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        中國式經(jīng)濟增加值考核是否會導(dǎo)致投資不足

        2014-09-19 07:17:05李琦
        財經(jīng)理論與實踐 2014年3期
        關(guān)鍵詞:投資不足經(jīng)濟增加值業(yè)績評價

        基金項目: 國家自然科學(xué)基金青年項目(71202045)、教育部人文社科一般項目(10YJC790139)、上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)0852工程國際經(jīng)貿(mào)學(xué)科群建設(shè)預(yù)研究項目(Z085YYJ13012)、國家自然科學(xué)基金面上項目(70792125)、國家社會科學(xué)基金青年項目(12CGL026)

        摘 要:以央企控股上市公司為樣本,研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增加值不僅沒有導(dǎo)致企業(yè)投資不足,而且起到了抑制作用。研究結(jié)果表明,經(jīng)濟增加值為核心的業(yè)績評價方式對當(dāng)前央企構(gòu)建價值投資理念和實現(xiàn)股東價值最大化經(jīng)營目標(biāo)具有重要正向作用。

        關(guān)鍵詞: 經(jīng)濟增加值;業(yè)績評價;投資不足

        中圖分類號:F275 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A文章編號:1003-7217(2014)03-0087-05

        一、引 言

        投資是企業(yè)資源配置的重要方式,投資效率的高低影響著企業(yè)的價值創(chuàng)造。有效率的投資是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的源動力,但是根據(jù)現(xiàn)有的研究發(fā)現(xiàn),我國的企業(yè)普遍存在著非效率投資問題[1,2]。而且,這種非效率投資現(xiàn)象在國有企業(yè)中表現(xiàn)得比較突出。國有企業(yè)的非效率投資主要表現(xiàn)為投資過度,這一問題源自于股東和管理層的委托代理沖突。針對投資低效問題,國務(wù)院國資委決定從2010年開始全面在中央企業(yè)推廣經(jīng)濟增加值業(yè)績考核,以規(guī)范央企管理者的投資行為。地方國資委也陸續(xù)開展經(jīng)濟增加值業(yè)績考核的準(zhǔn)備工作。與傳統(tǒng)的會計指標(biāo)不同,經(jīng)濟增加值關(guān)注公司的"剩余盈利",經(jīng)濟增加值指標(biāo)的計算方式?jīng)Q定了它能夠強化國有企業(yè)經(jīng)營者重視權(quán)益資本,以價值創(chuàng)造為經(jīng)營理念,理性投資,抑制企業(yè)過度投資的沖動。

        從理論上分析,經(jīng)濟增加值將有助于抑制央企過度投資,實證研究也證明了這一點[3]。但是,經(jīng)濟增加值是一把雙刃劍。國外學(xué)者S. David Young和Stephen F. O'Byrne(2002)指出,經(jīng)濟增加值指標(biāo)可能會導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營者的短期化行為,導(dǎo)致投資不足[4]。但同時又指出,若企業(yè)運營良好,EVA對能創(chuàng)造價值的投資的激勵作用仍不會減少。與國外的EVA指標(biāo)不同,國資委對中國式經(jīng)濟增加值的計算方法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男拚@些調(diào)整項有助于避免企業(yè)經(jīng)營者的機會主義行為。因此,本文將利用央企上市公司的數(shù)據(jù),研究中國式的經(jīng)濟增加值是否能夠?qū)е缕髽I(yè)投資不足。

        二、理論分析與假設(shè)提出

        經(jīng)濟增加值是建立在經(jīng)濟利潤的基礎(chǔ)之上。與只考慮債務(wù)資本成本的會計利潤不同,經(jīng)濟利潤是指公司從成本補償角度獲得的利潤,即扣除公司所有的資本成本之后的利潤,資本成本不僅包括債務(wù)資本成本,還包括權(quán)益資本成本。經(jīng)濟利潤是企業(yè)的資本投資收益超過加權(quán)平均資本成本的價值。因此,經(jīng)濟利潤彌補了會計利潤的不足,充分考慮了企業(yè)所有資金的機會成本,指導(dǎo)公司資源的優(yōu)化配置,從而實現(xiàn)資本的最大增值獲利。經(jīng)濟增加值的核心理念是資本成本。經(jīng)濟增加值的基本公式等于稅后凈營業(yè)利潤(NOPAT)減去加權(quán)平均資本成本。國務(wù)院國資委經(jīng)過多年的試點和考察,制定了符合我國實際情況的經(jīng)濟增加值指標(biāo)[5],計算公式如下:

        經(jīng)濟增加值=稅后凈營業(yè)利潤-資本成本

        =稅后凈營業(yè)利潤-調(diào)整后資本×

        平均資本成本率

        盡管經(jīng)濟增加值是一種經(jīng)濟利潤指標(biāo),能夠使經(jīng)理人和股東的目標(biāo)函數(shù)趨于一致,但還不能完全消除經(jīng)理人的機會主義行為。從理論上來看,經(jīng)濟增加值指標(biāo)重視資本成本和股東價值,能夠有效抑制企業(yè)過度投資行為。但是,我們還應(yīng)該關(guān)注經(jīng)濟增加值是否會矯枉過正,導(dǎo)致企業(yè)的投資不足行為。盡管學(xué)者們大都認(rèn)同經(jīng)濟增加值能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)理人的過度投資行為產(chǎn)生抑制作用,但是關(guān)于經(jīng)濟增加值與投資不足的關(guān)系,學(xué)者們存在一定的分歧。

        財經(jīng)理論與實踐(雙月刊)2014年第3期2014年第3期(總第189期)李 琦:中國式經(jīng)濟增加值考核是否會導(dǎo)致投資不足

        從計算公式看,如果企業(yè)想要提高經(jīng)濟增加值指標(biāo),一方面是提高稅后凈營業(yè)利潤,另一方面是節(jié)約資本成本。也正是從這兩個角度出發(fā),經(jīng)濟增加值對投資不足有正反兩方面的影響。一方面,由于稅后凈利潤指標(biāo)的存在,經(jīng)濟增加值考核鼓勵一切能夠給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益增長的投資,因此,只要資本投資項目的凈現(xiàn)值為正,經(jīng)理人就不應(yīng)該放棄該投資項目,投資不足的現(xiàn)象不會出現(xiàn)。而且從長遠(yuǎn)來看,經(jīng)濟增加值的提升必須依靠新資本的投入來帶動,而不是一味挖掘現(xiàn)有的資本項目。因而,從這個角度來看,經(jīng)濟增加值的應(yīng)用不會引起投資不足。另一方面,經(jīng)濟增加值考核可能進(jìn)一步加深經(jīng)理人的短期化行為傾向。這主要是因為,經(jīng)濟增加值的計算要考慮資本成本,企業(yè)資本投資的規(guī)模越大,資本成本就越高。經(jīng)理人和股東之間存在著代理問題[6,7],對于經(jīng)理人來說,可能更注重當(dāng)前利益而不是長遠(yuǎn)利益。因此,在經(jīng)濟增加值業(yè)績考核的情況下,經(jīng)理人有可能通過最大限度的從現(xiàn)有資產(chǎn)榨取利潤來提高當(dāng)期的經(jīng)濟增加值,從而減少任何不能立即帶來回報的投資,放棄那些資金耗費大、需時長但長期收益較高的投資項目。而且短期內(nèi)控制資本量比提高稅后凈營業(yè)利潤要容易得多,因此注重短期利益的經(jīng)理人可能更傾向于選擇前者。特別是,可能是出于穩(wěn)步改革的考慮,國資委現(xiàn)在對中央企業(yè)負(fù)責(zé)人進(jìn)行的業(yè)績考核主要是在年度考核的基本指標(biāo)中引入經(jīng)濟增加值,任期考核的基本指標(biāo)與原有的業(yè)績評價體系基本保持不變,這有可能引發(fā)經(jīng)理人的機會主義行為進(jìn)而帶來投資不足的現(xiàn)象。所以,經(jīng)濟增加值業(yè)績考核可能導(dǎo)致投資不足。

        但是,國資委推行經(jīng)濟增加值考核的目標(biāo)是提高現(xiàn)有資本使用效率而減少盲目擴大規(guī)模的現(xiàn)象,而不是投資不足的機會主義行為。我國的經(jīng)濟增加值指標(biāo)設(shè)計是特殊的,它不同于國外的EVA指標(biāo),國務(wù)院國資委在制定經(jīng)濟增加值指標(biāo)時也考慮了長期投資的問題,而且進(jìn)行了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。其主要表現(xiàn)在三方面。一是研究開發(fā)費用的調(diào)整,國資委規(guī)定研究開發(fā)費用作為稅后凈營業(yè)利潤調(diào)整項予以加回。研發(fā)是企業(yè)的一項重要的長期投資支出,有利于提高未來業(yè)績和勞動生產(chǎn)率,但是具有回收周期長、高風(fēng)險且當(dāng)年投入產(chǎn)出為零的特點。因此企業(yè)為了提高短期業(yè)績,往往縮減研發(fā)支出。經(jīng)濟增加值允許研發(fā)費用調(diào)整,不僅能夠在一定程度上避免研發(fā)投入的縮減,而且鼓勵企業(yè)的研發(fā)活動。二是在建工程的調(diào)整,國資委規(guī)定在計算資本總額的時候允許扣除在建工程。在建工程資金需求量比較大,建設(shè)周期長而且通常短期內(nèi)不會給企業(yè)帶來收益,如果不允許扣除會產(chǎn)生較高的資本成本,導(dǎo)致企業(yè)當(dāng)期的經(jīng)濟增加值偏低,會在一定程度上挫傷企業(yè)經(jīng)理人的投資積極性。在建工程項目可以在計算資本投資的時候予以扣除,這就相當(dāng)于將一部分大額投資計入暫記賬戶,從而不會在短期內(nèi)顯著降低企業(yè)的經(jīng)濟增加值水平,在一定程度上保持了經(jīng)理人投資的動力,避免投資不足的行為。三是資本成本率的設(shè)置,國資委規(guī)定資本成本率原則上定為5.5%,這一規(guī)定相對比較穩(wěn)健,與大部分中央企業(yè)EVA試點期間的資本成本率保持一致,因此不致于對中央企業(yè)的經(jīng)濟增加值計算結(jié)果帶來過度的沖擊,起到避免投資不足的作用。因而,具有中國特色的經(jīng)濟增加值業(yè)績考核方法從理論上來看能夠在一定程度上避免投資不足行為的發(fā)生。而且,對于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展來說,經(jīng)濟增加值的提升必須依靠新資本的注入來帶動。如果經(jīng)理人從長遠(yuǎn)考慮,不會僅為追求短期經(jīng)濟增加值的提升而損害未來的經(jīng)濟增加值水平。

        綜上可知,基于經(jīng)濟增加值的業(yè)績考核本身可能導(dǎo)致企業(yè)的投資不足現(xiàn)象出現(xiàn),然而中國化的經(jīng)濟增加值在設(shè)計的時候已經(jīng)針對此問題進(jìn)行了一些適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,因此能夠在一定程度上避免投資不足行為。中國化的經(jīng)濟增加值的計算調(diào)整項和應(yīng)用設(shè)計比較合理,能夠正確引導(dǎo)經(jīng)理人的投資行為,使經(jīng)理人以企業(yè)可持續(xù)發(fā)展為經(jīng)營目標(biāo),不會削減必要的投資。

        為此,提出如下假設(shè):對企業(yè)的管理者進(jìn)行中國式經(jīng)濟增加值業(yè)績評價以后,公司未出現(xiàn)明顯的投資不足行為。

        三、研究設(shè)計

        (一)模型設(shè)計

        企業(yè)非效率投資的計量大多采用Richardson(2006)的研究模型[8],本文以此為基礎(chǔ)計量企業(yè)的投資效率:

        INVt=α0+α1Growtht-1+α2Levt-1+

        α3Casht-1+α4Aget-1+α5Sizet-1+α6RETt-1+

        α7INVt-1+∑Industry+∑Year+ε (1)

        首先利用上述模型進(jìn)行回歸,得到企業(yè)t年的預(yù)期資本投資量,然后,用t年的實際資本投資量減去預(yù)期資本投資量,便可得到在t年的剩余資本投資量。如果該剩余資本投資量為負(fù),就表示企業(yè)存在投資不足,這里用符號UnderINVt表示。

        在投資不足變量確定以后,使用如下模型考察EVA的應(yīng)用對央企控股上市公司的資本投資行為的影響。

        UnderINVt=β0+β1EVA+β2Czxjl+

        β3Size+β4Growth+β5FCF+β6ADM+

        β7ORECTA+∑Industry+δ (2)

        相關(guān)變量的名稱和定義詳見表1。

        表1 相關(guān)變量定義

        變量符號

        變量含義及計算方法

        INVt-1

        t年(購建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)所支付的現(xiàn)金-處置固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)所收回的現(xiàn)金)/年初總資產(chǎn)

        Growtht-1

        t-1年的銷售收入增長率

        Levt-1

        t-1年末的資產(chǎn)負(fù)債率

        Casht-1

        t-1年末現(xiàn)金與短期投資之和同總資產(chǎn)的比率

        Aget-1

        截至t-1年末的公司上市年齡的自然對數(shù)

        Sizet-1

        t-1年末公司總資產(chǎn)的自然對數(shù)

        RETt-1

        t-1年的股票年度回報率

        INVt-1

        t-1年(購建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)所支付的現(xiàn)金-處置固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其它長期資產(chǎn)所收回的現(xiàn)金)/年初總資產(chǎn)

        UnderINVt

        t年的投資不足,等于資本投資模型中小于0的回歸殘差

        EVA

        虛擬變量,為了縱向比較企業(yè)應(yīng)用EVA業(yè)績評價前后投資行為的變化,而且國務(wù)院國資委于2010年開始全面對中央企業(yè)的負(fù)責(zé)人進(jìn)行EVA業(yè)績考核,所以本文定義2010年和2011年為1,2008年和2009年為0

        Size

        t年末公司總資產(chǎn)的自然對數(shù)

        Growth

        t年公司的銷售收入增長率

        Czxjl

        籌資現(xiàn)金流量,等于籌資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額與年初總資產(chǎn)的比值

        FCF

        t年的自由現(xiàn)金流量。等于公司t年的經(jīng)營現(xiàn)金凈流量除以年初總資產(chǎn),減去折舊和攤銷之和除以年初總資產(chǎn),再減去預(yù)期的t年新增投資之后的余額。其中,t年的新增投資為模型(1)估算的預(yù)期資本投資

        ADM

        t年的管理費用率,等于t年末管理費用占主營業(yè)務(wù)收入的比例

        ORECTA

        t年的大股東占款,等于t年末其他應(yīng)收款占總資產(chǎn)的比例

        Industry

        行業(yè)虛擬變量,行業(yè)按證監(jiān)會的分類標(biāo)準(zhǔn)(除制造業(yè)繼續(xù)劃分為小類外,其他行業(yè)以大類為準(zhǔn)),共有20個行業(yè)虛擬變量

        Year

        年度虛擬變量,控制不同年份宏觀經(jīng)濟因素的影響,共3個年度虛擬變量

        (二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

        選取我國滬深兩市的所有A股央企控股上市公司2008~2011年的數(shù)據(jù)作為初始樣本計算投資不足數(shù)據(jù),根據(jù)本文的研究目標(biāo),對上述樣本進(jìn)行了篩選。首先,剔除金融業(yè)上市公司。其次,剔除數(shù)據(jù)缺失的上市公司。最后,剔除樣本期間退市的公司。

        將央企控股上市公司其它數(shù)據(jù)與資本投資模型計算的投資不足數(shù)據(jù)匹配合并,最終用于實證檢驗的央企控股上市公司樣本數(shù)為617① [9]。為了消除極端值對樣本回歸結(jié)果的影響,對實證檢驗過程中用到的連續(xù)變量進(jìn)行了1%~99%水平上的Winsorize處理。

        所使用數(shù)據(jù)主要來源于上市公司年報、CSMAR數(shù)據(jù)庫和Wind金融數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析運用SAS9.2統(tǒng)計分析軟件和Excel2007軟件。

        四、描述性統(tǒng)計與實證結(jié)果

        (一)描述性統(tǒng)計

        表2報告了央企控股上市公司的投資不足樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果。投資不足的均值為-0.027,中位數(shù)是-0.022。公司規(guī)模的均值是22.183,中位數(shù)是22.862。央企控股上市公司成長性水平較好,主營業(yè)務(wù)收入增長率的均值為15.0%,但標(biāo)準(zhǔn)差較大為0.463。籌資現(xiàn)金流量占總資產(chǎn)的比重均值為0.011,說明投資不足的央企控股上市公司的籌資現(xiàn)金流量相對較少??鄢诵略鐾顿Y的自由現(xiàn)金流量占總資產(chǎn)的比重均值-0.055,說明在扣除預(yù)計最優(yōu)投資后央企控股上市公司的自由現(xiàn)金流量不是很豐富。

        (二)實證回歸結(jié)果

        1.資本投資模型回歸結(jié)果。采用資本投資模型回歸的目的是計算模型的回歸殘差,以此來衡量上市公司的投資不足。本研究采用普通多元回歸分析方法進(jìn)行實證檢驗,預(yù)期投資模型的回歸結(jié)果如表3所示,本研究采用逐步添加變量的方法,隨著變量的增加,模型的擬合優(yōu)度也逐步增長。第(7)列中調(diào)整的R2達(dá)到41.60%,說明考慮了所有相關(guān)變量的資本投資模型的擬合程度相對比較理想,解釋力度較強?;貧w結(jié)果顯示,在控制了年度變量和行業(yè)變量之后,上市公司的新增資本投資與主營業(yè)務(wù)增長率、現(xiàn)金持有量、公司規(guī)模、股票市場回報率、上一年度資本投資均顯著正相關(guān),與資產(chǎn)負(fù)債率和上市年限顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)的符號均與Richardson(2006)模型的預(yù)期相符。綜合上述分析,本文所用的資本投資模型能夠比較準(zhǔn)確的衡量我國上市公司的投資不足水平。

        表2 央企控股上市公司全樣本描述性統(tǒng)計

        變量

        樣本量

        均值

        中位數(shù)

        標(biāo)準(zhǔn)差

        Underinvt

        617

        -0.027

        -0.022

        0.023

        Size

        617

        22.183

        22.862

        1.607

        Growth

        617

        0.150

        0.127

        0.463

        Czxjl

        617

        0.011

        0.007

        0.093

        FCF

        617

        -0.055

        -0.052

        0.099

        ADM

        617

        0.083

        0.060

        0.138

        ORECTA

        617

        0.016

        0.009

        0.029

        2.經(jīng)濟增加值與投資不足的回歸結(jié)果。采用普通多元回歸分析方法對模型(2)進(jìn)行實證檢驗,以此來檢驗央企控股上市公司在經(jīng)濟增加值業(yè)績考核前后的投資不足行為變化,回歸結(jié)果如表4所示。表中第(1)列的數(shù)據(jù)沒有控制其他影響變量,數(shù)據(jù)顯示投資不足變量與經(jīng)濟增加值虛擬變量在10%的水平上顯著正相關(guān)。為了提高模型的擬合優(yōu)度,添加了控制變量,實證結(jié)果如第(2)列所示,數(shù)據(jù)顯示投資不足變量與經(jīng)濟增加值虛擬變量在5%的水平上顯著正相關(guān)。實證結(jié)果表明經(jīng)濟增加值業(yè)績評價不僅沒有導(dǎo)致央企投資不足行為的出現(xiàn),而且還抑制

        表3 預(yù)期資本投資模型的回歸結(jié)果

        變量

        預(yù)符

        (1)

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        (7)

        Intercept

        ?

        0.039***

        (9.35)

        0.057***

        (12.45)

        0.051***

        (10.17)

        0.103***

        (17.01)

        -0.062***

        (-3.83)

        -0.070***

        (-4.30)

        0.023

        (1.70)

        Growtht-1

        +

        0.036***

        (13.11)

        0.036***

        (13.25)

        0.035***

        (12.94)

        0.031***

        (11.54)

        0.026***

        (9.62)

        0.026***

        (9.83)

        0.009***

        (3.91)

        Levt-1

        -

        -

        -0.037***

        (-8.82)

        -0.032***

        (-7.18)

        -0.020***

        (-4.56)

        -0.029***

        (-6.55)

        -0.030***

        (-6.75)

        -0.0162***

        (-4.26)

        Casht-1

        +

        -

        -

        0.025***

        (3.26)

        0.006

        (0.84)

        0.002

        (0.22)

        0.002

        (0.21)

        0.026***

        (4.02)

        Aget-1

        -

        -

        -

        -

        -0.021***

        (-14.85)

        -0.023***

        (-16.16)

        -0.023***

        (-16.22)

        -0.007***

        (-5.46)

        Sizet-1

        +

        -

        -

        -

        -

        0.008***

        (10.95)

        0.008***

        (11.27)

        0.001

        (1.38)

        RETt-1

        +

        -

        -

        -

        -

        -

        0.004***

        (3.92)

        0.003***

        (3.58)

        INVt-1

        +

        -

        -

        -

        -

        -

        -

        0.535***

        (47.36)

        Industry

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        Year

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        N

        5973

        5973

        5973

        5973

        5973

        5973

        5973

        Adj R2

        0.136

        0.146

        0.148

        0.179

        0.195

        0.197

        0.416注:回歸因變量為t年的資本投資支出(INV);表中數(shù)據(jù)為投資模型中自變量的回歸系數(shù)和T統(tǒng)計量;***、**、*分別表示顯著

        性水平1% 、5%、10%。

        表4 經(jīng)濟增加值業(yè)績評價與企業(yè)投資不足

        變量

        (1)

        (2)

        Intercept

        -0.039***

        (-5.59)

        -0.053***

        (-3.07)

        EVA

        0.003*

        (1.85)

        0.004**

        (2.36)

        Czxjl

        -

        0.042***

        (3.68)

        Size

        -

        0.001

        (1.05)

        Growth

        -

        -0.005

        (-1.62)

        FCF

        -

        0.089***

        (7.21)

        ADM

        -

        -0.001

        (-0.08)

        ORECTA

        -

        0.052

        (1.01)

        Industry

        控制

        控制

        Adj R2

        0.078

        0.146

        樣本量

        617

        617注:回歸因變量為投資不足(UnderINVt);括號內(nèi)的數(shù)據(jù)為實證檢驗?zāi)P椭凶宰兞康腡統(tǒng)計量;***、**、*分別表示顯著性水平1% 、5%、10%。

        了投資不足行為。這進(jìn)一步驗證了國務(wù)院國資委對經(jīng)濟增加值指標(biāo)的調(diào)整有助于避免企業(yè)經(jīng)營者的投資不足行為。

        五、穩(wěn)健性檢驗

        1.為了去除宏觀經(jīng)濟環(huán)境影響的噪音,添加了GDP增長率控制變量重新進(jìn)行檢驗,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增加值虛擬變量與投資不足仍然顯著正相關(guān)。此外,分別比較2008~2011年的央企控股上市公司投資不足行為差異,檢驗結(jié)果支持本文的結(jié)論。

        2.Richardson(2006)模型假設(shè)上市公司投資行為正常,沒有系統(tǒng)性的非效率投資現(xiàn)象。如果不滿足假設(shè)的話,在使用模型殘差計量企業(yè)的過度投資和投資不足時,容易產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差。為了解決這一問題,將資本投資模型計算的殘差按大小等分成三組,將殘差最小的一組作為投資不足組,再對模型(2)進(jìn)行回歸,檢驗結(jié)果依然支持本文的結(jié)論。

        3.配對選擇了非央企上市公司2008~2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了相同的檢驗,回歸系數(shù)不顯著,驗證了本文的檢驗結(jié)果是穩(wěn)健的。本文的模型設(shè)計充分考慮了相關(guān)的變量,研究政策的出臺對企業(yè)投資行為的影響,基本避免了可能導(dǎo)致內(nèi)生性的遺漏變量、解釋變量與被解釋變量相互影響的問題。

        穩(wěn)健性檢驗的結(jié)論與前文的實證檢驗結(jié)論保持一致,證明了經(jīng)濟增加值業(yè)績考核與投資不足的關(guān)系的研究結(jié)論是可靠的。

        六、結(jié) 論

        以上實證研究結(jié)果表明,中國式經(jīng)濟增加值考核不僅沒有導(dǎo)致投資不足行為,而且起到了抑制作用??梢?具有中國特色的經(jīng)濟增加值考核辦法通過對在建工程等項目的調(diào)整,確實很好的起到了激勵經(jīng)理人的作用,有效地避免了經(jīng)理人的機會主義行為,這也肯定了該指標(biāo)的科學(xué)性和合理性。本文的實證研究從數(shù)據(jù)上驗證了國務(wù)院國資委推行的經(jīng)濟增加值業(yè)績考核辦法的成效,給經(jīng)濟增加值在我國的進(jìn)一步推廣應(yīng)用增強了信心。相信隨著經(jīng)濟增加值業(yè)績考核工作在中央企業(yè)和地方國有企業(yè)的逐步展開,國有企業(yè)的投資將更加理性和有效。

        注釋:

        ①為了更加精確地采用投資模型估計企業(yè)的非效率投資,本文主要參照李萬福等(2010)的論文中所采用的樣本選擇方法估計資本投資模型。

        ②國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會令第22號,2009.

        參考文獻(xiàn):

        [1]辛清泉,林斌,王彥超. 政府控制、經(jīng)理薪酬與資本投資[J]. 經(jīng)濟研究,2007,(8):110-122.

        [2]唐雪松,周曉蘇,馬如靜. 上市公司過度投資行為及其制約機制的實證研究[J]. 會計研究,2007,(7):44-52.

        [3]劉鳳委,李琦. 市場競爭、EVA評價與企業(yè)過度投資[J]. 會計研究,2013,(2):54-62.

        [4]Stephen F. O'Byrne and S. David Young. Why capital efficiency measures are rarely used in incentive plans, and how to change that[J]. Journal of Applied Corporate Finance, 2009,21(2):87-92.

        [5]Bertrand, M. and S. Mullainathan. Enjoying the quiet life? corporate governance and managerial preferences[J]. Journal of Political Economy, 2003,111(5):1043-1075.

        [6]Aggarwal , R. , and A. Samwick. Empirebuilders and shirkers:investment,firm performance,and managerial incentives[J]. Journal of Corporate Finance,2006, 12(3):489-515.

        [7]Richardson, S.Over investment of free cash flow[J]. Review of Accounting Studies, 2006,11(2-3):159-189.

        [8]李萬福,林斌,宋璐. 內(nèi)部控制在公司投資中的角色:效率促進(jìn)還是抑制?[J]. 管理世界,2011,(2):81-99.

        (責(zé)任編輯:漆玲瓊)

        Whether Can Chinese EVA Lead to Underinvestment

        Li Qi1,2

        (1. Shanghai International Group Postdoctoral Programme, Shanghai 200041, China;

        2.Postdoctoral Programme for Business Administration, Fudan University, Shanghai 200041,China)

        Abstract:In order to promote investment efficiency, SASAC started the performance evaluation based on EVA from 2010. It should be researched whether the transition of assessment can cause underinvestment. This paper tests the relationship of EVA and underinvestment using the data of listed companies held by central SOEs. This study finds that EVA not only has not led to underinvestment, but also has inhibited underinvestment. The result shows that the performance evaluation based on EVA has a positive effect on central SOEs to build value investment philosophy and achieve business objective of maximizing the shareholder value.

        Key words:EVA; Performance evaluation; Underinvestment

        0.009***

        (3.91)

        Levt-1

        -

        -

        -0.037***

        (-8.82)

        -0.032***

        (-7.18)

        -0.020***

        (-4.56)

        -0.029***

        (-6.55)

        -0.030***

        (-6.75)

        -0.0162***

        (-4.26)

        Casht-1

        +

        -

        -

        0.025***

        (3.26)

        0.006

        (0.84)

        0.002

        (0.22)

        0.002

        (0.21)

        0.026***

        (4.02)

        Aget-1

        -

        -

        -

        -

        -0.021***

        (-14.85)

        -0.023***

        (-16.16)

        -0.023***

        (-16.22)

        -0.007***

        (-5.46)

        Sizet-1

        +

        -

        -

        -

        -

        0.008***

        (10.95)

        0.008***

        (11.27)

        0.001

        (1.38)

        RETt-1

        +

        -

        -

        -

        -

        -

        0.004***

        (3.92)

        0.003***

        (3.58)

        INVt-1

        +

        -

        -

        -

        -

        -

        -

        0.535***

        (47.36)

        Industry

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        Year

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        N

        5973

        5973

        5973

        5973

        5973

        5973

        5973

        Adj R2

        0.136

        0.146

        0.148

        0.179

        0.195

        0.197

        0.416注:回歸因變量為t年的資本投資支出(INV);表中數(shù)據(jù)為投資模型中自變量的回歸系數(shù)和T統(tǒng)計量;***、**、*分別表示顯著

        性水平1% 、5%、10%。

        表4 經(jīng)濟增加值業(yè)績評價與企業(yè)投資不足

        變量

        (1)

        (2)

        Intercept

        -0.039***

        (-5.59)

        -0.053***

        (-3.07)

        EVA

        0.003*

        (1.85)

        0.004**

        (2.36)

        Czxjl

        -

        0.042***

        (3.68)

        Size

        -

        0.001

        (1.05)

        Growth

        -

        -0.005

        (-1.62)

        FCF

        -

        0.089***

        (7.21)

        ADM

        -

        -0.001

        (-0.08)

        ORECTA

        -

        0.052

        (1.01)

        Industry

        控制

        控制

        Adj R2

        0.078

        0.146

        樣本量

        617

        617注:回歸因變量為投資不足(UnderINVt);括號內(nèi)的數(shù)據(jù)為實證檢驗?zāi)P椭凶宰兞康腡統(tǒng)計量;***、**、*分別表示顯著性水平1% 、5%、10%。

        了投資不足行為。這進(jìn)一步驗證了國務(wù)院國資委對經(jīng)濟增加值指標(biāo)的調(diào)整有助于避免企業(yè)經(jīng)營者的投資不足行為。

        五、穩(wěn)健性檢驗

        1.為了去除宏觀經(jīng)濟環(huán)境影響的噪音,添加了GDP增長率控制變量重新進(jìn)行檢驗,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增加值虛擬變量與投資不足仍然顯著正相關(guān)。此外,分別比較2008~2011年的央企控股上市公司投資不足行為差異,檢驗結(jié)果支持本文的結(jié)論。

        2.Richardson(2006)模型假設(shè)上市公司投資行為正常,沒有系統(tǒng)性的非效率投資現(xiàn)象。如果不滿足假設(shè)的話,在使用模型殘差計量企業(yè)的過度投資和投資不足時,容易產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差。為了解決這一問題,將資本投資模型計算的殘差按大小等分成三組,將殘差最小的一組作為投資不足組,再對模型(2)進(jìn)行回歸,檢驗結(jié)果依然支持本文的結(jié)論。

        3.配對選擇了非央企上市公司2008~2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了相同的檢驗,回歸系數(shù)不顯著,驗證了本文的檢驗結(jié)果是穩(wěn)健的。本文的模型設(shè)計充分考慮了相關(guān)的變量,研究政策的出臺對企業(yè)投資行為的影響,基本避免了可能導(dǎo)致內(nèi)生性的遺漏變量、解釋變量與被解釋變量相互影響的問題。

        穩(wěn)健性檢驗的結(jié)論與前文的實證檢驗結(jié)論保持一致,證明了經(jīng)濟增加值業(yè)績考核與投資不足的關(guān)系的研究結(jié)論是可靠的。

        六、結(jié) 論

        以上實證研究結(jié)果表明,中國式經(jīng)濟增加值考核不僅沒有導(dǎo)致投資不足行為,而且起到了抑制作用。可見,具有中國特色的經(jīng)濟增加值考核辦法通過對在建工程等項目的調(diào)整,確實很好的起到了激勵經(jīng)理人的作用,有效地避免了經(jīng)理人的機會主義行為,這也肯定了該指標(biāo)的科學(xué)性和合理性。本文的實證研究從數(shù)據(jù)上驗證了國務(wù)院國資委推行的經(jīng)濟增加值業(yè)績考核辦法的成效,給經(jīng)濟增加值在我國的進(jìn)一步推廣應(yīng)用增強了信心。相信隨著經(jīng)濟增加值業(yè)績考核工作在中央企業(yè)和地方國有企業(yè)的逐步展開,國有企業(yè)的投資將更加理性和有效。

        注釋:

        ①為了更加精確地采用投資模型估計企業(yè)的非效率投資,本文主要參照李萬福等(2010)的論文中所采用的樣本選擇方法估計資本投資模型。

        ②國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會令第22號,2009.

        參考文獻(xiàn):

        [1]辛清泉,林斌,王彥超. 政府控制、經(jīng)理薪酬與資本投資[J]. 經(jīng)濟研究,2007,(8):110-122.

        [2]唐雪松,周曉蘇,馬如靜. 上市公司過度投資行為及其制約機制的實證研究[J]. 會計研究,2007,(7):44-52.

        [3]劉鳳委,李琦. 市場競爭、EVA評價與企業(yè)過度投資[J]. 會計研究,2013,(2):54-62.

        [4]Stephen F. O'Byrne and S. David Young. Why capital efficiency measures are rarely used in incentive plans, and how to change that[J]. Journal of Applied Corporate Finance, 2009,21(2):87-92.

        [5]Bertrand, M. and S. Mullainathan. Enjoying the quiet life? corporate governance and managerial preferences[J]. Journal of Political Economy, 2003,111(5):1043-1075.

        [6]Aggarwal , R. , and A. Samwick. Empirebuilders and shirkers:investment,firm performance,and managerial incentives[J]. Journal of Corporate Finance,2006, 12(3):489-515.

        [7]Richardson, S.Over investment of free cash flow[J]. Review of Accounting Studies, 2006,11(2-3):159-189.

        [8]李萬福,林斌,宋璐. 內(nèi)部控制在公司投資中的角色:效率促進(jìn)還是抑制?[J]. 管理世界,2011,(2):81-99.

        (責(zé)任編輯:漆玲瓊)

        Whether Can Chinese EVA Lead to Underinvestment

        Li Qi1,2

        (1. Shanghai International Group Postdoctoral Programme, Shanghai 200041, China;

        2.Postdoctoral Programme for Business Administration, Fudan University, Shanghai 200041,China)

        Abstract:In order to promote investment efficiency, SASAC started the performance evaluation based on EVA from 2010. It should be researched whether the transition of assessment can cause underinvestment. This paper tests the relationship of EVA and underinvestment using the data of listed companies held by central SOEs. This study finds that EVA not only has not led to underinvestment, but also has inhibited underinvestment. The result shows that the performance evaluation based on EVA has a positive effect on central SOEs to build value investment philosophy and achieve business objective of maximizing the shareholder value.

        Key words:EVA; Performance evaluation; Underinvestment

        0.009***

        (3.91)

        Levt-1

        -

        -

        -0.037***

        (-8.82)

        -0.032***

        (-7.18)

        -0.020***

        (-4.56)

        -0.029***

        (-6.55)

        -0.030***

        (-6.75)

        -0.0162***

        (-4.26)

        Casht-1

        +

        -

        -

        0.025***

        (3.26)

        0.006

        (0.84)

        0.002

        (0.22)

        0.002

        (0.21)

        0.026***

        (4.02)

        Aget-1

        -

        -

        -

        -

        -0.021***

        (-14.85)

        -0.023***

        (-16.16)

        -0.023***

        (-16.22)

        -0.007***

        (-5.46)

        Sizet-1

        +

        -

        -

        -

        -

        0.008***

        (10.95)

        0.008***

        (11.27)

        0.001

        (1.38)

        RETt-1

        +

        -

        -

        -

        -

        -

        0.004***

        (3.92)

        0.003***

        (3.58)

        INVt-1

        +

        -

        -

        -

        -

        -

        -

        0.535***

        (47.36)

        Industry

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        Year

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        控制

        N

        5973

        5973

        5973

        5973

        5973

        5973

        5973

        Adj R2

        0.136

        0.146

        0.148

        0.179

        0.195

        0.197

        0.416注:回歸因變量為t年的資本投資支出(INV);表中數(shù)據(jù)為投資模型中自變量的回歸系數(shù)和T統(tǒng)計量;***、**、*分別表示顯著

        性水平1% 、5%、10%。

        表4 經(jīng)濟增加值業(yè)績評價與企業(yè)投資不足

        變量

        (1)

        (2)

        Intercept

        -0.039***

        (-5.59)

        -0.053***

        (-3.07)

        EVA

        0.003*

        (1.85)

        0.004**

        (2.36)

        Czxjl

        -

        0.042***

        (3.68)

        Size

        -

        0.001

        (1.05)

        Growth

        -

        -0.005

        (-1.62)

        FCF

        -

        0.089***

        (7.21)

        ADM

        -

        -0.001

        (-0.08)

        ORECTA

        -

        0.052

        (1.01)

        Industry

        控制

        控制

        Adj R2

        0.078

        0.146

        樣本量

        617

        617注:回歸因變量為投資不足(UnderINVt);括號內(nèi)的數(shù)據(jù)為實證檢驗?zāi)P椭凶宰兞康腡統(tǒng)計量;***、**、*分別表示顯著性水平1% 、5%、10%。

        了投資不足行為。這進(jìn)一步驗證了國務(wù)院國資委對經(jīng)濟增加值指標(biāo)的調(diào)整有助于避免企業(yè)經(jīng)營者的投資不足行為。

        五、穩(wěn)健性檢驗

        1.為了去除宏觀經(jīng)濟環(huán)境影響的噪音,添加了GDP增長率控制變量重新進(jìn)行檢驗,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增加值虛擬變量與投資不足仍然顯著正相關(guān)。此外,分別比較2008~2011年的央企控股上市公司投資不足行為差異,檢驗結(jié)果支持本文的結(jié)論。

        2.Richardson(2006)模型假設(shè)上市公司投資行為正常,沒有系統(tǒng)性的非效率投資現(xiàn)象。如果不滿足假設(shè)的話,在使用模型殘差計量企業(yè)的過度投資和投資不足時,容易產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差。為了解決這一問題,將資本投資模型計算的殘差按大小等分成三組,將殘差最小的一組作為投資不足組,再對模型(2)進(jìn)行回歸,檢驗結(jié)果依然支持本文的結(jié)論。

        3.配對選擇了非央企上市公司2008~2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了相同的檢驗,回歸系數(shù)不顯著,驗證了本文的檢驗結(jié)果是穩(wěn)健的。本文的模型設(shè)計充分考慮了相關(guān)的變量,研究政策的出臺對企業(yè)投資行為的影響,基本避免了可能導(dǎo)致內(nèi)生性的遺漏變量、解釋變量與被解釋變量相互影響的問題。

        穩(wěn)健性檢驗的結(jié)論與前文的實證檢驗結(jié)論保持一致,證明了經(jīng)濟增加值業(yè)績考核與投資不足的關(guān)系的研究結(jié)論是可靠的。

        六、結(jié) 論

        以上實證研究結(jié)果表明,中國式經(jīng)濟增加值考核不僅沒有導(dǎo)致投資不足行為,而且起到了抑制作用。可見,具有中國特色的經(jīng)濟增加值考核辦法通過對在建工程等項目的調(diào)整,確實很好的起到了激勵經(jīng)理人的作用,有效地避免了經(jīng)理人的機會主義行為,這也肯定了該指標(biāo)的科學(xué)性和合理性。本文的實證研究從數(shù)據(jù)上驗證了國務(wù)院國資委推行的經(jīng)濟增加值業(yè)績考核辦法的成效,給經(jīng)濟增加值在我國的進(jìn)一步推廣應(yīng)用增強了信心。相信隨著經(jīng)濟增加值業(yè)績考核工作在中央企業(yè)和地方國有企業(yè)的逐步展開,國有企業(yè)的投資將更加理性和有效。

        注釋:

        ①為了更加精確地采用投資模型估計企業(yè)的非效率投資,本文主要參照李萬福等(2010)的論文中所采用的樣本選擇方法估計資本投資模型。

        ②國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會令第22號,2009.

        參考文獻(xiàn):

        [1]辛清泉,林斌,王彥超. 政府控制、經(jīng)理薪酬與資本投資[J]. 經(jīng)濟研究,2007,(8):110-122.

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        [3]劉鳳委,李琦. 市場競爭、EVA評價與企業(yè)過度投資[J]. 會計研究,2013,(2):54-62.

        [4]Stephen F. O'Byrne and S. David Young. Why capital efficiency measures are rarely used in incentive plans, and how to change that[J]. Journal of Applied Corporate Finance, 2009,21(2):87-92.

        [5]Bertrand, M. and S. Mullainathan. Enjoying the quiet life? corporate governance and managerial preferences[J]. Journal of Political Economy, 2003,111(5):1043-1075.

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        [7]Richardson, S.Over investment of free cash flow[J]. Review of Accounting Studies, 2006,11(2-3):159-189.

        [8]李萬福,林斌,宋璐. 內(nèi)部控制在公司投資中的角色:效率促進(jìn)還是抑制?[J]. 管理世界,2011,(2):81-99.

        (責(zé)任編輯:漆玲瓊)

        Whether Can Chinese EVA Lead to Underinvestment

        Li Qi1,2

        (1. Shanghai International Group Postdoctoral Programme, Shanghai 200041, China;

        2.Postdoctoral Programme for Business Administration, Fudan University, Shanghai 200041,China)

        Abstract:In order to promote investment efficiency, SASAC started the performance evaluation based on EVA from 2010. It should be researched whether the transition of assessment can cause underinvestment. This paper tests the relationship of EVA and underinvestment using the data of listed companies held by central SOEs. This study finds that EVA not only has not led to underinvestment, but also has inhibited underinvestment. The result shows that the performance evaluation based on EVA has a positive effect on central SOEs to build value investment philosophy and achieve business objective of maximizing the shareholder value.

        Key words:EVA; Performance evaluation; Underinvestment

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