陳一萍，鄭朝洪，劉杏英

（泉州師范學院 資源與環(huán)境學院，泉州362000）

福建省主要污染物排放強度的差異分析

陳一萍，鄭朝洪，劉杏英

（泉州師范學院 資源與環(huán)境學院，泉州362000）

密切值法是多目標決策的一種優(yōu)選方法，本文采用多目標的密切值法對福建省主要污染物排放強度的年際差異和區(qū)域差異進行了分析。首先，對福建省各主要城市2012年的主要污染物排放強度進行了比較分析，結果表明主要污染物排放強度在空間上存在顯著的差異，其中福州、泉州、龍巖是污染物排放強度較大的區(qū)域，這些地區(qū)應該作為今后環(huán)境治理的重點地區(qū)；其次，在調(diào)查2007—2012年福建省主要污染物排放量的前提下，分析了各種主要污染物排放強度的變化趨勢，探討了主要污染物排放強度與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系，結果表明經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的矛盾雖然出現(xiàn)了一定程度上的緩和，但減排力度仍不容樂觀。并在此基礎上提出降低主要污染物排放強度的對策與措施。

密切值法；福建?。恢饕廴疚?；年際差異；區(qū)域差異；GDP

近年來，隨著海峽西岸經(jīng)濟區(qū)建設的加快，福建省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程加快和消費結構持續(xù)升級，能源需求呈剛性增長，消化排污總量的壓力加大，資源環(huán)境約束日趨強化，目前節(jié)能減排形勢嚴峻，任務十分艱巨。為了實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展道路，分析福建省主要污染物排放強度的差異狀況并對其減排潛力進行分析，已經(jīng)成為迫在眉睫的事情。

關于污染物排放的研究，國內(nèi)外的文獻多側重于從單一或多種污染物的排放強度與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關系著手來分析經(jīng)濟發(fā)展和污染物排放的關系（Krishna et al，2005；Valeria and Salvatore，2008）。這些文獻在研究經(jīng)濟發(fā)展和污染物排放關系時，沒有對各種污染物排放強度進行綜合分析與評價，缺乏對污染物排放強度在時間與空間上的差異分析。

鑒于此，本文以近年來福建省主要污染物排放強度為研究對象，采用多目標的密切值法對其時空分布的整體特征和趨勢進行分析，并在此基礎上提出福建省進一步降低污染物排放強度的對策措施，具有重要的現(xiàn)實意義。

1 密切值法的簡介

密切值法是多目標決策中的一種優(yōu)選方法。它的基本原理在于將多個目標系統(tǒng)綜合成一個能從總體上衡量適宜性優(yōu)劣的單目標以便于排序（黃靜等，2008；李明等，2009；陳一萍，2010；劉曉敏等，2012）。

1.1 建立規(guī)范化矩陣

式中:aij為第i個評價單元的第j個評價指標的原始數(shù)據(jù)，rij為aij的歸一化值。當評價單元為正向指標（即數(shù)值越大越好）時，數(shù)值取正值；當評價單元為負向指標（即數(shù)值越小越好）時，數(shù)值取負值，將整個系統(tǒng)指標轉化為正向指標。

1.2 確定各評價指標的“最優(yōu)點”和“最劣點”

1.3 計算各評價單元與最優(yōu)點和最劣點的密切程度

1.4 計算密切值

密切值是個無量綱，當ci值越小時，表明被評價單元越好，根據(jù)密切值的大小可以確定各評價單元的優(yōu)劣排序。

2 主要污染物排放的區(qū)域差異分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

原始數(shù)據(jù)來源于《2013年福建省統(tǒng)計年鑒》，包括了福州、廈門、莆田、三明、泉州、漳州、南平、龍巖以及寧德九個城市的廢水（D1）、化學需氧量（D2）、氨氮（D3）、煙（粉）塵（D4）、二氧化硫（D5）、氮氧化物（D6）、工業(yè)固體廢物（D7）等七類污染物的排放強度數(shù)據(jù)，詳見表1。

2.2 結果分析

根據(jù)公式（1）—（5）計算各城市的密切值，結果如表2所示。

從表2可以看出，2012年福建省主要污染物排放強度在區(qū)域上呈現(xiàn)一定的差異。其中主要污染物排放強度較大且居前三位的城市分別是泉州、龍巖和福州；污染物排放強度較小的后三位分別為莆田、南平和寧德。

產(chǎn)生污染物排放區(qū)域差異的原因是多方面的，但是環(huán)境污染始終是離不開經(jīng)濟的發(fā)展，為此我們對各城市GDP與主要污染物排放強度之間的關系進行了研究。結果見圖1，數(shù)據(jù)來源于2012年《福建省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

從圖1可以看出，除了龍巖市以外，其他各城市的主要污染物排放強度基本與該地區(qū)GDP成正相關關系，這表明經(jīng)濟發(fā)展的同時也給環(huán)境造成很大的影響。福州和泉州作為福建省的兩個經(jīng)濟大市，其主要污染物排放強度也是最大的。但是廈門同樣也是福建省經(jīng)濟發(fā)展較好的城市，但其污染強度卻遠遠低于福州和泉州。最不可思議的是龍巖市的GDP相對落后，但污染物排放強度卻走在全省的前列，這可能與龍巖市大部分企業(yè)規(guī)模偏小、產(chǎn)業(yè)層次較低，銅、煤炭等礦產(chǎn)資源的不合理開發(fā)有關，因此龍巖應該作為減排的重點研究對象。

表2 各主要城市密切值計算表Table 2 The evaluation results of the osculation value method in the different cities

圖1 各城市主要污染物排放強度與GDP的相關關系Fig.1 Correlation coeff cients between main pollutants emission intensity and GDP

3 主要污染物排放的年際差異分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

原始數(shù)據(jù)來源于2007—2012年《福建省環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和《福建省環(huán)境質(zhì)量公報》，采用廢水（D1）、化學需氧量（D2）、氨氮（D3）、煙（粉）塵（D4）、二氧化硫（D5）、工業(yè)固體廢物（D6）等六種排放指標作為研究對象，詳見表3。

3.2 結果分析

根據(jù)公式（1）—（5）計算各城市的密切值，結果如表4所示。

從表4可以看出，除了2008年以外，密切值基本隨著時間的增加而增大，也就是說這幾年來福建省主要污染物排放強度呈現(xiàn)逐年增大的趨勢，環(huán)境污染問題日益突出。尤其是2010—2011年整個增長的速度特別顯著，2011年后增長速度雖然得到了一定程度的遏制，但其環(huán)境污染程度仍然是這幾年來最糟糕的。

為了進一步了解造成主要污染物排放強度年際差異的主要因素，我們對2007—2012年福建省經(jīng)濟發(fā)展水平進行了研究，數(shù)據(jù)主要來源2007—2012年《福建省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，詳見圖2。

表3 2007—2012年福建省主要污染物排放強度數(shù)據(jù)（單位：萬噸）Table 3 The main pollutants emission from 2007 to 2012 (104 ton)

表4 2007—2012年福建省污染物排放強度密切值Table 4 The evaluation results of the osculation value method in Fujian province from 2007 to 2012

圖2 2007—2012年福建省主要污染物排放強度與GDP的相關關系Fig.2 Correlation coeff cients between main pollutants emission intensity and GDP from 2007 to 2012

從圖2可以看出，近年來福建省經(jīng)濟生產(chǎn)總值與環(huán)境污染程度之間的關系大體可以分成三個階段，一是2007—2009年經(jīng)濟增長的同時主要污染物排放強度也在增加，但這階段經(jīng)濟增長的速度明顯高于環(huán)境污染水平；二是2009—2011年主要污染物排放強度呈現(xiàn)直線上升的趨勢，這階段經(jīng)濟增長的速度已經(jīng)明顯滯后于環(huán)境污染的程度，如果按這勢態(tài)繼續(xù)發(fā)展下去經(jīng)濟的增長將來不及彌補污染物排放所造成的環(huán)境問題，形勢堪憂；三是2011—2012年隨著經(jīng)濟生產(chǎn)總值的快速增長，主要污染物排放強度的增加弧度開始趨于平緩，經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的矛盾出現(xiàn)了一定程度上的緩和，但是減排的力度還不夠，由于累積效應等各方面因素的影響，其環(huán)境污染程度仍然是這幾年來最糟糕的。

4 結語

（1）福建省的主要污染物排放強度在空間上存在顯著的差異，因此分配各城市主要污染物排放強度減排任務時，不能一刀切，應該根據(jù)各地的實際情況，因地制宜地采取有針對性的措施。其中福州、泉州、龍巖是污染物排放強度較大的區(qū)域，這些地區(qū)應該作為今后環(huán)境治理的重點地區(qū)。尤其是龍巖市，應該作為重點研究對象，為了降低其污染物排放強度，可以考慮從以下幾個方面著手：從產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后全方面加強污染物的治理；堅決淘汰高能耗、高污染的落后生產(chǎn)工藝和設備；改善能源結構，不斷增加清潔能源的使用力度；調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，促進產(chǎn)業(yè)結構升級；大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟等。

（2）福建省主要污染物的排放強度在時間上也呈現(xiàn)一定的差異，政府應該根據(jù)各個階段的特點采取相應的對策與措施，就目前來講雖然減排工作取得了一定的成效，經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的矛盾出現(xiàn)了一定程度上的緩解，但減排力度仍不容樂觀，減排任務相當艱巨。

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Analysis on the differences of main pollutants emission intensity in Fujian Province

CHEN Yi-ping, ZHENG Chao-hong, LIU Xing-ying
(College of Resources and Environment, Quanzhou Normal University, Quanzhou 362000, China)

The osculation value method is an optimal method for the multi-aims decision. The interannual and regional differences of main pollutants emission intensity were analyzed in Fujian Province based on the osculation value method. Major pollutants emission intensity in 2012 were compared with the different cities of Fujian Province. The results showed that there were significant regional differences in the main pollutants emission intensity and the top three cities were Fuzhou, Quanzhou and Longyan which should be key areas of environmental governance in the future. Then based on the data of the pollutants in Fujian Province from 2007 to 2012, the change trend about all kinds of main pollutants emission intensity was analyzed. And it was discussed that the correlation coeff cients between main pollutants emission intensity and GDP in Fujian Province. The results showed that contradiction between economic growth and environmental pollution had been eased, but it was still not optimistic. At last it was provided the measures for reducing pollutants emission in this paper.

osculation value method; Fujian Province; main pollutants; interannual differences; regional differences; GDP

10.7515/JEE201404009

X822

A

1674-9901(2014)04-0287-05

2014-04-28

泉州市科技局項目（2011Z22）；福建省教育廳A類科技項目（JA12281）；福建省高校服務海西建設重點項目（A102）

陳一萍，E-mail: chenyiping2005@qztc.edu.cn