劉 濱

數(shù)據(jù)，泛在于自然、社會(huì)和人文空間，在記錄歷史軌跡的同時(shí)，也蘊(yùn)藏著推動(dòng)發(fā)展的力量。隨著信息、通訊、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的演進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)、廣電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)及衍生業(yè)務(wù)迅速生長(zhǎng)，數(shù)據(jù)體量、增速、復(fù)雜性等都達(dá)到了前所未有的高度。分析數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律，計(jì)算出信息和知識(shí)，已經(jīng)成為多學(xué)科理論交叉融合、共同面對(duì)的任務(wù)，更是一個(gè)協(xié)同創(chuàng)新的命題，需要計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、管理、信息、心理等多專業(yè)人才協(xié)作研究、解析問(wèn)題、建立模型、設(shè)計(jì)算法、實(shí)施方案和評(píng)價(jià)結(jié)果。

承蒙河北科技大學(xué)學(xué)報(bào)編輯部為我們DARG組（Data Analysis Research Group，數(shù)據(jù)分析研究組）開(kāi)辟本專欄，提供了一個(gè)與國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀同行交流成果、切磋業(yè)務(wù)、探索問(wèn)題、共同進(jìn)步的寶貴平臺(tái)。DARG組教師（詳見(jiàn)主頁(yè)：http：／／www.bigdatacn.org）主要來(lái)自河北科技大學(xué)、清華大學(xué)、北京理工大學(xué)和北京交通大學(xué)，具有在劍橋大學(xué)、清華大學(xué)、日本國(guó)立岐阜大學(xué)、北京理工大學(xué)、天津大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、重慶大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名學(xué)府的博士教育背景和博士后工作經(jīng)歷。

本期“數(shù)據(jù)分析與計(jì)算專欄”共推出3篇文章。

第1篇是劉濱撰寫(xiě)的《分布式數(shù)據(jù)挖掘綜述》，關(guān)注如何將泛在于網(wǎng)絡(luò)空間的分布式計(jì)算環(huán)境和分布式數(shù)據(jù)資源相結(jié)合，提高分布式挖掘的效率和質(zhì)量問(wèn)題。文章根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路和主要依托技術(shù)，對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外主流分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行了分類，歸納出各類別的特點(diǎn)和局限，提煉出當(dāng)前研究的共性問(wèn)題，提出了利用本體度量數(shù)據(jù)源語(yǔ)義距離改善挖掘方式和結(jié)果質(zhì)量的思路。

第2篇是楊彥波等撰寫(xiě)的《信息可視化研究綜述》，關(guān)注數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的過(guò)程與結(jié)果展現(xiàn)問(wèn)題。信息可視化是可視化技術(shù)在非空間數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用，可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果，讓用戶以直觀交互的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察和瀏覽，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的特征、關(guān)系和模式。文章對(duì)信息可視化的數(shù)據(jù)對(duì)象和技術(shù)進(jìn)行了綜述，對(duì)當(dāng)前研究熱點(diǎn)進(jìn)行了整理，探索性提出了信息可視化未來(lái)的研究方向。

第3篇是許云峰等撰寫(xiě)的《基于三元閉包和會(huì)員閉包的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究》，關(guān)注以微博為代表的現(xiàn)代社交網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。由于社交網(wǎng)絡(luò)中人數(shù)眾多，關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，因而產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比具有數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、語(yǔ)義豐富的特點(diǎn)。針對(duì)此種情況，文章根據(jù)用戶之間的關(guān)系，提出了一種基于三元閉包的社區(qū)劃分算法，并通過(guò)與寬吻海豚網(wǎng)和Zachary俱樂(lè)部的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，證明了該算法的有效性和可行性。

限于學(xué)術(shù)水平，以上文章定有可進(jìn)一步完善之處，歡迎各位朋友不吝指正。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，讓我們共同為推進(jìn)數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算工作而努力奮斗！