宣領寬,明平劍,龔京風,張文平,韓春旭
(1.哈爾濱工程大學動力與能源工程學院,150001哈爾濱;2.中國艦船研究設計中心,430064武漢)
功能梯度材料(FGM)一般是由兩種或兩種以上材料復合而成,各組分材料的體積分數(shù)在空間位置上是連續(xù)變化的,其宏觀材料特性表現(xiàn)出梯度(逐漸變化)的性質[1].FGM擁有高強度、耐熱性、耐磨性等優(yōu)勢,文獻[2-3]對FGM的發(fā)展進行了詳細介紹.由于實際工程的需要,F(xiàn)GM可能是各向同性的也有可能是各向異性的.2000年以后,國內外學者圍繞各向異性FGM的力學問題開展了相關研究.常用計算方法有解析法與數(shù)值法.李翔宇[4]給出了軸對稱的橫觀各向同性FGM圓板和環(huán)板的靜力學問題解析解,黃德進等[5-6]推導出各向異性FGM平面梁的彈性靜力學解析解;雖然解析法能夠給出精確解,并且能夠靈活分析規(guī)律性的內在聯(lián)系,但難以處理工程上的復雜結構問題,因此在工程實際中經(jīng)常采用數(shù)值法.
目前,有限元法(FEM)是計算力學領域發(fā)展最成熟、應用最廣泛的數(shù)值方法,近年來發(fā)展較為緩慢,與此同時,學者們仍然不停地發(fā)展新的數(shù)值方法.邊界元法(BEM)曾在各向同性線彈性問題中獲得了成功,因此有學者試圖將BEM應用于各向異性、非均勻材料的線彈性問題.BEM需要求解格林函數(shù),而材料的各向異性會使彈性矩陣中的系數(shù)增加,導致構造格林函數(shù)變得更加復雜,而且材料的非均性更會加劇這一問題.Albuquerque等[7]將BEM應用于二維各向異性材料的動力學問題,Criado等[8-9]導出指數(shù)形式的FGM線彈性體的格林函數(shù),并基于BEM求解指數(shù)形式FGM的各向同性線彈性問題.然而到目前為止,尚未看到有學者將BEM應用于各向異性FGM的線彈性問題.此外,無網(wǎng)格法由于良好的適應性及避免劃分網(wǎng)格等優(yōu)勢得到了廣泛關注,Sladek等[10-11]將無網(wǎng)格伽遼金法(MLPG)應用于求解二維、三維各向異性FGM的線彈性問題,然而,MLPG法對于復雜工程問題也存在計算量大、效率低等缺點.
另一方面,在流體動力學(CFD)領域內十分流行的有限體積法(FVM),也逐漸被應用于結構問題的求解,這么做的最終目標是采用統(tǒng)一方法求解多物理場(如流固耦合)問題,避免混合方法帶來的一系列問題(如收斂困難)[12-13].一般認為FEM對傳統(tǒng)的結構自伴問題具有更高的精度,然而對于偏微分方程二者精度區(qū)別并不大[13],而且在許多應用中二者是等價的[14].事實上結構與流體控制方程相同,不同的只是本構方程[15].FVM已被成功應用于結構問題,Wheel[16-17]在分析應力集中問題時,基于相同網(wǎng)格類型FVM獲得結果的精度比FEM高,并且基于FVM解決了FEM難以解決的彈性力學中的“閉鎖”現(xiàn)象;Fallah[18]、Demird?ic'等[19]也將 FVM 應用于求解結構問題,但到目前,尚未看到將FVM應用于各向異性FGM線彈性問題的報道.本文采用非結構有限體積法研究正交各向異性立方體結構的靜態(tài)特性,將計算結果與其他數(shù)值方法結果對比,驗證本文方法的正確性;模擬橫觀各向同性FGM轉盤結構從啟動到穩(wěn)定過程中的動態(tài)特性,研究密度、彈性模量沿徑向變化對其力學性能的影響.
各向異性線彈性體的平衡方程[20]可表示為
各向異性線彈性體的本構方程[21]的張量形式可表示為
式中:Cijkl為彈性張量,共81個分量;εkl為應變張量.式(2)的矩陣形式為
式中:D為彈性矩陣;ε為應變向量.
正交各向異性材料的彈性矩陣為
彈性軸與z軸一致的橫觀各向同性材料彈性矩陣D可表示為
邊界條件可表示為
式中:Γd為給定位移的邊界;Γt為給定牽引力的邊界.T可表示為
式中n=(nx,ny,nz)為邊界的單位外法線矢量.
三維計算域采用四面體網(wǎng)格劃分,如圖1所示為任意的四面體網(wǎng)格單元C1234,O為C1234的重心,E12、E13、E14分別為邊 12、13、14 的中點,O2、O3、O4分別為 134、124、123 的中點,空間多邊形E12O4OO3、E13O2OO4、E14O3OO2為圍繞節(jié)點 1 的控制體積在C1234中的邊界,在圍繞節(jié)點1的控制體上對式(1)進行體積分可得
圖1 三維非結構網(wǎng)格
應力與材料屬性均定義在單元中心上,并且認為其在單元C1234內部是均勻的,對式(4)的右端第1項應用高斯定理可得
式中:四面體單元1234對節(jié)點1的貢獻可以表示為σ1·A1,其中A1為空間多邊形E12O4E13O2E14O3E12(由3個四邊形組成)的面積矢量.因此有
對四面體單元C1234的其他節(jié)點2,3,4,同理可得
每個單元內的應力可由應變通過式(3)求得,在任意單元C1234中,應變?yōu)椋?2]
式中:φ為ux、uy、uz;a1=;b1=
;(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3)、(x4,y4,z4)分別為節(jié)點2、3、4 的空間坐標;Vc為四面體C1234的體積.式(5)~(7)不僅可以用來計算Ai,而且其相當于得到應變向量ε,可以利用式(3)計算單元內的應力,因此可以將ai、bi、ci一次計算并儲存起來,這樣不僅使用起來方便,而且能夠減少計算量、提高計算速度.
對于位移邊界Γd可將邊界節(jié)點的位移直接等于給定位移,對于固支邊界則有=0.
若考慮靜力學問題,則式(8)的左端為0.將式(8)整理為以位移為求解變量的線性方程組,可以直接求解或迭代求解,這里采用INTEL IMSL的LSARG求解器直接求解.
由于本文計算得到的應力均位于單元上,若想知道某一節(jié)點(如圖1的節(jié)點1)上的應力,可由下式獲得
靜態(tài)分析如圖2所示,正交各向異性FGM、邊長為10 m的立方體結構,來驗證本文方法的正確性.邊界條件為:x=0 m、y=0 m與z=0 m平面均為法向簡支,z=10 m平面受到法向均布拉力σ=1 N/m2,其他各面自由.立方體為正交各向異性FGM材料,材料對應的彈性矩陣中元素為:c11=236.4×102MPa,c12=63.64 MPa,c13=18.18 MPa;c22=119.7 MPa,c23=15.15 MPa;c33=42.42×(1+z/10)MPa;c44=80 MPa;c55=c66=16 MPa.計算域采用四面體網(wǎng)格劃分,表1給出本文采用的4種網(wǎng)格的相關信息.圖3為AB邊上的位移ux與uy,F(xiàn)VM、FEM結果由本文方法、ANSYS 12.0采用相同網(wǎng)格Grid 4得到,可以看出本文FVM結果與FEM及文獻[11]中的MLPG結果吻合良好.以Grid 4的計算結果作為參考,將基于4種網(wǎng)格所得的邊AB上的節(jié)點位移uy列于表2,可以看出隨著網(wǎng)格數(shù)的增加,Grid3、Grid4的計算結果基本吻合;采用相同網(wǎng)格時,從表2可以看出FVM與FEM的計算結果幾乎完全一致.
圖2 邊長為10 m的立方體
表1 計算網(wǎng)格信息
圖3 邊AB上的位移
表2 不同網(wǎng)格時位移uy計算結果對比(10-8m)
研究如圖4所示圍繞z軸以角速度ω旋轉的轉盤,幾何尺寸為:內徑rin=0.1 m,外徑rout=0.24 m,厚度h=0.06 m,模擬轉盤從啟動到穩(wěn)定過程中的動態(tài)特性,角速度按照式(9)規(guī)律變化.轉盤內側固支,其他自由,采用16 461個四面體網(wǎng)格劃分,節(jié)點數(shù)為3 872,最短邊長 ΔLmin=8.711 mm,時間步長可依據(jù) CFL 條件[21]Δt≤ΔLmin/(cp)max選?。?/p>
圖4 轉盤結構
考慮以下3種均勻橫觀各向同性材料的轉盤,其材料屬性分別為
以下計算中如無特殊說明,時間步長均采用Δt=1.5 μs.3種材料的其他屬性均相同,泊松比vxy=vyz=vzx=0.3,密度 ρ=8 000 kg/m3,對應的剪切模量可計算出:
由旋轉產(chǎn)生的單位質量體力可表示為
驗證本文方法計算動態(tài)問題時的正確性.圖5為轉盤材料為M1時、t=0.015 s時,F(xiàn)VM計算結果與ANSYS計算結果的對比,可看出本文方法與ANSYS計算結果吻合良好,轉盤的徑向位移ur、軸向位移uz與徑向應力σr均關于其中位面z=0.03 m對稱,徑向最大位移位于轉盤的外徑(r=0.24 m),軸向的最大位移大概位于r=0.131 m處的上、下表面上,徑向最大應力位于轉盤的內徑r=0.1 m.圖6為中位面上各監(jiān)測點徑向應力σr隨時間的變化,計算結果均與FEM吻合良好,隨著速度的均勻增加,應力增加的越來越快,當速度保持不變后,各點的應力也保持不變.
圖5 t=0.015 s時FVM計算結果與 FEM(ANSYS)計算結果對比
圖7為3種均勻橫觀各向同性材料不同點的時間響應,本文FVM計算結果與ANSYS計算結果吻合良好.從圖7可以看出彈性模量的減少均會造成對應方向上的位移增大.
圖6 中位面上各監(jiān)測點徑向應力σr隨時間的變化
圖7 3種材料不同點的時間響應
對比FVM與ANSYS計算消耗,以轉盤材料M3為例,由ANSYS模態(tài)計算可得轉盤的最小固有頻率為1 665 Hz,則其ANSYS所采用時間步長應滿足 Δt≤1/(20f)≈30 μs.表3為 FVM 與ANSYS計算消耗對比.在網(wǎng)格與時間步長均相同的前提下,F(xiàn)VM消耗較小的內存并獲得較快的計算速度,其主要原因是FVM采用顯格式推進求解且不需要求解大型線性方程組,而ANSYS在每一個時間內都需要建立存儲剛度矩陣并求解大型線性方程組,這將會占用大量的內存及計算時間.在該算例中,雖然顯格式推進求解限制 FVM采用較小的時間步長,但與ANSYS采用較大的時間步長相比,F(xiàn)VM仍然消耗較少的內存及計算時間.
表3 計算消耗對比
最后,考慮材料屬性沿徑向變化對轉盤的影響,材料屬性的變化規(guī)律可表示為
式中:β1、β2分別為梯度常數(shù);ρ0=8 000 kg/m3;E0=100 GPa;Ez=200 GPa,其他屬性保持不變.考慮4個不同梯度常數(shù)即0.0,0.1,0.3,0.5,當β1=β2=0.0對應均勻橫觀各向同性材料M3.如圖8為中位面上r=0.24 m處的徑向位移,本文FVM計算結果與ANSYS計算結果吻合良好.當β2保持不變,可以看出隨著徑向彈性模量或梯度常數(shù)β1的增大,轉盤的徑向位移減小(圖8(a));當β1保持不變,隨著徑向密度或梯度常數(shù)β2的增大,轉盤的徑向位移增大(圖8(b));當徑向密度與彈性模量按相同趨勢增大時,轉盤的徑向位移增大(圖8(c));與彈性模量變化相比,密度沿徑向變化對轉盤徑向位移變化有更大的影響.
圖8 中位面上r=0.24 m處的徑向位移
1)計算結果與其他數(shù)值計算結果吻合良好,表明本文FVM的正確性.
2)與ANSYS相比,本文方法需要較小的時間步長,但占用較小內存且具有較快的計算速度.
3)研究材料屬性沿徑向變化對轉盤的影響.結果表明:隨著徑向彈性模量的增大,轉盤的徑向位移減小;隨著徑向密度的增大,轉盤的徑向位移增大;當徑向密度與彈性模量按相同趨勢增大時,轉盤的徑向位移增大;與彈性模量相比,密度沿徑向變化對轉盤徑向位移變化有更大的影響.
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