方位輿情信息應對的關鍵，通過各項指標的分析，透析輿情信息的傳播速度、影響程度，才能正確判斷并啟動合理的應對機制。下面主要分析論壇、新聞及微博典型輿情發(fā)生地進行指標分析：

（1）論壇輿情信息分析指標：發(fā)布帖子數量、發(fā)帖量變化率、點擊數量、點擊量變化率、跟帖數量、跟帖數量變化率、轉載數量、轉載量變化率。

（2）新聞輿情信息分析指標：新聞數量、新聞數量變化率、瀏覽數量、評論數量、評論數量變化率、轉載數量、轉載變化率。

（3）微博輿情信息分析指標：微博數量、閱讀數量、評論數量、評論量變化率、轉載數量、轉載量變化率。

通過上述各種指標，對各類輿情信息準確分析其當前情況，并以時間、地域等維度統(tǒng)計各類指標的變化率，對輿情的發(fā)展趨勢做初步判斷；再結合輿情內容的敏感度、態(tài)度傾向性及輿論地區(qū)覆蓋率等情況作分析，采取精準的應對措施。

6 結語

本文對停電輿情管理應用做頂層的研究與設計，并結合電力企業(yè)內部系統(tǒng)，實現了電力行業(yè)網絡輿情的智能監(jiān)測分析應用，對電力相關的社會熱點話題、重大事件的快速識別和定向追蹤，從而幫助供電企業(yè)及時掌握輿情動向，對有較大影響的重要事件快速發(fā)現、快速處理，從正面引導輿論和宣傳，構建積極向上的主流輿論，并為供電企業(yè)決策提供信息依據。

參考文獻

[1]許鑫，章成志.互聯(lián)網輿情分析及應用研究[J].情報科學，2008.

[2]中國互聯(lián)網絡信息中心.第31次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[Z]，2012.

[3]人民網輿情監(jiān)測室.2013年上半年新浪政務微博報告[Z]，2013.

[4]王娟.網絡輿情的分級響應與處置[J].理論導刊，2013.

作者單位

1.云南電網公司生產設備管理部 云南省昆明市 650011

2.昆明能訊科技有限責任公司 云南省昆明市 650206

3.云南云電同方科技有限公司 云南省昆明市 650217

3.4 互聯(lián)網輿情信息與內部停電事件集成

電力企業(yè)在不斷提升供電服務要求下，如何做好更好地承擔社會責任。提升服務質量，快速復電工作成為供電企業(yè)思考以及提升管理水平的一項重點。為進一步擴大對停電管理的覆蓋面和準確度，為停電事件處理的各個環(huán)節(jié)提供更加有力的信息支持，加快建立電網公司的快速復電反應機制，以現有的業(yè)務系統(tǒng)，結合網絡輿情停電信息，通過數據挖掘提供快速復電的有效信息，為快速復電或搶修提供輔助決策信息。

如圖5，通過對互聯(lián)網輿情信息的采集和內部系統(tǒng)停電事件信息的加工，如根據網絡輿情收集的信息發(fā)生地，停電覆蓋范圍及停電故障等信息，與內部停電事件進行校驗、核實，為復電方案或搶修提供輔助決策。

4 輿情分級響應及處置機制

和諧的網絡環(huán)境是構建和諧社會的必承之責，作為國有企業(yè)，必須提高對網絡輿情的重視，建立科學分級響應的處理機制，有效應對網絡輿情，既充分發(fā)揮網絡在民意表達中的積極作用，促進電力企業(yè)形象的提升及服務滿意度，又有效低規(guī)避其負面影響，樹立良好的企業(yè)形象。

根據輿情性質、影響程度、涉及范圍等內容，將其劃分為網絡民意、負面輿情和重大輿情三種預警等級，針對不同的情況啟動相應的處置方案：

4.1 網絡民意

網絡民意是指依托于互聯(lián)網技術基礎，以網絡為平臺，通過互聯(lián)網上論壇和社區(qū)、博客等手段自由發(fā)表評論和意見，聚合某種愿望和訴求，從而形成的一種新興民意。網絡民意是基于互聯(lián)網技術支撐下的一種新的民意表達方式，在輿情預警中屬于最低輿情信息。

網絡民意是民眾的合理訴求，企業(yè)必須主動積極正面處理，建立網絡民意回應機制，讓民眾的提問得到回答，建立企業(yè)與民眾的良好關系。電網由于其屬于能源行業(yè)，涉及家家戶戶，與民眾生活息息相關，暢通的網絡訴求與溝通，方便客戶，同時落實企業(yè)服務于社會的理念。

4.2 負面輿情

負面輿情指可能對企業(yè)經濟、形象等造成不利影響的各種現象、問題所表達的負面的信念、態(tài)度、意見和情緒等。

負面輿情信息的主要危害是造成企業(yè)形象的負面影響，企業(yè)誠信度被質疑等，負面輿情信息處理不好將會讓其升級擴大，因此企業(yè)必須處理好負面輿情信息，防止其擴大，應公開事實，正面應對媒體，正面引導負面輿情信息。

4.3 重大輿情

重大輿情為輿情等級中最高的，發(fā)生主要為各類電視媒體的報道使其范圍大、影響深，嚴重情況將影響社會穩(wěn)定，因此企業(yè)必須高度重視，謹慎并妥善處理。

針對重大輿情事件的處理，企業(yè)必須在最短時間內形成統(tǒng)一高效的重大事件決策機制、順暢有序的危機協(xié)調機制、務實有力的危機執(zhí)行機制，務必及時化解輿論危機，維護社會穩(wěn)定及企業(yè)形象，全力阻止不良輿論信息的擴散，可采取有效的技術手段實施抑制。以“關鍵詞過濾”技術屏蔽敏感詞組，通過“刪帖”、“鎖帖”、“沉貼”的方式冷卻、降溫熱帖，延遲審核和發(fā)布網站新帖，限制瀏覽過我敏感網站，必要時經相關部門批準，責令相關網站關閉或暫停補發(fā)功能。對網上信息的刪除、整理等工作要選擇在上網的峰谷時段進行，避免上午10點、下午2點等信息傳播高峰期進行，以防事態(tài)擴大，引發(fā)新的輿論熱點。

企業(yè)除了依靠信息化的輿情監(jiān)控系統(tǒng)外，還應建立網絡輿情相關的通報制度、輿情聯(lián)系會議制度等一套較為完善網絡輿情監(jiān)測制度，以制度規(guī)范、以制度管理，完善企業(yè)輿情監(jiān)測管理體系。輿情信息等級的劃分，根據指標體系值以及關鍵技術中的敏感性和熱點性進行整理歸類，規(guī)范輿情信息的管理和歸檔。

5 指標分析體系

對輿情信息的指標分析，是有效開展全方位輿情信息應對的關鍵，通過各項指標的分析，透析輿情信息的傳播速度、影響程度，才能正確判斷并啟動合理的應對機制。下面主要分析論壇、新聞及微博典型輿情發(fā)生地進行指標分析：

（1）論壇輿情信息分析指標：發(fā)布帖子數量、發(fā)帖量變化率、點擊數量、點擊量變化率、跟帖數量、跟帖數量變化率、轉載數量、轉載量變化率。

（2）新聞輿情信息分析指標：新聞數量、新聞數量變化率、瀏覽數量、評論數量、評論數量變化率、轉載數量、轉載變化率。

（3）微博輿情信息分析指標：微博數量、閱讀數量、評論數量、評論量變化率、轉載數量、轉載量變化率。

通過上述各種指標，對各類輿情信息準確分析其當前情況，并以時間、地域等維度統(tǒng)計各類指標的變化率，對輿情的發(fā)展趨勢做初步判斷；再結合輿情內容的敏感度、態(tài)度傾向性及輿論地區(qū)覆蓋率等情況作分析，采取精準的應對措施。

6 結語

本文對停電輿情管理應用做頂層的研究與設計，并結合電力企業(yè)內部系統(tǒng)，實現了電力行業(yè)網絡輿情的智能監(jiān)測分析應用，對電力相關的社會熱點話題、重大事件的快速識別和定向追蹤，從而幫助供電企業(yè)及時掌握輿情動向，對有較大影響的重要事件快速發(fā)現、快速處理，從正面引導輿論和宣傳，構建積極向上的主流輿論，并為供電企業(yè)決策提供信息依據。

參考文獻

[1]許鑫，章成志.互聯(lián)網輿情分析及應用研究[J].情報科學，2008.

[2]中國互聯(lián)網絡信息中心.第31次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[Z]，2012.

[3]人民網輿情監(jiān)測室.2013年上半年新浪政務微博報告[Z]，2013.

[4]王娟.網絡輿情的分級響應與處置[J].理論導刊，2013.

作者單位

1.云南電網公司生產設備管理部 云南省昆明市 650011

2.昆明能訊科技有限責任公司 云南省昆明市 650206

3.云南云電同方科技有限公司 云南省昆明市 650217

3.4 互聯(lián)網輿情信息與內部停電事件集成

電力企業(yè)在不斷提升供電服務要求下，如何做好更好地承擔社會責任。提升服務質量，快速復電工作成為供電企業(yè)思考以及提升管理水平的一項重點。為進一步擴大對停電管理的覆蓋面和準確度，為停電事件處理的各個環(huán)節(jié)提供更加有力的信息支持，加快建立電網公司的快速復電反應機制，以現有的業(yè)務系統(tǒng)，結合網絡輿情停電信息，通過數據挖掘提供快速復電的有效信息，為快速復電或搶修提供輔助決策信息。

如圖5，通過對互聯(lián)網輿情信息的采集和內部系統(tǒng)停電事件信息的加工，如根據網絡輿情收集的信息發(fā)生地，停電覆蓋范圍及停電故障等信息，與內部停電事件進行校驗、核實，為復電方案或搶修提供輔助決策。

4 輿情分級響應及處置機制

和諧的網絡環(huán)境是構建和諧社會的必承之責，作為國有企業(yè)，必須提高對網絡輿情的重視，建立科學分級響應的處理機制，有效應對網絡輿情，既充分發(fā)揮網絡在民意表達中的積極作用，促進電力企業(yè)形象的提升及服務滿意度，又有效低規(guī)避其負面影響，樹立良好的企業(yè)形象。

根據輿情性質、影響程度、涉及范圍等內容，將其劃分為網絡民意、負面輿情和重大輿情三種預警等級，針對不同的情況啟動相應的處置方案：

4.1 網絡民意

網絡民意是指依托于互聯(lián)網技術基礎，以網絡為平臺，通過互聯(lián)網上論壇和社區(qū)、博客等手段自由發(fā)表評論和意見，聚合某種愿望和訴求，從而形成的一種新興民意。網絡民意是基于互聯(lián)網技術支撐下的一種新的民意表達方式，在輿情預警中屬于最低輿情信息。

網絡民意是民眾的合理訴求，企業(yè)必須主動積極正面處理，建立網絡民意回應機制，讓民眾的提問得到回答，建立企業(yè)與民眾的良好關系。電網由于其屬于能源行業(yè)，涉及家家戶戶，與民眾生活息息相關，暢通的網絡訴求與溝通，方便客戶，同時落實企業(yè)服務于社會的理念。

4.2 負面輿情

負面輿情指可能對企業(yè)經濟、形象等造成不利影響的各種現象、問題所表達的負面的信念、態(tài)度、意見和情緒等。

負面輿情信息的主要危害是造成企業(yè)形象的負面影響，企業(yè)誠信度被質疑等，負面輿情信息處理不好將會讓其升級擴大，因此企業(yè)必須處理好負面輿情信息，防止其擴大，應公開事實，正面應對媒體，正面引導負面輿情信息。

4.3 重大輿情

重大輿情為輿情等級中最高的，發(fā)生主要為各類電視媒體的報道使其范圍大、影響深，嚴重情況將影響社會穩(wěn)定，因此企業(yè)必須高度重視，謹慎并妥善處理。

針對重大輿情事件的處理，企業(yè)必須在最短時間內形成統(tǒng)一高效的重大事件決策機制、順暢有序的危機協(xié)調機制、務實有力的危機執(zhí)行機制，務必及時化解輿論危機，維護社會穩(wěn)定及企業(yè)形象，全力阻止不良輿論信息的擴散，可采取有效的技術手段實施抑制。以“關鍵詞過濾”技術屏蔽敏感詞組，通過“刪帖”、“鎖帖”、“沉貼”的方式冷卻、降溫熱帖，延遲審核和發(fā)布網站新帖，限制瀏覽過我敏感網站，必要時經相關部門批準，責令相關網站關閉或暫停補發(fā)功能。對網上信息的刪除、整理等工作要選擇在上網的峰谷時段進行，避免上午10點、下午2點等信息傳播高峰期進行，以防事態(tài)擴大，引發(fā)新的輿論熱點。

企業(yè)除了依靠信息化的輿情監(jiān)控系統(tǒng)外，還應建立網絡輿情相關的通報制度、輿情聯(lián)系會議制度等一套較為完善網絡輿情監(jiān)測制度，以制度規(guī)范、以制度管理，完善企業(yè)輿情監(jiān)測管理體系。輿情信息等級的劃分，根據指標體系值以及關鍵技術中的敏感性和熱點性進行整理歸類，規(guī)范輿情信息的管理和歸檔。

5 指標分析體系

對輿情信息的指標分析，是有效開展全方位輿情信息應對的關鍵，通過各項指標的分析，透析輿情信息的傳播速度、影響程度，才能正確判斷并啟動合理的應對機制。下面主要分析論壇、新聞及微博典型輿情發(fā)生地進行指標分析：

（1）論壇輿情信息分析指標：發(fā)布帖子數量、發(fā)帖量變化率、點擊數量、點擊量變化率、跟帖數量、跟帖數量變化率、轉載數量、轉載量變化率。

（2）新聞輿情信息分析指標：新聞數量、新聞數量變化率、瀏覽數量、評論數量、評論數量變化率、轉載數量、轉載變化率。

（3）微博輿情信息分析指標：微博數量、閱讀數量、評論數量、評論量變化率、轉載數量、轉載量變化率。

通過上述各種指標，對各類輿情信息準確分析其當前情況，并以時間、地域等維度統(tǒng)計各類指標的變化率，對輿情的發(fā)展趨勢做初步判斷；再結合輿情內容的敏感度、態(tài)度傾向性及輿論地區(qū)覆蓋率等情況作分析，采取精準的應對措施。

6 結語

本文對停電輿情管理應用做頂層的研究與設計，并結合電力企業(yè)內部系統(tǒng)，實現了電力行業(yè)網絡輿情的智能監(jiān)測分析應用，對電力相關的社會熱點話題、重大事件的快速識別和定向追蹤，從而幫助供電企業(yè)及時掌握輿情動向，對有較大影響的重要事件快速發(fā)現、快速處理，從正面引導輿論和宣傳，構建積極向上的主流輿論，并為供電企業(yè)決策提供信息依據。

參考文獻

[1]許鑫，章成志.互聯(lián)網輿情分析及應用研究[J].情報科學，2008.

[2]中國互聯(lián)網絡信息中心.第31次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[Z]，2012.

[3]人民網輿情監(jiān)測室.2013年上半年新浪政務微博報告[Z]，2013.

[4]王娟.網絡輿情的分級響應與處置[J].理論導刊，2013.

作者單位

1.云南電網公司生產設備管理部 云南省昆明市 650011

2.昆明能訊科技有限責任公司 云南省昆明市 650206

3.云南云電同方科技有限公司 云南省昆明市 650217