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        基于HP濾波法的河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)分析

        2014-09-27 05:11:50效賽麗朱秀英鄧蒙芝贠鴻琬
        關(guān)鍵詞:糧食生產(chǎn)

        效賽麗, 朱秀英, 鄧蒙芝, 贠鴻琬

        (河南農(nóng)業(yè)大學(xué),河南 鄭州 450002)

        基于HP濾波法的河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)分析

        效賽麗, 朱秀英, 鄧蒙芝, 贠鴻琬

        (河南農(nóng)業(yè)大學(xué),河南 鄭州 450002)

        本研究采用HP濾波法(由HODRIK和PRESCOTT提出)探討河南省1978—2012年的糧食生產(chǎn)波動(dòng)情況,并基于HP濾波法,探討播種面積、單產(chǎn)及糧食品種結(jié)構(gòu)對(duì)河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)的影響.結(jié)果表明,河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)具有周期性的特征,糧食單產(chǎn)是影響糧食產(chǎn)量的主要原因;從種植品種結(jié)構(gòu)方面看,河南省小麥產(chǎn)量的波動(dòng)是影響糧食總產(chǎn)量波動(dòng)的主要因素.

        河南?。患Z食;HP濾波;波動(dòng)

        糧食生產(chǎn)是關(guān)系到國計(jì)民生的重大戰(zhàn)略問題,中國是世界上第一人口大國,保證糧食生產(chǎn)安全,關(guān)系到中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定,尤其在近年來國際糧價(jià)上升的背景下,保障國家糧食安全顯得更加重要.而河南省是“中國糧倉”,中國糧食生產(chǎn)第一大省,是北糧南調(diào)的重要農(nóng)產(chǎn)品基地和全國重要的商品糧生產(chǎn)基地之一,河南省用全國1/10的耕地生產(chǎn)了占全國1/10的糧食和占全國1/4的小麥,糧食總產(chǎn)自2004年連續(xù)9 a創(chuàng)歷史新高,自2000年連續(xù)11 a居全國首位,解決了1億人的吃飯問題;全國有6個(gè)糧食調(diào)出省,調(diào)出數(shù)量占83.3%,河南就占35.8%.由此可見,保障河南糧食安全,對(duì)保障全國糧食安全具有舉足輕重的意義.河南省糧食增長過程是在波動(dòng)中實(shí)現(xiàn)的,產(chǎn)量波動(dòng)是糧食生產(chǎn)過程中循環(huán)出現(xiàn)的不穩(wěn)定現(xiàn)象,若糧食生產(chǎn)年際間的增長或下降超過了合理的范圍,必然會(huì)影響糧食生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展.因此,研究河南省糧食產(chǎn)量的波動(dòng)問題,對(duì)減弱糧食波動(dòng)的負(fù)面影響,實(shí)現(xiàn)河南省糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長具有重要意義.

        對(duì)于糧食生產(chǎn)波動(dòng)方面的問題,很多學(xué)者進(jìn)行了研究.陳慧中[1]利用剩余法將河南省糧食生產(chǎn)波動(dòng)與長期趨勢(shì)分離,探討了河南省糧食產(chǎn)量及波動(dòng)的主控因素;衛(wèi)榮等[2]采用剩余法探討了河南省玉米生產(chǎn)循環(huán)波動(dòng)及其特征;張?jiān)浇艿萚3]應(yīng)用波動(dòng)理論分析吉林省糧食產(chǎn)量波動(dòng)規(guī)律,考察吉林省糧食產(chǎn)量波動(dòng)的歷史過程和數(shù)量特征;尤方等[4]利用波動(dòng)指數(shù)對(duì)湖南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)狀況及其影響因素進(jìn)行了分析.這些研究大都建立在剩余法等方法的基礎(chǔ)上,在一定程度上能夠反映糧食總量波動(dòng)的特征,但因?yàn)椴荒軐?shù)據(jù)的長期趨勢(shì)剔除,當(dāng)期的糧食產(chǎn)量會(huì)受到相鄰年份波動(dòng)的影響,且研究方法及所選指標(biāo)的單一性等都不能綜合、全面地反映糧食產(chǎn)量波動(dòng)的特征.本研究利用波動(dòng)理論,借助HP濾波法,對(duì)河南省糧食產(chǎn)量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,在一定程度上能夠較好地反映糧食產(chǎn)量的波動(dòng)特征,在分析波動(dòng)特征的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了糧食品種結(jié)構(gòu)、播種面積及單產(chǎn)對(duì)河南省糧食波動(dòng)的影響,提出了穩(wěn)定河南省糧食增長,平抑糧食波動(dòng)的建議,以期為河南省制定糧食生產(chǎn)發(fā)展政策提供依據(jù).

        1 波動(dòng)分析的方法與數(shù)據(jù)的選擇

        1.1波動(dòng)分析的方法

        產(chǎn)量周期波動(dòng)是糧食循環(huán)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的一種普遍的客觀現(xiàn)象.產(chǎn)量的增長圍繞趨勢(shì)線上下波動(dòng)的過程,在糧食產(chǎn)量增長過程中這種年際間的變化即為糧食產(chǎn)量的波動(dòng),這種波動(dòng)可分為長期波動(dòng)及短期波動(dòng).長期波動(dòng)是糧食生產(chǎn)實(shí)際總產(chǎn)量在較長時(shí)期內(nèi)所表現(xiàn)出來的總體波動(dòng)水平和特征;短期波動(dòng)是糧食生產(chǎn)的實(shí)際總產(chǎn)量相對(duì)其長期趨勢(shì)的偏離[5],其中,長期波動(dòng)反映的是增長的變異性或不穩(wěn)定性,是波動(dòng)理論所研究的核心內(nèi)容,多用波動(dòng)指數(shù)來衡量.

        本研究主要研究的是河南省糧食產(chǎn)量在較長時(shí)期內(nèi)的波動(dòng),因此用波動(dòng)指數(shù)來分析波動(dòng)程度,其計(jì)算公式為:

        另外,It的絕對(duì)值可以反映糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定程度,It的絕對(duì)值越大,說明糧食產(chǎn)量偏離長期趨勢(shì)越遠(yuǎn),穩(wěn)定性就越差;It的絕對(duì)值越小,則說明糧食產(chǎn)量偏離長期趨勢(shì)越近,穩(wěn)定性就越好.

        最小化問題用被稱為懲罰因子的λ來調(diào)節(jié)趨勢(shì)的變化,并隨著λ的增大而增大.HP濾波依賴于參數(shù)λ的確定,當(dāng)λ=0時(shí),滿足最小化問題的趨勢(shì)序列為Yt序列;隨著λ值的增加,估計(jì)的趨勢(shì)更加光滑;當(dāng)λ趨于無窮大時(shí),估計(jì)的趨勢(shì)將接近線性函數(shù).使用年度數(shù)據(jù)時(shí),已有的研究經(jīng)驗(yàn)設(shè)λ=100[6].

        1.2數(shù)據(jù)來源

        1978—2012年河南省糧食產(chǎn)量、糧食播種面積、小麥產(chǎn)量來自2013年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》[7],1978—2012年稻谷、玉米產(chǎn)量來自中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站[8].

        2 河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)分析

        2.1波動(dòng)指數(shù)的計(jì)算

        在大多數(shù)情況下,時(shí)間序列指標(biāo)如產(chǎn)量等都是非平穩(wěn)序列,對(duì)其處理方法一般都是首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn).利用Eviews 5.0對(duì)河南省1978—2012年的糧食產(chǎn)量的序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果表明,河南省糧食產(chǎn)量時(shí)間序列為一階單整序列,在這種情況下,一般要對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行趨勢(shì)項(xiàng)及周期項(xiàng)的分離.

        根據(jù)濾波分析的基本原理,對(duì)河南省1978—2012年的糧食產(chǎn)量(設(shè)為Y)序列進(jìn)行濾波處理(萬t),得到圖1的結(jié)果.由圖1可以看出,自1978年以來,河南省糧食產(chǎn)量的趨勢(shì)一直是增長的,產(chǎn)量的增長并不是一個(gè)穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)變化過程,而是圍繞趨勢(shì)曲線上下波動(dòng)的過程.

        根據(jù)本研究提出的衡量指標(biāo)及計(jì)算方法,將1978—2012年河南省糧食實(shí)際總產(chǎn)量數(shù)據(jù)及根據(jù)HP濾波方法得出的糧食總產(chǎn)量趨勢(shì)值代入波動(dòng)指數(shù)的計(jì)算公式,得出各年份的波動(dòng)指數(shù)值,據(jù)此做出波動(dòng)指數(shù)曲線(圖2).

        圖1 河南省糧食產(chǎn)量原始序列、波動(dòng)序列及趨勢(shì)序列Fig.1 The original sequence、volatility series and trendsequence of grain output in Henan Province

        圖2 河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)圖Fig.2 Grain yield fluctuation index map of Henan Province

        依據(jù)周期波動(dòng)理論,一個(gè)完整周期要從波峰(谷)開始下降(上升)到波谷(峰)以后又恢復(fù)到波峰(谷),具有明顯下凹(上凸)形態(tài),并且以年為單位時(shí)間序列波峰與波谷的持續(xù)時(shí)間至少要在2年以上,按照“峰—峰”的形態(tài)特征形成一個(gè)完整的波動(dòng)周期.河南省 1978—2012年的糧食產(chǎn)量波動(dòng)可以劃分為 8.5個(gè)周期(表1),其中,前8個(gè)周期為完整周期,最后1個(gè)周期尚未完成,在此算為半個(gè)周期.

        2.2產(chǎn)量波動(dòng)的特征分析

        2.2.1 周期長度 自1978年以來,河南省糧食產(chǎn)量的波動(dòng)周期平均為3.78 a,與陳慧中等[1]利用剩余法對(duì)河南省糧食生產(chǎn)波動(dòng)測(cè)出糧食波動(dòng)的平均周期為4 a較為接近.最長周期為7 a,最短為2 a,因此,河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)的各個(gè)周期長度變化不是很大,周期的波動(dòng)幅度較大,但存在一定的規(guī)律性,說明河南省糧食生產(chǎn)周期時(shí)間具有一定的穩(wěn)定性.

        2.2.2 周期類型 周期按照經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的性質(zhì)可以分為2種類型:(1)古典型,指經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的低谷為社會(huì)生產(chǎn)絕對(duì)量的下降,即其增長率呈現(xiàn)負(fù)值;

        表1 1978—2012年河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)周期Table 1 Grain yield fluctuation cycle 1 of Henan Province from 1978 to 2012

        (2) 增長型,指經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的低谷不是社會(huì)生產(chǎn)絕對(duì)量的下降,而是其增長率的相對(duì)減緩,即其增長率雖然仍為正值,只是降至一個(gè)相對(duì)較低的水平.從以上這種分類方式可以得出,河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)周期類型第2周期近似于下降型波動(dòng)(增長率出現(xiàn)上升,但不出現(xiàn)正值,一般表現(xiàn)為波谷波峰都為負(fù)值),第7周期近似于增長型波動(dòng)(增長率出現(xiàn)下降,但不出現(xiàn)負(fù)值,一般表現(xiàn)為波谷波峰都為正值),其余均屬于古典型波動(dòng)(增長率出現(xiàn)下降后由正值轉(zhuǎn)為負(fù)值,一般表現(xiàn)為波谷為負(fù)波峰為正)說明,河南省糧食生產(chǎn)在絕大部分周期中都會(huì)出現(xiàn)總產(chǎn)量的絕對(duì)下降,惡性循環(huán)波動(dòng)程度較大.

        2.2.3 擴(kuò)張期與收縮期 根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期理論,一個(gè)完整的經(jīng)濟(jì)周期通常包括繁榮、衰退、蕭條和復(fù)蘇 4 個(gè)階段,將其中的復(fù)蘇和繁榮階段并稱為擴(kuò)張期,將衰退和蕭條階段并稱為收縮期.河南省糧食生產(chǎn)各個(gè)周期的擴(kuò)張期及收縮期見表1.從表1可以看出,河南省糧食的平均擴(kuò)張期為2 a,略高于平均收縮期1.89 a.由此可見,河南省糧食產(chǎn)量通常在較短時(shí)間里出現(xiàn)滑坡,顯示出糧食產(chǎn)量滑坡具有突然及隱蔽性;另一方面,河南省糧食產(chǎn)量由復(fù)蘇轉(zhuǎn)為繁榮的過程通常表現(xiàn)為較長時(shí)期的增長,即糧食產(chǎn)量發(fā)生下降,從低谷上升到一個(gè)新的增長高峰需要較長的時(shí)間,而糧食產(chǎn)量一旦出現(xiàn)恢復(fù)性增長,也將出現(xiàn)一個(gè)較長時(shí)間的增長趨勢(shì).

        2.2.4 波動(dòng)幅度 波動(dòng)幅度指各周期內(nèi)糧食波動(dòng)起伏的強(qiáng)烈程度,是衡量糧食產(chǎn)量增長穩(wěn)定性的一個(gè)重要指標(biāo),可以用一個(gè)波動(dòng)周期內(nèi)谷峰落差程度的絕對(duì)值來表示.從波幅上看,河南省糧食產(chǎn)量的平均波動(dòng)幅度為6.13%,最小波動(dòng)幅度是第7周期,波幅小于5%,最大為第8周期,波幅為12.88%.按照谷峰落差程度的強(qiáng)弱可將波幅劃分為3類,即強(qiáng)幅型(S≥20)、中幅型(10≤S≤20)和弱幅型(S<10),具體結(jié)果見表1,除第3,8周期為強(qiáng)幅型,第4,5,6周期為中幅型,其余為弱幅型,說明河南省糧食產(chǎn)量的增長是在不穩(wěn)定的波動(dòng)過程中實(shí)現(xiàn)的,容易出現(xiàn)產(chǎn)量的大幅度上升和下降.

        2.2.5 波動(dòng)平均位勢(shì) 平均位勢(shì)即波位,指每個(gè)周期內(nèi)各年度平均的糧食產(chǎn)量增長率,表明每個(gè)糧食周期內(nèi)糧食增長的總體水平.可分為3種類型:高位型,糧食產(chǎn)量增長率平均值大于或等于8%;中位型,糧食產(chǎn)量增長率平均值小于8%,大于或等于5%;低位型,糧食產(chǎn)量增長率平均值小于5%.計(jì)算結(jié)果表明,河南省糧食產(chǎn)量8.5輪周期產(chǎn)量波動(dòng)的平均位勢(shì)為3.09%,整體顯現(xiàn)為低位型.前4輪糧食產(chǎn)量的平均位勢(shì)3.18%,后4.5輪的為2.52%,這表明,河南省糧食產(chǎn)量周期波動(dòng)的平均位勢(shì)由高位往低位發(fā)展,糧食總體增長水平有所下降.

        由以上分析可知,河南省糧食生產(chǎn)產(chǎn)量波動(dòng)幅度大,收縮期較長,需要采取措施降低波動(dòng)幅度,縮短收縮期.同時(shí),根據(jù)中國糧食生產(chǎn)的變化規(guī)律,依據(jù)政策對(duì)河南省糧食生產(chǎn)進(jìn)行觀測(cè),根據(jù)市場(chǎng)需求及變化,不斷調(diào)整糧食生產(chǎn).

        3 河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)的影響因素分析

        3.1糧食種植品種結(jié)構(gòu)對(duì)糧食產(chǎn)量波動(dòng)的影響

        糧食總產(chǎn)量的波動(dòng)實(shí)際上是各種糧食產(chǎn)出波動(dòng)的綜合效果.本研究擬以小麥、玉米、稻谷的產(chǎn)出波動(dòng)入手,探討糧食結(jié)構(gòu)波動(dòng)對(duì)河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)的影響.為獲得產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù),先對(duì)1978—2012年小麥、玉米、稻谷的時(shí)間序列進(jìn)行HP濾波,得到它們的長期趨勢(shì),計(jì)算波動(dòng)指數(shù),做出小麥、玉米、稻谷波動(dòng)指數(shù)擬合圖(圖3).

        將擬合圖與圖2相比可以發(fā)現(xiàn),小麥、玉米、稻谷的波動(dòng)與糧食總產(chǎn)量的波動(dòng)有密切的關(guān)系,為表明這種作物結(jié)構(gòu)的波動(dòng)對(duì)糧食總產(chǎn)量波動(dòng)的影響,需要建立模型進(jìn)一步分析.首先,需要對(duì)各時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn).結(jié)果顯示,河南省糧食總產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)與各種作物波動(dòng)指數(shù)在1%,5%,10%的顯著性水平下,均拒絕存在單位根的原假設(shè),即糧食總產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)與3種作物波動(dòng)指數(shù)均為平穩(wěn)序列,因此,建立河南省糧食總產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)與小麥、玉米、稻谷波動(dòng)指數(shù)的回歸方程:

        Lt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt

        圖3 小麥、玉米、稻谷波動(dòng)指數(shù)擬合圖Fig.3 Wheat, corn, rice volatility index fitting chart

        表2 河南省糧食總產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)與3類作物波動(dòng)指數(shù)的方程估計(jì)結(jié)果Table 2 The estimation results of total grainoutput fluctuation index and three kinds of cropfluctuation index equation in Henan province

        由以上結(jié)果可知,河南省小麥、玉米及稻谷對(duì)河南省糧食波動(dòng)的影響系數(shù)分別為0.55,0.33,0.09,其中,對(duì)糧食產(chǎn)量波動(dòng)影響最大的為小麥,其次為玉米、水稻.小麥之所以是影響糧食產(chǎn)量波動(dòng)的主要原因,可能因?yàn)楹幽鲜〖Z食生產(chǎn)以谷物為主,其中又以小麥、玉米為主.河南省是全國小麥生產(chǎn)第一大省,小麥總產(chǎn)量每年占全國小麥總產(chǎn)量的1/4,1978—2012年小麥總產(chǎn)量平均占糧食總產(chǎn)量的很大一部分,例如2012年,作為全國小麥主產(chǎn)區(qū)的河南省,夏糧總產(chǎn)量318.6億kg,比上年增產(chǎn)5.95 億kg,占全國小麥總產(chǎn)量的26.3%,在穩(wěn)居全國第1的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了自2003年以來的“十連增”.因此,河南省小麥產(chǎn)量的波動(dòng)對(duì)糧食總量波動(dòng)產(chǎn)生很大的影響.

        3.2糧食播種面積的波動(dòng)對(duì)糧食總產(chǎn)量波動(dòng)的影響

        2012年河南省糧食播種面積為998.515萬hm2,比1978年增加85.185萬hm2,增長了1.09倍.1978—2012年34 a間,河南省糧食產(chǎn)量播種面積總趨勢(shì)為:2003年前呈曲線波動(dòng)趨勢(shì),2003后糧食播種面積穩(wěn)步增長.其中,2012年最高,為998.515 萬hm2,是播種面積最低年份1992年為880.470萬hm2的1.13倍.在34 a中,與上年相比播種面積有所增加的年份有20 a,減少的年份有13 a,面積增加幅度最大的為1983年,同比上年增加了36.34萬hm2,面積減少幅度最大的為1988年,同比上年減少31.14萬hm2.

        河南省糧食種植面積波動(dòng)幅度較小一些,面積波動(dòng)周期共有9.5個(gè)(如圖4),前9個(gè)為完整周期,最后1個(gè)尚未形成完整周期,在此算為半個(gè).波峰年的種植面積大于零,波谷年的種植面積小于零,絕對(duì)水平較上年下降,因此均屬于古典型波動(dòng).可以看出,河南省糧食種植面積從1978年至今大部分時(shí)間處于一種較為緩和的狀態(tài),近幾年來趨于穩(wěn)定.從波動(dòng)幅度看,糧食播種面積與產(chǎn)量和單產(chǎn)相比更為緩和,播種面積是總產(chǎn)量的一個(gè)重要組成部分,其在一定幅度內(nèi)的增減,都會(huì)在一定程度上影響糧食總產(chǎn)量的波動(dòng).如2002—2004年,由于生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,糧食播種面積指數(shù)呈下降趨勢(shì),糧食總產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)也在2002—2004年出現(xiàn)了一定程度的回落,波動(dòng)較為緩和的播種面積使得河南省糧食產(chǎn)量循環(huán)波動(dòng)更為平穩(wěn),但不是影響糧食產(chǎn)量波動(dòng)最主要的因素.

        圖4 糧食種植面積波動(dòng)指數(shù)及單產(chǎn)波動(dòng)指數(shù)Fig.4 Grain acreage and yield volatilityindex volatility index

        3.3單產(chǎn)的波動(dòng)對(duì)糧食總產(chǎn)量波動(dòng)的影響

        1978年以來,河南省糧食單產(chǎn)取得了較大的進(jìn)步.從總體趨勢(shì)來看,單產(chǎn)的絕對(duì)量逐步增加,從1978年的2 299 kg·hm-2增長到2012年的5 647 kg·hm-2,增長了2.43倍,在2005年突破5 006 kg·hm-2以后,年均單產(chǎn)基本穩(wěn)定在5 600 kg·hm-2.河南省糧食產(chǎn)量增長幅度較大且不穩(wěn)定,其中1983年單產(chǎn)增長幅度最大,較上年單產(chǎn)增長了642 kg·hm-2,2003年單產(chǎn)較上年下降最多,下降了691 kg·hm-2,1978—2012年34 a的平均單產(chǎn)為4 005 kg·hm-2,高于平均單產(chǎn)的有18 a,單產(chǎn)環(huán)比增加的年份有25 a,減少的有8 a.由圖4可知,河南省糧食單產(chǎn)波動(dòng)大體上可以分為9.5個(gè)周期,除第7周期(1996—1999年)第8周期(2000—2001年)為增長型波動(dòng)外,其余周期均為古典型波動(dòng),循環(huán)波動(dòng)程度較大.

        從整體上看,河南省糧食總產(chǎn)量波動(dòng)趨勢(shì)與單產(chǎn)波動(dòng)趨勢(shì)基本上趨于一致,單產(chǎn)的波動(dòng)在較大程度上影響了總產(chǎn)的波動(dòng),因此,糧食單產(chǎn)的波動(dòng)是糧食產(chǎn)量波動(dòng)的直接主要因素,除1984年及2001年單產(chǎn)的波動(dòng)與總產(chǎn)量的波動(dòng)有較小的偏離外,其余年份均呈現(xiàn)出一致的發(fā)展趨勢(shì).

        4 結(jié)語

        根據(jù)1978—2012年的數(shù)據(jù)分析可知,河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)的周期具有一定的穩(wěn)定性,大部分類型均屬于古典型波動(dòng),擴(kuò)張期相對(duì)于收縮期略長,研究得出,單產(chǎn)是影響糧食產(chǎn)量波動(dòng)的主要直接因素,在各種農(nóng)作物產(chǎn)量波動(dòng)的情況下,河南省小麥產(chǎn)量的波動(dòng)是影響糧食總產(chǎn)量波動(dòng)的主要因素,在對(duì)糧食生產(chǎn)波動(dòng)未形成完整周期的觀察中可知,糧食種植面積基本上趨于穩(wěn)定,糧食單產(chǎn)波動(dòng)有一定程度的下降,要實(shí)現(xiàn)河南省糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定增產(chǎn),就要在保障種植面積穩(wěn)定及農(nóng)民種糧積極性的情況下,穩(wěn)定糧食單產(chǎn)水平及保障小麥產(chǎn)量穩(wěn)定持續(xù)增長.

        因此,根據(jù)上述分析提出以下建議:1),依法保護(hù)耕地及基本農(nóng)田,穩(wěn)定糧食種植面積;2),加大科技投入,加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)及生態(tài)建設(shè),提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,進(jìn)而提高糧食單產(chǎn);3),穩(wěn)定完善農(nóng)業(yè)發(fā)展政策,農(nóng)業(yè)政策的制定及實(shí)施要有穩(wěn)定性及戰(zhàn)略性,國家支農(nóng)力度要不斷加強(qiáng);4),穩(wěn)定推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營,建設(shè)防災(zāi)減災(zāi)及糧食安全預(yù)警系統(tǒng),發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè).

        [1] 陳慧中.河南省糧食產(chǎn)量波動(dòng)及其影響因素分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,9(1):60-65.

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        (責(zé)任編輯:朱秀英)

        AnalysisofthefluctuationofgrainproductioninHenanProvincebasedonHPfiltermethod

        XIAO Sai-li, ZHU Xiu-ying, DENG Meng-zhi, YUN Hong-wan
        (Henan Agricultural University,Zhengzhou 450002,China)

        This paper used the HP filter method to investigate the fluctuation of grain production in Henan Province during 1978—2012. Based on the HP filtering method, the paper also investigated the effect of planting area, yield and the structure of grain varieties on the fluctuation of grain production in Henan Province. And the results showed that fluctuation of grain output in Henan Province is periodical, and the per unit area yield of grain was the main factor affecting grain yield. From planting varieties of the structure, the fluctuation of wheat yield in Henan Province was the main factor affecting the grain yield fluctuation.

        Henan Province; grain; HP filter; fluctuation

        1000-2340(2014)06-0785-05

        S24

        :A

        2014-04-09

        中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012M541978);河南省政府決策研究招標(biāo)課題(201410)

        效賽麗,1990年生,女,河南舞陽人,碩士研究生,主要從事農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)方面的研究.

        贠鴻琬,1964年生,女,陜西興平人,教授.

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