王皆順

【摘要】 容量均衡是移動通信網絡維護工作中最重要的一環(huán)，這項工作的成效將直接影響用戶對通信網絡的感知度。然而，現網小區(qū)什么時候應該進行容量調整，長久以來一直缺乏一個公認合理的標準。進入4G時代后，業(yè)務種類日益復雜，這一問題變得更為突出。本文首先分析了傳統擴容標準的利弊，進而提出了一個基于數據挖掘技術的判斷小區(qū)擴容的標準。

【關鍵詞】 容量均衡 每線話務量 無線利用率 決策樹分析

容量均衡是移動通信網絡維護工作中最重要的一環(huán)，這項工作的成效將直接影響用戶對網絡的感知度。容量均衡是指根據實際需求對現網小區(qū)進行實時地擴減容，尤其是實時擴容，小區(qū)容量一旦不足就應該立即擴容，以避免因為擁塞導致業(yè)務接入困難，進而降低客戶感知。擴容的時機應把握好，太早擴容會造成資源閑置，擴容也不能太晚，如果等到小區(qū)擁塞率已經很高，出現用戶投訴的時候再擴容，用戶的感知已經受到了一定的影響。

一、傳統小區(qū)擴容標準

1.1忙時每線話務量

2G網絡時代曾經使用過忙時每線話務量作為語音業(yè)務的擴容標準。每線話務量指忙時話務量除以TCH信道數，例如某省運營商使用每線話務量0.6作為小區(qū)擴容的標準。事實證明，這種一刀切的標準是錯誤的，原因很簡單：不同配置的小區(qū)對于每線話務量的承載能力是不盡相同的，如下表所示：

小區(qū)載波 TCH信道 理論話務容量 最大每線話務量

1 7 2.94 0.42

2 14 8.20 0.59

… … … …

7 49 39.32 0.80

8 60 49.64 0.83

從上表可以看到，對于載波為1的小區(qū)，每線話務量0.42就已經達到的所能承受的上限，使用0.6作為標準顯然會導致擴容不及時；而對于載波為8的小區(qū)，每線話務量0.6還沒有達到其承載的上限，這種情況下擴容又顯得有點早。因此，每線話務量可以用作全區(qū)域整體擴容判斷的計算標準，但作為單小區(qū)擴容的標準會造成比較嚴重的失真。

1.2忙時無線利用率

無線利用率，即實際話務量和話務容量的比值，是考察網絡資源利用情況的一個重要指標，也是作為小區(qū)擴容判斷的科學標準，其計算公式為：

忙時無線利用率 = 忙時業(yè)務量/無線網絡容量

公式中的忙時業(yè)務量：對于純語音業(yè)務，統計忙時所有通話的時長即可得到忙時話務量。而對于數據業(yè)務或混合業(yè)務，一般會通過周期采樣信道占用次數作為忙時業(yè)務量計算依據，如TD系統，既提供語音業(yè)務也提供不同速率的數據業(yè)務，因此，忙時業(yè)務量可以采用上/下行BRU占用數來表示。

無線網絡容量的取值會比較復雜，一般分兩種情況：

1）信道受限業(yè)務容量。對于信道受限的單一語音業(yè)務，一般采用愛爾蘭B表進行計算業(yè)務容量，例如某小區(qū)載波為5的小區(qū)，TCH可用信道為37，GOS為2%時，查詢愛爾蘭B表可得業(yè)務容量為28.25愛爾蘭。2）干擾受限的業(yè)務容量。對于干擾受限的業(yè)務容量，則需要應用到比較復雜的混合容量估算法，例如坎貝爾法、背包算法和仿真法，限于篇幅文本不進行過多描述。

忙時無線利用率作為擴容判斷的依據是比較科學的，然而涉及到小區(qū)業(yè)務容量的計算，其難度會隨著業(yè)務復雜度的增加而提高，進入4G時代后，這一問題將日益突出。

二、基于數據挖掘技術的擴容標準設想

大數據挖掘技術的發(fā)展，為移動通信小區(qū)擴容判斷提供了新的思路：通過決策樹分析，尋找資源配置、區(qū)域特征、場景特征、時間特征與資源擁塞之間統計規(guī)律，利用找到的統計規(guī)律來指導后期小區(qū)的擴容。具體的說，可以按如下步驟進行：1）選擇一批具有典型性和代表性的現網小區(qū)，同時大量收集與擴容相關的各類信息，如系統特征、小區(qū)配置、區(qū)域類型、場景類型、時段特性、話務量、數據流量等；2）針對這些數據進行預處理，剔除無效數據、錯誤數據和不具備普適性的特殊數據，處理后的數據作為輸入數據；3）針對這些小區(qū)，通過人工進行擴容判斷，將判斷結果作為輸出數據；4）利用決策樹分析工具，自動尋找輸入數據與輸出數據之間的統計規(guī)律，該統計規(guī)律將以決策樹的格式進行保存并形成決策知識庫；5）利用決策知識庫，輸入當前小區(qū)的上述各類特征，自動得出是否需要擴容的判斷。

這種方式擯棄了復雜的理論計算，同時擯棄了嚴謹的因果推導，但在海量實際數據的支持下，其結論反而更為可信?？梢灶A見，這必將是移動通信網絡擴容標注乃至網絡規(guī)劃及優(yōu)化技術發(fā)展的未來趨勢。

三、總結

時代在發(fā)展，科學在進步，移動通信的網絡規(guī)劃的方法與手段也需要不斷推陳出新，才能適應不斷發(fā)展與變化的環(huán)境，移動通信小區(qū)的擴容判斷標準在陷入傳統思維的困境后，大數據挖掘技術和信息化技術也許會是走出困境的唯一出路。

參 考 文 獻

[1]漢德 P.史密斯（英）.數據挖掘原理 .機械工業(yè)出版社，2003-4

[2]邁克倫南（美）、唐朝暉（美）. 數據挖掘原理與應用. 清華大學出版社，20107-1

【摘要】 容量均衡是移動通信網絡維護工作中最重要的一環(huán)，這項工作的成效將直接影響用戶對通信網絡的感知度。然而，現網小區(qū)什么時候應該進行容量調整，長久以來一直缺乏一個公認合理的標準。進入4G時代后，業(yè)務種類日益復雜，這一問題變得更為突出。本文首先分析了傳統擴容標準的利弊，進而提出了一個基于數據挖掘技術的判斷小區(qū)擴容的標準。

【關鍵詞】 容量均衡 每線話務量 無線利用率 決策樹分析

容量均衡是移動通信網絡維護工作中最重要的一環(huán)，這項工作的成效將直接影響用戶對網絡的感知度。容量均衡是指根據實際需求對現網小區(qū)進行實時地擴減容，尤其是實時擴容，小區(qū)容量一旦不足就應該立即擴容，以避免因為擁塞導致業(yè)務接入困難，進而降低客戶感知。擴容的時機應把握好，太早擴容會造成資源閑置，擴容也不能太晚，如果等到小區(qū)擁塞率已經很高，出現用戶投訴的時候再擴容，用戶的感知已經受到了一定的影響。

一、傳統小區(qū)擴容標準

1.1忙時每線話務量

2G網絡時代曾經使用過忙時每線話務量作為語音業(yè)務的擴容標準。每線話務量指忙時話務量除以TCH信道數，例如某省運營商使用每線話務量0.6作為小區(qū)擴容的標準。事實證明，這種一刀切的標準是錯誤的，原因很簡單：不同配置的小區(qū)對于每線話務量的承載能力是不盡相同的，如下表所示：

小區(qū)載波 TCH信道 理論話務容量 最大每線話務量

1 7 2.94 0.42

2 14 8.20 0.59

… … … …

7 49 39.32 0.80

8 60 49.64 0.83

從上表可以看到，對于載波為1的小區(qū)，每線話務量0.42就已經達到的所能承受的上限，使用0.6作為標準顯然會導致擴容不及時；而對于載波為8的小區(qū)，每線話務量0.6還沒有達到其承載的上限，這種情況下擴容又顯得有點早。因此，每線話務量可以用作全區(qū)域整體擴容判斷的計算標準，但作為單小區(qū)擴容的標準會造成比較嚴重的失真。

1.2忙時無線利用率

無線利用率，即實際話務量和話務容量的比值，是考察網絡資源利用情況的一個重要指標，也是作為小區(qū)擴容判斷的科學標準，其計算公式為：

忙時無線利用率 = 忙時業(yè)務量/無線網絡容量

公式中的忙時業(yè)務量：對于純語音業(yè)務，統計忙時所有通話的時長即可得到忙時話務量。而對于數據業(yè)務或混合業(yè)務，一般會通過周期采樣信道占用次數作為忙時業(yè)務量計算依據，如TD系統，既提供語音業(yè)務也提供不同速率的數據業(yè)務，因此，忙時業(yè)務量可以采用上/下行BRU占用數來表示。

無線網絡容量的取值會比較復雜，一般分兩種情況：

1）信道受限業(yè)務容量。對于信道受限的單一語音業(yè)務，一般采用愛爾蘭B表進行計算業(yè)務容量，例如某小區(qū)載波為5的小區(qū)，TCH可用信道為37，GOS為2%時，查詢愛爾蘭B表可得業(yè)務容量為28.25愛爾蘭。2）干擾受限的業(yè)務容量。對于干擾受限的業(yè)務容量，則需要應用到比較復雜的混合容量估算法，例如坎貝爾法、背包算法和仿真法，限于篇幅文本不進行過多描述。

忙時無線利用率作為擴容判斷的依據是比較科學的，然而涉及到小區(qū)業(yè)務容量的計算，其難度會隨著業(yè)務復雜度的增加而提高，進入4G時代后，這一問題將日益突出。

二、基于數據挖掘技術的擴容標準設想

大數據挖掘技術的發(fā)展，為移動通信小區(qū)擴容判斷提供了新的思路：通過決策樹分析，尋找資源配置、區(qū)域特征、場景特征、時間特征與資源擁塞之間統計規(guī)律，利用找到的統計規(guī)律來指導后期小區(qū)的擴容。具體的說，可以按如下步驟進行：1）選擇一批具有典型性和代表性的現網小區(qū)，同時大量收集與擴容相關的各類信息，如系統特征、小區(qū)配置、區(qū)域類型、場景類型、時段特性、話務量、數據流量等；2）針對這些數據進行預處理，剔除無效數據、錯誤數據和不具備普適性的特殊數據，處理后的數據作為輸入數據；3）針對這些小區(qū)，通過人工進行擴容判斷，將判斷結果作為輸出數據；4）利用決策樹分析工具，自動尋找輸入數據與輸出數據之間的統計規(guī)律，該統計規(guī)律將以決策樹的格式進行保存并形成決策知識庫；5）利用決策知識庫，輸入當前小區(qū)的上述各類特征，自動得出是否需要擴容的判斷。

這種方式擯棄了復雜的理論計算，同時擯棄了嚴謹的因果推導，但在海量實際數據的支持下，其結論反而更為可信?？梢灶A見，這必將是移動通信網絡擴容標注乃至網絡規(guī)劃及優(yōu)化技術發(fā)展的未來趨勢。

三、總結

時代在發(fā)展，科學在進步，移動通信的網絡規(guī)劃的方法與手段也需要不斷推陳出新，才能適應不斷發(fā)展與變化的環(huán)境，移動通信小區(qū)的擴容判斷標準在陷入傳統思維的困境后，大數據挖掘技術和信息化技術也許會是走出困境的唯一出路。

參 考 文 獻

[1]漢德 P.史密斯（英）.數據挖掘原理 .機械工業(yè)出版社，2003-4

[2]邁克倫南（美）、唐朝暉（美）. 數據挖掘原理與應用. 清華大學出版社，20107-1

【摘要】 容量均衡是移動通信網絡維護工作中最重要的一環(huán)，這項工作的成效將直接影響用戶對通信網絡的感知度。然而，現網小區(qū)什么時候應該進行容量調整，長久以來一直缺乏一個公認合理的標準。進入4G時代后，業(yè)務種類日益復雜，這一問題變得更為突出。本文首先分析了傳統擴容標準的利弊，進而提出了一個基于數據挖掘技術的判斷小區(qū)擴容的標準。

【關鍵詞】 容量均衡 每線話務量 無線利用率 決策樹分析

容量均衡是移動通信網絡維護工作中最重要的一環(huán)，這項工作的成效將直接影響用戶對網絡的感知度。容量均衡是指根據實際需求對現網小區(qū)進行實時地擴減容，尤其是實時擴容，小區(qū)容量一旦不足就應該立即擴容，以避免因為擁塞導致業(yè)務接入困難，進而降低客戶感知。擴容的時機應把握好，太早擴容會造成資源閑置，擴容也不能太晚，如果等到小區(qū)擁塞率已經很高，出現用戶投訴的時候再擴容，用戶的感知已經受到了一定的影響。

一、傳統小區(qū)擴容標準

1.1忙時每線話務量

2G網絡時代曾經使用過忙時每線話務量作為語音業(yè)務的擴容標準。每線話務量指忙時話務量除以TCH信道數，例如某省運營商使用每線話務量0.6作為小區(qū)擴容的標準。事實證明，這種一刀切的標準是錯誤的，原因很簡單：不同配置的小區(qū)對于每線話務量的承載能力是不盡相同的，如下表所示：

小區(qū)載波 TCH信道 理論話務容量 最大每線話務量

1 7 2.94 0.42

2 14 8.20 0.59

… … … …

7 49 39.32 0.80

8 60 49.64 0.83

從上表可以看到，對于載波為1的小區(qū)，每線話務量0.42就已經達到的所能承受的上限，使用0.6作為標準顯然會導致擴容不及時；而對于載波為8的小區(qū)，每線話務量0.6還沒有達到其承載的上限，這種情況下擴容又顯得有點早。因此，每線話務量可以用作全區(qū)域整體擴容判斷的計算標準，但作為單小區(qū)擴容的標準會造成比較嚴重的失真。

1.2忙時無線利用率

無線利用率，即實際話務量和話務容量的比值，是考察網絡資源利用情況的一個重要指標，也是作為小區(qū)擴容判斷的科學標準，其計算公式為：

忙時無線利用率 = 忙時業(yè)務量/無線網絡容量

公式中的忙時業(yè)務量：對于純語音業(yè)務，統計忙時所有通話的時長即可得到忙時話務量。而對于數據業(yè)務或混合業(yè)務，一般會通過周期采樣信道占用次數作為忙時業(yè)務量計算依據，如TD系統，既提供語音業(yè)務也提供不同速率的數據業(yè)務，因此，忙時業(yè)務量可以采用上/下行BRU占用數來表示。

無線網絡容量的取值會比較復雜，一般分兩種情況：

1）信道受限業(yè)務容量。對于信道受限的單一語音業(yè)務，一般采用愛爾蘭B表進行計算業(yè)務容量，例如某小區(qū)載波為5的小區(qū)，TCH可用信道為37，GOS為2%時，查詢愛爾蘭B表可得業(yè)務容量為28.25愛爾蘭。2）干擾受限的業(yè)務容量。對于干擾受限的業(yè)務容量，則需要應用到比較復雜的混合容量估算法，例如坎貝爾法、背包算法和仿真法，限于篇幅文本不進行過多描述。

忙時無線利用率作為擴容判斷的依據是比較科學的，然而涉及到小區(qū)業(yè)務容量的計算，其難度會隨著業(yè)務復雜度的增加而提高，進入4G時代后，這一問題將日益突出。

二、基于數據挖掘技術的擴容標準設想

大數據挖掘技術的發(fā)展，為移動通信小區(qū)擴容判斷提供了新的思路：通過決策樹分析，尋找資源配置、區(qū)域特征、場景特征、時間特征與資源擁塞之間統計規(guī)律，利用找到的統計規(guī)律來指導后期小區(qū)的擴容。具體的說，可以按如下步驟進行：1）選擇一批具有典型性和代表性的現網小區(qū)，同時大量收集與擴容相關的各類信息，如系統特征、小區(qū)配置、區(qū)域類型、場景類型、時段特性、話務量、數據流量等；2）針對這些數據進行預處理，剔除無效數據、錯誤數據和不具備普適性的特殊數據，處理后的數據作為輸入數據；3）針對這些小區(qū)，通過人工進行擴容判斷，將判斷結果作為輸出數據；4）利用決策樹分析工具，自動尋找輸入數據與輸出數據之間的統計規(guī)律，該統計規(guī)律將以決策樹的格式進行保存并形成決策知識庫；5）利用決策知識庫，輸入當前小區(qū)的上述各類特征，自動得出是否需要擴容的判斷。

這種方式擯棄了復雜的理論計算，同時擯棄了嚴謹的因果推導，但在海量實際數據的支持下，其結論反而更為可信。可以預見，這必將是移動通信網絡擴容標注乃至網絡規(guī)劃及優(yōu)化技術發(fā)展的未來趨勢。

三、總結

時代在發(fā)展，科學在進步，移動通信的網絡規(guī)劃的方法與手段也需要不斷推陳出新，才能適應不斷發(fā)展與變化的環(huán)境，移動通信小區(qū)的擴容判斷標準在陷入傳統思維的困境后，大數據挖掘技術和信息化技術也許會是走出困境的唯一出路。

參 考 文 獻

[1]漢德 P.史密斯（英）.數據挖掘原理 .機械工業(yè)出版社，2003-4

[2]邁克倫南（美）、唐朝暉（美）. 數據挖掘原理與應用. 清華大學出版社，20107-1