錢 勤，董步云，唐 哲，伏 曉，茅 兵

(1.江蘇省高級人民法院技術(shù)處，南京 210093;2.南京大學(xué)a.軟件學(xué)院;b.計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南京 210093)

1 概述

隨著計(jì)算機(jī)的普及以及網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，越來越多的計(jì)算機(jī)犯罪開始出現(xiàn)并且嚴(yán)重影響到社會安全。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2009年全球有超過336000次報(bào)道是關(guān)于各種各樣的計(jì)算機(jī)犯罪，比如網(wǎng)上詐騙、身份盜用和經(jīng)濟(jì)間諜活動［1］。每年由于計(jì)算機(jī)犯罪給企業(yè)帶來的損失多達(dá)數(shù)千萬美元［2］。因此，計(jì)算機(jī)取證變得尤為重要，重構(gòu)入侵計(jì)算機(jī)的行為和找到相關(guān)證據(jù)不僅可以懲戒犯罪分子，還能幫助企業(yè)和國家挽回很多經(jīng)濟(jì)損失。

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)取證證據(jù)獲取和分析方法大多數(shù)針對系統(tǒng)的持久化數(shù)據(jù)，比如計(jì)算機(jī)磁盤、硬盤上的數(shù)據(jù)，然而對于存儲在計(jì)算機(jī)RAM中的信息，以往的方法經(jīng)常忽略或回避。隨著計(jì)算機(jī)硬盤的容量不斷增長，加密技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，想要及時(shí)地分析獲取到的存儲介質(zhì)鏡像需要花費(fèi)大量的精力。而且由于惡意程序的不斷發(fā)展，獲取的存儲介質(zhì)鏡像中往往會有惡意程序，這樣通過分析帶有惡意程序的存儲介質(zhì)鏡像得到的結(jié)果也是不正確的。因此在2005年的DFRWS取證挑戰(zhàn)中，開始出現(xiàn)了對于系統(tǒng)臨時(shí)的與狀態(tài)相關(guān)的信息恢復(fù)研究［3］。

從2005年至今，計(jì)算機(jī)取證領(lǐng)域發(fā)展迅速，已經(jīng)出現(xiàn)了各種各樣的內(nèi)存獲取和分析的方法，然而許多方法都是針對特定版本的操作系統(tǒng)，并且還要在特定的環(huán)境中才能工作，這給取證工作中選取方法帶來不便。另外，這些方法的準(zhǔn)確性和可靠性還無法證實(shí)，在計(jì)算機(jī)取證領(lǐng)域需要對目前所有主要的內(nèi)存獲取和分析方法進(jìn)行總結(jié)和分析。

本文主要對目前主流的內(nèi)存獲取、分析的方法以及內(nèi)存取證過程進(jìn)行全面的分析和比較。對那些基于Windows操作系統(tǒng)的內(nèi)存獲取和分析的方法進(jìn)行研究。

2 內(nèi)存取證技術(shù)背景

在Windows操作系統(tǒng)中，每個(gè)進(jìn)程都有自己的私有虛擬地址空間。在一個(gè)32位的平臺上，虛擬地址空間最多可以達(dá)到4 GB。一般用戶進(jìn)程默認(rèn)有2 GB的虛擬地址空間，另外一半地址空間是保留給系統(tǒng)使用的。Windows x86的32位操作系統(tǒng)內(nèi)存地址空間分布如圖1所示。

圖1 內(nèi)存地址空間分布

Windows操作系統(tǒng)采用頁式內(nèi)存管理，也就是說虛擬地址空間是按頁來管理的，對應(yīng)于物理內(nèi)存也按頁來管理。在虛擬地址空間中連續(xù)的頁面對應(yīng)于在物理內(nèi)存中的頁面可以不必連續(xù)。在每個(gè)虛擬地址32位信息中，其中一部分位信息指定了一個(gè)物理頁面，其余的位信息則指定了頁內(nèi)的偏移量，即虛擬地址分成了2個(gè)部分:頁索引+頁內(nèi)偏移。32位虛擬地址中頁索引部分分成頁目錄索引(10位)和頁表索引(10位)2個(gè)部分?；谶@樣的虛擬地址構(gòu)成，每個(gè)虛擬地址空間對應(yīng)一個(gè)頁目錄，其中包含1024個(gè)頁目錄項(xiàng);每個(gè)頁目錄項(xiàng)指向一張包含1024項(xiàng)的頁表。在解析一個(gè)虛擬地址時(shí)，首先根據(jù)最高10位在頁目錄中定位到一個(gè)頁目錄項(xiàng)，它指向一個(gè)頁表。然后根據(jù)接下來的10位在頁表中定位到一個(gè)頁表項(xiàng)，該頁表項(xiàng)指定了目標(biāo)頁面的物理地址。最后再在該物理地址的基礎(chǔ)上加上頁內(nèi)偏移，即得到最終的物理地址。具體解析過程如圖2所示［4］。

圖2 x86的32位虛擬地址的解析過程

3 內(nèi)存取證過程

取證分析需要有一個(gè)規(guī)范化的過程才能使得取證所得證據(jù)能被法官所認(rèn)可，成為真正的證據(jù)。計(jì)算機(jī)取證過程通常需要遵循3個(gè)原則:獲取證據(jù)時(shí)保證完整性;鑒別收集到的數(shù)據(jù)有效性確保這些數(shù)據(jù)和原始一樣;分析數(shù)據(jù)的同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性［5］。從很早開始就有很多組織開始討論和研究計(jì)算機(jī)取證及其標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則［6］，比如國家司法協(xié)會(NIJ)?，F(xiàn)有的取證過程模型亦是圍繞這3個(gè)原則，目前較為權(quán)威的取證過程模型包括美國司法部(DOJ)的取證過程模型［7］、抽象電子取證模型［8］、綜合的電子調(diào)查模型(IDIP)［9］。除了各種取證模型，各種研究犯罪的組織比如英國司法部門(ACPO)［10］、國際評估合作組織(IOCE)［11］、國際計(jì)算機(jī)調(diào)查專家(IACIS)［12］也紛紛提出基于計(jì)算機(jī)電子取證的原則和指導(dǎo)方案。

美國司法部門在電子犯罪調(diào)查中提出了取證過程模型，包括了4個(gè)階段:收集，檢查，分析，報(bào)告。抽象電子取證模型則提出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的電子取證過程包含9個(gè)組成部分:鑒別，準(zhǔn)備，制定方法策略，保護(hù)，證據(jù)收集，檢查，分析，展示，歸還證據(jù)。綜合電子調(diào)查模型(IDIP)由5個(gè)部分17階段組成，它集合了早期的模型，使得模型能夠完整地描述取證過程，但由于過程十分復(fù)雜，有效過程在時(shí)間操作中無法實(shí)現(xiàn)。改善的電子調(diào)查過程模型則改正了綜合電子調(diào)查模型的一些缺點(diǎn)(EIDIP)［13］，如圖3所示。

圖3 改善的電子調(diào)查過程模型

數(shù)字取證從出現(xiàn)到現(xiàn)在不過十多年的事，而從2005年DFRWS起內(nèi)存取證才真正開始發(fā)展起來，在2005年之后各種各樣的內(nèi)存取證技術(shù)開始不斷出現(xiàn)，但目前尚無專門針對內(nèi)存取證的取證模型。內(nèi)存取證過程一般是遵循數(shù)字取證的基本模型進(jìn)行。在內(nèi)存取證過程中，內(nèi)存鏡像的收集、獲取和對獲取數(shù)據(jù)的分析是關(guān)鍵步驟，已有的研究工作也主要集中于這2個(gè)方面，對其他步驟的關(guān)注很少。因此，下文將主要針對這2類方法進(jìn)行綜述。

4 內(nèi)存獲取方法

內(nèi)存獲取方法常被研究者分為基于硬件和基于軟件2種。但是由于缺乏對基于硬件和基于軟件的準(zhǔn)確定義，因此最近出現(xiàn)的許多內(nèi)存獲取方法很難定義為哪種。按內(nèi)存獲取方法是否依賴操作系統(tǒng)，是否使用操作系統(tǒng)提供的API進(jìn)行分類。

4.1 不依賴操作系統(tǒng)及其API的內(nèi)存獲取方法

首次嘗試獲取內(nèi)存鏡像用于取證工作的是使用一種特殊硬件——Tribble進(jìn)行直接內(nèi)存獲取(DMA)［14］。由于Tribble使用了 DMA 技術(shù)，因此此方法不依賴于現(xiàn)有操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能。Tribble使用的時(shí)候需要像專用的PCI設(shè)備那樣安裝在計(jì)算機(jī)上，然后它就能把內(nèi)存中信息保存到一個(gè)外部的存儲設(shè)備。

另外有2個(gè)類似的使用特殊硬件芯片進(jìn)行內(nèi)存獲取的是“Copilot”［15］和“FRED”［16］。

在PCI芯片出現(xiàn)的同時(shí)，還有另外一種硬件技術(shù)同PCI芯片類似，也能進(jìn)行內(nèi)存獲取。這種技術(shù)使用IEEE1394總線，其中一個(gè)例子是PCMCIA總線，使用 DMA 操作［17］。

隨著虛擬化技術(shù)的發(fā)展和使用，使用虛擬機(jī)的服務(wù)器和計(jì)算機(jī)越來越多。通過虛擬機(jī)人們能模擬完整的完全隔離的可靠的系統(tǒng)環(huán)境。虛擬機(jī)的優(yōu)點(diǎn)是可以暫停，將系統(tǒng)掛起，這樣虛擬機(jī)中的操作系統(tǒng)的狀態(tài)就被凍結(jié)，這一時(shí)刻的虛擬內(nèi)存就可以保存到主機(jī)硬盤上了［18］。目前使用最為廣泛的虛擬機(jī)是VMware，VMware的所有內(nèi)存信息都保存在一個(gè).vmem文件上。通過分析這個(gè)文件就能進(jìn)行取證工作。

最近隨著硬件技術(shù)的提高，有一種冷啟動的方法基于易失性的信息在計(jì)算機(jī)斷電后并不會立即擦除，仍然可以在一個(gè)短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)的特點(diǎn)［19］。通過人工降溫RAM模塊，比如使用液氮，可以使這些易失性的信息保留時(shí)間延長。然后就能通過一個(gè)定制的內(nèi)核進(jìn)行冷啟動來獲取保留的內(nèi)存信息。

4.2 依賴操作系統(tǒng)及其API的內(nèi)存獲取方法

在對內(nèi)存取證進(jìn)行研究的初期，最先想到的應(yīng)該就是使用某個(gè)軟件來獲得計(jì)算機(jī)的內(nèi)存。目前內(nèi)存獲取方法中最常使用的也是通過某個(gè)內(nèi)存獲取軟件來獲得內(nèi)存dump。

著名的Data-Dumper(DD)就是一個(gè)在用戶級別通過軟件方法獲取內(nèi)存的一個(gè)工具，是Forensic Acquisition Utilities的一部分［20］。

由于使用DD保存整個(gè)內(nèi)存既大又花費(fèi)大量時(shí)間，因此在Data-Dumper之后又產(chǎn)生了各種保存單個(gè)進(jìn)程地址空間的軟件，比如 PMDump［21］，Process Dumper［22］。這些工具能夠得到單一進(jìn)程的內(nèi)存內(nèi)容、進(jìn)程的環(huán)境和狀態(tài)信息，并保存到一個(gè)文件。

為了減少在用戶級別獲取內(nèi)存時(shí)的限制，許多內(nèi)核級別的應(yīng)用程序出現(xiàn)。內(nèi)核級別的免費(fèi)的程序有 Mantech ’s MemoryDD［23］，Windows Memory Toolkit［24］和 Memoryze［25］。

4.3 針對特定操作系統(tǒng)的內(nèi)存獲取方法

除了一些可以不考慮操作系統(tǒng)的硬件設(shè)備外，還有一些針對特定操作系統(tǒng)的內(nèi)存獲取方法。

在的Sun Solaris系統(tǒng)中有一種叫OpenBoot的中間件，OpenBoot可以使用Sparc結(jié)構(gòu)獲取物理內(nèi)存［26］。

許多Unix操作系統(tǒng)有一個(gè)進(jìn)程偽文件系統(tǒng)，它一般存放在/proc/下，保存著內(nèi)核和運(yùn)行進(jìn)程的信息。因此，備份該文件系統(tǒng)即可得到內(nèi)存?zhèn)浞?。不同Unix操作系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可能不同，但大部分都有類似的目錄結(jié)構(gòu)和功能。

在Windows操作系統(tǒng)中所有Windows2000及以上的版本都可以通過配置記錄debug信息，也就是內(nèi)存dump文件。在系統(tǒng)崩潰的情況下，系統(tǒng)狀態(tài)被凍結(jié)，內(nèi)存和CPU相關(guān)信息保存到系統(tǒng)根目錄下為下次啟動做檢查。dump文件保存了計(jì)算機(jī)處理器當(dāng)時(shí)的內(nèi)容以及系統(tǒng)的一些狀態(tài)，這些文件可以通過微軟官方提供的Microsoft Debugging Tools for Windows打開或人工分析［27］。將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到內(nèi)存取證上可以使用第三方應(yīng)用程序或內(nèi)置的CrashOnCtrlScroll的功能［28］。當(dāng)然這個(gè)功能默認(rèn)是關(guān)閉的，需要通過修改注冊表內(nèi)容將其開啟。

Windows除了有crash功能還有一個(gè)休眠功能，能將內(nèi)存數(shù)據(jù)與會話保存至硬盤，以便計(jì)算機(jī)斷電重新啟動后可以快速恢復(fù)會話所需的內(nèi)存鏡像文件，存放在操作系統(tǒng)安裝的根目錄下［29］。當(dāng)系統(tǒng)即將進(jìn)入休眠模式，系統(tǒng)狀態(tài)會被凍結(jié)，系統(tǒng)會話和狀態(tài)信息會被保留。

文獻(xiàn)［30］設(shè)想了一個(gè)叫做Body-Snatcher的應(yīng)用程序。這個(gè)程序能夠注入一個(gè)獨(dú)立的操作系統(tǒng)到計(jì)算機(jī)的內(nèi)核，通過凍結(jié)計(jì)算機(jī)的狀態(tài)，只靠注入的操作系統(tǒng)提供的函數(shù)可以得到一個(gè)可靠的內(nèi)存。

4.4 分析與比較

目前計(jì)算機(jī)取證領(lǐng)域還沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的評估準(zhǔn)則來評估不同的獲取方法。文獻(xiàn)［31］首次提出了評估這些方法的3個(gè)重要指標(biāo)，即真實(shí)性、可靠性和可用性。真實(shí)性要求得到的內(nèi)存鏡像必須是原計(jì)算機(jī)內(nèi)存的一個(gè)精確拷貝?？煽啃砸筮@個(gè)獲取技術(shù)不能很容易地被反取證工具攻破?？捎眯源砹诉@個(gè)方法適用于任意環(huán)境的適用程度。

之后又總結(jié)了一個(gè)初步的評估內(nèi)存獲取方法的評估框架。這個(gè)評估框架基于2個(gè)指標(biāo):原子性和可用性。原子性用于度量真實(shí)性。但是，由于這個(gè)初步的框架對于這2個(gè)指標(biāo)描述得不夠清楚，并未成為計(jì)算機(jī)取證領(lǐng)域公認(rèn)的評估準(zhǔn)則。

文獻(xiàn)［32］提出了4個(gè)評估獲取的內(nèi)存鏡像質(zhì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)，即正確性、完整性、速度和干擾程度。類似地，文獻(xiàn)［33］定義了3個(gè)評估內(nèi)存鏡像的因素:正確性，原子性和完整性。

以上各種內(nèi)存獲取方法各有各的特點(diǎn)，有些能支持所有操作系統(tǒng)，但有些只針對特定的操作系統(tǒng);有些可靠性較高較安全，有些易受到惡意程序攻擊;有些能獲得完整的內(nèi)存，但有些獲取的內(nèi)存已經(jīng)被修改了。因此，從可靠性、完整性、原子性和可用性這4個(gè)維度對以上各種方法進(jìn)行了比較，并使用高、中、低進(jìn)行比較，如表1所示。

表1 內(nèi)存獲取方法比較

不依賴操作系統(tǒng)及其API的方法由于不使用操作系統(tǒng)提供的任何功能，因此不易受到隱藏在計(jì)算機(jī)中惡意程序的攻擊，這類方法可靠性比較高。另外這類方法在獲取內(nèi)存時(shí)會把原操作系統(tǒng)掛起，因此，獲取操作是原子的，并且獲得的內(nèi)存沒有被改變。但是由于這類方法需要預(yù)先將取證硬件或虛擬機(jī)安裝在計(jì)算機(jī)上，而這在取證調(diào)查過程中往往是很難做到的，因此這類方法應(yīng)用范圍比較窄，可用性不好。僅針對特定操作系統(tǒng)的方法由于也不使用操作系統(tǒng)提供的API，因此可靠性也很高。但這類方法只適用于某類特定操作系統(tǒng)，可用性很低，并且這些方法一般使用操作系統(tǒng)內(nèi)置的某些功能(例如休眠)，獲得的內(nèi)存不完全。依賴操作系統(tǒng)及API的方法易受到惡意程序的攻擊，可靠性沒前2種高，但這種方法只需要在受到攻擊的計(jì)算機(jī)上安裝某個(gè)小軟件就能實(shí)現(xiàn)，可用性較高，獲得的內(nèi)存也較為完整(盡管安裝過程會影響內(nèi)存，但影響通常不大)。

5 內(nèi)存分析方法

在內(nèi)存被獲取后就需要進(jìn)一步對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。內(nèi)存分析方法多種多樣，可以按分析對象進(jìn)行分類也可以按分析技術(shù)進(jìn)行分類。本文按分析技術(shù)將內(nèi)存分析方法分為基于字符串搜索、基于內(nèi)存掃描、基于特征和基于操作系統(tǒng)內(nèi)核關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法。

5.1 基于字符串搜索的分析方法

最初分析內(nèi)存數(shù)據(jù)的方法便是使用命令行工具進(jìn)行字符串搜索［34］，或者使用能打開二進(jìn)制文件的Winhex軟件進(jìn)行字符串搜索。這種技術(shù)可以搜索一些已知的關(guān)鍵信息詞，比如用戶名、密碼。同時(shí)為了查詢犯罪記錄，也能搜索那些可能是攻擊行為的詞匯，比如色情圖片。

除了簡單的字符串搜索，對于計(jì)算機(jī)狀態(tài)的分析也能使用搜索方法。計(jì)算機(jī)命令行保存著計(jì)算機(jī)許多寶貴的狀態(tài)信息，通過搜索一些有名的命令或搜索存儲命令行歷史的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的簽名能對計(jì)算機(jī)狀態(tài)進(jìn)行分析。

5.2 基于內(nèi)存掃描的分析方法

文獻(xiàn)［35］中描述了一個(gè)線性內(nèi)存掃描的技術(shù)，這是一種暴力破解的方法，逐個(gè)字節(jié)地掃描整個(gè)內(nèi)存，然后使用可能的一塊數(shù)據(jù)作為密鑰進(jìn)行破解。

5.3 基于特征的分析方法

文獻(xiàn)［36］提出了一個(gè)基于特征的掃描器。它使用一系列的規(guī)則來精確描述系統(tǒng)進(jìn)程或線程的結(jié)構(gòu)。掃描器的結(jié)果可以用來和標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)程列表作對比。如果有不同，則能證明惡意程序的存在。

除了可以根據(jù)進(jìn)程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特征進(jìn)行掃描獲得進(jìn)程列表，還有些加密技術(shù)也利用了特征將密碼緩存在偏移量為0x417處［37－38］。這樣加密密鑰恢復(fù)只需掃描這個(gè)偏移量特征就能恢復(fù)加密密鑰。

文獻(xiàn)［39］提出了掃描操作系統(tǒng)中不會被換出的池(non-paged pool)來找到監(jiān)聽socket的分配。算法基于一個(gè)池標(biāo)記TCPA和一個(gè)預(yù)先定義好的池大小。一旦鑒別到可能的地址，socket列表就能創(chuàng)建，獲得打開的網(wǎng)絡(luò)連接列表。

5.4 基于操作系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析方法

操作系統(tǒng)內(nèi)核關(guān)鍵數(shù)據(jù)有很多，其中對于取證最重要也最有用的就是進(jìn)程結(jié)構(gòu)EPROCESS。基于EPORCESS早期的方法從_EPROCESS結(jié)構(gòu)的ActiveProcessLinks出發(fā)依次獲得系統(tǒng)中的運(yùn)行進(jìn)程。其中，Windows Memory Forensics Toolkit(WMFT)就是使用這樣的方法列舉出進(jìn)程列表。Memparser同樣使用這樣的方法，并可以dump進(jìn)程的內(nèi)存。

但是之后研究發(fā)現(xiàn)一些惡意程序使用一種叫做DKOM的方法可以將進(jìn)程自己從ActiveProcessLinks的鏈表上刪除，如圖4所示［40］。因此，循環(huán)獲得進(jìn)程列表的方法可能不可靠，無法找到那些使用DKOM的惡意進(jìn)程。

2009年，一個(gè)結(jié)合了掃描技術(shù)和鏈表遍歷技術(shù)的方法被提出［41］。這個(gè)方法基于 KPCR(Kernel Processor Control Region)。通過這種方法能有效地避免DKOM獲得完整的進(jìn)程列表。

圖4 DKOM方法示意圖

EPROCESS結(jié)構(gòu)中還有對于系統(tǒng)進(jìn)程狀態(tài)的一些信息。其中，StartTime和ExitTime屬性表示了進(jìn)程開始和結(jié)束的時(shí)間，可以用來創(chuàng)建取證的時(shí)間線。另外EPROCESS結(jié)構(gòu)中有一個(gè)內(nèi)核進(jìn)程塊KPROCESS，其中包含了一個(gè)應(yīng)用程序在系統(tǒng)和用戶模式下的一些狀態(tài)信息。這類數(shù)據(jù)可能在程序終止24小時(shí)之后還能恢復(fù)，因此，應(yīng)該對于這些狀態(tài)信息特別關(guān)注。EPROCESS結(jié)構(gòu)中的Token成員還能幫助恢復(fù)安全上下文(security context)，安全上下文描述了與進(jìn)程相關(guān)的權(quán)限、賬號和組。

除了用于進(jìn)程分析的EPROCESS結(jié)構(gòu)，在面對加密技術(shù)的發(fā)展以及廣泛使用的今天，還能從內(nèi)存中的一些保存master key的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來對加密密鑰進(jìn)行恢復(fù)。在2009年通過研究密鑰產(chǎn)生的算法(key schedule)并解析某些內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也能獲得密鑰信息。

Windows系統(tǒng)的注冊表是一個(gè)集中的以層次結(jié)構(gòu)管理系統(tǒng)配置信息的數(shù)據(jù)庫，它是由一系列hive組成的。分析內(nèi)存中hive的信息能獲得系統(tǒng)的一些寶貴信息［42］。Hive分析類似虛擬地址到物理地址的機(jī)制，如圖5所示。

圖5 注冊表分析

2010年，文獻(xiàn)［43］找到了2個(gè)在 tcpip.sys驅(qū)動文件中的散列表:_AddrObjTable，TCBTable。每個(gè)散列表有一個(gè)保存著IP地址和端口綁定的列表的指針。遍歷這個(gè)列表就能獲得存在的socket和打開的網(wǎng)絡(luò)連接，具體如圖6所示。

進(jìn)程環(huán)境塊(PEB)是進(jìn)程的一部分，可以作為分析進(jìn)程文件的工具。它有一個(gè)Ldr成員和3個(gè)雙向列表，里面保存著所有裝載的dll的名字、大小和基地址，遍歷每個(gè)單獨(dú)的列表就能鑒別是否有dll注入的攻擊［44］。

圖6 網(wǎng)絡(luò)分析

分析文件和dll的最主要方法是基于VAD的方法［45］。VAD是一個(gè)內(nèi)核數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由內(nèi)存管理器維護(hù)，用于跟蹤分配的內(nèi)存。它存儲著分配內(nèi)存的開始和結(jié)束的地址信息以及訪問(access)和描述符(descriptor)標(biāo)記。VAD樹上的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)池標(biāo)記，類型是 VadS，Vad或 Vadl。Vad和 Vadl這2種類型的節(jié)點(diǎn)有一個(gè)指向_Control_Area的結(jié)構(gòu)。_Control_Area結(jié)構(gòu)指向保存著文件名和其他文件信息的_File_Object對象，如圖7所示。獲取所有的文件對象就能通過從上到下遍歷VAD樹實(shí)現(xiàn)［46］。

圖7 VAD樹

在2010年，研究者發(fā)現(xiàn)另外一個(gè)重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DOSKEY整合在命令行shell里，可以編輯過去命令和展示命令的歷史記錄［47］。

5.5 分析與比較

隨著內(nèi)存取證的發(fā)展，內(nèi)存分析技術(shù)越來越多。面對內(nèi)存獲取獲得的不同內(nèi)存鏡像需要選擇合適的內(nèi)存分析技術(shù)才能有效準(zhǔn)確地進(jìn)行分析得到想要的結(jié)果。因此，需要對以上各種類型內(nèi)存分析方法進(jìn)行比較。使用可靠性、可用性、準(zhǔn)確性三方面來對以上分析方法進(jìn)行比較，如表2所示。

表2 內(nèi)存分析方法比較

基于字符串搜索的方法可以在各類場景中使用，可用性很高。這種搜索粒度比較粗，獲得結(jié)果包含了大量的噪音，準(zhǔn)確性很低，但可靠性很高。基于掃描的方法準(zhǔn)確性和可靠性同第一種，并且它只能適用于某些在內(nèi)存中以線性方式存儲的信息，可用性也很低?；跀?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的方法采用了某些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一些特點(diǎn)來找到它們，準(zhǔn)確性較高，不會有偏差，但可用性也因此不是很高。基于操作系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法由于找到操作系統(tǒng)中某些有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無論可靠性，還是準(zhǔn)確性、可用性都比較高。

6 內(nèi)存取證分析工具

隨著內(nèi)存取證領(lǐng)域的發(fā)展以及各種內(nèi)存獲取分析技術(shù)的出現(xiàn)，各種各樣的內(nèi)存取證工具應(yīng)運(yùn)而生。盡管各式各樣的內(nèi)存取證工具各有特點(diǎn)，但所有的內(nèi)存取證工具都有一個(gè)共同問題——操作系統(tǒng)的限定。由于操作系統(tǒng)版本的變化，內(nèi)存中一些對于取證關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也會有相應(yīng)的變化。雖然有時(shí)這些變化很小，但是一個(gè)很小的地址變化就會導(dǎo)致那些硬編碼地址的程序運(yùn)行錯誤。所以在開始取證工作前有必要了解各種內(nèi)存取證工具的特點(diǎn)以及限制，這樣才能靈活運(yùn)用各種工具達(dá)到目的。以下將分內(nèi)存獲取工具和內(nèi)存分析工具進(jìn)行介紹。

6.1 內(nèi)存獲取工具

內(nèi)存獲取早期經(jīng)常使用一些硬件工具來實(shí)現(xiàn)，比較著名的有“Tribble”。這些不依賴操作系統(tǒng)的工具在早期能很有效地獲取內(nèi)存，但隨著計(jì)算機(jī)各種技術(shù)的發(fā)展一些早期的方法性能上產(chǎn)生了很大問題。后來有很多內(nèi)存獲取軟件出現(xiàn)，這些軟件能比較容易地獲取內(nèi)存。

最為有名的內(nèi)存獲取軟件就是Data-Dumper(DD)。DD在開發(fā)初期是一個(gè)用戶級別的工具，后來又開發(fā)了內(nèi)核級別的KntDD，能夠避免用戶級別的各種限制，提高了效率。其他類似DD的內(nèi)存獲取工具還有:PMDump，Process Dumper和Memoryze。

另外，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上還能找到各種各樣的免費(fèi)的內(nèi)存獲取小工具，這些工具能夠十分容易地獲取內(nèi)存，比如 DumpIt［48］。

6.2 內(nèi)存分析工具

在最初研究內(nèi)存取證的階段使用的工具主要功能是打開二進(jìn)制文件，可以查看具體地址信息的所在地址的內(nèi)容，比如 WinHex［49］。WinHex可以打開內(nèi)存dump文件并查看相應(yīng)的地址和內(nèi)容，這樣只要在其中進(jìn)行字符串搜索就能找到想要的內(nèi)容。

除了最基本的WinHex外微軟公司還提供了用于Windows操作系統(tǒng)的debug工具(Microsoft Debugging Tools for Windows)。Windows debug工具是一個(gè)包含了一系列各種功能的工具集，其中某些小工具能十分簡便的幫助人們進(jìn)行取證工作，比如打開Windows崩潰的dump文件。可以在對Windows操作系統(tǒng)的取證過程中使用它進(jìn)行前期的工作。

內(nèi)存分析工具更多的是各國取證研究者開發(fā)的一些工具，在 Linux中比較有名的有 Forensix［50］和Backtracker，在這里不作過多介紹。在Windows中，前期針對進(jìn)程分析產(chǎn)生了很多工具，比如Windows Memory Forensics Toolkit(WMFT)、Memparser。這些工具都能通過遍歷進(jìn)程結(jié)構(gòu)獲得進(jìn)程列表。之后的研究者由于發(fā)現(xiàn)DKOM技術(shù)又開發(fā)了一些新的能夠解決DKOM 的工具，比如Kntlist和PTFinder。

在2008年，內(nèi)存取證領(lǐng)域有了一定的發(fā)展并出現(xiàn)了一個(gè)集合了其他各種內(nèi)存取證工具的取證框架工具 Volatility［51］。Volatility是一個(gè)開源的內(nèi)存取證分析框架，包含了一些由Python寫的核心模塊，提供了一些基本功能，比如列出進(jìn)程列表。Volatility各項(xiàng)功能都是由插件實(shí)現(xiàn)的，各地的取證研究者可以根據(jù)自己的需要開發(fā)Volatility的插件。

6.3 內(nèi)存取證分析工具比較

如今取證分析工具越來越多，在取證工作中需要根據(jù)具體情況選擇合適的取證工具。使用可用性、準(zhǔn)確性和可靠性來對內(nèi)存獲取和分析工具進(jìn)行比較，如表3和表4所示。

表3 內(nèi)存獲取工具比較

表4 內(nèi)存分析工具比較

內(nèi)存獲取工具Tribble需要預(yù)先安裝在計(jì)算機(jī)上，可用性較低。DD系列工具和一些類似DD的用于單個(gè)進(jìn)程內(nèi)存獲取的工具各方面都比較好，應(yīng)該采用。DumpIt這類免費(fèi)的小工具使用十分方便，但可靠性和準(zhǔn)確性都不能保證。

內(nèi)存分析工具WinHex是一個(gè)可以打開內(nèi)存dump的工具，但由于沒有專門針對分析的功能，因此準(zhǔn)確性較低。Windows的debug工具相對有更多的功能，準(zhǔn)確性也有所提高，但這類工具只能在Windows操作系統(tǒng)上使用。WMFT等是早期的分析進(jìn)程的工具，由于DKOM技術(shù)的發(fā)現(xiàn)，因此可靠性和準(zhǔn)確性都不是很高。但之后的PTFinder等解決了DKOM的問題因此各方面都很好。Volatility是最近的一個(gè)內(nèi)存分析框架，結(jié)合了各類分析工具的特點(diǎn)并且開源可擴(kuò)展，是目前較為全面的內(nèi)存分析工具。

7 結(jié)束語

內(nèi)存取證從2005年開始發(fā)展到現(xiàn)在出現(xiàn)了各種各樣的工具以及獲取和分析的方法。盡管已有不少有價(jià)值的工作，但目前內(nèi)存取證技術(shù)還不夠成熟，未來需要研究的問題很多。目前取證領(lǐng)域大部分獲取或分析方法都依賴于特定版本的操作系統(tǒng)。如何能設(shè)計(jì)出完全不依賴于操作系統(tǒng)的方法值得研究者關(guān)注。內(nèi)存取證過程如果有很多人工干預(yù)的話，不僅對取證研究者能力要求很高而且耗時(shí)易錯。這就要求內(nèi)存取證方法能夠盡可能實(shí)現(xiàn)自動化，這樣不僅節(jié)省了人力還提高了效率?，F(xiàn)有的內(nèi)存取證方法在這方面還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。目前內(nèi)存取證的很多工具都只是針對內(nèi)存中某一類型對象進(jìn)行獲取分析，未來內(nèi)存取證需要一個(gè)能夠恢復(fù)和分析內(nèi)存中全部對象的完整內(nèi)存取證框架，并且在內(nèi)存取證模型方面也值得研究者做進(jìn)一步研究。

［1］Vomel S，F(xiàn)reiling F C.A Survey of Main Memory Acquisition and Analysis Techniques for the Windows Operating System［J］.Digital Investigation，2011，8(1):3-22.

［2］Computer Security Institute.14th Annual CSI Computer Crime and Security Survey［EB/OL］.(2009-12-05).http://www.personal.utulsa.edu/～ james-childress/cs5493/CSISurvey/CSISurvey2009.pdf.

［3］DFRWS.DFRWS 2005 Forensics Challenge［EB/OL］.(2005-05-14).http://www.dfrws.org/2005/challenge.

［4］潘愛民.Windows內(nèi)核原理與實(shí)現(xiàn)［M］.北京:電子工業(yè)出版社，2010.

［5］Kruse W G，Heiser J G.Computer Forensics:Incident Response Essentials［M］.［S.l.］:Addison-Wesley Professional，2001.

［6］孫 波，孫玉芳，張相鋒，等.電子數(shù)據(jù)取證研究概述［J］.計(jì)算機(jī)科學(xué)，2005，32(2):2-4.

［7］National Institute of Justice.Electronic Crime Scene Investigation A Guide for First Responders［EB/OL］.(2001-07-23).http://www.ncjrs.org/pdffiles1/nij/187736.pdf.

［8］Reith M，Carr C，Gunsch G.An Examination of Digital Forensic Models［J］.International Journal of Digital Evidence，2002，1(3):3-5.

［9］Carrier B，Spafford E H.Getting Physical with the Investigative Process［J］.International Journal of Digital Evidence，2003，2(2):2-4.

［10］ACPO.Association of Chief Police Officers［EB/OL］.(2011-06-12).http://www.acpo.police.uk/.

［11］IOCE.International Organization for Cooperation in Evaluation［EB/OL］.(2009-11-10).http://www.ioce.net/index.php.

［12］IACIS.International Association of Computer Investigation Specialist［EB/OL］.(2010-09-28).http://www.iacis.com/.

［13］Baryamureeba V，TushabeF.The Enhanced Digital Investigation Process Model［C］//Proc.of the 4th Digital Forensic Research Workshop.［S.l.］:IEEE Press，2004.

［14］Carrier B D，Grand J.A Hardware-based Memory Acquisition Procedure for Digital Investigations［J］.Digital Investigation，2004，1(1):50-60.

［15］Petroni N L，F(xiàn)raser T，Molina J et al.Copilot——A Coprocessor-based Kernel Runtime Integrity Monitor［C］//Proc.of the 13th USENIX Security Symposium.New York，USA:［s.n.］，2004.

［16］BBN Technologies，F(xiàn)red:Forensic Ram Extraction Device［EB/OL］.(2006-01-09).http://www.ir.bbn.com/vkawadia/.

［17］Hulton D.Cardbus Bus-mastering:Owning the Laptop［C］//Proc.ofShmooCon’06.Columbia，USA:［s.n.］，2006.

［18］Smith J E，Nair R.The Architecture of Virtual Machines［J］.Journal of Computer，2005，38(5):32-38.

［19］Halderman J A，Schoen S D，Heninger N，et al.Lest We Remember:Cold-boot Attacks on Encryption Keys［J］.Communications of the ACM，2009，52(5):91-98.

［20］Garner G M.Forensic Acquisition Utilities［EB/OL］.(2009-07-20).http://gmgsystemsinc.com/fau/.

［21］Vidstrom A.Pmdump［EB/OL］.(2002-06-17).http://ntsecurity.nu/toolbox/pmdump/.

［22］Klein T，Process Dumper［EB/OL］.(2006-10-29).http://www.trapkit.de/research/forensic/pd/index.html.

［23］ManTech CSI，Inc..Memory DD［EB/OL］.(2009-03-14).http://sourceforge.net/projects/mdd/files/.

［24］Windows Memory Toolkit.MoonSols［EB/OL］.(2010-09-22).http://moonsols.com/product.

［25］Mandiant.Memoryze［EB/OL］.(2010-09-13).http://www.mandiant.com/products/free_software/memoryze/.

［26］Chris D，Kimberley B.PANIC!UNIX System Crash Dump Analysis Handbook［M］.［S.l.］:Pearson Education，1995.

［27］Microsoft Corporation.Kb254649-overview of Memory Dump File Options for Windows Vista，Windows Server 2008 R2，Windows Server 2008，Windows Server 2003，Windows XP，and Windows2000［EB/OL］.(2010-07-15).http://support.microsoft.com/?scid=kb3Benus3B 254649＆x=13＆y=5.

［28］Microsoft Corporation.Kb244139-windows Feature Lets You Generate a memory Dump File by Using The Keyboard，Crash Dump File Generation［EB/OL］.(2010-06-30).http://support.microsoft.com/?20sci d=kb3Ben-us3B244139＆x=＆y=9.

［29］Libster E，Kornblum J D.A Proposal for An Integrated Memory Acquisition Mechanism［J］.ACM SIGOPS Operating Systems Review，2008，42(3):14-20.

［30］Schatz B.Bodysnatcher:Towards Reliable Volatile Memory Acquisition by Software［J］.Digital Investigation，2007，4(9):126-134.

［31］Schatz B.Recent Developments in Volatile Memory Forensics［EB/OL］.(2007-12-18).http://www.schatzforensic.com.au/presentations/BSchatz-CERTCSD2007.pdf.

［32］Inoue H，Adelstein F，Joyce R A.Visualization in Testing a volatile Memory Forensic Tool［J］.Digital Investigation，2011，8(1):42-51.

［33］Vomel S，F(xiàn)reilingF C.Correctness，Atomicity，and Integrity:Defining Criteria for Forensically-sound Memory Acquisition［J］.Digital Investigation，2012，9(2):125-137.

［34］Burdach M.An Introduction to Windowsmemory forensic［EB/OL］.(2005-07-09).http://forensic.seccure.net.

［35］Hargreaves C，Chivers H.Recovery of Encryption Keys from Memory Using a Linear Scan［C］//Proc.of the 3rd International Conference on Availability，Reliability and Security.Barcelona，Spain:［s.n.］，2008:1369-1376.

［36］Schuster A.Searching for Processes and Threads in Microsoft Windows Memory Dumps［J］.Digital Investigation，2006，3(1):10-16.

［37］Bolieau A.Bioskbsnarf［EB/OL］.(2008-04-10).http://www.storm.net.nz/static/files/bioskbsnarf.

［38］Anon.Defeating WholeDisk Encryption -Part 1［EB/OL］.(2007-03-26).http://breach-inv.blogspot.com/2007/05/defeating-wholedisk-encryption-part-1.html.

［39］Schuster A.Pool Allocations as an Information Source in Windows Memory Forensics［C］//Proc.of International Conference on IT-incident Management＆ IT-forensics.［S.l.］:IEEE Press，2006.

［40］Bilby D.Low Down and Dirty:Anti-forensic Rootkits［C］//Proc.of Ruxcon’06.［S.l.］:IEEE Press，2006.

［41］Zhang Ruichao，Wang Linhai，Zhang Shuhui.Windows Memory Analysis Based on KPCR［C］//Proc.of the 5th International Conference on Information Assurance and Security.［S.l.］:IEEE Press，2009:677-680.

［42］Dolan G B.Forensic Analysis of the Windows Registry in Memory［J］.Digital Investigation，2008，5(1):26-32.

［43］Okolica J，Peterson G L.Windows Operating Systems Agnostic Memory Analysis［J］.Digital Investigation，2010，7(1):48-56.

［44］Russinovich M E，Solomon D A，Ionescu A.Microsoft Windows Internals［M］.［S.l.］:Microsoft Press，2009.

［45］Dolan G B，The Vad Tree:A Process-eye View of Physical Memory［J］.Digital Investigation，2007，4(1):62-64.

［46］van Baar R B，Alink W，van Ballegooij A R.Forensic Memory Analysis:Files Mapped in Memory［J］.Digital Investigation，2008，5(S1):52-57.

［47］Stevens R M，Casey E.Extracting Windows Command Line Details from PhysicalMemory［J］.Digital Investigation，2010，7(1):57-63.

［48］Sols M.DumpIt［EB/OL］.(2011-07-18).http://www.moonsols.com/2011/07/18/moonsols-dumpit-goesmainstream/.

［49］X-way.Winhex［EB/OL］.(2010-10-15).http://www.x-ways.net.

［50］Goel A，F(xiàn)eng Wuchang，Maier D，et al.Forensix:A Robust，High-performance Reconstruction System［C］//Proc.of the 25th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems Workshops.［S.l.］:IEEE Press，2005.

［51］Volatile Systems.LLC，Volatility［EB/OL］.(2008-11-14).https://www.volatilesystems.com/default/volatility.