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        基于決策樹技術(shù)的土壤重金屬污染預(yù)警分析研究

        2014-10-17 20:30:17焦夢姝張麒彭佳紅
        電腦知識與技術(shù) 2014年26期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘

        焦夢姝 張麒 彭佳紅

        摘要:土壤重金屬污染的日益惡化對我國生態(tài)環(huán)境、食品安全等構(gòu)成嚴重的威脅,土壤重金屬預(yù)警的研究是一個重要的內(nèi)容。采用決策樹技術(shù)中的C4.5算法對山東省新泰市土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Ni、As、Hg等8種重金屬的污染情況進行數(shù)據(jù)挖掘,得到并分析決策樹和產(chǎn)生式規(guī)則,從而對土壤重金屬污染進行預(yù)警,能夠輔助防止土壤質(zhì)量的退化、生態(tài)環(huán)境的污染以及食品安全的危害。

        關(guān)鍵詞:決策樹;重金屬污染;數(shù)據(jù)挖掘

        中圖分類號:TP301 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2014)26-6210-04

        隨著經(jīng)濟的發(fā)展,我國土壤污染日趨嚴重。據(jù)估計,我國受農(nóng)藥、重金屬等污染的土壤面積達上千萬公頃,已對我國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、食品安全和社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展構(gòu)成嚴重威脅[1]。我國大多數(shù)城市近郊土壤都受到了不同程度的污染,其中鎘的污染比較普遍,污染面積近一千萬公頃,其次是鉛、鋅、銅、汞等[2-5]。土壤一旦遭受重金屬的污染,由于其具有不可逆性和長期性,不易在生物物質(zhì)循環(huán)中分解,所以很難恢復(fù),并且通過食物鏈最終將影響人類的健康。

        數(shù)據(jù)挖掘是近幾年國內(nèi)外迅速發(fā)展起來的一門交叉學(xué)科,涉及到數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、人工智能與機器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域[6]。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于土壤重金屬污染的預(yù)警分析無疑是非常有益的,它能全面分析各種土壤重金屬之間隱藏的內(nèi)在聯(lián)系。決策樹技術(shù)就是數(shù)據(jù)挖掘分類方法中的一種,其具有易理解、需要信息量少,效率及準確率均較高等特點,是目前最為廣泛應(yīng)用的分類方法之一。采用決策樹算法中的C4.5算法對新泰市的8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘,以分析山東省新泰市土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Ni、As、Hg等8種土壤重金屬的污染情況及其聯(lián)系。

        1 材料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)來源于基于決策樹算法的考試成績分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)[7],并對其中的單項污染指數(shù)借助表2中的土壤評價指標通過公式[Pi=CiS]還原為實測濃度,部分數(shù)據(jù)如表2。

        2 結(jié)果與分析

        由表1與表2對比得出:Hg、As、Cu、Pb、Cr的土壤重金屬實測濃度全都小于其相應(yīng)背景值,西張莊鎮(zhèn)太平莊村土壤中Ni的含量大于其土壤元素背景值23 mg·kg-1,但低于土壤環(huán)境質(zhì)量一級標準,因此Hg、As、Cu、Pb、Cr、Ni等重金屬并無超標。Zn的含量有6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)大于其土壤元素背景值61.9 mg·kg-1,分別是宮里鎮(zhèn)夏家隅村、宮里鎮(zhèn)上宮隅村、羊流鎮(zhèn)洋流村、宮里鎮(zhèn)楊家隅村、翟鎮(zhèn)小港村、樓德鎮(zhèn)西柴城村,其中宮里鎮(zhèn)和羊流鎮(zhèn)超過土壤環(huán)境質(zhì)量一級標準,宮里鎮(zhèn)的污染情況最為嚴重。大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)土壤中Cd的含量超過其土壤背景值0.079 mg·kg-1,其中西張莊鎮(zhèn)西韓莊村、西張莊鎮(zhèn)后高佐村、西張莊鎮(zhèn)東韓莊村、羊流鎮(zhèn)洋流村、翟鎮(zhèn)高家店村等5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)超過土壤環(huán)境質(zhì)量一級標準,宮里鎮(zhèn)夏家隅村超過土壤環(huán)境質(zhì)量二級標準,達到污染水平。

        將置信度為100%的規(guī)則與GB15618-1995《土壤環(huán)境質(zhì)量標準》和表1結(jié)合觀察,得到如下結(jié)論:

        3 總結(jié)

        土壤是人類賴以生存和發(fā)展的最根本的物質(zhì)基礎(chǔ)。土壤重金屬污染對人類健康和社會發(fā)展都存在一定威脅,因此防止土壤環(huán)境污染,維持土壤環(huán)境的質(zhì)量,促進土壤資源的可持續(xù)利用具有重要意義。通過對新泰市的土壤重金屬污染數(shù)據(jù)使用C4.5決策樹算法進行分類處理,得到?jīng)Q策樹和規(guī)則,并對決策樹進行分析,發(fā)現(xiàn)土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Ni、As、Hg等8種重金屬之間的關(guān)聯(lián),從而能夠借助這種關(guān)聯(lián)對地區(qū)土壤重金屬污染進行預(yù)警,提前采取防治措施。

        參考文獻:

        [1] 趙新雙.土壤污染現(xiàn)狀及防治措施[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2009(12):37-39.

        [2] 楊蘇才,南忠仁,曾靜靜.土壤重金屬污染現(xiàn)狀與治理途徑研究進展[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2006,34(3):549-552.

        [3] 陳秀玲,張文開,李明輝,等.中國土壤重金屬污染研究簡述[J].云南地理環(huán)境研究,2009,21(6):8-13.

        [4] 崔德杰,張玉龍.土壤重金屬污染現(xiàn)狀與修復(fù)技術(shù)研究進展[J].土壤通報,2004,35(3):366-370.

        [5] 史貴濤,陳振樓,李海雯,等.城市土壤重金屬污染研究現(xiàn)狀與趨勢[J].環(huán)境監(jiān)測管理與技術(shù),2006,12(8):9-12.

        [6] 李夢紅.農(nóng)田土壤重金屬污染狀況與評價[D]. 泰安:山東農(nóng)業(yè)大學(xué),2009.

        [7] 黃愛輝.基于決策樹算法的考試成績分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D].長沙:湖南大學(xué),2008.

        [8] 羅鳳娥.基于Web的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘平臺技術(shù)研究[D].長沙:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè),2010.

        [9] 徐路.基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在實際中的應(yīng)用[D].成都:電子科技大學(xué),2009.

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