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        3DR39-3d方位關(guān)系模型與反方位關(guān)系

        2014-09-29 10:32:14郝曉紅張麗平趙齡強
        計算機工程 2014年7期
        關(guān)鍵詞:方位對象動態(tài)

        郝曉紅,張麗平,趙齡強,李 松

        (哈爾濱理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,哈爾濱 150080)

        1 概述

        作為空間關(guān)系的3大關(guān)系之一,空間方向關(guān)系在空間數(shù)據(jù)庫、地理信息系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)挖掘、空間數(shù)據(jù)查詢、機器人智能等領(lǐng)域具有重要的作用[1]。

        目前,國內(nèi)外對空間方向關(guān)系的研究主要集中在2條主線上[1]:2D空間中的方向關(guān)系表示和推理技術(shù)與3D空間中的方向關(guān)系表示和推理技術(shù)。2D空間中方向關(guān)系的表示模型已經(jīng)較為豐富,研究成果主要有投影模型、錐形模型、四半?yún)^(qū)域模型、最小外接矩形模型、2D-String關(guān)系模型和2D不確定方向關(guān)系模型等。近年在基于MBR模型的2D主方向關(guān)系的表示和推理,以及路徑一致性檢驗[2]和方向關(guān)系的組合表示與分析[3-4]等領(lǐng)域也取得了重要的成果。對于3D空間中的方向關(guān)系,由于3D空間對象的復(fù)雜性和多樣性使得3D空間中方向關(guān)系的表示和分析技術(shù)更有難度。3D方向關(guān)系的研究主要集中在3D方向關(guān)系模型的建立、3D方向關(guān)系推理和3D方向關(guān)系查詢等方面。文獻[5]將二維雙十字模型擴展到3D空間,以描述3D空間點對象間的方向關(guān)系,但該方法將空間對象全部抽象為點,忽略了空間對象的形狀與大小,在實際應(yīng)用中具有很大的局限性。文獻[6]將2D主方向關(guān)系拓展到3D空間,建立了一種新的3D方向關(guān)系模型?;谒⒌哪P瓦M一步研究了組合關(guān)系、反向關(guān)系和一致性檢驗等重要內(nèi)容。文獻[7]擴展了2D空間中開放區(qū)域模型的抽象基類,基于對象方位的2D方向關(guān)系描述模型提出了3D空間中的開放區(qū)域模型。文獻[8]基于對象相交立方體矩陣來描述3D空間中的主方向關(guān)系。文獻[9]基于3DR7模型、3DR27模型和3DR39模型給出3D空間體對象的單方向動態(tài)鄰接關(guān)系表,基于3DR27模型給出方向關(guān)系的雙向映射模型。文獻[10]對3D空間中的3DR44模型進行了詳細研究。但上述模型僅對3D空間進行方向劃分,只能對復(fù)雜的3D空間對象進行方向關(guān)系的描述,無法對3D空間距離關(guān)系進行表示。已有模型在表示和區(qū)分3D方向關(guān)系相同,但位置關(guān)系具有很大差別的空間方位關(guān)系方面具有較大的局限性。模型表示精度在實際應(yīng)用中有時不理想。

        3DR39方向關(guān)系模型的空間劃分較為合理簡明且可擴充性較高,該模型具有較大的應(yīng)用價值,但單純利用單一的3DR39方向關(guān)系模型具有較大的局限性。為了彌補已有方法和模型的不足,本文將3DR39方向關(guān)系和距離位置關(guān)系相結(jié)合,提出一種新的3D空間關(guān)系模型,即3DR39-3d方位關(guān)系模型,簡稱3DR39-3d模型。3DR39-3d模型將方向關(guān)系和距離位置關(guān)系進行較好的融合,能定性反映3D空間中大量具有方向和位置雙重屬性的復(fù)雜的空間關(guān)系,即3D方位關(guān)系,可表示和區(qū)分2115種復(fù)雜的3D方位關(guān)系。

        2 3DR39-3d方位關(guān)系模型

        由于3DR39方向關(guān)系模型[9]僅考慮了TO(目標(biāo)對象)與NO(參照對象)之間的定性方向關(guān)系,沒有涉及定性的距離關(guān)系,因此單純利用3DR39方向關(guān)系模型無法進一步處理具有距離關(guān)系的復(fù)雜空間方位關(guān)系的表示和區(qū)分問題。例如,圖1中目標(biāo)對象TO1和TO2相對于參照對象NO的方向關(guān)系在3DR39模型中是一樣的,即3DR39模型無法對其進一步區(qū)分,但TO1和TO2實際上相對于參照對象NO的空間關(guān)系具有較大的位置差異。

        圖1 3DR39-3d方位關(guān)系模型平面投影

        為了進一步提升計算機對復(fù)雜空間方位關(guān)系的表示和區(qū)分能力,本節(jié)給出3DR39-3d方位關(guān)系模型。

        定義1(盒空間)在三維立體空間中,參照對象NO的最小包圍盒(MBB)稱為NO的本體盒,將本體盒向各個方向進行均勻擴展而得出不同體積的擴充盒,記為EB。擴充盒的各個面將3D空間分割劃成距離NO遠近不同的子空間,將這些的子空間統(tǒng)稱為盒空間。

        擴展盒的數(shù)量不同,劃分的子空間數(shù)相應(yīng)的也不同,本文著重研究基于2個擴展盒劃分成的3個盒空間與3DR39方向關(guān)系模型的組合表示與動態(tài)分析問題。如圖1所示,NO的擴展盒EB1和EB2將3D空間分成nd,md和fd共3個子空間,nd,md和fd分別定性表示距離NO的近距離空間,較近距離空間和較遠距離空間。其中,nd和md是封閉的3D距離空間;fd是半封閉的三維距離空間。

        定義2(3d距離關(guān)系)設(shè)G={nd,md,fd}表示包含3個盒空間的定性距離關(guān)系符號集,設(shè)2G表示集合G的冪集,則三維空間對象TO(目標(biāo)對象)與NO(參照對象)的距離關(guān)系可表示為二元函數(shù)3d(NO,TO),3d(NO,TO)∈2G。簡稱為3d距離關(guān)系。

        由于nd,md和fd是定性劃分的距離空間,因此根據(jù)實際需要,nd,md和fd可動態(tài)地進行調(diào)整(擴展或縮小)。例如,EB2不變,EB1擴展到圖1中的虛線所示時,則nd相應(yīng)的擴大,md縮小,fd保持不變。TO相對于NO的定性的3d距離關(guān)系描述相應(yīng)會受到影響。

        將3d距離關(guān)系結(jié)合進3DR39方向關(guān)系模型,則進一步可得出能更為精細表示定性距離和方向關(guān)系的3DR39-3d方位關(guān)系模型,如定義3所示。

        定義3(3DR39-3d模型的方位關(guān)系)設(shè)距離關(guān)系元素集G={nd,md,fd},g∈G,H={u,d,m},h∈H,DR為3DR39方向關(guān)系模型的方向空間元素集。令gDR={Ed-g,ESEd-g,ESSd-g,Sd-g,WSd-g,WSWd-g,Wd-g,WNWd-g,WNNd-g,Nd-g,ENNd-g,ENEd-g,Em-g,ESEm-g,ESSm-g,Sm-g,WSSm-g,WSWm-g,Wm-g,WNWm-g,WNNm-g,Nm-g,ENNm-g,ENEm-g,Eu-g,ESEu-g,ESSu-g,Su-g,WSSu-g,WSWu-g,Wu-g,WNWu-g,WNNu-g,Nu-g,ENNu-g,ENEu-g,Cu-g,Cu-g,Cm-nd},設(shè)2gDR表示gDR的冪集,則三維空間對象TO(目標(biāo)對象)與NO(參照對象)的方位關(guān)系可表示為二元函數(shù)3DIR39-3d(NO,TO),3DIR39-3d(NO,TO)∈2gDR。圖1展示了3DR39-3d方位關(guān)系的平面投影。

        在定義3中,gDR中的各項表示基于3d距離關(guān)系結(jié)合進3DR39方向關(guān)系模型劃分的更細方位空間元素。每個方位空間元素由距離關(guān)系集{nd,md,fd}和層標(biāo)識集{u,d,m}聯(lián)合表示。例如,在圖1中,Nh-md即表示Nd-md,Nu-md,Nm-md這3個方位空間元素的平面投影。3D439-3d方位關(guān)系模型將3D空間劃分為3層,本文用u,d,m表示,每層包含大量的方位空間元素,每個空間元素的距離信息由nd,md,fd來表示。例如,WSWu-md,即表示第u層,定性距離為md的3D空間方位元素WSW。

        基于定義3,可給出三維空間對象TO(目標(biāo)對象)與NO(參照對象)的方位關(guān)系交集序列:T1={Ed-g∩NO,ESEd-g∩NO,ESSd-g∩NO,Sd-g∩NO,WSd-g∩NO,WSWd-g∩NO,Wd-g∩NO,WNWd-g∩NO,WNNd-g∩NO,Nd-g∩NO,ENNd-g∩NO,ENEd-g∩NO,Em-g∩NO,ESEm-g∩NO,ESSm-g∩NO,Sm-g∩NO,WSSm-g∩NO,WSWm-g∩NO,Wm-g∩NO,WNWm-g∩NO,WNNm-g∩NO,Nm-g∩NO,ENNm-g∩NO,ENEm-g∩NO,Eu-g∩NO,ESEu-g∩NO,ESSu-g∩NO,Su-g∩NO∩NO,WSSu-g∩NO,WSWu-g∩NO,Wu-g∩NO,WNWu-g∩NO,WNNu-g∩NO,Nu-g∩NO,ENNu-g∩NO,ENEu-g∩NO,Cu-g∩NO,Cu-g∩NO,Cm-nd∩NO}。

        由G={nd,md,fd},g∈G可知,將g由nd,md和fd代換,T1可進一步展開描述。由T1的定義可知,T1交集序列共含有115個交集項,其0,1串所能表達的3D空間中的方位關(guān)系將高達2115種,進一步增強了方位關(guān)系的表示精度。

        3 3DR39-3d模型的動態(tài)方位關(guān)系

        目標(biāo)對象TO相對于參照對象NO的方位關(guān)系往往不是靜止不變的,TO和NO的運動均能導(dǎo)致方位關(guān)系發(fā)生變化。探討方位關(guān)系的動態(tài)變化規(guī)律具有重要意義。本節(jié)對基于對象運動的動態(tài)方位關(guān)系和基于盒空間擴張的動態(tài)方位關(guān)系進行了研究。

        3.1 基于對象運動的動態(tài)方位關(guān)系

        目標(biāo)對象或參照對象的位置隨時間往往會發(fā)生動態(tài)的變化,例如,在圖1中,目標(biāo)對象TO3由t1時刻到t2時刻運動到TO′3,在t1時刻,TO3所處的方位空間元素集FE1為{ENNu-fd,ENNu-md,ENNu-nd,ENNm-fd,ENNm-md,ENNm-nd,ENNd-fd,ENNd-md,ENNd-nd,Nu-fd,Nm-md,Nd-nd};在t2時刻,目標(biāo)對象所處的方位空間元素集FE2為{WNNu-fd,WNNm-fd,WNNd-fd,WNWu-fd,WNWm-fd,WNWd-fd}。t1時刻到t2時刻,TO3相對于NO的方位關(guān)系發(fā)生了較為顯著的變化,其經(jīng)歷的中間方位關(guān)系則更為復(fù)雜、多樣。由于較為復(fù)雜的空間方位關(guān)系均可分解成目標(biāo)對象相對于參照對象的各個方位空間元素的空間關(guān)系,方位關(guān)系的變化即是所處的相關(guān)方位空間元素的動態(tài)改變。方位空間元素的動態(tài)改變進一步可分解為一系列方位空間元素的動態(tài)鄰接關(guān)系的變化。

        在本文中,某方位關(guān)系的下一鄰接方位關(guān)系定義為該空間方位關(guān)系由一個狀態(tài)不經(jīng)過中間方位關(guān)系直接轉(zhuǎn)變?yōu)榈目臻g方位關(guān)系。利用枚舉和逐一排除法,本節(jié)給出3DR39-3d模型的部分方位空間元素的動態(tài)鄰接關(guān)系,如表1所示。表1展示了3DR39-3d模型中的m層方位空間元素的動態(tài)鄰接關(guān)系。根據(jù)3DR39-3d模型的動態(tài)鄰接關(guān)系,進一步可對復(fù)雜對象的動態(tài)方位關(guān)系變化情況進行分析、預(yù)測、排錯和擇優(yōu)。例如,沿圖1的曲線運動,若根據(jù)數(shù)據(jù)信息所得出TO3在t1時刻的下一緊鄰時刻t′1所處的動態(tài)鄰接方位空間元素集FE3為{Nu-fd,Nu-md,Nu-nd,Nm-fd,Nm-md,Nm-nd,Nd-fd,Nd-md,Nd-nd}。則由動態(tài)鄰接方位關(guān)系表(表1)對其進行檢測分析可知,TO3在t1時刻所處的方位空間元素集FE1在下一緊鄰時刻不能直接轉(zhuǎn)變?yōu)镕E3,直接轉(zhuǎn)變成的方位空間元素集應(yīng)為{ENNu-fd,ENNu-md,ENNu-nd,ENNm-fd,ENNm-md,ENNm-nd,ENNd-fd,ENNd-md,ENNd-nd,Nu-nd,Nm-nd,Nd-nd,Nu-md,Nm-md,Nd-md}。從而說明FE3有誤,需重新收集方位信息進行分析。

        表1 3DR39-3d模型的部分方位動態(tài)鄰接關(guān)系

        3.2 基于盒空間擴張的動態(tài)方向關(guān)系

        在實際應(yīng)用中,nd,md和fd等 3個定性距離空間經(jīng)常會進行定性調(diào)整,即盒空間大小會發(fā)生動態(tài)的變化(擴張或縮小)。盒空間的變化將會導(dǎo)致部分相關(guān)的方位空間元素集相應(yīng)發(fā)生動態(tài)改變。從而,將會對目標(biāo)對象TO相對于參照對象NO的空間方位關(guān)系產(chǎn)生動態(tài)的實質(zhì)性影響。

        在3DR39-3d模型中,nd,md和fd的變化是由擴展盒EB1和EB2的變化決定的。EB1和EB2變化分為(EB1擴張,EB2擴張),(EB1擴張,EB2縮小),(EB1擴張,EB2恒定),(EB1縮小,EB2擴張),(EB1縮小,EB2縮小),(EB1縮小,EB2恒定)共6種情況。每種情況都會引起部分方位空間元素發(fā)生相應(yīng)的變化?;?DR39-3d模型方位空間的劃分和分布,表2給出了(EB1擴張,EB2不變)所引起的方位空間元素變化和動態(tài)遷移規(guī)律。其他情況的方位空間元素的動態(tài)變化規(guī)律可類似得出。表2中的“↓”表示相應(yīng)的方位空間元素變小,“↑”表示相應(yīng)的方位空間元素變大;“→”表示方位空間動態(tài)遷移。

        表2 方位空間元素的變化和動態(tài)遷移

        4 3DR39-3d模型的反方位關(guān)系

        現(xiàn)實中,由于應(yīng)用的需求,空間參照對象NO和空間目標(biāo)對象TO的角色往往會經(jīng)常變換。即確定TO相對于NO的空間方位關(guān)系的問題和確定NO相對于TO的空間方位關(guān)系的問題均有可能出現(xiàn)。如圖2所示,NO2,NO3,NO4相對與NO1具有各自的空間方位關(guān)系,相反,NO1相對于NO2,NO3,NO4也具有不同的空間方位關(guān)系。

        圖2 3DR39-3d反關(guān)系模型平面投影示例

        基于定義3,在3DR39-3d方位關(guān)系模型中,將方位關(guān)系3DR39-3d(TO,NO)稱為3DR39-3d(NO,TO)的反方位關(guān)系,簡稱反關(guān)系。若基于每個空間對象均建立3DR39-3d模型,進而對其進行方位關(guān)系的表示和確定,則在空間對象數(shù)量較少時效率較高,在需要確定大量的空間對象間的方位關(guān)系及其反關(guān)系時,計算量將顯著增大。由于復(fù)雜的空間方位關(guān)系的反關(guān)系可分解為基本方位空間元素的反關(guān)系,因此表3進一步給出了3DR39-3d模型的基本方位空間元素的反關(guān)系。利用基本方位空間元素的反關(guān)系的組合即可在不需要對每個空間對象都建立3DR39-3d模型的情況下推理得出復(fù)雜的空間方位關(guān)系的反關(guān)系。

        表3 部分3DR39-3d模型基本方位空間元素的反關(guān)系

        5 模型比較與實驗分析

        本節(jié)從關(guān)系模型及處理方法的表示能力、靜態(tài)和動態(tài)的針對性,反關(guān)系推導(dǎo)能力等方面和已有研究成果進行了對比。比較結(jié)果如表4所示。方法1~方法6分別表示文獻[5]~文獻[10]采用的方法?!啊獭北硎鞠鄳?yīng)方法適用;“×”表示不適用。本文基于3DR39方向關(guān)系和3d距離關(guān)系的結(jié)合所提出的3DR39-3d模型可表示和區(qū)分2115種復(fù)雜的方向關(guān)系,較已有的方法具有更強的表示能力。進一步的,和其他研究成果相比,本文方法更適合處理3D動態(tài)方向關(guān)系,且對3D方位關(guān)系的反關(guān)系推導(dǎo)具有較強的處理能力。

        表4 典型方法比較

        為了分析本文所研究方法的效率,在Pentium 4,3.2 GB CPU,4 GB內(nèi)存,Windows XP環(huán)境下,利用C++builder 6.0進行了實驗比較分析。圖3給出了利用動態(tài)方位鄰接關(guān)系進行方位關(guān)系判斷排錯的實驗結(jié)果。其中,橫坐標(biāo)表示動態(tài)方位空間元素集的個數(shù),縱坐標(biāo)表示利用本文所研究的動態(tài)方位鄰接關(guān)系進行計算推導(dǎo)的效率和對每個動態(tài)方位空間元素集中的每個空間方位元素進行逐一計算的效率之比。由圖3可知,當(dāng)動態(tài)方位空間元素集的數(shù)目較少時,2種方法的效率差別不大,但當(dāng)元素集數(shù)目逐漸增多時,利用動態(tài)方位鄰接關(guān)系進行方位關(guān)系的判斷排錯具有更為顯著的計算優(yōu)勢。

        圖3 動態(tài)方位關(guān)系計算效率

        圖4給出了方位關(guān)系的反關(guān)系計算效率比較結(jié)果。其中,橫坐標(biāo)表示由目標(biāo)對象變換為參照對象的空間對象個數(shù),縱坐標(biāo)表示利用本文所提出的基本方位空間元素的反關(guān)系進行計算推導(dǎo)的效率和對每個空間對象都建立3DR39-3d模型進行計算的效率之比。

        圖4 方位空間關(guān)系的反關(guān)系計算效率

        由圖4可知,在所轉(zhuǎn)變角色的空間對象個數(shù)較少時,2種方法計算反關(guān)系的效率差異較?。坏?dāng)空間對象的個數(shù)較多時,利用基本方位空間元素的反關(guān)系的組合推理計算復(fù)雜的空間方位關(guān)系的反關(guān)系效率較高。

        6 結(jié)束語

        本文將3DR39方向關(guān)系模型和3d距離關(guān)系模型結(jié)合,提出了3DR39-3d方位關(guān)系模型,增強了三維方位關(guān)系的表示精度;詳細研究了3DR39-3d方位關(guān)系模型的動態(tài)方位關(guān)系的表示和分析方法;給出了3DR39-3d模型的基本方位空間元素的反關(guān)系。利用基本方位空間元素的反關(guān)系組合即可在不需要對每個空間對象都建立3DR39-3d模型的情況下推理得出復(fù)雜空間方位關(guān)系的反關(guān)系。本文的研究成果作為基礎(chǔ)理論框架模型的一部分,已應(yīng)用于所開發(fā)的空間關(guān)系模擬分析軟件SR-3中。下一步研究重點主要是將Vague區(qū)域關(guān)系[11-12]進行擴展,結(jié)合3DR39-3d方位關(guān)系模型以處理復(fù)雜的不確定3D空間方位關(guān)系問題。

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