遲玉倫,李郝林
(上海理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,上海 200093)
數(shù)控銑削加工過程中在切削力作用下機(jī)床刀具變形引起的刀具與工件間相對(duì)位置變化成為影響機(jī)床加工精度的重要因素。已有對(duì)銑削刀具變形建模補(bǔ)償進(jìn)行的諸多研究[1-8]。張臣等[2]以球頭銑刀為研究對(duì)象,建立球頭銑刀刀具變形引起的加工誤差仿真預(yù)測(cè)模型。Denkena等[3]提出適應(yīng)主軸系統(tǒng)銑削加工過程中對(duì)刀具靜、動(dòng)態(tài)變形進(jìn)行補(bǔ)償并取得較好效果。Habibi等[4]通過對(duì)銑削刀具切削變形建模,經(jīng)數(shù)控系統(tǒng)程序?qū)Φ毒咔邢髀窂竭M(jìn)行補(bǔ)償,并實(shí)驗(yàn)證明該方法的有效性;但銑削刀具變形補(bǔ)償研究中建??刂七^程復(fù)雜,難以實(shí)際應(yīng)用。因此,本文提出通過優(yōu)化銑削工藝參數(shù)減小刀具變形量、提高加工精度方法。
本文據(jù)銑床刀具系統(tǒng)動(dòng)剛度測(cè)量計(jì)算及銑削力模型,提出基于遺傳算法的銑削工藝參數(shù)優(yōu)化方法。通過階躍響應(yīng)實(shí)驗(yàn)獲得機(jī)床刀具系統(tǒng)動(dòng)剛度,并利用正交實(shí)驗(yàn)法準(zhǔn)確獲得銑削力模型;對(duì)實(shí)驗(yàn)機(jī)床銑削工件主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、切削寬度及切削深度等工藝參數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)優(yōu)化;開發(fā)設(shè)計(jì)在線測(cè)量刀具變形及銑削力實(shí)驗(yàn)裝置,并分別對(duì)優(yōu)化前后工藝參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果證明該方法有效、實(shí)用。
圖1的機(jī)床-刀具系統(tǒng)可簡(jiǎn)化為X,Y方向相互垂直的二自由度振動(dòng)系統(tǒng)[9],即
式中:Mx,My分別為X、Y方向機(jī)床-刀具系統(tǒng)質(zhì)量;Cx,Cy分別為 X、Y方向機(jī)床 -刀具系統(tǒng)阻尼;Ksx,Ksy分別為X、Y方向機(jī)床-刀具系統(tǒng)剛度;Fx,F(xiàn)y分別為X、Y方向刀具切削力分力。
經(jīng)拉普拉斯轉(zhuǎn)換可得
式中:Kdx,Kdy分別為 X、Y方向機(jī)床 -刀具系統(tǒng)動(dòng)剛度[10],可表示為
式中:Ksx,Ksy分別為X、Y方向機(jī)床 -刀具系統(tǒng)靜剛度;ξx,ξy分別為 X、Y方向機(jī)床 -刀具系統(tǒng)阻尼比;λx,λy分別為 X、Y方向機(jī)床 -刀具系統(tǒng)交變頻率 ω與固有頻率 ω 之比,ω=, j為銑刀齒數(shù),v為主軸ns轉(zhuǎn)速。
圖1 銑削刀具系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型Fig.1 Milling tool system dynamic model
式中:vs為刀具主軸轉(zhuǎn)速;fw為工件進(jìn)給速度;ae為刀具切削深度;N為刀具齒數(shù);Ktc為刀具切向切削力系數(shù);Krc為刀具徑向切削力系數(shù);Kte為刀具切向刃口力系數(shù);Kre為刀具徑向刃口力系數(shù);Kac為刀具軸向切削力系數(shù);Kae為刀具軸向刃口力系數(shù);ex為切出角;st為切入角。
順銑時(shí),切入、切出角可表示為
逆銑時(shí),切入、切出角可表示為
式中:ap為刀具切削寬度;R為切削銑刀半徑。
由加工工藝參數(shù)可確定銑刀X,Y方向銑削力大小。結(jié)合式(3)、(4)可求出在一定切削工藝參數(shù)下銑削刀具X,Y向的動(dòng)態(tài)變形量為
結(jié)合銑削加工效率及尺寸要求,即可分析在銑削工藝參數(shù)vs,ap,fw,ae下銑削刀具最大切削變形量。本文利用遺傳算法對(duì)銑削工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化[12]。設(shè)主軸轉(zhuǎn)速為vs,切削寬度為ap,工件進(jìn)給速度為fw,刀具切削深度為 ae;每齒切削量 ft=fw/(jvs)的約束條件為vsmin≤vs≤vsmax,apmin≤ap≤apmax,fwmin≤fw≤fwmax,aemin≤ae≤aemax,ftmin≤ft≤ftmax,對(duì)應(yīng)任一組參數(shù){vs,ap,fw,ae,},據(jù)式(7)可計(jì)求出銑削刀具的總變形銑削材料去除率Q=apfwae大于Q1(Q1為設(shè)定的去除率值),建立目標(biāo)優(yōu)化函數(shù) δmin,Qmax為
設(shè)世代數(shù)為n,個(gè)體數(shù)為k,變量個(gè)體位長(zhǎng)為l,交叉率為m1,突然變異率為m2。將所得遺傳算法優(yōu)化后主軸轉(zhuǎn)速vs,切削寬度ap,工件進(jìn)給速度fw,刀具切削深度ae作為機(jī)床加工工藝參數(shù)。
本實(shí)驗(yàn)在沈陽機(jī)床廠VMC1165B立式加工中心,工件材料45鋼,銑刀型號(hào)MG-2EA35M-D10-M。實(shí)驗(yàn)過程見圖 2(a),壓力傳感器型號(hào) KISTLER 9323AA,量程設(shè)為1 kN,靈敏度 -9.6 pc/N;電渦流位移傳感器型號(hào)為MICRO-EPSILON eddyNCDT 3010,量程1 mm,分辨率小于0.05μm。通過力傳感器對(duì)刀具刀尖位置施加X方向力F1,電渦流位移傳感器測(cè)出刀具刀尖變形量Δx,求出刀具系統(tǒng)在X方向靜剛度為Ksx==3.46×106N/m;同樣得刀具系統(tǒng)在Y方向靜剛度為 Ksy=3.32×106N/m。
圖2 銑削刀具靜剛度測(cè)量Fig.2 Milling tool static stiffness measurement
實(shí)驗(yàn)過程見圖3,壓力傳感器型號(hào)為 KISTLER 9301B,量程設(shè)為2 kN,靈敏度-4 pc/N。在刀具X方向施加拉力F2=100 N作為系統(tǒng)輸入信號(hào);用剪刀將細(xì)繩瞬間剪斷,利用電渦流位移傳感器獲得刀具位移振動(dòng)輸出信號(hào)。為減小拉繩彈性影響應(yīng)盡量縮短細(xì)繩長(zhǎng)度或其它部分改用剛性較大鋼絲繩(圖3(b)中白色鋼絲繩)。利用階躍響應(yīng)頻響函數(shù)求出機(jī)床-刀具系統(tǒng) X方向固有頻率 ωnx=890 Hz,阻尼比 ξx=0.002 27;同樣可得刀具系統(tǒng)Y方向固有頻率ωny=886 Hz,阻尼比 ξy=0.003 42。
圖3 銑削刀具動(dòng)剛度測(cè)量Fig.3 Milling tool dynamic stiffness measurement
據(jù)刀具系統(tǒng)各方向靜剛度、固有頻率及阻尼比測(cè)量結(jié)果,可得刀具系統(tǒng)X,Y方向動(dòng)剛度關(guān)系為
用正交實(shí)驗(yàn)與偏最小二乘回歸法[13]確定銑削力模型中各系數(shù)值以獲得準(zhǔn)確的銑削力模型。實(shí)驗(yàn)見圖4。用KISTLER 9257B三向測(cè)力儀對(duì)銑削加工進(jìn)行測(cè)試,選L9(34)正交試驗(yàn)方案安排各種測(cè)試。
選主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、銑削深度及銑削寬度等工藝參數(shù)不同數(shù)值作為該正交實(shí)驗(yàn)因素水平,見表1。
表1 正交試驗(yàn)因素水平表Tab.1 The orthogonal experiment parameters
在每組正交設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)中用三向測(cè)力儀測(cè)得X,Y方向銑削力見表2。
表2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)表Tab.2 Orthogonal experimental design
利用偏最小二乘回歸法將銑削力模型與實(shí)驗(yàn)測(cè)量數(shù)據(jù)擬合求得銑削力模型各系數(shù)值為刀具切向切削力系數(shù) Ktc=1 865.1,刀具徑向切削力系數(shù) Krc=736.2,刀具切向刃口力系數(shù)Kte=113.5,刀具徑向刃口力系數(shù)Kre=158.7,由此獲得較可靠的銑削力數(shù)學(xué)模型。
設(shè)銑削各工藝參數(shù)約束條件為主軸轉(zhuǎn)速1 000 r/min≤vs≤8 000 r/min,切削寬度 0.1 mm≤ap≤10 mm,工件進(jìn)給速度 100 mm/min≤fw≤500 mm/min,刀具切削深度0.1mm≤ae≤5 mm,每齒切削量0.01 mm據(jù)式(8)目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)為
選世代數(shù)30,個(gè)體數(shù)100,變量個(gè)體位長(zhǎng)l=9,交叉率0.6,突然變異率0.001。得銑削工藝參數(shù)優(yōu)化結(jié)果為主軸轉(zhuǎn)速 vs=7 500 r/min,切削深度 ae=3.2 mm,切削寬度 ap=7.5 mm,工件進(jìn)給速度 fw=301 mm/min。
為驗(yàn)證銑削工藝參數(shù)優(yōu)化方法的有效性、實(shí)用性,本文設(shè)計(jì)的在線測(cè)量銑削刀具變形及銑削力裝置可同時(shí)測(cè)量銑削刀具變形及銑削力。采用2個(gè)電渦流位移傳感器與KISTLER 9257B三向測(cè)量?jī)x在線測(cè)量銑削刀具加工過程中變形量及銑削力,實(shí)驗(yàn)方案見圖5。
圖5 在線測(cè)量銑削刀具變形及銑削力Fig.5 Milling tool deformation and force online measurement
通過專用夾具將電渦流位移傳感器1、電渦流位移傳感器2固定在刀具處,利用電渦流非接觸式原理在線測(cè)量刀具位置變形量。電渦流傳感器1測(cè)量刀具X向變形,電渦流傳感器2測(cè)量刀具Y向變形。兩電渦流位移傳感器測(cè)量信號(hào)、銑削力信號(hào)通過數(shù)據(jù)采集卡由計(jì)算機(jī)獲得,采樣頻率設(shè)為2 000 Hz。據(jù)兩電渦流位移傳感器測(cè)量結(jié)果,利用懸臂梁撓度計(jì)算式計(jì)算刀具刀尖變形量。將優(yōu)化前后兩組參數(shù)分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果見表3。由表3已證明工藝參數(shù)優(yōu)化方法的有效性。
表3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果Tab.3 The verification results of experiment
(1)針對(duì)銑削加工過程中刀具變形問題本文據(jù)機(jī)床刀具系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性及銑削力模型提出基于遺傳算法的銑削工藝參數(shù)優(yōu)化方法。
(2)本文設(shè)計(jì)的機(jī)床刀具系統(tǒng)靜、動(dòng)剛度求解階躍響應(yīng)實(shí)驗(yàn)方法,據(jù)實(shí)驗(yàn)測(cè)量數(shù)據(jù)確定銑削力模型系數(shù),基于實(shí)驗(yàn)測(cè)量結(jié)果對(duì)該機(jī)床銑削工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
(3)為驗(yàn)證銑削工藝參數(shù)優(yōu)化方法的有效性,提出在線測(cè)量銑削刀具變形及銑削力實(shí)驗(yàn)方法,分別對(duì)優(yōu)化前、后工藝參數(shù)在線測(cè)量刀具變形及銑削力,實(shí)驗(yàn)結(jié)果已驗(yàn)證優(yōu)化方法的有效性、實(shí)用性。
(4)由于本文優(yōu)化數(shù)學(xué)模型未考慮顫振因素,故該方法僅適用非顫振銑削開環(huán)系統(tǒng)的工藝參數(shù)優(yōu)化。
[1]Prickett P W,Johns C.An overview of approaches to end milling tool monitoring[J].International Journal of Machine Tools&Manufacture,1999,39:105-122.
[2]張臣,周水來,安魯陵,等.刀具變形引起的球頭銑刀加工誤差建模[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2008(2):94-99.ZHANG Chen,ZHOU Shuilai,AN Luling,et al.Modeling of bal lend milling cutter deflectioninduced machining error[J]. Journal of Nanjing University of Aeronautics&Astronautics,2008(2):94-99.
[3]Denkena B,G mmer O,Will C,et al.Compensation of static and dynamic tool deflections during milling processes by an adaptronic spindles system[C].2ndInternational Conference Innovative Cutting Processes&Smart Machining,2008.
[4]Habibi M,Arezoo B,Nojedeh M V.Tool deflection and geometrical error compensation by tool path modification[J].International Journal of Machine Tools&Manufacture,2011,51:439-449.
[5]Saffar R J,Razfar M R,Salimi A H,et al.Optimization of machining parameters to minimize tool deflection in the end milling operation using genetic algorithm[J].World Applied Sciences Journal,2009,6(1):64-69.
[6]Ding Ye, Zhu Limin,Zhang Xiaojian,et al. A fulldiscretization method for prediction of milling stability[J].International Journal of Machine Tools&Manufacture,2010,50:502-509.
[7]Li X P,Nee A Y C,Wong Y S,et al.Theoretical modeling and simulation of milling forces[J].Journal of Materials Processing Technology,1999,89/90:266-272.
[8]Liu Yanming Wang Chaojun.A modified genetic algorithm based optimization of milling parameters[J].Int J Adv Manuf Technol,1999,15:796-799.
[9]劉強(qiáng),李忠群.數(shù)控銑削加工過程仿真與優(yōu)化[M].北京:航空工業(yè)出版社,2011.
[10]Jenkins H E,Kurfess T R.Dynamic stiffness implications for a multiaxis grinding system[J].Journal of Vibration and Control,1997,3:297-313.
[11]Budak E.Analytical models for high performance milling.part I: cutting forces, structural deformations and tolerance integrity[J].International Journal of Machine Tools&Manufacture,2006,46:1478-1488.
[12]富宏亞,韓振宇.智能加工技術(shù)與系統(tǒng)[M].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社,2006.
[13]尹力,劉強(qiáng).基于偏最小二乘回歸方法的銑削力模型系數(shù)辨識(shí)方法[J].機(jī)械科學(xué)與技術(shù),2005(24):269-272.YI Li,LIU Qiang.Study on the identification of the milling force parameter model based on partial least square regression and application[J].Mechanical Science and Technology,2005(24):269-272.