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        中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn)及誤差分析

        2014-10-25 08:29:28楊睿敏胡江波彭菊蓉李愛華
        陜西氣象 2014年6期
        關(guān)鍵詞:中央氣象臺(tái)漢中市最低氣溫

        楊睿敏,楊 波,胡江波,彭菊蓉,李愛華

        (1.漢中市氣象局,陜西漢中 723000;2.勉縣氣象局,陜西勉縣 724200;3.西鄉(xiāng)縣氣象局,陜西西鄉(xiāng) 723500)

        中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn)及誤差分析

        楊睿敏1,楊 波2,胡江波1,彭菊蓉1,李愛華3

        (1.漢中市氣象局,陜西漢中 723000;2.勉縣氣象局,陜西勉縣 724200;3.西鄉(xiāng)縣氣象局,陜西西鄉(xiāng) 723500)

        2013年7月至2014年6月中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品在漢中市的檢驗(yàn)結(jié)果表明:一般性降水和晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高,有一定的參考價(jià)值,暴雨以上降水準(zhǔn)確率較低,參考性較差;最低氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率明顯高于最高氣溫,對(duì)本地預(yù)報(bào)有較好的指導(dǎo)性。氣溫預(yù)報(bào)存在季節(jié)性誤差,最高氣溫誤差夏季大于冬季,而最低氣溫誤差冬季大于夏季。氣溫預(yù)報(bào)誤差還受天氣變化影響,轉(zhuǎn)折性天氣時(shí)最高氣溫預(yù)報(bào)誤差較大,晴轉(zhuǎn)陰或晴轉(zhuǎn)小雨時(shí)為正誤差,晴轉(zhuǎn)明顯降水時(shí)為負(fù)誤差,陰轉(zhuǎn)晴或雨轉(zhuǎn)晴時(shí)為負(fù)誤差;11、12、1月晴天時(shí)最低氣溫預(yù)報(bào)誤差較大,基本為正誤差,其余月份誤差較小且無規(guī)律。

        中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品;檢驗(yàn);誤差;訂正

        隨著氣象業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,預(yù)報(bào)員每天需要分析大量的氣象信息,這就要求預(yù)報(bào)員對(duì)各種預(yù)報(bào)產(chǎn)品有客觀的了解[1]。中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品作為漢中市氣象臺(tái)預(yù)報(bào)員制作天氣預(yù)報(bào)重要的指導(dǎo)產(chǎn)品,有必要對(duì)其預(yù)報(bào)能力進(jìn)行檢驗(yàn)。通過全面了解和分析中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品的誤差及其規(guī)律和特征,對(duì)誤差大的氣象要素作出相應(yīng)訂正,為中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品的本地釋用提供一種有效的方法,從而提高本地區(qū)天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

        1 資料和方法

        利用國家氣象中心每日下發(fā)的中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品報(bào)文(20時(shí)起報(bào)),漢中市11縣(區(qū))日降水量、日最高氣溫、日最低氣溫實(shí)況資料。

        根據(jù)中短期天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量檢驗(yàn)辦法,分別對(duì)2013年7月—2014年6月中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品的24、48、72 h降水預(yù)報(bào)(一般性降水、晴雨、暴雨及以上)準(zhǔn)確率,日最高氣溫和日最低氣溫的平均絕對(duì)誤差、均方根誤差、絕對(duì)誤差(≤1 ℃,≤2 ℃)準(zhǔn)確率進(jìn)行綜合檢驗(yàn)及分縣(區(qū))分月檢驗(yàn)。

        降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)公式

        一般性降水(暴雨)準(zhǔn)確率TS=Na/(Na+Nb+Nc)×100%,

        空?qǐng)?bào)率Far=Nb/(Na+Nb)×100%,

        漏報(bào)率Po=Nc/(Na+Nc)×100%,

        晴雨預(yù)報(bào)正確率Pc=(Na+Nd)/(Na+Nb+Nc+Nd)×100%。

        上式中Na為有降水預(yù)報(bào)正確站次,Nb為空?qǐng)?bào)站次、Nc為漏報(bào)站次,Nd為無降水預(yù)報(bào)正確站次。

        氣溫預(yù)報(bào)檢驗(yàn)公式

        氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率T1(2)=Nr/Nf×100%,

        其中,F(xiàn)i為第i站的預(yù)報(bào)氣溫,Oi為第i站的實(shí)測氣溫,Nr為氣溫預(yù)報(bào)正確的站次,Nf為預(yù)報(bào)的總站次。氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率T1(2)是氣溫預(yù)報(bào)絕對(duì)誤差|Fi-Oi|≤1 ℃(2 ℃)的百分率。

        2 檢驗(yàn)和誤差分析

        2.1 整體檢驗(yàn)

        對(duì)漢中市2013年7月—2014年6月中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)(表略),全市24、48、72 h一般性降水TS評(píng)分分別為61%、59%、54%;晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率Pc分別為79%、77%、73%;暴雨以上量級(jí)TS評(píng)分分別為10%、11%、3%。降水預(yù)報(bào)的空、漏報(bào)率都較高,且一般性降水的空?qǐng)?bào)率遠(yuǎn)高于漏報(bào)率。降水預(yù)報(bào)48 h內(nèi)TS評(píng)分較高,有一定的參考價(jià)值,72 hTS評(píng)分較低,參考性較差。氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率隨預(yù)報(bào)時(shí)間的延長而降低[2],最高氣溫24 h預(yù)報(bào)平均絕對(duì)誤差為1.8 ℃,48、72 h平均絕對(duì)誤差、均方根誤差均在2 ℃以上,預(yù)報(bào)偏差較大,24、48、72 h 的氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率T2分別為65%、57%、54%。最低氣溫預(yù)報(bào)效果明顯好于最高氣溫,絕對(duì)平均誤差、均方根誤差均小于2 ℃,24、48、72 h的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率T2分別為78%、75%、71%,對(duì)本地最低氣溫預(yù)報(bào)有較好的指導(dǎo)性。

        2.2 分月檢驗(yàn)及誤差分析

        以24 h預(yù)報(bào)為例,對(duì)中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品的分月檢驗(yàn)結(jié)果(見表1)進(jìn)行分析。降水預(yù)報(bào)的誤差主要表現(xiàn)在空?qǐng)?bào)率較高,可能因?yàn)闈h中地處秦巴山區(qū),降水受地形影響比較大,暴雨落區(qū)較難準(zhǔn)確預(yù)報(bào),從而預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低。因此,提高降水預(yù)報(bào)質(zhì)量需要預(yù)報(bào)員結(jié)合工作經(jīng)驗(yàn),并對(duì)本地區(qū)氣候特征、特殊地形等因素綜合考慮[3]。晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率秋、冬季高于春、夏季,可能因?yàn)榍铩⒍緷h中降雨日較少的緣故。

        表1 2013年7月—2014年6月中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)分月檢驗(yàn)

        10月最高氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率T2最高,為79%;12月次之,為75%;3月最低,只有57%。最高氣溫預(yù)報(bào)存在系統(tǒng)性誤差,平均絕對(duì)誤差冬季小于夏季,冬季大多為正誤差,其它季節(jié)大多為負(fù)誤差,轉(zhuǎn)折性天氣時(shí)誤差較大,晴轉(zhuǎn)陰或晴轉(zhuǎn)小雨時(shí)為正誤差,晴轉(zhuǎn)明顯降水時(shí)為負(fù)誤差,陰轉(zhuǎn)晴或雨轉(zhuǎn)晴時(shí)為負(fù)誤差,11、12月誤差無明顯規(guī)律。統(tǒng)計(jì)分析了漢中11縣(區(qū))2013年7月—2014年6月(11、12月除外)轉(zhuǎn)折性天氣時(shí)最高氣溫的預(yù)報(bào)平均誤差(表2),可作為轉(zhuǎn)折性天氣時(shí)最高氣溫預(yù)報(bào)的訂正值。

        表2 2013年7月—2014年6月(除11、12月)轉(zhuǎn)折天氣時(shí)最高氣溫預(yù)報(bào)平均誤差 ℃

        6—10月最低氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高,T2在84%以上,可以直接用于本地最低氣溫的預(yù)報(bào);12、1月最低氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最低,基本沒有參考價(jià)值;其它月份的準(zhǔn)確率為72%~79%,有一定的參考性。最低氣溫的預(yù)報(bào)也存在系統(tǒng)性誤差,平均絕對(duì)誤差夏季明顯小于冬季,預(yù)報(bào)誤差6—10月較小,正誤差和負(fù)誤差無明顯規(guī)律;11—1月陰雨天誤差較小,大多為負(fù)誤差,無需訂正,晴天時(shí)誤差較大,基本為正誤差(見表3),可作為該時(shí)段最低氣溫預(yù)報(bào)的訂正值;2—5月負(fù)誤差日多于正誤差日,但與天氣變化的相關(guān)性較差,故無法確定訂正值。

        3 訂正效果

        2014年7月1—20日中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品,漢中市最高、最低氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率T2分別為58%、92%。最高氣溫用表2對(duì)應(yīng)的誤差訂正值訂正后準(zhǔn)確率提高至69%(見表4;因缺少樣本以外的資料,未對(duì)最低氣溫做訂正效果檢驗(yàn))。

        表3 2013年11月—2014年1月晴天時(shí)最低氣溫預(yù)報(bào)平均誤差 ℃

        表4 2014年7月1—20日最高氣溫預(yù)報(bào)訂正前、后誤差對(duì)比 ℃

        4 結(jié)論

        (1)一般性降水、氣溫的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均隨預(yù)報(bào)時(shí)效延長而降低。一般性降水和晴雨預(yù)報(bào)有一定的參考價(jià)值,暴雨以上降水預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較低,參考性較差。

        (2)氣溫預(yù)報(bào)存在季節(jié)性誤差,最高氣溫誤差夏季大于冬季,而最低氣溫誤差則是冬季大于夏季。最高氣溫預(yù)報(bào)轉(zhuǎn)折性天氣時(shí)誤差大,晴轉(zhuǎn)陰或晴轉(zhuǎn)小雨時(shí)為正誤差,晴轉(zhuǎn)明顯降水時(shí)為負(fù)誤差,陰轉(zhuǎn)晴或雨轉(zhuǎn)晴時(shí)為負(fù)誤差;最低氣溫預(yù)報(bào)6—10月誤差較小,11—1月晴天時(shí)誤差較大,一般為正誤差,其它月份無明顯規(guī)律。

        (3)最低氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率明顯高于最高氣溫,對(duì)本地預(yù)報(bào)有較好的指導(dǎo)性。最高氣溫預(yù)報(bào)經(jīng)訂正后誤差明顯減小,在實(shí)際預(yù)報(bào)中可參考使用。

        [1] 鄧雪嬌,胡勝,閆敬華.主客觀天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量對(duì)比分析[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2003,14(6):731-736.

        [2] 邱學(xué)興,王東勇,陳寶峰.T639模式預(yù)報(bào)系統(tǒng)誤差統(tǒng)計(jì)和訂正方法研究[J].氣象,2012,38(5):527-532.

        [3] 馬清,龔建東,李莉,等.超級(jí)集合預(yù)報(bào)的誤差訂正與集成研究[J].氣象,2008,34(2):48-48.

        楊睿敏,楊波,胡江波,等.中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn)及誤差分析[J].陜西氣象,2014(6):19-21.

        1006-4354(2014)06-0019-03

        2014-07-23

        楊睿敏(1965—),女,漢族,陜西漢中人,高工,主要從事短期天氣預(yù)報(bào)工作。

        P456.1

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