毛洪海

摘要 ：電氣自動化控制作為一門新興的科學(xué)，智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，極大地提高了電氣自動化控制的效率，有效地減少了人力、物力等成本投入。本文將介紹人工智能技術(shù)的特點(diǎn)，分析人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動化控制；思路

人工智能技術(shù)是通過模擬人的智能，在電腦的精確計(jì)算下，使一些機(jī)器具備較強(qiáng)的能力，如圖像分析和處理、語音識別、專家系統(tǒng)等，并使之能夠在一定條件下勝任人的工作。電氣自動化是一門研究電氣工程自動控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理以及計(jì)算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的學(xué)科，在科學(xué)技術(shù)發(fā)達(dá)的今天，常規(guī)技術(shù)由于自身的一些缺陷，退出電氣運(yùn)作的舞臺是歷史的必然，人工智能技術(shù)完全可以在電氣自動化控制中應(yīng)用，以節(jié)省人力、物力投入成本，提高電氣自動化的運(yùn)作效率。電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然要求，也是一種必然趨勢。

一、人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要組成部分，并以計(jì)算機(jī)理論為重要基礎(chǔ)，同時(shí)又與許多學(xué)科相互交叉。主要是通過探索人類智能的本質(zhì)，并對它進(jìn)行模擬，創(chuàng)造出新的智能機(jī)器，以用來代替人類的復(fù)雜工作，人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域主要集中在機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)。人類的大腦是最為精密和復(fù)雜的儀器，但是大腦思考的過程，也是可以被模仿的，因此，科學(xué)家通過對人類大腦的思考過程進(jìn)行研究和模仿，逐步實(shí)現(xiàn)了人工智能化，并且這項(xiàng)技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用，取得了較大的成績。

雖然，在一定程度上，實(shí)現(xiàn)了人工智能技術(shù)對電氣自動化的控制，并且已經(jīng)取得了較大的成果。但是，這項(xiàng)技術(shù)仍然不夠成熟，實(shí)際應(yīng)用的過程中，還存在著一些問題和不足，需要進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用主要包括三個(gè)方面，分別是運(yùn)作效率、模糊控制和專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)可以處理輸入指令，進(jìn)而得出結(jié)論數(shù)據(jù)。目前，在電氣自動化控制系統(tǒng)中應(yīng)用最多的就是模糊控制，主要是因?yàn)樗僮骱唵?，能夠較好地融入設(shè)備中。

二、電氣自動化控制中人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.人工智能技術(shù)對于生產(chǎn)、工作的意義

人工智能的一個(gè)最大特點(diǎn)或者說最大優(yōu)勢就是它可以通過對信息進(jìn)行收集和反饋、研究，進(jìn)行有效的處理，從而代替人類進(jìn)行復(fù)雜的腦力勞動。在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能，可以優(yōu)化生產(chǎn)、流通以及交換的過程，生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)自動化，在很大程度上減少了人力成本的投入，大大提高了工作效率。同時(shí)，也極大地促進(jìn)了電氣自動化行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級。

2.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

對于電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)系統(tǒng)、復(fù)雜的工作，在設(shè)計(jì)過程中，不僅需要電路、電磁場的理論知識，還需要一些關(guān)于設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)性知識。在以前的設(shè)計(jì)過程中，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)往往是采用簡單的辦法，根據(jù)積累的經(jīng)驗(yàn)，依靠手工方式進(jìn)行設(shè)計(jì)，但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方式發(fā)生了變化，不再依靠傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)，而是依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，這樣不僅可以大大的減少設(shè)計(jì)和更新周期，而且能夠很容易的選出最優(yōu)方案。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，促使 CAD 技術(shù)獲得了發(fā)展，很大程度上提高了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)效率和產(chǎn)品的質(zhì)量。

三、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析

1.人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用分析

在電氣自動化設(shè)備的運(yùn)行過程中，電氣化系統(tǒng)的運(yùn)行是一個(gè)非常復(fù)雜的問題，它涉及很多學(xué)科和領(lǐng)域，對它的操作和控制要求必須具備很高的知識儲備和較高的素質(zhì)。為了實(shí)現(xiàn)電氣自動化設(shè)備的正常運(yùn)行，人工智能技術(shù)就是一種很好的實(shí)現(xiàn)方式。它經(jīng)過程序編寫，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行操作，可以實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化運(yùn)作，代替了人腦勞動，很大程度上減少了人力成本，同時(shí)利用人工智能技術(shù)，大大的提高了工作的速度和精度。

2.在電氣控制過程中的人工智能技術(shù)應(yīng)用分析

電氣控制過程是整個(gè)電氣自動化運(yùn)作過程中最為重要的部分，如果在電氣控制過程中實(shí)現(xiàn)自動化運(yùn)作，在整個(gè)電氣自動化運(yùn)作過程中，將會極大地提高工作效率，降低工作的運(yùn)作成本和人力成本。在電氣自動化控制領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要集中在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制、模糊控制和專家系統(tǒng)。比如 ：為了分析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，以電氣自動化控制中的模糊控制為例進(jìn)行分析，模糊控制在電氣傳動中發(fā)揮作用主要是通過直流與交流傳動實(shí)現(xiàn)的，其中直流傳動控制主要是包括 Sugeno 和 Mamdani，在應(yīng)用過程中，Mamdani 主要作用是進(jìn)行調(diào)速控制，Sugeno 則是 Mamdani 的一種例外情況 ；在交流傳動中，人工智能的實(shí)現(xiàn)主要是通過模糊的控制器來實(shí)現(xiàn)的。

3.在平常操作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

電氣行業(yè)和我們的生活緊密相連，如果電氣運(yùn)作過程出現(xiàn)故障，將會帶來很大的損失。在傳統(tǒng)的電氣化領(lǐng)域，對于操作過程有著相當(dāng)嚴(yán)格的要求，操作步驟也相當(dāng)?shù)姆爆嵑蛷?fù)雜，操作過程會耗費(fèi)很多的時(shí)間，并且稍有不慎便會出現(xiàn)差錯(cuò)，造成很大的損失。因此，為了保證電氣自動化控制的有效運(yùn)作，減少工作失誤造成的損失，非常有必要簡化繁瑣的操作步驟，提高電氣系統(tǒng)的運(yùn)作效率。

4.在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

專家技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊理論等作為人工智能技術(shù)的重要部分，在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用，特別是對發(fā)動機(jī)、變壓器和發(fā)電機(jī)的故障處理等方面意義重大。在電氣自動化控制領(lǐng)域，故障的出現(xiàn)頻率是非常高的，出現(xiàn)故障的原因也不盡相同。在電氣自動化設(shè)備中出現(xiàn)問題后，如果未能及時(shí)進(jìn)行診斷或者是診斷不準(zhǔn)確，都將會產(chǎn)生嚴(yán)重的損失。但是，在傳統(tǒng)的診斷過程中，診斷方法比較繁瑣、復(fù)雜并且準(zhǔn)確率并不是很高。

總之，人工智能技術(shù)作為一種現(xiàn)代化的高科技，隨著技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展，已經(jīng)融入到了人們的生產(chǎn)和生活之中。人工智能技術(shù)在給人們的生活帶來便利的同時(shí)，也給傳統(tǒng)的電氣運(yùn)作帶來了機(jī)遇和轉(zhuǎn)機(jī) ， 極大地提高了電氣自動化控制的效率，有效地減少了人力、物力等成本投入。

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